兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析

目的探讨兰州市大气气态污染物NO2和SO2对呼吸系统疾病住院的健康效应。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、"星期几效应"及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001-2005年兰州市大气NO2和SO2浓度与呼吸系统疾病入院人数的暴露-反应关系。结果大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病入院人数具有不同程度的影响。单污染物模型中,NO2和SO2分别以滞后1天和0天对呼吸系统健康的影响最强。滞后1天NO2和无滞后SO2浓度增加一个四分位数间距时,呼吸系统疾病入院人数增加的相对危险度分别为:1.060(95%CI 1.046～1.074)和1.048(95%CI 1.031～1.065);女性和老年人为易感人群;2种污染物在秋冬季的作用比春夏季更明显。结论兰州市大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。     

广东省3个城市大气污染物二氧化氮对居民的死亡效应研究

目的 探讨广东省广州、佛山及珠海3个城市的大气污染二氧化氮（NO₂）对居民每日死亡效应的影响。方法 收集2013—2016年广州、佛山及珠海3个城市的每日大气污染物浓度、气象资料数据和居民的每日总死亡数据,对数据基本特征进行统计描述,并通过Spearman分析其相关关系,最后利用广义相加模型（GAM）分别对3个城市的NO₂日均浓度及每日总死亡数据进行分析。结果 2013—2016年广州、佛山及珠海市的大气污染物NO₂日均浓度分别为46.4、48.4、33.1 μg/m³,均符合国家二级标准（80 μg/m³）。广州市大气中NO₂日均浓度对当天、滞后1、2 d的每日总死亡人数、循环系统疾病死亡人数的影响有统计学意义（均P<0.05）,佛山市滞后1、2 d的NO₂日均浓度对居民每日总死亡人数及循环系统疾病每日死亡人数的影响有统计学意义（均P<0.05）,广州和佛山市均表现出滞后1 d时效应最大。滞后2 d的NO₂日均浓度对广州市居民的呼吸系统疾病每日死亡人数有影响（ER=1.38）。结论 大气污染物NO₂浓度的上升会引起居民死亡风险的增加,应引起重视。     

苏州市肺癌发病死亡与二氧化氮的关系研究*

目的探索大气二氧化氮(NO_2)对苏州市居民肺癌发病、死亡影响的程度和特点,确定滞后时间,评估健康效应。方法收集2006—2014年苏州市居民肺癌发病、死亡资料,大气污染物和气象数据,采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中,大气NO_2对肺癌发病死亡人数的影响。结果单污染物模型中,滞后3天的NO_2(lag3)对肺癌日发病数的效应有统计学意义(P=0.03)。随着NO_2浓度每升高10μg/m~3,肺癌全人群和女性人群日发病数分别增加1.001%(95%CI:0.075,1.926)和2.541%(95%CI:0.744,4.338)。双污染物模型结果显示,NO_2对肺癌发病影响需要和PM2.5相互作用才发挥效应,不受SO_2和PM10的影响。结论苏州市肺癌,特别是女性肺癌发病人数随着大气NO_2浓度的增加而呈上升趋势;其影响存在滞后性,需要PM2.5的联合作用才能发挥效应。     

深圳市气象因素对SO2等大气污染物的影响研究

目的探讨气象因素对大气污染物的影响及建立气象因素与大气污染物浓度关系的模型。方法收集深圳市2002—2007年气象资料(日平均气压、日最高气压、日最低气压、日气压差、日平均气温、日最高气温、日最低气温、月降雨量、日平均相对湿度、日最小相对湿度、风速)和大气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度资料,对大气污染物浓度与气象因素进行多重线性回归分析,建立多元回归方程。结果日最小相对湿度与大气中SO2、NO2浓度呈负相关,日最低气温与大气中NO2浓度呈负相关,日平均相对湿度、风速与大气中PM10浓度成呈负相关,日气压差与大气中PM10浓度呈正相关,SO2、NO2、PM10浓度与各气象因素建立的多元回归方程模型均有统计学意义(P<0.001)。结论气象因素的变化对大气污染物浓度有一定影响,利用气象因素与大气污染物浓度的相互关系可建立反映两者内在关系的多元回归方程模型。     

