GIS制图在云南省疟疾流行态势分析中的应用

云南省是我国主要的疟疾流行区，近10年来的疟疾发病数一直位居全国首位。发病率居全国第二。为探讨云南省疟疾流行的空间和时间分布规律，作者利用地理信息系统制图对云南省1991～2001年以县为单位的疟疾发病进行分析，为云南省今后的疟疾防制工作提供参考。     

海南省和平疟防基地疟疾防治对策和措施研究

目的　探索适合海南省山区疟疾防治的对策和措施。　方法　 1991年开始在疟疾发病高、地形复杂的琼中县和平镇设立防治基地 ,根据疟疾防治形势的发展和变化 ,在执行疟疾防治常规性措施的同时 ,针对性地采取包括健康教育、行为干预和改造环境等在内的综合性措施。　结果　疟疾年带虫发病率 (API)从 1991年的 6 0 .76‰下降至 2 0 0 0年的 2 .17‰ ,恶性疟构成比从 1991年 4 0 .6 9%降至 2 0 0 0年 14 .2 9%。主要传疟媒介大劣按蚊密度随经济开发种植面积扩大而下降。　结论　综合性措施控制山区疟疾流行效果显著 ,而健康教育、行为干预和环境改造是山区疟疾防治的重要措施。     

1950-2013年四川省安县疟疾防治分析

目的总结和分析四川省安县1950-2013年疟疾防治对策和取得的效果,为今后巩固防治成果提供科学依据。方法收集安县不同年代和不同发病时期所采取的对策、措施和发病情况进行回顾性分析。结果经过64年的科学防治,安县疟疾报告发病率从132.6/万降至1992年的1.0/万以下,从2001年起已无当地感染的内源性病例,2002年达到卫生部颁布的基本消灭疟疾标准,2013年又通过了消除疟疾考核评估。结论 1950-2013年安县在不同的阶段实施的疟疾防治策略和综合抗疟措施有效。今后加强流动人口监测,及时处置输入病例是巩固防治成果的关键。     

安徽肥东县输入性恶性疟疾现况与特征

目的 了解肥东地区输入疟疾的流行现况与特征,为输入性疟疾防治工作提供科学依据.方法 对近几年肥东县疟疾年报表、疟疾专网报告数据、疟疾个案调查表进行统计和描述性分析.结果 肥东县近几年疟疾病例呈上升趋势,自2009年出现输入性疟疾病例,2009年、2010年输人性疟疾病例数占年疟疾发病总数的比例分别为35.29％和67....     

安徽阜阳市1952～2005年疟疾疫情与防治对策

目的分析阜阳市1952～2005年疟疾流行规律,评价疟疾防治措施及防治成果,总结疟疾防治经验。结果收集1952～2005年疟疾流行状况、防治措施落实、防治效果评价等。结论通过消除疟疾传染源、防蚊灭蚊等综合性防治措施地落实,阜阳市疟疾疫情由上世纪50至80年代中期持续高发状态,并每十年一次大爆发的流行规律得到了彻底遏制,上世纪末疟疾发病率曾下降到0.1/十万以下。结论阜阳市实施的疟防措施扎实可靠,疟疾发病率明显下降。但近几年疟疾发病又出现上升势头,应引起高度重视,疟疾控制工作十分艰巨,任重道远。     

1950—2013年四川省安县疟疾防治分析

目的 总结和分析四川省安县1950—2013年疟疾防治对策和取得的效果,为今后巩固防治成果提供科学依据。方法 收集安县不同年代和不同发病时期所采取的对策、措施和发病情况进行回顾性分析。结果 经过64年的科学防治,安县疟疾报告发病率从132．6／万降至1992年的1．0／万以下,从2001年起已无当地感染的内源性病例,2002年达到卫生部颁布的基本消灭疟疾标准,2013年又通过了消除疟疾考核评估。结论 1950—2013年安县在不同的阶段实施的疟疾防治策略和综合抗疟措施有效。今后加强流动人口监测,及时处置输入病例是巩固防治成果的关键。     

国内流动人口疟疾流行及防治研究现状

随着我国经济的发展 ,流动人口日益增多 ,加剧了疟疾的传播和流行 ,人群的流动和聚散已成为导致我国许多地区疟疾扩散和暴发的主要原因。流动人口严重阻碍了我国消灭疟疾的进程 ,也是现阶段各国疟疾控制规划中面临的普遍问题。现将近年来国内流动人口疟疾流行及防治研究现状作一简要介绍。1　流行概况及流行病学特点1.1　流行概况　疟疾曾是严重危害我国人民身体健康的一种传染病 ,196 0年和 1970年疟疾发病人数分别高达 10 2 3万和2 411万。经过多年的积极防治 ,疟疾发病人数大幅度下降 ,自1970～ 1990年每年发病人数平均以 2 3.37%的幅度…     

