响应面法优化微波提取小香薷籽总黄酮工艺及数学模型研究

目的 利用响应面法优化小香薷籽总黄酮工艺.方法 在单因素实验的基础上,选择乙醇浓度、预浸时间、料液比、微波提取时间4个主要影响因素,以总黄酮得率为响应值,采用响应曲面法中的Box-Behnken模式对提取工艺进行研究.结果 最佳工艺条件为乙醇浓度97.51%,预浸时间5.34 min,料液比1:47.5,微波时间5.76 min,总黄酮提取含量预测值为6.67%.结论 此条件下小香薷籽总黄酮提取含量为6.42%,与预测值比较接近,误差为3.7%;优选得到的工艺稳定可行,可为工业生产提供参考依据.     

响应面法优化黔产金樱子总黄酮超声提取工艺

目的:优选黔产金樱子中总黄酮的提取工艺.方法:选取液料比、乙醇浓度和提取时间为自变量,黔产金樱子中总黄酮的提取率为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,采用响应面法选择最佳工艺条件,并进行预测分析.结果:确定最优提取工艺是料液比为1∶30,乙醇浓度为65％,提取时间为90 min.结论:响应面法优化的金樱子中总黄酮的超声提取工艺简便可靠.     

响应面法在超声提取怀菊总黄酮条件优化中的应用?

目的：研究超声法提取怀菊中总黄酮的优化工艺。方法利用响应面法,分析怀菊和乙醇的料液比、乙醇浓度、提取温度、提取时间和提取次数对怀菊提取物中总黄酮含量的影响,得出最佳参数组合并建立多元回归模型。结果最佳提取工艺为：怀菊与乙醇的料液比1∶14、乙醇浓度65%、置于55℃下的恒温超声仪中提取3次。结论响应面法可以用于怀菊总黄酮提取条件的优化。     

响应面法优化药王茶总黄酮提取工艺

目的利用响应面法优化药王茶总黄酮的提取工艺条件。方法在单因素试验的基础上,选取提取浓度、液料比、提取时间为自变量,以总黄酮提取率为响应值,进行三因素三水平的响应面分析法,优化药王茶中总黄酮的提取条件。结果最佳提取工艺条件如下:65%乙醇、液料比16:1、提取60min,药王茶总黄酮的最佳提取率24%。结论响应面法可以有效优化药王茶总黄酮的提取工艺     

正交优选白背三七茎总黄酮提取工艺研究

目的采用正交试验法对白背三七茎总黄酮的提取工艺进行优选。方法以紫外分光光度法为检测方法、总黄酮得率为优选指标,采用L9(34)正交试验法考察料液比、乙醇浓度、提取时间、提取次数4个影响因素对总黄酮提取的影响。结果最佳提取工艺为料液比1∶8、乙醇浓度60%,回流提取3次,每次1 h。结论该工艺可为白背三七的开发利用提供参考。     

响应面法优化沙漠嘎种子超声辅助提取工艺研究

目的:优化沙漠嘎种子超声辅助提取工艺条件。方法:以总黄酮提取率为评价指标,采用响应面法考察乙醇浓度、超声时间、液料比对沙漠嘎种子超声辅助提取工艺的影响。结果:响应面法优化得到的最佳提取条件为:乙醇浓度62%,超声时间为40 min,液料比为61.1∶1,在该提取条件下,沙漠嘎种子总黄酮提取率为1.52 mg·g-1。结论:该工艺稳定可靠,可为沙漠嘎种子的综合利用提供依据。     

正交设计优化西南石韦中总黄酮的提取工艺

目的优选西南石韦总黄酮的最佳提取工艺。方法以乙醇为溶剂采用索氏提取法提取总黄酮,在单因素试验的基础上,通过正交试验考察提取温度、提取时间、乙醇浓度、料液比4个因素对总黄酮提取率的影响,并用分光光度计法测定其含量。结果西南石韦总黄酮的最佳提取工艺条件为温度:100℃;提取时间:5 h;乙醇浓度:80%;料液比:1∶30。在此条件下,总黄酮提取率达到4.02%。结论该提取工艺稳定可靠,成本低,操作简便,总黄酮提取率较高,可作为西南石韦中总黄酮的最佳提取工艺。     

响应面法优化长泰砂仁总黄酮提取工艺研究

目的:优选长泰砂仁中总黄酮的最佳提取工艺.方法:通过单因素试验考察提取方法、提取时间、提取溶剂、料液比和提取次数对长泰砂仁总黄酮提取率的影响,并利用响应面法以提取时间、乙醇体积分数和料液比设计三因素三水平试验对其总黄酮提取工艺进行优化.结果:优选得到的最佳工艺条件为:回流提取、提取时间为77.61 min、72.49％乙醇、料液比为1:8.68、提取2次;在此条件下,理论值与实际值接近,偏差为0.70％.结论:优选的长泰砂仁总黄酮的提取工艺合理可行.     

