关联规则在中医药数据挖掘中的应用

关联规则作为数据挖掘的重要方法之一,在中医药领域的应用逐渐广泛与深入。笔者介绍了关联规则等基本相关概念,同时就关联规则的常用算法和软件进行了总结与对比分析;比较了购物篮数据与医学数据的异同;创新性地从不同维度联系的角度出发,对关联规则在中医药领域中症状、证素、方药等方面的应用进行归类和实例分析,分别归纳了关联规则在各领域应用的特点;并指出了关联规则在中医药数据挖掘领域中不足。     

基于关联规则的中医胃炎诊疗与处方间的挖掘研究

结合中医胃炎诊治过程,对中医胃炎原始病案数据预处理和数据结构规范化,采用数据挖掘技术中关联规则挖掘方法的经典算法Apriori算法,进行中医胃炎疾病的医案数据库关联规则挖掘,得出症状之间、处方之间、症状与处方之间的关联规则。结论大部分得到了中医专家的认证,符合中医学＂症状—辨证—处方＂的规律,为挖掘名老中医的宝贵经验提供了一种方法。     

基于R语言的针灸治疗视神经萎缩组穴规律分析

目的:基于R软件分析文献中针灸治疗视神经萎缩穴位的处方规律.方法:检索中国知网、万方数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献服务系统以及PubMed、EmBase与Cochrane Library文献中治疗视神经萎缩所使用的穴位处方,使用R语言、R-studio软件和Apriori算法进行数据透视的关联规则挖掘,分...     

关联规则在方剂数据挖掘中的应用述评

从配伍规律研究、方—药—证对应研究、类方研究等方面回顾了关联规则挖掘算法在中医方剂学中的应用。肯定了其在传承专家经验、研究古今医案、发现配伍规律、中医药标准化等方面取得的成果,分析了该方法用于方剂学研究的优点与不足,展望了关联规则在方剂数据库研究中的发展前景,认为方剂数据标准化与关联规则算法创新是该领域未来的研究方向。     

基于关联规则的杨秉秀治疗特发性男性不育症用药规律研究

目的:采用数据挖掘软件统计研究名老中医杨秉秀教授治疗特发性男性不育症的用药规律。方法:选择其治疗特发性男性不育症患者46例共计156诊次的处方资料,运用Clementine数据挖掘软件,采用关联规则挖掘中的Apriori算法进行关联规则分析,探究杨秉秀教授治疗特发性男性不育症的学术经验。结果:分析出处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,充分体现其以补肾填精、益气健脾、清热利湿化浊之法论治特发性男性不育症的用药特色。结论:基于关联规则得出的结果在一定程度上客观反映了其治疗特发性男性不育症的学术经验,为今后临床治疗特发性男性不育症提供了有益的参考和借鉴。     

基于关联规则的妇科调经方用药规律研究

目的:运用关联规则分析方法对广州医科大学附属第五医院妇科调经处方进行挖掘性研究,结合中医药理论探讨其用药配伍规律。方法:收集该院妇科月经不调处方500例,利用IBM SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,运用关联规则分析方法中的Apriori算法对核心药物进行挖掘性研究。结果:治疗月经不调500张处方中,涉及中药共278味,使用频次为6500次;其中使用频次在15次以上的中药92味、频次5687次,经关联规则分析得到药物2项关联8条,3项关联35条,4项关联10条,5项关联3条。结论:运用数据挖掘的方法初步总结该院治疗月经不调的用药规律,结果与中医理论一致,对临床用药具有一定的指导意义。     

基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用

目的设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索"病机-中药"之间的相关性。方法分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析。结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条"病机-药物"规则,能够辅助解释名老中医用药规律。结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义。在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务。     

基于关联规则算法和复杂系统熵聚类的中医药治疗膝关节滑膜炎的用药规律研究

目的:挖掘文献资料,探讨中医药治疗膝关节滑膜炎的药物使用规律。方法:搜索中国知网(CNKI)、维普(Vip)、万方数据库(Wanfang)2000年1月至2018年1月发表的中医药治疗膝关节滑膜炎的所有文献,筛选出数据完整且疗效确切的处方,并基于关联规则算法以及复杂系统熵聚类方法,利用中医传承辅助平台V2.5软件对筛选的文献数据进行分析,以期得悉处方中各种药物的性味归经、使用频次以及药物之间的关联规则。结果:治疗膝滑膜炎常用的中药以归肝、脾、肾经的活血化瘀、消肿生肌及清热燥湿药为主;药性以温、平、凉,药味以苦、辛、甘的药物使用最为频繁;使用频次最多的3种药物依次为牛膝、红花、当归。结论:基于关联规则算法以及复杂系统熵聚类方法的中医药治疗膝关节滑膜炎的用药规律与祖国医学对此病的认识相符,可为临床更好地治疗膝关节滑膜炎提供参考。     

