2015-2021年巫山县主要慢性病早死概率与“健康中国2030”达标分析

目的 分析2015-2021年巫山县4类主要慢性病死亡情况,比较“健康中国2030”主要慢性病早死概率的预测值与目标值,为慢性病相关防控工作提供建议。方法 以2015-01-01-2021-12-31巫山县全人群死亡监测数据为基础,采用SPSS 23.0和Excel 2010统计分析2015和2021年4类主要慢性病(心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病和恶性肿瘤)死亡情况和早死概率,计算巫山县2030年主要慢性病早死概率预测值。2015和2021年粗死亡率的比较采用χ²检验。结果 2021年全人群4类主要慢性病合计粗死亡率高于2015年,差异有统计学意义,χ²=17.420,P<0.001。2015-2021年,巫山县4类主要慢性病早死概率由15.39%下降至13.32%,下降了2.07个百分点。根据年均增长率计算,2030年巫山县4类主要慢性病早死概率为10.74%,低于目标值10.77%。2030年巫山县恶性肿瘤早死概率预测值为7.04%,与目标值4.68%差距较大。2021年4类主要慢性病早死概率及2030年早死概率预测值,男...     

2010—2020年武汉经开区（汉南区）四类主要慢性非传染性疾病早死概率研究

目的 了解武汉经开区（汉南区）2010—2020年4类主要慢性非传染性疾病（慢性病）早死概率,探索性预测未来变化趋势,为区域慢性病防控策略、综合防控示范区建设提供数据支持。方法 利用2010—2020年武汉经开区（汉南区）户籍居民死亡监测资料,计算慢性病死亡率、4类主要慢性病早死概率,应用对数线性回归模型预测2021—2025年早死概率。结果 2010—2020年武汉经开区（汉南区）户籍人口粗死亡率、年龄标化死亡率均呈下降趋势,分别年均下降2.79%和5.71%,男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性。4类主要慢性病死亡占慢性病死亡比例为90.28%~92.81%,男性、女性4类主要慢性病死亡比例差异无统计学意义（均P>0.05）。4类主要慢性病早死占比呈下降趋势,男性早死占比高于女性（P<0.01）。4类主要慢性病早死概率年均下降7.50%,各年份男性过早死亡概率均高于女性,但年均下降速度略低于女性。对数线性回归模型4预测结果显示,2025年早死概率可能较2020年将下降约12.84%。结论 2010—2020年武汉经开区（汉南区）4类主要慢性病早死概率呈下降趋势,已实现《“健康中国2030”规划纲要》2020年目标,2025年有可能提前实现2030年规划目标。建议进一步落实综合防控策略,关注主要危险因素和重点人群,确保目标实现。     

2007 - 2018年北京市东城区主要慢性病死亡状况及过早死亡分析

目的 分析2007 - 2018年北京市东城区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病死亡趋势及过早死亡概率,为制定适宜的慢性病干预措施提供理论依据。方法 利用2007 - 2018年东城区户籍居民死因登记资料,分析慢性病标化死亡率和死亡比例,应用WHO推荐的早死概率计算方法,计算4类慢性病早死概率。采用Joinpoint回归计算年均变化百分比（APC）,对各指标变化情况进行分析。结果 2007 - 2018年东城区慢性病年均死亡率为613.94/10万,呈逐年上升的趋势（APC = 1.41%,P＜0.001）,年均标化率为294.62/10万,呈逐年下降趋势（APC = - 1.39%,P = 0.002）,男性和女性慢性病标化死亡率分别为332.24/10万和259.31/10万,均呈逐年递减的变化趋势（P＜0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病死亡分别占死亡总数的43.72%、27.82%、8.08%和2.84%,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈逐年下降趋势（APC分别为 - 1.59%和 - 2.47%,P值分别为0.006和0.001）。65岁以下人群死于恶性肿瘤的比例高于心脑血管疾病,70岁组恶性肿瘤死亡比例开始下降,慢性呼吸系统疾病死亡比例随着年龄增长逐渐增高。4类慢性病早死概率为9.23%,男性高于女性,女性早死概率呈现逐年下降趋势（APC = - 2.57%,P＜0.001）。结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病是影响东城区户籍居民健康的主要疾病,2007 - 2018年慢性病早死概率呈下降趋势,男性居民为过早死亡高发人群。     