响应面法优化水蜈蚣总黄酮的提取及其抗氧化性研究

[目的]确定水蜈蚣总黄酮乙醇提取的最佳工艺条件及其抗氧化性。[方法]采用响应面法优化乙醇提取水蜈蚣总黄酮的条件。在单因素实验基础上,选取乙醇浓度、提取温度、料液比和提取时间为影响因子,应用Box-Behnken中心组合法进行四因素三水平的试验设计,以水蜈蚣黄酮得率为响应值,进行响应面分析。[结果]乙醇提取水蜈蚣的最佳工艺条件为乙醇浓度60%,提取温度70℃,提取时间5 h,料液比1：40,在优化工艺下,水蜈蚣黄酮的得率达1.969%。实验值与回归模型预测值的相对误差为1.68%。水蜈蚣总黄酮对羟自由基的清除率达25.1%。[结论]基于响应面法分析所得的优化提取工艺条件可靠,水蜈蚣总黄酮对羟自由基的清除作用较好。     

响应面法优化超声波辅助提取黑豆皮总黄酮工艺

目的 采用响应面法优化黑豆皮总黄酮提取工艺.方法 采用超声波辅助提取,对影响黑豆皮总黄酮提取的乙醇体积分数、提取时间、提取温度、液料比及超声功率进行单因素考察,在此基础上通过响应面法进一步优化黑豆皮总黄酮的提取工艺.结果 对总黄酮的提取具有显著影响的因素为乙醇体积分数、液料比及超声功率.最佳工艺为乙醇体积分数为67％、...     

基于响应面分析法优化白花蛇舌草黄酮提取工艺

[目的]探讨利用响应面分析法(Response surface methodology,RSM)优化白花蛇舌草总黄酮的提取工艺的可行性。[方法]通过单因素试验考察液固比、提取温度、提取时间、乙醇浓度及提取次数等5个因素对白花蛇舌草总黄酮提取率的影响,并在此基础上通过中心组合试验设计和响应面分析优化白花蛇舌草总黄酮的提取工艺。[结果]当液固比为26.93、提取温度80℃、提取时间为110.21 min、乙醇浓度为77.77%时,白花蛇舌草总黄酮提取率最高,为0.94%。[结论]采用RSM法优化得到的提取条件参数准确可靠,具有实用价值。     

响应面法优化蒙药肋柱花总黄酮超声提取工艺

目的采用单因素试验和响应面法优化肋柱花总黄酮的超声波辅助提取工艺,为肋柱花中黄酮类化合物的开发利用提供理论依据。方法以乙醇溶液为提取溶剂,在单因素试验的基础上,以乙醇体积分数(X1)、液料比(X2)、超声时间(X3)为自变量,以总黄酮含量(Y)为响应值进行BoxBehnken中心组合试验设计,建立肋柱花总黄酮含量的二次回归方程,得到优化组合条件。结果响应面法分析结果表明,肋柱花总黄酮最佳提取工艺条件为65%乙醇,液料比20 m L/g,提取时间为20 min,在此条件下总黄酮含量为21.26 mg/g,试验结果与模型预测值相符。二项式拟合复相关系数r=0.956 8。结论应用响应面方法优选的肋柱花总黄酮提取工艺稳定、合理、可行。     

响应面分析法优化黄芩总黄酮提取工艺的研究

目的优选超声波法提取黄芩总黄酮的工艺条件,为工业化生产黄芩总黄酮提供参考。方法采用超声波法提取黄芩总黄酮,对使用Al（NO3）3-NaNO2显色法测定黄芩总黄酮进行方法学考察;选取乙醇浓度、液固比、提取时间3个影响因素进行BoxBenhnken中心组合设计,利用响应面分析法（RSM）对提取工艺参数进行优化。结果方法学考察结果表明本实验室采用Al（NO3）3-NaNO2显色法测定黄芩总黄酮及超声提取工艺可靠;提取黄芩总黄酮最佳提取工艺为：乙醇浓度60%,液固比40mL/g,提取时间45min;预测值为1.776%,实际得率为1.704%,两者吻合度较高。结论 Box-Benhnken设计结合响应面分析法对黄芩总黄酮提取工艺进行优化既方便又快捷,得出的参数可信度高、实用性好。     