关联规则挖掘在治疗肺癌组分中药发现中的应用研究

使用关联规则挖掘研究方剂中化学组分高频组合,为组分中药发现提供新途径。方法为基于丰富的中医药文献数据,从临床治疗肺癌的方剂出发,使用关联规则挖掘算法,找到方剂中化学组分之间的强关联关系,最后使用药理实验数据对数据挖掘结果进行解释。关联规则挖掘在肺癌组分中药发现中有着广阔的应用前景。     

Access数据库在药对关联规则分析中的应用

目的:探索Access数据库在药对关联规则分析中应用的可行性及方法。方法:选取部分临床数据,共计122首处方,并对样例数据进行标准化处理。以Access 2013为工具,依据关联规则的Apriori算法,通过多次选择查询,生成药对项集。分别计算药对的支持度、置信度和重要性,并对产生结果进行评价。结果:通过与中医理论及临床对比,计算结果基本符合临床实际,该方法有效。结论:以Access为工具,结合相应的数据挖掘算法,通过多次查询可以完成药对的关联规则分析。建议将计算结果与临床实际结合,以获得更准确、有效的信息。     

关联规则在栀子豉汤类方数据挖掘中的应用

目的采用SQL Server软件对古代治疗疫病方剂中的栀子豉汤类方进行关联分析,探讨关联规则参数设置在类方药物配伍、药-症关联分析中的作用。方法在"古方疫病数据库"中检索包含栀子、淡豆豉的方剂,并将标准化后的症状、药物数据导入SQL Server 2005软件形成关联规则,并通过调整参数,寻找参数设置与产生规则之间的规律。结果通过调整参数可有效挖掘多种不同的药物间和药-症间规则:支持度的设置有助发现常用配伍,置信度的调整有助挖掘特异性的药物、药-症规则;支持度高的项集所在的规则,其重要性反而降低。结论综合关联规则的支持度、置信度、重要性,并结合药、症的实际意义,可对类方中药物配伍和药-症关联开展有效挖掘。     

两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较

关联规则数据挖掘方法作为数据挖掘领域最活跃的研究方法之一,已广泛应用于中医药领域的各个方面,使得中医药庞大的信息数据库得以有效的利用,推动了中医药信息化的发展。关联规则算法中的Apriori算法和FP-growth算法在中医药治疗方面一直备受关注,两种算法在不同的中医、疾病、方剂、治法等方面所挖掘出的不同关联规则揭示了中医药治疗的潜在规律,为传承和发展中医中药知识奠定了理论基础。对两种算法在算法本身和算法应用方面进行简单比较,为进一步探索关联规则在中医药治疗方面的应用提供了参考。     

维吾尔医治疗冠心病方剂的“药-效-量”配伍理论及新方数据挖掘研究

目的:采用关联规则和聚类分析方法,对治疗冠心病维吾尔医方剂的组方配伍理论进行数据挖掘。方法:以古方为线索,借助于现代统计软件,建立冠心病方剂的Microsoft Excel数据库,应用关联规则的Apriori算法和样本聚类方法,分析处方中高频药组的关联规则及其剂量关系,挖掘核心药物组合和候选新方剂。结果:符合标准的127首方剂进行统计,药物之间具有强关联规则(支持度≥17%、置信度≥75%)的药物组合21组,挖掘出10个核心药物组合,得到6首候选新方剂。讨论:挖掘的核心组合和候选方剂所谓"木棑日亚提"的加减方,从结构可推断以强心为主药,配伍强筋、补脑、补肾以及相应成熟药的基本组方及其剂量配伍理论,继而为新药研发提供新方剂线索。     

基于关联规则的IgA肾病中医证候与病理相关性的探讨

目的 探讨IgA肾病患者辨证分型与临床症状、肾穿病理检查结果等临床资料的规律.方法 对201例IgA肾病患者进行中医辨证分型,分为主证和兼证.利用SQL Server 2005软件对患者的一般资料、证候分型等数据进行描述性统计分析,利用Apriori算法进行关联规则挖掘分析.结果 IgA肾病肝肾阴虚、气阴两虚者,以镜下...     

基于关联规则算法研究慢性肾炎证候与病位病性的相关性

目的 将关联规则算法应用于慢性肾炎证候与病位、病性之间相关性的研究。方法 将目前流行病学的临床研究方法用于此次数据挖掘，收集1115例慢性肾炎病例，进行临床症状数据的录入分析。借助病案数据记录挖掘系统，构建慢性肾炎证候与病位、病性的关联规则模型，然后对收集慢性肾炎病案资料进行进一步分析。结果 慢性肾炎以腰膝酸软、腰脊酸痛、神疲息短、四肢乏力、下肢水肿、尿量少、尿黄、苔腻等一系列临床表现多见;病位以肾、脾、膀胱为主;病性以气虚、阳虚、气滞、湿、热、水停为主。结论 通过关联规则算法正确应用，于一定程度上揭示慢性肾炎证候与病位、病性之间的相关性，但由于中医临床中对症状的描述欠统一性和规范性，故将不同种类的中医药数据挖掘算法广而试之，方可更全面地总结中医临床的辨证思维律。     