2009—2018年舟山市4类主要慢性病早死概率及“健康中国2030”目标分析

目的分析舟山市2009—2018年4类主要慢性病的死亡状况、早死概率以及预测实现"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的情况,为实施及评估慢性病防治规划和行动纲要提供科学依据。方法以浙江省慢性病监测信息管理系统报告的2009—2018年舟山市户籍居民死亡监测资料为基础,按照国际疾病编码ICD-10进行分类汇总,分析舟山市4类主要慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)的死亡状况及早死概率,预测舟山市"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标实现情况。使用Excel 2010进行数据整理,SPSS 20.0、Joinpoint 4.4进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死概率、平均增长速度、早死概率目标值、早死概率预测值。死亡率的比较采用χ²检验。变化趋势的分析采用年度变化百分比(APC)进行分析。结果2009—2018年舟山市4类主要慢性病粗死亡率在474.81/10万~607.30/10万之间,标化死亡率在297.92/10万~456.02/10万之间。2009—2018年,男女性和总人群的4类主要慢性病粗死亡率均呈上升趋势(男性APC=2.21%、女性APC=2.03%、总人群APC=2.09%),男女性和总人群的4类主要慢性病标化死亡率均呈下降趋势(男性APC=-4.14%、女性APC=-3.40%、总人群APC=-3.99%),均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。男性4类主要慢性病粗死亡率历年均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。2009—2018年舟山市男性、女性、总人群4类主要慢性病早死概率分别以4.89%、6.35%、5.16%的速度下降,总人群4类主要慢性病早死概率由2009年的15.34%下降至2018年的9.85%。男性4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的2.06~2.51倍。预计2030年舟山市男性、女性和总人群4类主要慢性病早死概率将降至8.38%、2.81%和5.46%,均能达到"健康中国2030"的目标值。结论舟山市4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势,按现在的下降速度,舟山市4类主要慢性病早死概率可以提前实现"健康中国2030年"目标。     

2010-2019年天津市东丽区主要慢性病过早死亡趋势分析

目的了解2010-2019年天津市东丽区30~69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等4类主要慢性病的过早死亡率及其变化趋势,为政府制定相关政策提供数据支持。方法收集2010-2019年天津市东丽区人口死亡信息登记系统中的死因监测数据,采用Excel 2007和SPSS 15.0统计软件计算死亡率和早死概率等指标,计数资料比较采用χ²检验,采用年度变化百分比(APC)分析死亡率和早死概率随时间的变化趋势。结果2010-2019年东丽区30~69岁户籍死亡人群中,4类主要慢性病死亡占全部死因的85.1%,过早死亡标化死亡率由361.32/10万下降到257.13/10万,APC为-3.54%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。男女性的4种主要慢性病过早死亡标化死亡率均呈下降趋势,APC分别为-2.18%、-6.01%,变化趋势均有统计学意义(P<0.01)。2010-2019年恶性肿瘤、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病过早死亡标化死亡率分别以每年-2.37%、-5.45%和-8.52%的速度下降,糖尿病过早死亡标化死亡率以每年8.33%的速度上升,变化趋势均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2010-2019年4种主要慢性病的早死概率由17.01%降至12.48%,APC为-3.34%,趋势变化有统计学意义(P<0.01)。结论2010-2019年天津市东丽区主要慢性病的过早死亡率和早死概率均呈下降趋势,但仍处于较高水平。应以男性为重点人群,针对慢性病危险因素进行综合干预。     

江西省2014-2018年死因监测地区主要慢性病早死概率分析

目的分析江西省监测地区慢性病早死概率等相关指标及其变化趋势。方法利用江西省死因监测地区2014-2018年死亡资料,分析慢性病过早死亡人数占慢性病总死亡比例、慢性病死亡率、四类主要慢性病早死概率等指标。结果 2014-2018年,我省四类主要慢性病早死人数占慢性病总死亡的比例由2014年的33.72%下降至2018年的31.91%;主要慢性病标化死亡率由422.97/10万下降至411.18/10万;四类慢性病早死概率波动范围在14.23%~15.11%,变化趋势未见统计学意义(P>0.05)。男性慢性呼吸系统疾病和城市地区恶性肿瘤早死概率变化呈现上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05);农村地区心脑血管疾病早死概率变化呈现下降趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论四类主要慢性病早死人数占慢性病总死亡的比例呈现下降趋势,仍需应进一步加强慢性病危险因素的监测与干预,推动"健康江西2030"既定目标的实现。     

