我国社会办医政策评价及民营医院医疗服务发展预测

[目的]评价2009-2018年我国社会办医政策内容,并结合政策特征预测分析民营医院医疗服务供需的可能性发展趋势。[方法]基于Rothwell&Zegveld政策分析工具从供给型、需求型及环境型3个维度对2009-2018年我国出台的20个"社会办医"政策进行编码归纳及量化评价后,基于政策特征根据MATLAB构建GM(1,1)模型,预测分析2018-2022年我国民营医院数、床位数、诊疗人次及入院人数情况。[结果] 2009-2018年我国社会办医政策中供给型政策占比26. 5%、需求型占比20. 5%、环境型占比52. 9%。其中供给型政策以"放宽社会办医服务领域"政策工具使用为主(39. 3%),需求型政策以"税收与价格政策"为主(27. 6%),环境型政策以"规范社会办医疗机构准入与监督管理"为主(占比29. 6%)。基于稳定政策环境下,至2022年,我国民营医院数、床位数、诊疗人次及入院人数分别增加至35963个、3025808张、95558. 1万人次、8088. 4万人次,年均增长率分别达为18. 3%、20. 6%、19. 3%、28. 7%,相比2010-2017年增长率分别降低2. 4、16. 7、4. 9、10. 7个百分点。[结论] 2009-2018年社会办医政策工具使用失衡,以环境型政策居多,供给型与需求型政策运用不足,不利于社会办医机构可持续发展,应强化供给需求政策的运用,注重各类政策的均衡使用。2018-2022年我国民营医院医疗资源配置与服务需求持续增长但增幅水平逐年压缩。     

基于GM(1,1)预测模型的"十四五"期间中国医疗资源与服务需求发展预测研究

目的 对我国医疗资源与服务需求发展进行科学、合理预测,根据"十二五""十三五"发展经验,为我国"十四五"期间卫生规划的制订提供参考依据.方法 根据2011-2019年我国医疗卫生资源与服务需求情况建立灰色GM(1,1)预测模型,用该模型对我国2020-2025年医疗卫生资源与服务需求进行预测.结果 到2025年,我国的...     

对比视角下基于灰色GM(1,1)模型新疆社区卫生服务中心医疗服务效率预测分析

目的 分析与预测新疆社区卫生服务中心医疗服务效率的发展趋势,找出与西部地区之间存在的差距,为提升新疆社区卫生服务中心医疗服务效率提供依据。 方法 基于2011—2019年新疆统计年鉴及国家卫生统计年鉴相关数据,借助灰色预测GM(1,1)模型分析预测2019—2025年新疆社区卫生服务中心医疗服务效率。 结果 2010—2018年,新疆社区卫生服务中心诊疗人次数及医师日均担负诊疗人次数均呈逐年增长趋势,截止至2018年,分别为603.0万人次及11.9人次;床位使用率、出院人数、出院患者平均住院日及医师日均担负住院床日数均呈S型变化,截止至2018年,分别为42.9%、4.7万人、8.0日及0.8床日。通过灰色模型预测得,2019—2025年诊疗人次数、医师日均担负诊疗人次数、出院人数均呈上升趋势,预测至2025年,分别增加到1 106.04万人次、15.73人次及4.81万人次;病床使用率、平均住院日、医师日均担负住院床日均呈下降趋势,预测至2025年分别下降到39.52%、7.07日及0.77床日。 结论 未来几年,新疆社区卫生服务中心的医疗服务效率仍处于西部地区中等偏下水平,政府应根据当地实际情况在提升诊疗服务效率的基础上,加大对住院服务效率的提升。     

基于ARIMA模型的河南省医疗服务需求变化趋势及预测分析

目的分析预测河南省医疗服务需求变化趋势,为政府科学制定区域卫生规划,合理配置医疗卫生资源提供政策依据。方法采用求和自回归移动平均模型(ARIMA)进行数据的处理及预测。结果2005-2018年河南省诊疗人次数增长365.9%,入院人数增长282.9%。预测结果显示,2025年河南省诊疗人次数将达7.4亿人次,入院人数将达2590.3万人。结论2005-2025年医疗服务需求持续增长,政府在对医疗卫生资源宏观调控的同时,需注重内部结构的调整,此外,还需加强分级诊疗制度建设,促进医养结合产业的发展。     