GIS制图在云南省疟疾流行态势分析中的应用

云南省是我国主要的疟疾流行区 ,近 10年来的疟疾发病数一直位居全国首位 ,发病率居全国第二。为探讨云南省疟疾流行的空间和时间分布规律 ,作者利用地理信息系统制图对云南省 1991～ 2 0 0 1年以县为单位的疟疾发病进行分析 ,为云南省今后的疟疾防制工作提供参考。 资料与方法根据文献 [1,2 ]统计 1991～ 2 0 0 1年云南省以县为单位的年疟疾病例数、恶性疟病例数、死亡数、各县年均人口数 ,据此计算各县逐年疟疾发病率。云南省县界电子地图 1∶10 0 0 0 0 0。用美国ESRI公司的ArcViewGIS 3 .2和ArcGIS 8.1软件 ,将云南省 1991～ 2 0 …     

深圳市1980～2000年疟疾流行特点和防制对策

深圳市属于亚热带海洋气候,历史上是疟疾流行区.从1980年以来,疟疾发病经历了流行期和控制期两个阶段.1997年疟疾发病率首次下降至10.00/10万.2000年为3.16/10万.现将深圳市1980～2000年疟疾流行特点和防治对策报告如下.     

2008年保山市疟疾流行及防治分析

目的 了解保山市2008年疟疾流行态势及相关影响因素,以便采取有效的疟疾防控措施,以期为下一步疟疾防治工作的开展提供客观依据.方法 对保山市2008年疟疾疫情资料进行描述性分析,运用SPSS11.5统计分析软件进行统计学处理.结果 保山市2008年疟疾发病1 166例.其中间日疟869例,恶性疟201例,未分型87例,混合型9例,死亡2例.发病以青壮年男性为主,并以外源性感染为主(97.68%).2008年发热血检74 671人/次,预防服药17 512人/次,休止期根治10 425人,现症治疗5 625人次.喷洒灭蚊177 720 m2,浸泡蚊帐97 260顶.结论 2008年保山市的疟疾疫情比2007年有所下降,但流动人口发病情况有所上升,应增强流动人口监测,继续加强疟疾防治工作.     

Spatial analysis and mapping of malaria risk in an endemic area, south of Iran: a GIS based decision making for planning of control

Bashagard district is one of the important malaria endemic areas in southern Iran. From this region a total of 16,199 indigenous cases have been reported in recent years. The aim of this study was to determine the situation of the disease and provide the risk map for the area. ArcGIS9.2 was used for mapping spatial distribution of malaria incidence. Hot spots were obtained using evidence-based weighting method for transmission risk. Environmental factors including temperature, relative humidity, altitude, slope and distance to rivers were combined by weighted multi criteria evaluation for mapping malaria hazard area at the district level. Similarly, risk map was developed by overlaying weighted hazard, land use/land cover, population density, malaria incidence, development factors and intervention methods. Our results reveal that the disease mainly occurs in north and east of the study area. Consequently the district is divided into three strata. Appropriate interventions are recommended for each stratum based on national malaria policy. Malaria hazard and risk map, stratification based on relevant information and data analyzing provide a useful method preparedness and early warning system for malaria control, although regular updating is required timely.     

1950-2017年江西省疟疾时空分布特征分析

目的　探索1950–2017年江西省疟疾时空分布特征,为江西省疟疾流行因素研究和消除疟疾策略的制定提供科学依据。方法　收集1950–2017年江西省以县为单位疟疾疫情和人口数据、历史流行虫种和传播媒介等资料,建立江西省疟疾地理信息系统（GIS）数据库。利用ArcGIS 10.3软件进行江西省疟疾发病数据分析和时空展示,探讨其空间分布特征。结果　1950–2017年,江西省疟疾发病大致可分为3个阶段,分别为1950–1975年高峰期、1976–1997年持续下降期和1998–2017年低水平波动期,期间经历了疟疾发病率下降、流行区范围缩小、流行程度显著降低到无本地感染病例的过程。疟疾流行区在空间分布上经历了由南部山区向北部平原转移,最后在平原聚集、滞留、徘徊和消散的过程;疟疾流行虫种经历了间日疟、恶性疟、三日疟混合流行向单一间日疟流行,再到输入间日疟、恶性疟、三日疟和卵形疟混合流行。传播媒介经历了中华按蚊、微小按蚊、嗜人按蚊等多种按蚊分布的复合媒介地区向中华按蚊单一媒介的变化过程。结论　自2012年起江西省连续多年无本地感染疟疾病例,阻断了疟疾传播,达到了消除疟疾标准,但输入性疟疾继发本地传播的风险将长期存在。     