天津市南开区大气SO_2对人群早死寿命损失年影响的时间序列研究

目的探讨天津市南开区大气二氧化硫(SO_2)对人群每日死亡和早死寿命损失年(YLL)的影响。方法收集天津市南开区2001—2010年的大气SO_2监测数据、气象监测数据以及每日死亡监测数据,并计算每日YLL值,采用广义相加模型,评估大气SO_2对人群每日死亡和YLL的影响。结果 2001—2010年,天津市南开区大气SO_2的平均浓度为71.1μg/m3,年均浓度水平呈现下降趋势(t=-5.86,P<0.001);大气SO_2日均浓度年均超标率为10.90%,年均超标率也呈下降趋势(t=-4.23,P<0.01)。大气SO_2浓度每升高10μg/m3,对每日非意外死亡和每日循环系统死亡的影响差异有统计学意义,其效应最大值分别出现在Lag01和Lag0,超额危险度分别为0.41%(95%CI:0.15%,0.66%)和0.33%(95%CI:0.03%,0.62%);对每日非意外死亡YLL和每日循环系统死亡YLL的影响差异也具有统计学意义,其效应最大值均出现在Lag0,效应值分别为1.48(95%CI:0.65,2.30)人年和0.64(95%CI:0.10,1.18)人年;对每日呼吸系统死亡和YLL的影响差异无统计学意义。结论大气SO_2暴露可导致人群每日死亡和YLL的增加,尤其对非意外死亡和循环系统死亡的影响更为明显。     

上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的 分析主要大气气态污染物[二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)]急性暴露对上海市城区居民每日死亡的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制死亡的长期趋势、气象因素、"星期几效应"等混杂因素的基础上,分析了上海市城区2001年1月1日-2004年12月31日大气SO2和NO2浓度与居民每日死亡数的关系.结果 大气SO2浓度每增加10μg/m3,上海市城区居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数分别增加1.25%(95%CI:0.85%～1.65%)、1.45%(95%CI:0.86%～2.04%)和1.71%(95%CI:0.72%～2.71%);大气NO2浓度每增加10 μg/m3,居民总死亡、心血管疾病死亡和呼吸道疾病死亡数则分别增加1.04%(95%CI:0.72%～1.35%),1.05%(95%CI:0.59%～1.51%)和1.43%(95%CI:0.65%～2.21%).结论 目前的上海市城区大气中SO2和NO2浓度对居民死亡确有影响.     

大气污染物与学龄儿童呼吸系统疾病的关联研究

评估武汉市大气污染（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂）与居民呼吸系统疾病死亡的关系。

收集2014—2019年武汉市逐日大气污染物浓度、气象、环保资料和居民呼吸系统疾病死亡资料,进行统计描述,并采用广义相加模型（GAM）,利用非参数平滑函数控制长期趋势、气象等混杂因素,定量评估大气污染物对呼吸系统疾病的健康效应,并以超额危险度（ER）表示效应值的大小。

大气污染物对人群每日呼吸系统疾病死亡有明显影响,在最强效应期,PM_2.5（lag07）、PM₁₀（lag03）、SO₂（lag03）、NO₂（lag03）每升高10 μg·m^-3,居民呼吸系统疾病死亡ER分别为2.803%（95%CI：2.151%~3.460%）、1.878%（95%CI：1.477%~2.281%）、10.210%（95%CI：7.922%~12.549%）、4.564%（95%CI：3.530%~5.608%）。女性对PM_2.5、SO₂、NO₂更敏感,男性则对PM₁₀更敏感,且不同性别ER差异有统计学意义（P<0.05）;<65岁人群对PM_2.5、NO₂更敏感,≥65岁人群对PM₁₀、SO₂更敏感且不同年龄ER差异有统计学意义（P<0.05）。

武汉市大气污染物（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂）与人群呼吸系统疾病死亡存在关联,在制定当地政策时,需考虑相关敏感人群。

