北京市大气PM_(2.5)中9种水溶性阴阳离子的分布特征及影响因素分析

目的了解北京市大气PM_(2.5)中9种水溶性阴阳离子的分布特征及其影响因素。方法于2014年3月至2015年2月每月连续7 d在北京市采用大气颗粒物采样器采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、压力、相对湿度和风速等。样品经超声提取和离心后,使用离子色谱测定颗粒物中的F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、Na~+、NH_4~+、K~+、Ca~(2+)和Mg~(2+)的浓度。采用Spearman相关分析离子浓度和气象因素的相关性。结果本研究所检测9种离子中NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+3种离子的质量浓度占所检测离子浓度的85.9%。大气中9种离子浓度之间的相关系数范围为0.409~0.941(P0.01)。F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、Na~+、NH_4~+和K~+与温度和风速有明显的负相关关系,与相对湿度呈正相关。霾日9种离子的质量浓度高于非霾日差异有统计学意义(P0.01)。春、夏、秋、冬大气PM_(2.5)中NO_3~-和SO_4~(2-)的平均比值分别为1.54、0.89、1.39和1.22。结论大气PM_(2.5)中水溶性离子的浓度与温度、相对湿度和风速等气象因素有关,大气水溶性离子及其来源有明显的季节变化,霾日大气水溶性离子的浓度较高。     

西安市大气PM_(2.5)中无机离子的季节特征

为了解西安市大气PM_(2.5)中无机离子的季节特征,选取2015年11月—2016年7月中的4个时间段共44 d,采用离子色谱联用在线检测系统分析大气PM_(2.5)中8种水溶性无机离子(F~-、Cl~-、NO~(3-)、SO_4~(2-)、Na~+、K~+、NH_4~+和Ca~(2+))的季节分布特征。结果显示,西安大气PM_(2.5)中各离子浓度在四季分布不同,NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+是浓度较高的无机水溶性离子。提示该市大气PM_(2.5)可能来源于自然环境、工业、燃煤污染和生物质燃烧,应加强不同季节的环境保护。     

北京市生活饮用水阴阳离子和消毒副产物调查

目的了解北京市城区生活饮用水中阴阳离子和消毒副产物的水平。方法于2015年4月15-20日在北京市城区不同方位选取96户家庭,按照GB/T 5750-2006《生活饮用水标准检验方法》中规定的方法采集生活饮用水样品,并检测其中Li~+、Na~+、K~2+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、NH_4~+-N、F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~--N、ClO_2~-、BrO_3~-、二氯乙酸(DCAA)、ClO_3~-和三氯乙酸(TCAA)的浓度及总硬度。结果除了NO_3-~-N和总硬度有部分家庭超标(超标率分别为43%和1.1%)外,其余指标均合格。一次和二次供水的生活饮用水中所有指标水平差异均无统计学意义(P0.05)。以井水作为供水方式的饮用水中Cl~-、NO_3~--N、SO_4~(2-)、Li~+、Na~+、Mg~(2+)、Ca~(2+)和总硬度明显高于一次供水和二次供水,ClO_3~-浓度明显低于一次供水和二次供水,K~+浓度低于一次供水,差异均有统计学意义(P0.05)。仅西南地区Cl~-、NO_3~--N、SO~(2-)、ClO_3~-和Na~+高于西北、东北、东南地区,F~-低于西北、东北、东南地区;而4个方向的生活饮用水中Li~+、K~+、Mg~(2+)、Ca~(2+)和总硬度均无明显差异。结论北京市城区以一次和二次供水的生活饮用水水质较好,以井水为水源的地区应加强生活饮用水水质监测。     

室内外PM_(2.5)中主要水溶性离子分布水平及特征研究

目的研究空气环境PM_(2.5)中多种水溶性离子的分布水平及特征。方法在北京市选择7个典型地区,每个地区分别设置1个室外和3个室内(办公区、学校和住家)监测点,2013年5月-2014年4月连续监测PM_(2.5)中F~-、Cl~-、NO_2~-、Br-、NO_3~-、SO_4~(2-)、H_2PO_4~-和NH_4~+8种水溶性离子。结果室内外8种离子的质量浓度排序为:NO_3~-、SO_4~(2-)NH_4~+Cl~-F~-、NO_2~-、Br-和H_2PO_4~-,且以NO~(3-)、SO_4~(2-)、NH_4~+和Cl~-4种离子浓度之和占8种离子总量99.5%。3个室内监测点8种离子之和没有差异(χ2=0.789,P0.01),室外结果明显高于室内(Z=-4.20,P0.01)。室内外8种离子总和分别占其PM_(2.5)的41.4%和47.0%,均与PM_(2.5)有良好相关性(P0.01,2-tailed;r室内为0.941,r室外为0.874)。7个典型地区8种离子污染水平为:水泥生产厂交通枢纽建筑工地机场燃煤地区轻工业区清洁区。8种离子浓度均显示2、3月最高,8、9月最低;其离子总和的季节性变化为:冬季春季夏季秋季。NH_4~+与SO_4~(2-)、NO_3~-和Cl~-均呈线性关系(P0.01,2-tailed;rNH_4~+与NO_3~+=0.964,rNH_4~+与SO_4~(2-)=0.951rNH_4~+与Cl~-=0.563)。结论 NO_3~-、SO_4~(2-)、Cl~-和NH_4~+是北京室内外PM_(2.5)中水溶性离子的主要成分,8种水溶性离子呈季节性变化,且与周边人为活动有关。     