1950-2017年江西省疟疾时空分布特征分析

目的　探索1950–2017年江西省疟疾时空分布特征，为江西省疟疾流行因素研究和消除疟疾策略的制定提供科学依据。方法　收集1950–2017年江西省以县为单位疟疾疫情和人口数据、历史流行虫种和传播媒介等资料，建立江西省疟疾地理信息系统（GIS）数据库。利用ArcGIS 10.3软件进行江西省疟疾发病数据分析和时空展示，探讨其空间分布特征。结果　1950–2017年，江西省疟疾发病大致可分为3个阶段，分别为1950–1975年高峰期、1976–1997年持续下降期和1998–2017年低水平波动期，期间经历了疟疾发病率下降、流行区范围缩小、流行程度显著降低到无本地感染病例的过程。疟疾流行区在空间分布上经历了由南部山区向北部平原转移，最后在平原聚集、滞留、徘徊和消散的过程；疟疾流行虫种经历了间日疟、恶性疟、三日疟混合流行向单一间日疟流行，再到输入间日疟、恶性疟、三日疟和卵形疟混合流行。传播媒介经历了中华按蚊、微小按蚊、嗜人按蚊等多种按蚊分布的复合媒介地区向中华按蚊单一媒介的变化过程。结论　自2012年起江西省连续多年无本地感染疟疾病例，阻断了疟疾传播，达到了消除疟疾标准，但输入性疟疾继发本地传播的风险将长期存在。     

多因素空间复合模型预测我国疟疾流行区分布态势

目的　应用地理信息系统 (GIS)对全国疟疾流行区分布态势进行预测。　方法　在ArcView 3 .0a软件及spatialanalyst模块的支持下 ,分别对疟原虫年生长发育累积度日 (TGDD)、降雨、相对湿度进行单因素的表面趋势空间分析 ,并根据Delphi法咨询结果 ,按上述 3种气象因素的 5∶3∶2比例进行空间叠加分析 ,以建立GIS复合模型。　 结果　获多层GIS空间复合模型 ,在此基础上获TGDD、降雨、相对湿度的全国疟疾影响因素多层分布图 ,预测了全国疟疾流行地区分布态势。　结论　多因素GIS复合模型预测的全国疟疾流行区域分布与以往的文献报道结果基本相似 ,因此 ,本法可供疟疾传播区进行大范围、多因素预测作参考。目的　应用地理信息系统 (GIS)对全国疟疾流行区分布态势进行预测。　方法　在ArcView 3 .0a软件及spatialanalyst模块的支持下 ,分别对疟原虫年生长发育累积度日 (TGDD)、降雨、相对湿度进行单因素的表面趋势空间分析 ,并根据Delphi法咨询结果 ,按上述 3种气象因素的 5∶3∶2比例进行空间叠加分析 ,以建立GIS复合模型。　 结果　获多层GIS空间复合模型 ,在此基础上获TGDD、降雨、相对湿度的全国疟疾影响因素多层分布图 ,预测了全国疟疾流行地区分布态势。　结论　多因素GIS复合模型预测的全国疟疾流行区     

社会经济因素影响疟疾流行的灰色关联分析

本文对影响海南疟疾流行的社会经济因素,运用灰色关联度进行分析,结果显示影响最大的是经济状况,其次为农村医疗保健设施、人的行为和文化素质。因此,建议建立适应当前农村经济发展水平的医疗保健网,把疟疾防治工作纳入农村初级医疗保健工作中去。     