     

天津市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气气态污染物二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 收集天津市城区2005-2007年大气主要污染物[SO2、NO2和可吸入颗粒物(PM10)]日平均浓度、日平均气温和相对湿度以及每日死因别死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素的影响,探讨SO2和NO2日平均浓度与每日死因别死亡间的相关性,分析PM10及模型参数对其相对危险度估计的影响.结果 大气SO2和NO2与人群每日非意外死亡和循环系统疾病死亡间显著相关,与呼吸系统疾病间无显著关联.SO2浓度每升高10μg/m3,人群非意外死亡和循环系统疾病死亡分别增加0.56%(0.23%～0.89%)和0.49%(0.06%～0.93%);NO2浓度每升高10 μg/m3,人群非意外死亡和循环系统疾病死亡分别增加0.94%(0.17%～1.70%)和1.29%(0.29%～2.30%).结论 天津市大气SO2和NO2污染与城区居民每日非意外死亡和循环系统疾病死亡显著相关.     

北京地区气温与急性冠心病的时间序列研究

目的研究周平均最低气温与急性冠心病发病的关系。方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model，GAM)，在控制了长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后，研究周平均气温与周急性冠心病发病数的关系，并按年龄、性别、既往病史和发病28d内是否存活等进行分层分析。结果当周平均气温低于6℃时，急性冠心病发病率开始高于基线发病率，并随着气温的降低而升高。在分层分析中，周平均最低气温对不同人群急性冠心病发病的影响是类似的，差别仅在于危险气温范围和相对危险度的大小上。结论低温可以诱发急性冠心病发生，男性、65岁及以上人群及既往有冠心病史者是受低温影响的高危人群。     

兰州市大气污染物的分布特征及其对人体健康的影响

目的探讨兰州市大气污染物的分布特征及其对呼吸系统疾病的健康效应。方法收集兰州市2001年1月1日至2009年12月31日的大气污染物(PM10、SO2和NO2)资料及同期的气象资料和呼吸系统疾病日入院资料,分析了PM10、SO2和NO2的分布特征及其与气象因子的相关关系。采用时间序列半参广义相加模型(GAM)研究了大气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系。结果 9年内PM10和SO2浓度表现出下降的趋势,NO2浓度基本保持不变;3种污染物浓度最高值均出现在冬季,最低值出现在夏季;PM10浓度月分布呈双峰型,SO2和NO2呈单峰型。气象因子与污染物有显著的相关关系。三种污染物对呼吸系统疾病入院人数的影响存在滞后效应,均在滞后0~6 d(avg06)的移动平均值使呼吸系统疾病日入院人数的超额危险度(ER)达到最大,其中PM10、SO2和NO2浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病日入院人数的ER分别为0.45%、1.35%和3.02%。结论兰州市大气污染物(PM10、SO2和NO2)对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。     

Case-control study of coronary heart disease risk factors in the elderly

We undertook a case-control study utilizing a large coronary arteriography database to determine if traditional cardiovascular risk factors are as predictive of the presence of angiographically-proven coronary artery disease (CAD) in elderly patients as in younger patients. Among the patients aged 65 years or more, there were 2120 cases and 193 controls, while for the patients aged 35-49 years there were 1493 cases and 707 controls. Odds ratios obtained from logistic regression indicated that age, male sex, diabetes, cigarette smoking, hypertension, total cholesterol and left ventricular hypertrophy were all significant risk factors for CAD in both age groups, although the odds ratios tended to be somewhat lower in the elderly. Logistic regression analysis for gender subgroups generally revealed similar findings when compared with the combined (males + females) age groups, although power was limited for the subgroup of elderly males which had few controls. We conclude that most of the traditional cardiovascular risk factors which have been described as correlated with the presence of CAD in younger populations are also correlated with angiographically-proven CAD in older patients.     