贵阳市慢性病综合防控示范区居民重点慢性病死亡及早死概率分析

目的 分析贵阳市慢性病综合防控示范区重点慢性病死亡及早死概率情况,评价慢性病综合防控示范区居民健康水平。方法 利用贵阳市2018年5个慢性病综合防控示范区死亡监测数据,根据WHO推荐的早死概率计算方法,计算慢性病综合防控示范区居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等四类重点慢性病死亡水平和早死概率。结果 贵阳市慢性病综合防控示范区四类重点慢病报告死亡率为463.26/10万,其中男性死亡率为520.27/10万,女性死亡率为402.62/10万;城市居民死亡率为425.87/10万,农村为509.07/10万。四类重点慢病早死概率为15.95%,其中男性早死概率为20.64%,女性为10.87%,男性四大类重点慢病均高于女性;城市居民为14.75%,农村为17.39%,除糖尿病外,其余三类重点慢病农村地区早死概率均高于城市。结论 贵阳市慢性病综合防控示范区创建对降低因慢性非传染性疾病死亡具有积极的影响,应持续加大和推广慢病综合防控示范区建设。同时应对农村地区和男性群体的重点慢性病防控工作给予更多的政策和防控支持。     

2008-2017年盐城市主要慢性病死亡情况及其变化趋势分析

目的分析2008-2017年盐城市4类主要慢性病的死亡率、早死概率及其变化趋势,为实施及评估慢性病防治规划提供基础数据。方法收集2008-2017年盐城市全人群死因监测数据,应用WHO推荐方法计算慢性病早死概率,分析慢性病死亡率及早死概率的变化趋势。用SPSS 20.0进行χ~2检验,趋势变化采用回归分析中曲线估计模型进行拟合。结果 2008-2017年盐城市4类主要慢性病死亡占总死亡的83.52%,粗死亡率由2008年的512.43/10万上升至2017年的583.29/10万,年均上升1.41%,标化死亡率由428.70/10万下降到339.27/10万,年均下降2.37%,均有统计学意义(t值分别为7.59、7.47,P0.01)。4类主要慢性病早死概率从2008年的15.50%下降到2017年的12.30%,年均下降2.18%,有统计学意义(t=8.95,P0.01)。恶性肿瘤造成的早死概率最高,但年均下降2.86%,心脑血管疾病早死概率年均下降2.96%,糖尿病造成的早死概率最低,但是年均上升3.98%,均有统计学意义(t值分别为5.86、15.24和5.58,P0.01),慢性呼吸系统疾病早死概率变化趋势不显著。结论 2008-2017年盐城市4类主要慢性病总死亡率呈上升趋势,早死概率呈持续下降趋势,其中恶性肿瘤早死概率最高,糖尿病早死概率呈上升趋势,是需要进一步关注的2类慢性病。     

2017-2020年河南省安阳市四类主要慢性病死亡状况

目的 了解2017-2020年安阳市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病死亡状况,为慢性病防控提供参考依据。方法 收集2017-2020年安阳市户籍死亡数据,采用Excel 2016和SPSS 21.0统计分析四类主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率及其年均增长率,率的比较采用χ2检验。结果 四类主要慢性病粗死亡率由2017年的432.32/10万上升至2020年的496.36/10万,年均增长率4.71%;标化死亡率由2017年的400.07/10万下降到2020年390.76/10万,年均增长率为-0.78%;构成比由2017年的79.68%上升至2020年的81.45%,年均增长率0.73%。历年男性主要慢性病粗死亡率均高于女性（P<0.05）。2017-2020年安阳市主要慢性病早死概率由15.71%下降至14.87%,年均增长率为-1.82%。男性四类主要慢性病早死概率均高于女性。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病的早死概率每年分别以1.82%、1.82%与7.72%的速度下降,糖尿病早死概率每年以1.98%的速度上升。结论 心脑血管...     