广东省“十三五”期间各级医疗机构总诊疗量预测

目的 :分析广东省"十一五"和"十二五"期间各级医疗机构总诊疗量变化,预测总诊疗量达标情况,为有效构建分级诊疗制度提供依据。方法 :收集卫生统计年鉴资料,采用Excel 2013进行诊疗量统计和对比,采用MATLAB 8.3作灰色预测模型GM(1,1),预测"十三五"期间诊疗量变化。结果 :"十一五"和"十二五"期间广东省总诊疗量、医院和基层医疗机构总诊疗量持续升高,基层医疗机构诊疗量占总诊疗量比例维持稳定,预测"十三五"期间医院和基层医疗机构诊疗量均上升,但与分级诊疗构建评价标准尚有一段距离。结论:预测"十三五"期间广东省基层医疗机构的总诊疗量未达到≥65%的比例。应该通过明确各级医疗机构的功能定位、提升基层医疗机构的服务能力、完善医疗保障政策、鼓励削减三级医院普通门诊量来提高基层医疗机构的诊疗量。     

甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求预测分析

目的通过对甘肃省"十三五"期间(2016—2020年)每千人口医疗卫生机构床位需求进行预测分析,为合理配置医疗卫生机构床位资源提供参考。方法分别采用灰色预测模型GM(1,1)和差分自回归移动平均模型(ARIMA)对甘肃省2003—2015年每千人口医疗卫生机构床位数据进行拟合,比较两个模型预测效果,选择最优模型外推预测甘肃省"十三五"期间每千人口医疗卫生机构床位需求数量。结果 ARIMA模型的平均误差率高于GM(1,1)模型,GM(1,1)模型预测2016年每千人口医疗卫生机构床位需求量为5.49张,到2020年将增至7.43张。结论 "十三五"期间甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求数量不断增长,政府应不断加大医疗卫生机构床位资源投入力度,促进区域卫生事业协调发展。     

“健康中国2030”背景下我国中医类医疗服务利用现况研究

[目的]对我国中医类医疗服务利用的现况进行分析,为"健康中国2030"背景下我国中医医疗服务的发展提供参考建议。[方法]利用2014-2018年《中国卫生统计年鉴》相关数据,通过对我国中医类医疗服务利用的整体分析、分层分析(不同类型、等级、经济属性、专科、地区、科别以及基层)、趋势分析以及结构分析,总结与评价我国中医医疗服务利用的现况特点。[结果] 2013-2017年,中医类诊疗人次、出院人次分别以年均5. 77%、9. 66%的速度增长。诊疗人次和出院人次的构成比:中医类医院从2013年的60. 13%和88. 32%,到2017年时下降为59. 26%和85. 57%;其他机构中医类临床科室从2013年的24. 52%和11. 56%,到2017年时上升为25. 05%和14. 39%。相比2013年,2017年中医类综合医院出院人次占比下降0. 52个百分点,中医类专科医院出院人次占比增加0. 52个百分点。2013-2017年我国民营类中医医疗诊疗服务占比上升2. 65个百分点,出院人次占比上升3. 17个百分点。相比2013年,2017年中医类内科出院人次占比增加0. 9个百分点,中医类外科、妇科、儿科出院人次占比分别下降1. 6个百分点、2. 1个百分点和0. 4个百分点。2013-2017年社区卫生服务中心(站)中医类医疗服务占比增加1. 7个百分点,村卫生室中医类医疗服务占比增加7. 1个百分点。[结论]我国中医类医疗服务利用不断增加,中医类诊疗服务的增长速度明显高于住院服务的增长速度;社会办中医医疗服务发展明显;中医内科需求有所增加,妇科、儿科、外科的需求有所下降;基层中医药服务利用有所提升。     

中国卫生资源需求预测研究

目的预测中国十三五期间卫生资源需求,以期为中国卫生计生事业十三五规划提供参考依据。方法通过《2016年中国卫生和计划生育统计年鉴》收集数据资料,运用GM(1,1)模型预测中国十三五期间卫生资源需求。结果根据预测的结果,2020年中国医疗卫生机构、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、卫生总费用将分别达到1 052 363个、1 064.20万张、14 191 758人、3 796 298人、5 255 376人、85 958.71亿元,医护比将达到1∶1.38。结论 GM(1,1)模型可用于对中国卫生资源的预测;政府应当加大对执业(助理)医师的培养力度,并加快教育教学制度改革,培养更多高学历护理人员。     