成都市大气PM_(2.5)中Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+浓度分析

目的了解成都市大气PM_(2.5)中Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+4种水溶性离子浓度,为控制PM_(2.5)污染提供依据。方法在成都市青羊区、高新区和彭州市设置PM_(2.5)监测点,于2014年10月—2015年5月开展连续监测,采用离子色谱法测定Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+浓度,分析不同时间和监测点4种离子的浓度分布。结果3个监测点大气PM_(2.5)中SO_4~(2-)浓度最高,为0.051 2~0.144 4 mg/m~3;NH_4~+、Cl~-和NO_3~-浓度分别为0.015 1~0.127 7 mg/m~3,0.001 1~0.029 1mg/m~3和0.001 0~0.030 3 mg/m~3。不同季节大气PM_(2.5)中4种水溶性离子浓度差异有统计学意义(P0.05),均以冬季最高。不同采样时间4种水溶性离子浓度差异均有统计学意义(P0.05),Cl~-浓度以彭州市2015年1月最高,为(0.029 1±0.011 6)mg/m~3;SO_4~(2-)浓度以青羊区2015年1月最高,为(0.134 4±0.052 5)mg/m~3;NO_3~-浓度以高新区2015年1月最高,为(0.030 3±0.021 0)mg/m~3;NH_4~+浓度以彭州市2015年2月最高,为(0.127 7±0.028 6)mg/m~3。不同监测点Cl~-浓度差异有统计学意义(P0.05),NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+浓度差异均无统计学意义(P0.05)。监测点与采样时间不存在交互作用(均P0.05)。结论成都市大气PM_(2.5)中4种水溶性离子浓度均以冬季最高,3个监测点Cl~-浓度不同。     

保定市大气PM_(2.5)中Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+的污染特征

目的了解保定市城区大气PM_(2.5)中水溶性无机离子的污染特征。方法 2017年1—12月,在河北省保定市城区采集了PM_(2.5)滤膜样品104张,用重量分析法对PM_(2.5)的质量浓度进行分析,用离子色谱法对PM_(2.5)中Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+4种水溶性无机离子进行分析,并研究其污染特征及来源。结果保定市PM_(2.5)年平均质量浓度为90.4μg/m3,月平均质量浓度范围为41.0～211.0μg/m3,PM_(2.5)污染在冬春两季污染较明显;保定市PM_(2.5)中4种水溶性无机离子的质量浓度大小顺序为NO_3~-SO_4~(2-)NH_4~+Cl~-;年均二次无机气溶胶(SNA)在PM_(2.5)质量浓度中的占比为37.6%;保定市大气PM_(2.5)中NH_4~+、NO_3~-、SO_4~(2-)主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在。主成分分析结果表明燃煤和机动车排放等综合源可能为保定市PM_(2.5)中4种水溶性无机离子的来源。2017年保定市空气中NO_3~-与SO_4~(2-)质量浓度比{[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]}为1.23,进一步表明移动源(机动车尾气)对保定市大气颗粒物污染贡献较大。结论 2017年保定市PM_(2.5)平均质量浓度为90.4μg/m3,超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》所规定PM_(2.5)二级浓度限值,燃煤和机动车排放等综合源为保定市PM_(2.5)中4种水溶性无机离子的可能来源,机动车尾气对保定市大气颗粒物污染贡献较大。     

超声辅助-离子色谱法测定大气PM_(2.5)中5种离子

目的建立同时测定大气PM_(2.5)中F~-、Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)、NH_4~+5种水溶性无机离子的离子色谱测定法。方法采用石英滤膜采样,用陶瓷剪刀剪取滤膜的1/8并剪碎,加入10mL蒸馏水浸没水浴超声提取30min,浸提液以4 500r/min离心5min,上清液用0.45μm滤头过滤转移至10mL样品瓶中,用ICS-5000+离子色谱仪进行测定,保留时间定性,外标法定量。结果经过该方法处理后,F~-、Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)、NH_4~+5种阴、阳离子的分离度较好,满足实验测定要求。5种离子的浓度值与峰面积线性关系良好,相关系数r均≥0.998 3,回收率为92.6%~110.3%,相对标准偏差RSD为0.8%~4.2%。结论建立的方法操作简单、快速、准确度高,适用于大气PM_(2.5)中F~-、Cl~-、NO_3~-、SO_42~-、NH_4~+5种阴、阳离子的定量测定。     

