灰色模型在预测肺结核发病率中的应用

目的：应用灰色模型预测克拉玛依市肺结核发病率，为合理调配结核病防治的卫生资源提供科学依据。方法：建立灰色预测模型。并与线性回归模型。指数模型。多项式模型拟合效果进行比较。结果：建立的灰色预测模型α为-0.078,为47.899，其预测模型精度指标后验差比值C为0.390。小误差频率P为1.00，属于“合格”一级，预测2000年克拉玛依市肺结核发病率为72.41/10万，相对误差为-8.61%，较其余三种模型预测精度高。结论：GM（1，1）模型可以对该地区肺结核发病率做较好的短期预测。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率

目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据。方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果。结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万。结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83%的幅度继续下降。应保持投入,控制肺结核。     

灰色GM（1,1）模型在结核病发病率预测中应用

目的应用灰色GM（1,1）模型拟合结核病发病率,探讨其在结核病发病率预测中的应用。方法利用河南省2004—2011年结核病疫情资料,建立结核病发病率灰色GM（1,1）预测模型,评价模型预测效能,预测该省2012—2014年结核病发病率。结果河南省结核病发病率建立的灰色GM（1,1）预测模型的平均相对误差、后验差比值（C）、小误差概率（P）及平均级比偏差值（相似文献   

灰色模型GM(1,1)在肺结核发病率预测中的应用及预防控制策略

[目的]预测宜昌市肺结核发病趋向,为制定针对性的防治管理措施提供依据.[方法]根据宜昌市1997-2006年的肺结核发病率,应用灰色系统理论,建立肺结核发病率预测模型,进行中长期预测研究.[结果]预测结果显示,2007～2010年宜昌市的肺结核发病率纷别为160.782/10万,180.535/10万,202.715/10万和227.621/10万.[结论]预测表明2007-2010年宜昌市肺结核年发病率将以12.3%的增幅继续上升,应大力加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制肺结核的发病.     

GM（1，1）模型在淋病发病预测中的应用

GM（1,1）模型是一种单变量一价线性模型,目前广泛用于乙型肝炎、结核病、肿瘤等多种疾病的预测。本文运用GM（1,1）模型,对浙江省嵊泗县2004--2010年淋病年发病率数据进行拟合与外推预测,以探讨此模型预测淋病发病趋势的可行性。     

GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用

目的探讨GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用。方法资料来自2001-2006年天津市传染病统计年鉴报表，采用GM（1，1）模型对该资料进行拟合，确定GM（1，1）预测模型，并对今后2a天津市梅毒发病率进行预测。结果天津市梅毒发病率预测模型为Y（t）=9．6247e^0.3443（t-1）-3．5747，连续2a预测值分别为：2007年为22．12／10万，2008年为31．21／10万。结论GM（1，1）模型可用于对天津市梅毒发病率的预测，天津市梅毒发病率呈上升态势，为防止疫情传播和扩散，相关部门应加强对该疾病的控制与管理。     

应用灰色模型预测伤寒发病率

应用灰色系统中单序列一阶段性微分模型ＣＭ（１·１）对伤寒发病率进行预测分析,误差值很小,拟合良好。与传统的预测方法比较,具有计算简单、精确度高、所需样本资料不需要典型概率等优点。     

灰色模型在四川省肺结核疫情预测中的应用

目的评价用灰色模型预测四川省网络直报系统报告发病率和结核病专报系统患者登记率的科学性,为四川省结核病疫情预测提供依据。方法根据2006—2014年四川省网络直报系统的报告发病率和结核病专报系统的患者登记率,建立各自的灰色模型,并对2015年和2016年四川省肺结核的监测疫情进行预测。结果建立的网络直报系统报告发病率的灰色模型后验差比值C为0.204,小误差概率P为1,属"好"一级;结核病专报系统患者登记率的灰色模型后验差比值C为0.130,小误差概率P为1,也属"好"一级。结论灰色模型能较好的拟合四川省两个肺结核监测系统监测的流行趋势,预测结果具有一定的参考价值,能为相关部门及时了解和预测结核疫情提供科学依据。     