2014—2019年湖北省某市慢性病死亡率及早死概率分析

目的 分析湖北省钟祥市慢性病死亡率及早死概率的变化趋势,为当地制定慢性病防控规划提供依据。 方法 采用2014—2019年钟祥市居民死因监测资料,用寿命表法的原理计算慢性病早死概率,使用SPSS 20.0软件进行率的趋势χ²检验,利用Joinpoint 4.7.0.0软件计算死亡率及早死概率的年度变化百分比(annual percent change,APC)。 结果 2014—2019年湖北省钟祥市慢性病粗死亡率为495.02/10万,标化死亡率为448.27/10万,四类慢病粗死亡率为457.77/10万,标化死亡率为400.04/10万。男性(APC=-6.60%,t=-8.18,P=0.001)、女性(APC=-7.04%,t=-3.04,P=0.039)、总人群(APC=-6.23%,t=-4.78,P=0.009)心脑血管疾病的标化死亡率呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。慢性病早死概率为14.55%,四类慢病早死概率为13.17%。男性心脑血管疾病早死概率(APC=-2.53%,t=-2.78,P=0.049)呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。糖尿病的早死概率(APC=22.05%,t=2.84,P=0.048)趋势分析上升态势明显,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。 结论 湖北省钟祥市四类慢病早死概率为13.17%,2014—2019年上升0.01%,趋势分析无统计学意义,与“健康中国2030”目标仍有不小差距。男性四类慢病早死概率均高于女性,男性为未来慢病干预的重点人群。糖尿病早死概率上升幅度较大,应优先对糖尿病进行综合干预。     

2012-2018年无锡市梁溪区主要慢性病死亡状况及趋势分析

目的了解无锡市梁溪区主要慢性病死亡流行病学特征,分析过早死亡情况及变化趋势。方法收集2012-2018年户籍人口死亡数据,统计主要慢性病死亡率和早死概率,并用年估计变化百分比分析率的变化趋势。结果2012-2018年梁溪区主要慢性病死亡30279人,粗死亡率以年均2.71%的速度上升(P<0.05),标化死亡率并无显著变化趋势(P>0.05);男性粗死亡率均高于女性(P值均<0.01)。主要慢性病早死概率2012年为10.50%,2018年为9.57%,差异无统计学意义(P>0.05)。结论梁溪区主要慢性病粗死亡率逐年上升,但标化死亡率并无显著变化趋势,早死概率处于相对较低水平。     

2015—2020年北京市通州区重点慢性病早死概率预期目标分析

目的 分析2015—2020年北京市通州区户籍人口四类慢性病早死概率变化趋势,为慢性病防治提供科学依据。方法 利用全国死因登记报告信息系统中北京市通州区的死亡登记资料,计算四类慢性病早死概率及年度变化百分比,分析其变化趋势。结果 2015—2020年北京市通州区户籍人口慢性病死亡构成比从86.05%下降至84.89%,差异有统计学意义（t=-2.548,P=0.063）,标化死亡率从423.36/10万下降至381.05/10万（t=-4.006,P=0.016）;心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率呈下降趋势,差异有统计学意义（t=-7.099、-4.810, P=0.002、 0.009）,慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率有所下降,但差异无统计学意义（t=-2.576、-2.070,P=0.062、0.107）。历年男性慢性病标化死亡率显著高于女性,同时四类慢性病早死概率均高于女性。2020年与2015年相比,男性四类慢性病合计、心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率的年均下降速度分别为4.31%、 3.64%、4.95%、11.79%和3.80%;女性四类慢性病合计、...     

2015—2021年赣州市主要慢性病早死概率变化趋势及预测分析

目的 分析2015—2021年赣州市四类主要慢性病死亡情况、早死概率等指标及其变化趋势，预测实现“健康中国2030”目标情况。方法 收集2015—2021年赣州市死因监测地区死亡资料，分性别、地区计算四类主要慢性病粗死亡率、标化率、早死概率和年度变化百分比(APC)、年平均增速等指标，预测“健康中国2030”赣州市早死概率。结果 2015—2021年赣州市四类主要慢性病粗死亡率、中标率、死亡构成比分别为500.18/10万、477.87/10万和79.18%;四类主要慢性病城市标化死亡率呈下降趋势(APC=-4.71%,P<0.01)、农村粗死亡率呈上升趋势(APC=4.33%,P<0.01);城市四类主要慢性病早死概率由16.32%下降至11.25%(APC=-5.54%,P<0.01),女性、农村和全人群的慢性呼吸系统疾病、城市心脑血管疾病早死概率变化呈下降趋势(APC分别为-14.14%、-7.33%、-6.83%、-4.92%,P均<0.01),农村恶性肿瘤早死概率呈上升趋势(APC=3.83%,P<0.01);赣州市2030年男性、女性、城市、农...     