一种检测污染水中氟化物的新试剂

本文介绍了一种快速、简便,适用于检测污染水中微量F~-的新方法。在1～2N醋酸介质中,F~-与不溶性固体试剂锆-锥虫蓝络合物反应,释出溶于水的锥虫蓝染料(λ_(max)=590nm)。该试剂可存放数月。水中Na~+、K~+、NO_3~-和NO_2~-无影响;Ca~(2+)、Mg~(2+)、Fe~(3+)和Al~(3+)干扰,可用阳离子交换树脂除去;>4ppm PO_4~(3-)和SO_4~(2-)也干扰(与锆化合);OH~-     

三明市大气PM_(2.5)浓度及3种水溶性阴离子组成特征

目的了解三明市不同周边环境大气中PM_(2.5)浓度及3种水溶性阴离子SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-的浓度。方法选择A(周围有居民区、工厂、建筑工地及铁路、公路)、B(周围主要为居民区)两个采样点,2015年每月10~16日每天采样20h。用中流量采样器采样,重量法检测PM_(2.5)浓度,离子色谱法检测SO_4~(2-)、NO_3~-和Cl~-水溶性阴离子浓度。结果采样期间,A、B两点的大气中PM_(2.5)浓度均值分别为67.0μg/m~3与59.8μg/m~3,且冬季秋季春季夏季;SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-水溶性阴离子浓度均值分别为9.98、4.04、0.34μg/m~3。结论 SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl-是采样点大气中PM_(2.5)的重要组成成分。NO_3~-与SO_4~(2-)浓度有相关性,NO_3~-/SO_4~(2-)的比值为0.41,说明采样点大气中PM_(2.5)主要来自固定排放源(燃煤)。     

舟山市大气PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH_4~+浓度分析

目的了解舟山市大气PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH4+4种水溶性非金属离子浓度及来源,为控制PM_(2.5)污染和制定有效的环保措施提供依据。方法在舟山市新城区域设立监测点,于2015—2016年每月10—16日和雾霾天气(空气质量指数200)时连续进行大气PM_(2.5)采样,采用称重法测定PM_(2.5)质量浓度,采用离子色谱法检测PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH4+含量并分析。结果 2015—2016年舟山市监测点日均PM_(2.5)浓度为(40.91±27.39)μg/m3;4种水溶性非金属离子浓度为3.56～103.03μg/m3,平均浓度为(23.06±20.00)μg/m3,占PM_(2.5)含量的56.64%。SO_4~(2-)月平均浓度最高,为(10.35±6.48)μg/m3;Cl~-月平均浓度最低,为(0.49±0.73)μg/m3。冬季4种离子总浓度最高,为(37.56±27.74)μg/m3;夏季最低,为(12.32±5.88)μg/m3;不同季节4种离子浓度差异有统计学意义(P0.05)。冬季NO_3~-浓度最高,为(14.48±13.28)μg/m3,NO_3~-与SO_4~(2-)浓度比值为0～2.58,平均0.55;大于1共有28 d,占14.74%,其中22 d在冬季。结论舟山市大气PM_(2.5)中的水溶性非金属离子以SO_4~(2-)浓度最高,Cl~-浓度最低;4种离子浓度均以冬季最高,其中NO_3~-平均浓度在冬季大于SO_4~(2-),提示机动车尾气排放可能是冬季大气PM_(2.5)污染的主要来源。     

社区健康促进在糖尿病管理中的效果评价

目的评价俱乐部形式的社区健康促进在糖尿病管理中的效果。方法于社区选取114名糖尿病患者,以糖尿病健康促进俱乐部形式对其进行综合干预,干预前后对调查对象的生活质量进行问卷调查,并检测空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油。结果经过1年的综合干预,患者各生理维度得分均有所提高,空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯下降,差异有统计学意义（P〈0．05）。结论俱乐部形式的社区健康促进能提高糖尿病患者的生活质量,SF-36量表可以较好的用于糖尿病社区健康促进效果的评价。     

KLF6在肿瘤中的研究进展

随着科学技术的不断发展,人们对肿瘤的认识不断加深。KLF6是一种在哺乳动物组织中普遍表达的核转录调控因子,参与生长发育、细胞分化、生长信号的转导、细胞增殖、凋亡和血管形成等过程。研究表明,KLF6作为肿瘤抑制基因,在肿瘤的发生发展中起重要作用。文章从KLF6的结构功能、在肿瘤发生发展中的作用、肿瘤中的失活机制及KLF6在恶性肿瘤等方面进行综述。     

Studies of the eye in the early diagnosis of deviations in the health status of workers in the oil-refining industry]

Workers engaged in oil-refining industries are exposed to constant occupation-related factors resulting in specific changes of the eye (moderate irritations of the palpebral conjunctiva, bulbar conjunctiva degeneration, angiopathy of the retina, and distortions in the light/darkness adaptation of the eye). There was a direct correlation between the changes and degrees of exposure to the hazardous occupational factors and their effects on the nervous, cardio-vascular and digestion systems. This proved a possibility of using respective data of ophthalmologic examinations for an early diagnosis of somatic diseases in the workers.