柠鸡儿叶中总黄酮的提取工艺优选

目的:研究柠鸡儿叶中总黄酮的提取工艺。方法:应用正交设计表L9(34)设计总黄酮的提取工艺,采用亚硝酸钠-硝酸铝比色法测定柠鸡儿叶中总黄酮的含量。结果:总黄酮提取工艺中液料比为主要影响因素,乙醇浓度、提取时间次之,浸提温度影响最小。结论:该提取工艺合理、可行。     

卫矛总黄酮的超声提取工艺研究

目的 研究卫矛中总黄酮的超声提取技术,确立最佳提取条件.方法 采用超声波提取技术从卫矛中提取总黄酮,运用大孔吸附树脂进行分离纯化,采用L9(34)正交实验法,考察乙醇浓度、乙醇用量、提取时间和提取次数对总黄酮提取的影响,用分光光度标准曲线法测定含量.结果 卫矛总黄酮的提取影响程度为:提取次数＞乙醇用量＞提取时间＞乙醇浓度.最佳工艺条件为采用5倍量60%乙醇超声提取3次,每次60min.结论 与常规的提取方法相比,超声波提取法具有提取时间短、简单、收率高、无需加热等优点,为大生产提供科学依据.     

基于R语言的多目标优化甘草提取物工艺研究

目的优化同时提取甘草中皂苷和总黄酮的工艺条件。方法在单因素试验的基础上,氨浓度(A)、乙醇浓度(B)、回流时间(C)、液料比(D)为自变量,选用响应面法中的中心组合设计(CCD)进行4因素5水平试验,采用紫外分光光度法进行测定,以甘草中皂苷和总黄酮含量作为检测指标,检测波长分别为252 nm和510 nm。运用R语言环境下的熵权法对上述2指标进行权重赋值,建立3层结构的BP神经网络模型,对不同隐层神经元(size)的个数进行模型的测试训练,最后采用R语言的实数编码程序,建立并优化遗传算法数学模型,对提取工艺进行目标寻优,最终得到最佳提取工艺。结果皂苷和总黄酮分别在质量浓度0.008~0.056 g/L和0.024~0.080 g/L与吸光度具有良好的线性关系,方法学考察符合测定要求。选取隐层神经元个数为5的神经网络模型,优化遗传算法的各项参数后对甘草中皂苷和总黄酮进行提取工艺的目标优化,最终得到的最佳提取条件为:氨浓度0.62%,乙醇浓度64%,回流时间1.8 h,液固比12∶1。模型综合评价预测值为191.65,而按照上述最佳提取条件试验所得的平均综合评价值为188.90,两者相对误差为1.43%,证明神经网络和遗传算法具有较好的预测性。结论建立的数学模型寻求同时提取甘草皂苷和总黄酮最佳提取条件是科学可行的,为实现中药化学成分乃至药效物质基础多目标寻优提供了新的参考和思路。     

南刘寄奴中总黄酮的提取工艺研究

目的:研究南刘寄奴中总黄酮的最佳提取工艺。方法:应用正交设计表L9(34)优化南刘寄奴中总黄酮的提取工艺,考察乙醇浓度、提取时间、液料比对提取物中南刘寄奴总黄酮含量的影响。结果:总黄酮提取工艺中乙醇浓度为主要影响因素,提取时间次之,溶媒倍数影响最小,最佳提取工艺为:加药材15倍量、浓度为85%的乙醇提取4 h。结论:用上述工艺提取,南刘寄奴中总黄酮量最高。     

中心组合设计—响应面法优化天冬多糖提取工艺

目的：优化天冬多糖的提取工艺。方法：以天冬中多糖得率为响应值,采用中心组合设计（CCD）—响应面法（RSM）对其提取工艺进行研究。结果：最优工艺参数为液固比17：1,乙醇浓度81%,提取温度83℃,提取时间2.15 h,提取2次。结论：中心组合设计—响应面法可在连续范围内进行分析,具有实验周期短、精密度高的优点。优化结果可为制剂生产提供参考依据。