Excel软件在医院统计中的应用

从1998年起。我们在医院统计工作中应用Excel软件来进行统计报表管理分析，灵活自如地制作了各种类型的医院统计报表、图形、分析，每月准确、及时的为医院领导、职能部门、临床科室反馈各种医院统计信息分析资料，收到了很好的效果。下面谈谈我们在医院统计工作中是如何应用电子表格Excel的。以月报到年报的制作为例：     

关于统计软件数据分析模块功能设计探讨

随着计算机技术的发展，医院统计室工作模式发生了革命性变化，由过去手工统计方式转变为现在使用计算机软件统计方式，医院统计软件的使用，大大提高了统计工作效率，方便了对统计数据的分析与调用。但由于医院性质、医院级别不同等原因，全国目前有多个版本的统计软件在使用，这些软件都能完成医院常用统计工作，产生需要的统计报表与统计指标．但在对统计数据、指标常规分析上存在不小的差异。笔者结合多年医院统计软件开发经验，提出了医院统计软件数据分析模块应具备的功能。     

医疗设备数据库中的统计图制作

在医疗设备数据库中应用统计图可以更好地表达和分析医疗设备统计数据,本文以医疗设备资产和维修管理方面的数据为统计目标,介绍了几种统计图制作方案,并且详细描述了这些统计图在PowerBuilder9.0和Sql Server2000开发环境下的设计与实现步骤。     

浅谈医院统计如何为医院管理服务

统计信息在医院可持续发展中提供了准确、及时而全面的数据依据,为医院的管理发挥出统计信息应有的价值。随着计算机网络和数据库技术的发展,医院信息化．网络化在各大医院已经基本普及。这些系统极大地提高了临床工作的效率和管理水平。充分利用医院统计信息,通过科学分析医院统计数据,为医院领导决策提供及时、准确和完整的信息服务,为推动医院发展起到应有作用。     

医学研究中的统计图形规范

统计图形历史悠久,是呈现医学研究设计、结果、结论的重要方式。纵观近年来中英文学术期刊中的统计图形可知,当前医学研究人员对统计图形的科学性和规范性的把握尚有不足。本文以NEJM、Lancet、JAMA、The BMJ四大权威医学期刊中统计图形的要求为切入点,总结出统计图形的技术要求、设计要点以及常见统计图形的实用条件、注意事项,以供医学研究者参考。     

医院信息系统的安全防范

目的：实现医院网络安全运行,保证医院信息准确、可靠。方法：利用统计图形分析医院信息系统上线以来的网络故障和成因,总结影响网络安全的因素,并对医院信息系统安全因素进行改造：采用集群服务器,交换机用双机冗余设计,加装防火墙,安装防病毒软件等,并制定严格的安全制度,提高技术人员的业务水平。结果：医院信息系统运行平稳．没有再发生大的安全故障。结论：只要重视安全,加强投入,信息安全就有保障。     

百佳医院医务管理统计软件的设计与实现

同济医科大学附属协和医院是一所集医疗、教学、科研、培干于一体的大型综合性医院 ,已被评为中华人民共和国的百佳医院。在现代医院医务管理中 ,正确的决策离不开及时准确的统计数据 ,医院领导应根据这些动态统计数据对医院各项工作进行动态分析 ,做出最后的决策 ,使它符合客观实际、准确可行〔1〕。而医务管理工作中 ,尤以查询与统计工作居多。为了提高工作效率 ,减少出错的可能性 ,我们设计研制了“百佳医院医务管理统计软件”,实现了医疗管理的数据保存、检索、统计、报表生成等的全自动管理模式。1　系统结构图 1　医务管理统计软件系…     

第九讲医学论文中如何正确使用统计图

统计图是在统计表资料的基础上绘制的 ,因此 ,一篇论文中同一资料没有必要既用表又用图来表达 ,两者取其一即可。统计图是利用几何学上的点、线、面、体等图形 ,有时也利用自然地图来表示资料的多少和分布 ,以及变化趋势或相互关系。统计图的横轴是主语位置所在 ,纵轴则为谓语指标 ,图形纵横比例大致为 5∶7,所绘图形更符合视觉习惯 ,图的标志必须清晰 ,标题应置于图的下方。统计图的种类很多[1] ,要结合资料的性质选择。资料的性质按分组标志大致分为间断性品质资料 (即独立分组 ,常用文字划分组段的资料 )、连续性数量资料 (即以数字为组…     

医院统计分析概要

医院统计分析概要湖北省天门市卫生局向阳统计分析是统计工作的重要环节。医院统计工作获得的大量数据只能说明“是什么”而不能回答“为什么”；要从大量数据和复杂现象中提取对医院管理和决策有用的信息就离不开统计分析。一、医院统计分析的意义［３］１．统计分析是统...     

应用Ridit分析法评价医疗疗效加强医院管理

医院的各种统计数据，可以反映医院各项工作的效率和质量．是科学管理的重要信息。随着医疗服务市场竞争的日趋激烈，医院的医疗质量就成了医院的生命线，又是医院的管理核心，如何运用医院统计指标体系强化医院的总体状况．这就需要充分运用统计出来的实际数据对医院的医疗质量进行综合分析，本文运用Ridit法对我院2002年医疗质量进行综合评价，并加以分析。     

医院统计资源的开发利用——阜外医院心外科统计工作的体会

阜外医院在对医院统计资源的充分开发，并利用成为有价值的信息，为医、教、研和医院管理服务的实践中，体会到月度统计资料的积累是开发利用的基础，狠抓医院重要指标是关键，如，手术总例数、手术病员平均住院天数、手术分类统计和手术并发症的统计分析等均可使统计资源的开发利用得以深入，提高医院工作效益。     

住院重点统计指标数据规范化研究与实现

目的开展数据质量项目,实现深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标的规范化和采集的信息化。方法采用系统论和控制论的方法对住院重点医疗卫生统计指标的数据源头、采集流程进行规范化研究。结果规范了30项住院重点医疗卫生统计指标的含义、统计口径、统计算法、运算脚本,经过测试与校验,从而制定与发布了标准文件《医疗卫生统计指标数据规范》,利用信息化的手段,实现了全市公立医院指标数据采集的信息化、运算的标准化和结果的同一化。结论深圳市区域住院重点医疗卫生统计指标数据规范的研究与实现,保证了医院端与中心平台端统计结果的一致性,提升了数据的质量。     

Standardized infection surveillance in long-term care: interfacility comparisons from a regional cohort of facilities.