某综合三甲中医医院中医门诊人次的GM(1,1)预测

目的对某三甲中医医院中医门诊人次进行预测,为医院医疗卫生资源规划和优化配置提供理论依据。方法用MATLAB软件建立GM(1,1)模型。结果某三甲中医医院2014年和2015年的中医门诊人次预测值分别为8261163和9149454人。结论用GM(1,1)模型预测中医门诊人次有较优的预测效果,对优化医院医疗卫生资源配置,具有重要的指导意义。     

马尔科夫修正的组合模型在江苏省医疗服务需求变化趋势及预测中的应用

目的 了解当前江苏省医疗服务需求现状，并预测其变化趋势，为政府促进卫生资源的结构优化和效率提高提供合理建议。方法 采用马尔科夫修正的组合模型进行数据的处理及预测。结果 2005-2018年间江苏省诊疗人次数增长了262.47%,入院人数增长226.22%。预测结果显示，2022年江苏省诊疗人次数将达68392.887万人，入院人数将达1959.749万人。结论 2019-2022年江苏省医疗服务需求仍持续增长，政府需进一步合理推进医疗卫生资源配置，加强基层卫生医疗机构建设，畅通双向转诊，持续推进分级诊疗，促进医养结合产业的发展，并继续发展“互联网+医疗健康”,满足居民不断上涨的医疗服务需求。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究

[目的]对湖北省卫生人力资源需求进行预测,为区域卫生规划提供科学参考和依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型,预测湖北省2018-2020年卫生人力资源需求,并与湖北省"十三五"规划发展指标进行比较分析。[结果]运用灰色系统GM(1,1)模型拟合的方程等级均为1级(P>0.95),拟合精度较好。模型拟合结果与2008-2017年的实际值比较卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数的平均误差值分别为1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%;预测2020年湖北省每千常住人口卫生总人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数,管理人员数分别为10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人,医护比为1∶1.45。[结论]灰色系统GM(1,1)模型适用于卫生人力资源需求的预测,2020年湖北省每千人执业(助理)医师数、注册护士数和医护比等预测值均符合规划要求。     

基于灰色预测模型的我国社区卫生服务发展研究

目的 预测2020～2025年我国社区卫生服务发展情况,为我国社区卫生服务规划及实施状况提供评价和预估,为相关卫生部门制定策略提供科学依据.方法 应用灰色GM(1,1)模型对我国社区卫生服务相关数据进行建模并预测2020～2025年的数据.结果 2020～2025年我国社区卫生服务中心诊疗人次将逐年上升至9.04亿人次...     

1978～2000年山东省医疗服务需求变化趋势及预测分析

[目的 ]分析山东省居民医疗服务需求水平及变化趋势 ,并对未来的医疗服务需求量进行预测。 [方法 ]对1978～ 2 0 0 0年山东省医疗服务需求状况的描述与分析 ;用时间序列方法中的Box Jenkins模型对医疗服务需求进行预测。 [结果 ] 1978～ 2 0 0 0年山东省居民的门 (急 )诊人次年增长率为 4 0 7% ;实际占用床日年增长率为 5 14 % ;预计 2 0 10年门 (急 )诊人次将达到 10 5 2 0 41万 ,实际占用床日将达到 4987 5 2万。 [结论 ]山东省居民的医疗服务需求呈上升趋势 ;预计医疗服务的有效需求 2 0 0 1～ 2 0 10年仍将呈明显的上升趋势。     

基于集中指数对我国居民医疗服务利用公平性比较分析

正"十三五"卫生与健康规划对"十二五"期间我国医疗卫生服务情况进行了总结,指出了在"十二五"期间,由于医药卫生体制改革的不断推进,我国医疗卫生服务体系在不断地完善,医疗卫生的服务能力也大幅提升,并提出在"十三五"期间将会积极推进分级诊疗制度的完善,进一步改善医疗服务[1]。本文对2011年和2016年我国医疗卫生服务利用情况进行比较分析,探讨五年计划改变后我国医疗服务利用的公平性的变化情况,为提高我国居民医疗服务利用的公平性、优化医疗卫生     