苏州市成年人睡眠状况与冠心病发病风险的前瞻性关联研究

目的 探讨苏州市成年人睡眠状况与冠心病发病的关联。方法 使用中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点53 269例30~79岁调查对象的基线和随访信息,剔除基线调查时自报患有冠心病、脑卒中、癌症的研究对象后,最终纳入分析51 929例研究对象。采用Cox比例风险回归模型分析各睡眠因素（打鼾症状、失眠症状、每日睡眠时长、午睡情况）、健康睡眠评分（0~3分）与冠心病发病风险的关联。结果 研究对象中位随访时间为11.12年,随访期间共诊断冠心病1 304例。调整潜在混杂因素后,与没有相应睡眠症状者相比,有时打鼾（HR=1.20,95%CI：1.04~1.38）、经常打鼾（HR=1.17,95%CI：1.02~1.33）、有失眠障碍（HR=1.41,95%CI：1.12~1.78）、日间功能障碍（HR=1.56,95%CI：1.20~2.03）、常年午睡（HR=1.37,95%CI：1.19~1.59）均与冠心病发病风险增加相关。与健康睡眠评分为0~1分（睡眠最不健康）者相比,健康睡眠评分3分（睡眠最健康）者冠心病发病风险降低26%（HR=0.74,95%CI：0.63~0.87）。分层分析结果显示,健康睡眠评分3分与冠心病发病风险的关联在低体力活动水平亚组中更明显（交互作用P<0.05）。结论 打鼾、失眠障碍、日间功能障碍、常年午睡均与冠心病发病风险增加相关,遵循健康的睡眠模式也许可以降低成年人冠心病发病风险。     

苏州市区居民主要慢性非传染性疾病及其危险因素分析

[目的]　了解苏州市区慢性非传染性疾病(慢病)的流行状况,为今后社区综合防治提供依据。[方法]　用整群随机抽样的方法在苏州市平江区抽取35周岁以上常住人口2万名作为调查对象,数据用非条件logistic回归进行多因素分析。[结果]　苏州市区35周岁以上常住人口的患病率处于较高的水平。主要的慢病为高血压、慢性胃肠道疾病、慢性阻塞性肺病、冠心病和胆结石。调查还发现了许多影响健康的行为危险因素。[结论]　慢病已成为一个主要的公共卫生问题,防治亟待加强     

血浆纤维蛋白原水平与冠心病及其危险因素的关系

目的观察和探讨冠心病患者血浆纤维蛋白原水平的变化与冠心病及其危险因素的关系.方法采用凝血酶法测定60例冠心病患者及60例健康对照者的血浆纤维蛋白原水平.结果冠心病组患者血浆纤维蛋白原水平明显高于健康对照组,P<0.01.冠心病患者中高脂血症者的血浆纤维蛋白原水平与甘油三酯(r=0.862,P<0.01)、低密度脂蛋白胆固醇(r=0.062 5,P<0.05)及高密度脂蛋白胆固醇(r=-0.855,P<0.01)有很强的相关性.冠心病患者中其他危险因素与纤维蛋白原水平的关系为吸烟者的纤维蛋白原水平明显高于不吸烟者,P<0.01;高龄组的纤维蛋白原水平明显高于低龄组,P<0.05;高危组(合并危险因素3个以上)的纤维蛋白原水平明显高于低危组(合并危险因素低于2个以下),P<0.01;合并高血压或糖尿病患者与无合并症患者的纤维蛋白原水平比较无统计学差异.结论血浆纤维蛋白原水平增高是一个主要的冠心病危险因素,冠心病患者合并的危险因素越多,血浆纤维蛋白原水平越高.有效降低血浆纤维蛋白原水平对预防和治疗冠心病是至关重要的.     