迟景勋治疗闭塞性动脉硬化症的用药规律

目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,归纳分析迟景勋治疗闭塞性动脉硬化症的组方规律。方法:收集迟景勋2014—2018年治疗闭塞性动脉硬化症的有效病案,利用中医传承辅助平台建立数据库,通过关联规则和复杂系统熵聚类等算法进行数据统计和分析,挖掘其中的用药规律。结果:共整理出迟景勋治疗闭塞性动脉硬化症的方剂151首,使用中药108味,多归肝、心、肾经,其中使用频次≥50次的药物有12味,高频药物组合9个,通过关联规则分析得到10条药物关联规则,核心药物组合16个,新处方7首。结论:迟景勋治疗闭塞性动脉硬化症以活血化瘀为基本治则,兼顾益气养血解毒。     

宋代头痛外治方关联规则浅析

目的探索宋代药物外治头痛方剂的用药特点。方法检索《中医方剂大辞典》中宋代药物外治头痛方剂,经过数据清洗建立数据集,运用SPSS Clementine 12.0软件,选用关联规则Apriori算法建立数据挖掘模型,设置最低条件支持度5%,最小规则置信度80%,最大前项数3。结果共纳入方剂44首,经鼻给药38首,经皮肤给药6首,涉及药物73味,总频数173次。经鼻给药冰片、地龙、芒硝、麝香用药频率最高,经皮肤给药大黄、酒、乌头用药频率最高;共获得17条规则。结论关联规则可以有效挖掘古代头痛外治方剂用药特点,指导现代临床用药。     

《秘诀方海》中含白云香方剂组方规律分析

目的：应用关联分析法对《秘诀方海》中明确含有白云香的方剂进行分析,找到一般特征及组方规律。方法：(1)收集、整理方剂,将其录入Excel 2010进行频数统计,筛选出高频使用药物。(2)将数据导入SPSS Statistics 20软件,之后使用SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,应用关联规则Apriori算法进行分析,并根据关联分析结果,建立药物关联相关“网格图”。结果：本次统计的115首含白云香的方剂中,共涉及269味药物,诃子、苘麻子、决明子、木香、红花等药物出现的频次明显高于其他药物。关联分析结果：含白云香方剂中白云香与诃子关联最强,其次为苘麻子、决明子、木香、红花。结论：本次研究结果发现,含白云香药物组合中以“燥黄水”“祛除巴达干”“杀黏”“清血热”等药效组合的特点较为突出。     

基于数据挖掘的绝经综合征焦虑、抑郁的相关因素研究分析

目的 以了解绝经综合征患者的病情、教育等相关因素与焦虑、抑郁之间相互影响的内在规律.方法 采用关联规则挖掘算法(Apfiori算法),通过设置最小支持度(10％)和最小可信度(60％)对绝经综合征病例进行关联规则分析,并用提升率评价规则的相关强度.结果 相关因素与抑郁的关联规则有4条正规则,6条负规则,4条不相关规则.相关因素与抑郁的关联规则有8条正规则,6条负规则.重度病情、大学及大学以上学历、体型偏瘦、中度病情等与焦虑情绪成正向规则.重度病情、FSH＞ 30U·L-1、中度病情、初中学历、已绝经、体型胖等与抑郁情绪成正向规则.结论 在今后的临床和科研中应注意复合情志的防治.绝经综合征患者焦虑、抑郁的发生可能是多种因素作用的结果.     

基于数据挖掘的淋巴瘤医案集外关联解析

目的通过数据挖掘对中医治疗淋巴瘤医案进行集外关联解析,对淋巴瘤的症状、舌脉、病机与药物之间的核心关联规则进行挖掘,以优化中医临床诊疗方案。方法通过中国知识资源总库(CNKI)检索中医治疗淋巴瘤医案类论文,采用Medcase数据处理平台,基于FP-Growth加强关联分析算法,对淋巴瘤医案进行集外关联解析。结果共纳入医案138则,患者138人次、354诊次,涉及病机59条,症状215种,脉象18种,舌象80种,药物451种。经集外关联挖掘,产生临床症状与药物集外关联规则29条,病机与药物集外关联规则23条,舌象与药物集外关联规则21条,脉象与药物集外关联规则18条,临床症状与病机集外关联规则23条。症状-药物高关联规则为神疲、乏力与黄芪,淋巴结肿、夜寐不安与茯苓;病机-药物高关联规则为气虚、血虚与党参、黄芪,气滞、痰与柴胡、香附、夏枯草,脾虚、肾虚与人参、山药。结论中医临床辨治淋巴瘤的核心症状为疲乏、淋巴结肿、睡眠障碍,核心病机中脏腑病位重点为脾虚、肾虚,病理因素侧重气虚、气滞、痰凝,高关联选药为党参、黄芪、夏枯草、香附、山药等,可为淋巴瘤核心病机证素获取及辨机用药提供参考。