云南省2010-2013年民营医院卫生资源与服务分析

[目的]分析云南省2010-2013年民营医院卫生资源和服务提供状况和趋势,提出相应的政策建议。[方法]通过对国家卫生统计信息网络直报系统云南省2010-2013年民营医院相关数据进行分析。[结果]截至2013年,云南省民营医院占医院总数的58.27%,其床位数占比为24.68%。2010-2013年全省民营医院诊疗人次数从621.23万人次增加到1,162.24万人次,年均增长率为23.23%;出院人数从49.28万人增加到95.07万人,年均增长率为24.49%;住院病人手术人次从13.64万次增加到23.03万次,年均增长率为22.95%,年均增长率均高于同期公立医院的增长率。[结论]云南省民营医院机构数、床位数、医疗服务量逐年增加,且增长速度高于公立医院,但民营医院总体规模较小。建议继续支持民营医院规模发展建设、加大重点专科建设和人才培养力度;引导细分市场,提供特需医疗服务;开展行业自律,提高社会信誉,促进我省民营医院良好有序发展。     

医药价格改革前后珠海市公立医院收入结构变化分析

[目的]分析医药价格改革前后珠海市公立医院收入结构变化,为建立科学合理的控费机制提供参考。[方法]采用描述性统计分析方法对全市公立医院改革前后2年服务量及收入数据进行同期对比分析。[结果]珠海市公立医院在改革前的总诊疗人次为1294. 3万人次、出院人次为38. 3万人次、平均住院日为8. 68 d、病床使用率为84. 62%;改革后的总诊疗人次为1399. 7万人次、出院人次为47. 8万人次、平均住院日为8. 31 d、病床使用率为86. 30%。药品收入占比从2013年的42. 35%下降到2016年的31. 56%,医务收入占比和检查化验收入占比从2013年的22. 45%和25. 54%%增加到26. 80%和31. 33%。[结论]改革后,珠海公立医院医疗服务量稳步增长,收入结构趋于合理;改革对药费控制效果明显,但对整体医疗费用增长作用有限。     

基于ARIMA与GM(1,1)模型的公立医院互联网门诊人次预测研究

目的 了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法 利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊人次。结果 通过ARIMA(1,2,1)模型和GM(1,1)模型对互联网门诊的复诊人次进行预测,平均绝对误差分别为369.86和978.84,均方根误差分别为479.49和1 444.83;通过ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)对互联网门诊咨询人次进行预测,平均绝对误差分别为297.23和369.62,均方根误差分别为413.61和496.30,表明ARIMA模型的预测效果较好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊的复诊人次预测值为14 831例,咨询人次预测值为7 461例。结论 2021—2023年某公立医院互联网门诊人次呈持续上升趋势。因此,医院应充分认识到互联网医疗服务的重要性,积极采取措施,不断优化医疗服务模式,为患者提供优质、高效、便捷的互联网医疗服务。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

基于支持向量机模型的河南省乡镇卫生院医疗卫生服务需求变化趋势及预测研究

目的 对河南省乡镇卫生院医疗卫生服务需求的变化趋势进行分析及预测,为河南省相关部门制定卫生规划、合理调整乡镇卫生院医疗卫生资源配置提供参考依据。方法 选取诊疗人次数、入院人数两项指标对2010—2019年河南省乡镇卫生院医疗卫生服务需求的变化趋势进行分析。以2010—2018年的历史数据作为训练样本、2019年数据作为检验样本,采用支持向量机模型分别建立诊疗人次数和入院人数的预测模型,并对2020-2024年河南省乡镇卫生院医疗卫生服务需求量进行预测。结果 2010—2019年的10年中,河南省乡镇卫生院年均诊疗人次数为0.95亿次,10年累计增长了78.46%,年平均增长率为6.65%;年均入院人数为307.17万人,10年累计降低了0.23%,年平均增长率为-0.03%。模型预测结果显示,2020—2024年平均诊疗人次数增至1.08亿次;2020—2024年平均入院人数降至251.52万人。结论 2010—2019年间河南省乡镇卫生院的诊疗人次数总体呈上升趋势,而入院人数总体呈现为负增长。2020-2024年河南省乡镇居民在门、急诊卫生服务需求方面将持续处于较高水平,在入院需求方...     

“十三五”期间我国卫生总费用预测

目的预测"十三五"期间我国卫生总费用增长情况以及个人卫生支出占卫生总费用的比重。方法采用ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据我国2000-2015年各年卫生总费用数据建立模型,并预测"十三五"期间卫生总费用。结果所建立的模型能够很好地拟合历史数据,GM(1,1)模型由于受"十二五"期间卫生总费用增长速度快的原因,预测结果有高估趋势。结论 "十三五"期间,卫生总费用继续增长,按照当前的增长速度,到2020年,个人卫生支出占卫生总费用的比重有望下降到25%以下,卫生总费用占GDP的比重将达到7%。