2013—2020年广州市番禺区主要慢性病早死概率变化趋势分析

目的 分析2013—2020年广州市番禺区居民主要慢性病死亡情况及早死概率,评估早死概率下降目标的完成情况。方法 收集死亡日期为2013—2020年的番禺区户籍人口死亡资料,分析4类主要慢性病的死亡情况、早死概率及其年均变化速度,评估4类主要慢性病早死概率2025年和2030年控制目标的完成情况。结果 2013—2020年番禺区4类主要慢性病的早死概率由14.01%降至11.26%,年均下降速度为3.07%,男性主要慢性病早死概率远高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病早死概率远高于慢性呼吸系统和糖尿病。以2015年为基准,以目前早死概率的年均下降速度,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及4类主要慢性病合计均能实现2025年和2030年控制目标,但不同性别及全人群糖尿病和女性恶性肿瘤早死概率都不能达到控制目标。结论 男性是番禺区慢性病防治的重点人群,恶性肿瘤、心脑血管疾病和糖尿病是慢性病防控的重点疾病。应做好相关危险因素的监测和干预,积极开展疾病早诊早治,降低慢性病早死概率,以实现“2025年慢性病中长期规划”和“健康中国2030”目标。     

慢性病综合防控示范区建设对主要慢性病早死概率的影响

目的了解慢性病综合防控示范区建设对4类主要慢性病早死概率的影响,为进一步推进慢性病综合防控工作提供建议。方法利用2016年重庆市全人群死因监测数据,比较慢性病综合防控示范区与非示范区的心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病4种主要慢性病的死亡率、标化死亡率及早死概率的差异。采用SPSS 19.0统计软件进行χ~2检验。结果 2016年非示范区报告死亡率(783.79/10万)高于示范区(704.22/10万),差异有统计学意义(χ~2=25.09,P0.01)。非示范区4类主要慢性病死亡率(636.85/10万)高于示范区(588.02/10万),差异有统计学意义(χ~2=16.95,P0.01)。非示范区4类主要慢性病早死概率(17.18%)高于示范区(15.82%),差异有统计学意义(χ~2=73.98,P0.01),非示范区的恶性肿瘤早死概率与示范区之间的差异无统计学意义(P0.05),心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率(6.88%、2.25%和0.52%)均高于示范区(5.65%、2.04%和0.38%),差异均有统计学意义(χ~2值分别为102.71,29.28和42.43,P0.01)。结论重庆市慢性病综合防控示范区主要慢性病早死概率低于非示范区,示范区建设对降低主要慢性病早死概率有积极的影响,应大力推进示范区建设工作。     

2006—2019年天津市河西区主要慢性病死亡情况及早死概率趋势分析

目的分析2006—2019年天津市河西区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率变化趋势,为评价慢性病防控策略及措施提供科学依据。方法死亡监测数据来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统"中死亡日期为2006年1月1日至2019年12月31日的天津市河西区户籍人口。按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)》进行死因编码,4类主要慢性病ICD-10编码为心脑血管疾病(I00-I99)、恶性肿瘤(C00-C97)、慢性呼吸系统疾病(J30-J98)和糖尿病(E10-E14)。采用Excel 2007和SPSS 19.0对数据进行整理及统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成比、早死概率、年度变化百分比(APC),率的比较使用χ²检验。结果2006—2019年天津市河西区户籍居民4类主要慢性病粗死亡率变化范围为605.05/10万~686.57/10万,APC=0.50%;标化死亡率由299.10/10万下降至207.45/10万,APC=-2.37%,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。4类主要慢性病早死概率从15.23%下降到10.23%,APC=-2.57%,男女性早死概率APC分别为-1.49%、-4.69%,均有统计学意义(P<0.01)。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率APC分别为-2.86%、-2.08%和-8.79%,均有统计学意义(P<0.01)。结论2006—2019年天津市河西区心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病3类主要慢性病早死概率呈下降趋势,心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率仍处于较高水平,需进一步落实慢性病综合防控示范区建设的各项措施,预防与控制慢性病的发生。     