Evaluation of malaria endemicity by peptide ELISA

Interest in mapping the malaria transmission has motivated a need to develop a simple serological assay in a defined population. Evaluation of coded samples by peptide ELISA provided a framework to estimate the malarial impact. Comparison of field data and ELISA OD values in different malariogenic areas shows how the disease has been more correctly interpreted. Here we provide an empirical approach to estimate Annual Parasite Index (API) as well as Equivalent Transmission Index (ETI) using a combination of epidemiological, parasitological and immunological data. We estimate that there were 3 different malariogenic status like low, moderate and high transmission zones based on their' ELISA OD values. Our indigenous developed ETI estimates are 10 fold higher than API reported by the Primary Health Centre. Our record indicates that incidences of malaria will continue to be underestimated unless we adapt an alternative strategy. In order to verify the scope of malaria surveillance, coded samples were tested. Comparison of ELISA OD, API and ETI of the coded samples indicated Rourkela had high, Shahjahanpur had moderate and Bangalore had the lowest malaria transmission. For mass blood slide examination, microscopic method is a tedious process prone to human error while largely automated ELISA could reduce the scope for human error and could be a supplement for microscopic process.     

A malaria risk analysis in an irrigated area in Sri Lanka

Malaria in Sri Lanka is unstable and epidemic, with large spatial and temporal differences in transmission dynamics. The disease is of great public health significance and identification of underlying risk factors is important in order to use the limited resources in a cost-effective way. The International Water Management Institute (IWMI) recently launched a project of GIS-based malaria risk mapping in Sri Lanka, to investigate whether this tool could be used for epidemic forecasting and for the planning of malaria control activities. This paper presents results for the Uda Walawe region in southern Sri Lanka, an irrigated agricultural area where malaria cases were mapped at the smallest administrative level for each month over a 10-year period. Malaria incidence rates were related to land- and water-use patterns, socio-economic features, and data on malaria control interventions in a multivariate analysis. Areas of high malaria risk were characterized by: (i) higher than average rainfall, (ii) greater forest coverage; (iii) slash and burn cultivation as a predominant agricultural activity; (iv) presence of many abandoned irrigation reservoirs; and (v) poor socio-economic status. Irrigated rice cultivation areas had a lower risk of malaria than non-irrigated areas. This difference could be due to socio-economic factors related to irrigation development and/or transmission dynamics related to vector density or species composition. Our findings call for malaria control strategies that are readily adapted to different ecological and epidemiological settings. Malaria risk maps are a convenient tool for discussing targeted and cost-effective interventions with disease control personnel.     

An empirical malaria distribution map for West Africa

The objective of this study was to produce a malaria distribution map that would constitute a useful tool for development and health planners in West Africa. The recently created continental database of malaria survey results (MARA/ARMA 1998) provides the opportunity for producing empirical models and maps of malaria distribution at a regional and eventually at a continental level. This paper reports on the mapping of malaria distribution for sub-Saharan West Africa based on these data. The strategy was to undertake a spatial statistical analysis of malaria parasite prevalence in relation to those potential bio-physical environmental factors involved in the distribution of malaria transmission intensity which are readily available at any map location. The resulting model was then used to predict parasite prevalence for the whole of West Africa. We also produced estimates of the proportion of population of each country in the region exposed to various categories of risk to show the impact that malaria is having on individual countries. The data represent a very large sample of children in West Africa. It constitutes a first attempt to produce a malaria risk map of the West African region, based entirely on malariometric data. We anticipate that it will provide useful additional guidance to control programme managers, and that it can be refined once sufficient additional data become available.     

我国疟疾传播时空分布特征分析

目的分析我国2002~2010年疟疾传播时空分布特征。方法根据我国疟疾疫情年度报表中2002~2010年以县为单位的本地感染疟疾发病数据,利用ArcGIS10.0软件建立病例地理信息系统数据库,并结合时空聚类分析探明疟疾传播的时空聚集性及本地感染疟疾病例空间分布的演变趋势。结果 2002~2010年全国疟疾传播与发病率分为稳定期(2002~2004年)、高峰期(2005~2007年)和下降期(2008~2010年)3个时期,期间本地感染疟疾发病率下降87.09%。疟疾发病在时间上集中于2005~2007年,在空间上主要聚集在云南、海南和安徽三省。在全国范围内,空间聚集区的演变在3个时期呈现出由南(部)向北(中部)逐渐消散的转移趋势。时空聚集区存在于2002~2008年,此后无新时空聚集区。其中云南省出现时空聚集区的时间为2002~2007年,包括30个县、区,主要分布于中缅边境地区;海南省出现时空聚集区的时间为2002~2005年,包括9个县、区,分布于海南岛南部;安徽省出现时空聚集区的时间为2005~2008年,包括12个县、区,分布于安徽省北部。结论我国疟疾疫情从时间和空间上已走向消除,但安徽省和云南省的部分地区仍有本地感染疟疾病例集中分布,是我国疟疾防治的重点。