禁忌搜索算法的贝叶斯网络模型在冠心病影响因素分析中的应用

以10792例冠心病调查数据为例,依据禁忌搜索算法构建冠心病患病及其影响因素的贝叶斯网络模型,用极大似然估计法计算网络各节点的条件概率,并分析冠心病的影响因素,评价贝叶斯网络模型相对于传统的logistic回归模型在疾病影响因素分析中的优劣,探讨贝叶斯网络模型在临床研究中的适用性。分析结果表明,贝叶斯网络可以揭示冠心病各影响因素间的关联及与冠心病的关系,比logistic回归分析更符合实际理论,表明贝叶斯网络模型在冠心病影响因素分析中具有较好的适用性及应用前景。     

孕期大气污染物暴露对婴幼儿过敏性疾病影响的发病机制

孕期是孕育生命的关键期,研究表明,大气污染物可改变胎儿的发育编程,导致过敏性疾病的发生。本文就孕期大气污染暴露与过敏性疾病的关系及其发病机制做一综述,以期对婴幼儿过敏性疾病的防治提供理论依据。     

A family study of coronary risk factors in Geelong

Abstract: A study of coronary risk factor relationships was carried out in 213 families with adolescents in Geelong, Victoria, Australia, in 1987. Weight, height, skinfold thicknesses, body circumferences, blood pressure and serum cholesterol were measured in both parents and children and other relevant information was obtained by questionnaire. The study group did not differ significantly from the Geelong population with respect to the proportion of Australian-born parents but contained a significantly higher proportion than expected of fathers who had a university degree or diploma. Twenty-five per cent of adolescents, 30% of mothers and 38% of fathers were positive for at least one of the three major established coronary risk factors. Significant correlations between parents and children, but not between parents, were found for total cholesterol and systolic blood pressure, while significant correlations were observed both between parents and children and between parents for measures of body size, body fatness and body fat distribution. The strongest predictors of risk factor status in adolescence were both parents with total cholesterol at or above 5.5 mmol/1, one or more parents who smoked and one or more grandparents with a history of coronary heart disease. Body mass index in adolescence was unrelated to heart disease risk factor status in adolescence or to a family history of heart disease. During early childhood and adolescence, parental risk factor status, rather than anthropometric or risk factor screening of the children themselves, is likely to provide the best guide to those at risk for an adverse coronary risk factor profile.     

Earthquake and coronary heart disease risk factors: a longitudinal study.

The longitudinal association between a number of coronary heart disease risk factors and the experience of a natural disaster (earthquake) was analyzed in a group of workers participating in a longitudinal epidemiologic investigation. The 5-year follow-up examination was interrupted by a major earthquake, and examinations were resumed 2 weeks after the quake. Participants screened after the quake had, on average, higher heart rates, serum cholesterol, and triglycerides than participants examined before the quake; these differences were independent from the coronary heart disease risk factor values measured 5 years previously during the baseline examination. The data collected during the 12-year examination indicated that the observed short-term increase in serum lipids and heart rate was not present long-term (7 years after the quake). These longitudinal data indicate that exposure to a natural disaster can be associated with short-term increases in heart rate, serum cholesterol, and triglycerides but that there is no apparent long-term effect on these coronary heart disease risk factors.     

Longitudinal study of risk factors for coronary heart disease across the menopausal transition

The patterns of change in blood lipids, diastolic blood pressure, body mass index, smoking and drinking behaviors, and exercise were examined in an ongoing longitudinal study from 1991 to 1995 of 150 middle-aged Melbourne, Australia, women as they passed through menopause. Changes in risk factors over time were examined with reference to time of the final menstrual period (FMP). Random effects models were fitted with adjustments for repeated measures and other covariates, including age. There were overall net increases between 3 years before and the 3 years after menopause of 0.25 mmol/liter for low density lipoprotein cholesterol, 0.05 mmol/liter for high density lipoprotein cholesterol (HDL cholesterol), 0.34 mmol/liter for triglycerides, 0.12 kg/m2 for body mass index, and 0.48 mmHg for diastolic pressure. The proportion of drinkers decreased by 13%, that of smokers increased by 17%, and that of women who exercised at least once a week increased by 6%. The only change dependent on the FMP was a significant decrease in HDL cholesterol (counterbalanced by a similar rise in HDL cholesterol in the year before the FMP), and the rate of decrease was maximal around 9 months after menses ceased, with an instantaneous estimate of slope of 0.55 mmol/liter per year.