2014—2018年北京市大兴区主要慢性病早死概率分析

目的分析2014—2018年大兴区主要慢性病早死概率等相关指标的趋势变化,为慢性病干预控制提供方向和建议。方法2014—2018年北京市大兴区户籍居民死亡登记数据来源于中国疾病预防控制信息系统及北京市卫生防病监测信息资源整合分析平台。按照国际疾病分类第10版(ICD-10)进行死因编码与分类。应用SPSS 17.0和Excel 2007计算粗死亡率、标化死亡率、4类慢性病占慢性病死亡比例、慢性病70岁之前死亡比例、早死概率,应用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),并检验趋势变化有无统计学意义。结果2014—2018年大兴区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.28%、-5.86%),其中女性两指标均呈下降趋势(APC分别为-7.75%、-8.77%),均有统计学意义(P<0.01),男性均呈波动状态。2014—2018年主要慢性病早死概率整体呈下降趋势,由13.15%下降至10.36%,达到"健康北京2030"2020年预期性指标(10.5%),APC=-8.80%,变化趋势有统计学意义(t=-5.61,P<0.05)。男性主要慢性病早死概率高于女性,女性主要慢性病早死概率下降速度快于男性。大兴区全人群、男性和女性4类慢性病早死概率顺位均为心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和呼吸系统疾病。结论大兴区主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,女性4类慢性病早死概率下降速度快于男性。男性所有指标均较女性差,应将男性作为重点干预人群。     

2013-2019年玉溪市四类慢性病早死概率分析

目的 了解玉溪市四类慢性病死亡流行病学特征,分析早死概率变化趋势。方法 收集玉溪市2013-2019年户籍人口死亡资料,分析慢性病死亡人数占总死亡比例、慢性病死亡率、四类慢性病早死概率等指标。结果 2013-2019年全市慢性病死亡人数占总死亡的比例为83.35%～84.57%;慢性病标化死亡率由698.25/10万上升至729.62/10万;四类慢性病早死概率为15.40%～15.83%,EAPC为-0.15%,变化趋势无统计学意义(P>0.05);恶性肿瘤早死概率呈上升趋势,EAPC为1.41%,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。男性四类慢性病合计早死概率从2013年19.26%上升到2019年19.84%,EAPC为0.70%,变化趋势有统计学意义(P<0.05);女性心脑血管疾病早死概率从6.40%下降到5.21%,EAPC为-3.43%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。结论 慢性病是玉溪市居民死亡的主要原因,尤其是男性的综合干预,是降低慢性病早死率的关键。     

2013—2018年济宁市城乡居民主要慢性病死亡状况及其早死概率分析

目的了解济宁市城乡居民主要慢性病死亡状况及变化趋势,为今后慢性病防治工作提供参考依据。方法使用由《人口死亡信息登记管理系统》报告的死亡病例,通过整理、审核、修订保留下来的卡片,按照国际疾病分类标准(ICD-10),采用Excel 2010、SAS 9.3、SPSS 20.0对2013—2018年济宁市居民死亡资料进行统计分析,利用寿命表法计算30～69岁人群中因4类疾病死亡的风险,分析4类重点慢性病的死亡率、标化死亡率、早死概率及其变化趋势。结果 2013—2018年4类主要慢性病死亡占总死亡的85.04%,粗死亡率呈逐年上升趋势,标化死亡率呈先下降后上升趋势。恶性肿瘤患者早死构成比最高,其次为糖尿病,慢性呼吸系统疾病的患者早死构成比最低。4类慢性病早死概率均呈缓慢下降趋势,且女性的下降幅度快于男性。心脑血管疾病和肿瘤的早死概率远高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。女性心脑血管疾病、肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率明显低于男性。结论以心脑血管病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病为主的4类慢性病引起的死亡已成为影响济宁市城乡居民死亡的主要原因。降低慢性病过早死亡是预防与控制慢性病的主要目标和防治效果检测指标,降低过早死亡率应从慢性病的主要危险因素着手,改善超重或肥胖的身体状况,改变不健康的饮食、身体活动不足、吸烟、过度饮酒等不良生活方式,推动医疗服务模式以治病为中心向以健康为中心转变。     

2015—2019年徐州市主要慢性病过早死亡情况及变化趋势

目的分析2015—2019年徐州市30～69岁户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病过早死亡特征及变化趋势,为制定慢性病防控政策提供依据。方法数据来源于2015—2019年徐州市户籍居民死因登记报告系统。用Excel 2003计算4类慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),对各指标变化情况进行分析。结果 2015—2019年徐州市30～69岁户籍居民4类主要慢性病年均死亡率为276.66/10万,占全死因的78.69%,早死概率为11.88%～13.23%。5年来4类慢性病造成的早死概率平均每年以2.26%的速度下降,有统计学意义(P<0.05)。恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病年均死亡率依次为128.15/10万、125.83/10万、7.34/10万和15.35/10万。5年间,慢性呼吸系统疾病死亡率、在全死因所占的比例以及早死概率均呈下降趋势,糖尿病在全死因所占的比例方面呈上升趋势,均有统计学意义(P<0.05)。男性4类慢性病早死概率(15.84%～17.07%)约为女性早死概率(7...