改进的GM(1,1)模型在肺结核发病率预测中的应用

目的利用改进的GM(1,1)模型,对我国肺结核发病率进行预测。方法选取我国2007—2017年肺结核发病率资料,建立改进的GM(1,1)模型,对其发病率进行拟合和预测。结果对GM(1,1)模型、改进的GM(1,1)模型所得结果相对误差平均值和预测相对误差进行比较,认为改进的GM(1,1)模型拟合和预测精度较高。结论改进的GM(1,1)模型可用于肺结核发病率的预测,精度较高。     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

应用灰色预测GM（1.1）模型预测福州市3种肠道传染病发病趋势的研究

目的研究福州市3种肠道传染病的发病规律和趋势。方法将1993—2009年痢疾、甲型肝炎、伤寒副伤寒3种肠道传染病的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,3个模型等级结果均为1级。结论通过模型进行分析,3种肠道传染病发病率在未来的5年将下降。     

GM(1,1)模型在我国梅毒发病率预测中的应用

目的 探讨GM(1,1)模型及其新陈代谢模型在我国梅毒发病率预测中的效果,为我国梅毒病情控制提供理论参考。 方法 收集2008－2017年全国梅毒年发病率数据,用R3.4.3软件建立GM(1,1)模型及其新陈代谢模型并预测,比较两类模型的拟合及预测效果。 结果 拟建立的两个GM(1,1)模型及两个新陈代谢模型分别为x⁽¹⁾(k+1)=511.37e^(0.048k)-491.88,x⁽¹⁾(k+1)=1 830.61e^(0.016k) -1 803.75,x⁽¹⁾(k+1)=753.35e^(0.036k)-730.28,x⁽¹⁾(k+1)=922.35e^(0.016k)-895.48。其拟合相对误差为4.38%、0.79%、2.55%、1.96%,预测相对误差为5.46%、5.51%、6.85%、1.48%,模型精度高。 结论 新陈代谢GM(1,1)模型的效果优于普通模型,用监测数据建立GM(1,1)模型优于用预测数据建立模型。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

应用灰色模型预测浙江省孕产妇死亡趋势

目的:了解浙江省近年来孕产妇死亡率的变化趋势,为卫生行政部门决策提供参考。方法:对浙江省2000～2005年孕产妇死亡监测资料建立灰色模型。结果:求得浙江省孕产妇死亡率(1/10万)的灰色预测模型为:Y(t+1)=-256.07e-0.068 8t+275.39。拟合检验显示该模型拟合精度好(P>0.95),平均相对误差较小,能够较好地预测浙江省孕产妇死亡趋势。结论:未来5年内浙江省孕产妇死亡率呈逐步下降趋势。     

GM（1，1）模型在5岁以下儿童死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991—2009年5岁以下儿童死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低5岁以下儿童死亡率提供理论依据。方法根据全国城乡1991—2009年5岁以下儿童死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：全国主x（t＋1）=-924．6e^-0.065t＋985．6,城市主x（t＋1）=-450．7e^-0.046t＋471．6,农村x（t＋1）=-1071．7e^-0.064t＋1142．8,拟合精度等级全国及农村达最好级别,城市为二级。结论GM（1,1）模型拟合5岁以下儿童死亡率的数据结果理想,可用于5岁以下儿童死亡率的短期预测。     

2011―2020年全国65岁及以上老年人肺结核报告发病情况分析

目的  分析2011―2020年全国≥65岁老年人(简称老年人)肺结核报告发病特征。方法  利用中国2011―2020年肺结核发病监测数据,分析老年人肺结核报告发病率及分布特征,计算年均变化趋势。结果  全国老年人肺结核报告发病率从2011年的158.7/10万下降至2020年的98.3/10万。老年人肺结核的发病风险是＜65岁人群的2.4~2.9倍,其中以70~＜75岁和75~＜80岁年龄组的发病率最高。老年人中,男性的发病风险是女性的2.5~3.1倍,1月和3月的报告发病数最高,其中2020年1月―2020年4月的报告发病数较既往同期出现了大幅下降。中国东、中、西部老年人肺结核报告发病率分别为95.9/10万、159.0/10万和184.4/10万,中、西部地区分别是东部地区的1.7倍和1.9倍。2011―2019年,老年人肺结核报告发病率的年均递降率为3.5%,东、中、西部分别为4.9%、4.5%和1.5%,推算获得的2020年报告发病率高于实际的报告发病率。结论  2011―2020年,中国老年人肺结核防治工作取得了显著成效,但总体负担依然很重,应重点关注西部的重点地区,并强化老年肺结核患者的发现等工作。