OBJECTIVES: To measure infection rates in a regional cohort of long-term-care facilities (LTCFs) using standard surveillance methods and to analyze different methods for interfacility comparisons. SETTING: Seventeen LTCFs in Idaho. DESIGN: Prospective, active surveillance for LTCF-acquired infections using standard definitions and case-finding methods was conducted from July 2001 to June 2002. All surveillance data were combined and individual facility performance was compared with the aggregate employing a variety of statistical and graphic methods. RESULTS: The surveillance data set consisted of 472,019 resident-days of care with 1717 total infections for a pooled mean rate of 3.64 infections per 1000 resident-days. Specific infections included respiratory (828; rate, 1.75), skin and soft tissue (520; rate, 1.10), urinary tract (282; rate, 0.60), gastrointestinal (77; rate, 0.16), unexplained febrile illnesses (6; rate, 0.01), and bloodstream (4; rate, 0.01). Initially, methods adopted from the National Nosocomial Infections Surveillance System were used comparing individual rates with pooled means and percentiles of distribution. A more sensitive method appeared to be detecting statistically significant deviations (based on chi-square analysis) of the individual facility rates from the aggregate of all other facilities. One promising method employed statistical process control charts (U charts) adjusted to compare individual rates with aggregate monthly rates, providing simultaneous visual and statistical comparisons. Small multiples graphs were useful in providing images valid for rapid concurrent comparison of all facilities. CONCLUSION: Interfacility comparisons have been demonstrated to be valuable for hospital infection control programs, but have not been studied extensively in LTCFs.     

医院感染管理系统在医院信息管理中的应用

目的应用医院感染管理系统，提高医院感染信息管理水平，研究医院感染发生的危险因素和发生规律，控制和减少医院感染的发生。方法与浙江省医院感染管理质控中心，共同开发应用地市级医院医院感染管理软件，对住院患者医院感染资料进行监测、分析、统计、浏览、查询，形成图文并茂的动态监测图表。结果该软件可用于调查医院内抗菌药物的使用状况，评价抗菌药物使用的合理性；监测医院感染发生率，分析医院感染发生的危险因素，对医院感染患者进行全流程监测。结论医院感染管理软件是一个医院医疗质量控制系统，使用方便、操作简单，能提高医院感染管理工作效率。     

Gibbs distribution for statistical analysis of graphical data with a sample application to fcMRI brain images

This paper develops object‐oriented data analysis (OODA) statistical methods that are novel and complementary to existing methods of analysis of human brain scan connectomes, defined as graphs representing brain anatomical or functional connectivity. OODA is an emerging field where classical statistical approaches (e.g., hypothesis testing, regression, estimation, and confidence intervals) are applied to data objects such as graphs or functions. By analyzing data objects directly we avoid loss of information that occurs when data objects are transformed into numerical summary statistics. By providing statistical tools that analyze sets of connectomes without loss of information, new insights into neurology and medicine may be achieved. In this paper we derive the formula for statistical model fitting, regression, and mixture models; test their performance in simulation experiments; and apply them to connectomes from fMRI brain scans collected during a serial reaction time task study. Software for fitting graphical object‐oriented data analysis is provided. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

浅谈医院统计工作存在的问题与对策

计算机技术的迅猛发展使医院统计工作转向自动化、半自动化的工作模式,效率得到很大提高。并且随着《中华人民共和国统计法》的颁布实施,我国的卫生统计工作得到了很大发展,在医院管理中起到越来越重要的作用。但是各个医院的统计工作在数据质量方面还存在一些问题。本文根据医院统计工作的现存问题进行分析,探究相关解决策略,有利于深化医院管理理念和提高医院管理效率。     

Health for All-Italia: an indicator system on health

The Health for All - Italia information system collects health data from several sources. It is intended to be a cornerstone for the achievement of an overview about health in Italy. Health is analyzed at different levels, ranging from health services, health needs, lifestyles, demographic, social, economic and environmental contexts. The database associated software allows to pin down statistical data into graphs and tables, and to carry out simple statistical analysis. It is therefore possible to view the indicators' time series, make simple projections and compare the various indicators over the years for each territorial unit. This is possible by means of tables, graphs (histograms, line graphs, frequencies, linear regression with calculation of correlation coefficients, etc) and maps. These charts can be exported to other programs (i.e. Word, Excel, Power Point), or they can be directly printed in color or black and white.     

基于DRG绩效评价的儿科两组疾病诊治与管理探讨

目的 根据浙江省卫生健康委基于疾病诊断相关分组的医院质量管理与绩效评价数据,对某院儿科纳入"身材矮小症""性腺疾病"诊断分组的疾病诊疗方式、费用、效率及管控措施进行分析,为实行DRG诊疗管理提供借鉴.方法 选取浙江省医院质量管理与绩效评价数据,分析某三甲医院儿科纳入"身材矮小症""性腺疾病"诊断分组疾病的诊治与资源消耗...