基于生物信息学探讨非酒精性脂肪性肝炎与铁死亡相关的关键基因及潜在中药预测

目的：利用生物信息学分析来识别非酒精性脂肪性肝炎与铁死亡相关的关键基因，并预测相关作用的中药。方法：从基因芯片数据库（GEO）搜索并下载数据集，通过R语言程序计算差异表达基因，并进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，利用STRING数据库、Cytoscape软件筛选出中心基因；通过FerrDb数据库、基因集富集分析（GSEA）筛选出铁死亡相关的关键基因，最后利用HERB数据库、COREMINE数据库对关键基因进行中药预测，并进行分子对接。结果：分析共得出143个差异基因，GO、KEGG富集主要集中在炎症反应通路；构建PPI网络筛选出Toll样受体4 (TLR4)等10个基因作为中心基因，通过FerrDb数据库筛选关键基因TLR4,GSEA分析提示TLR4高表达在铁死亡基因集中高度富集；以TLR4为靶点预测出柴胡等8种中药和7种成分，7种成分与TLR4均能稳定结合。结论：柴胡等中药的相关成分可能通过调控TLR4的表达，影响肝脏细胞的铁死亡和炎症反应达到治疗非酒精性脂肪性肝炎的作用。     

慢性阻塞性肺疾病中铁死亡相关特征基因的筛选及中药预测

目的 利用生物信息学分析识别慢性阻塞性肺疾病(COPD)与铁死亡相关的关键基因，并预测可作用于这些靶点的中药。方法 从基因表达数据库(GEO)检索并下载COPD数据集(GSE151052),使用R软件包DESeq2计算筛选差异表达基因(DEG),并进一步进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。采用WGCNA算法获得DEG关键模块，将关键模块中的基因集与铁死亡数据库(FerrDb v2)中的铁死亡相关基因取交集，得到差异表达的铁死亡相关核心基因(DE-FRG)。最后利用COREMINE数据库对DE-FRG进行中药预测。结果 从COPD患者肺组织中筛选得到16个DE-FRG,功能富集分析显示这些基因主要集中在氧化应激通路；以DE-FRG为靶点预测出丹参、黄芪、五味子、茯苓等48种中药。结论 丹参等中药的相关成分可能通过调控铁死亡相关基因的表达，影响肺组织的细胞铁死亡和炎症反应达到治疗慢性阻塞性肺病的作用。     

基于胃癌关键基因的中药抗肿瘤研究现状分析

目的 分析以胃癌关键基因为治疗靶点的中药在胃癌防治中的研究现状。方法 在GEO数据库中下载胃癌基因表达谱芯片数据,经筛选后确定GSE54129和GSE64916两个数据集,以“P<0.05,Log2FC≥1”为截断值进行肿瘤组织与正常组织的差异表达基因筛选,利用韦恩图取两个数据集的交集,进行基因本体论（GO）分析、京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析及差异表达基因的蛋白互作（PPI）网络分析,采用Cytoscape (3.8. 2版本)软件计算得出的关键基因,在Coremine Medical数据库中对关键基因进行检索,在“traditional Chinese medicine”条目中得到以关键基因作为治疗靶点的中药。对得到的中药进行频次统计,选择前5味中药,在中文及外文数据库中对其在胃癌中的相关研究进行文献检索。将检索到的文献分为临床研究、网络药理学分析、数据挖掘/处方经验、基础实验,对研究现状进行总结。结果 韦恩图取交集后得到两个数据集有150个共同的差异表达基因,富集到的生物功能与通路主要有PI3K/AKT通路、上皮细胞转移、胶原蛋白细胞外基质等。利用Stri...     

GEO芯片联合网络药理学探究六味地黄丸治疗系统性红斑狼疮作用机制及核心靶点分析

目的 运用网络药理学及生物信息学探究六味地黄丸治疗系统性红斑狼疮（SLE）的作用机制,并对核心靶点基因进行深入分析。方法 利用TCMSP、SwissTargetPrediction、本草组鉴（HERB）数据库检索六味地黄丸的主要活性成分及其相关靶点,通过R软件limma包对GEO数据库SLE数据集GSE49454进行差异分析。利用R软件VennDiagram包进行交集靶点分析,clusterProfiler包对交集靶点基因进行GO和KEGG通路富集分析。采用Cytoscape3.8.2软件进行活性成分-靶点-通路网络构建与分析。通过STRING平台构建蛋白相互作用网络并利用Cytoscape3.8.2软件筛选核心靶点基因。利用PyMOL软件对核心活性成分与核心靶点基因进行分子对接验证;通过临床数据与TRRUST数据库进行表达量、转录因子与免疫浸润分析。结果 共筛选出有效活性成分69个,相关靶点813个,基因芯片差异基因703个。KEGG通路富集分析显示,主要涉及NOD样受体等信号通路。筛选出5个核心成分（槲皮素、山柰酚、海风藤酮、玉兰脂素B、羟基芫花素）及5个核心靶点基因（TLR4、C...     

胰腺癌“炎-癌”转化关键基因筛选及干预中药的预测分析

目的 通过生物信息学技术筛选胰腺癌（pancreatic cancer）与慢性胰腺炎（chronic pancreatitis,CP）组织的差异基因，预测能够干预胰腺癌“炎-癌”转化进程的中药及其潜在治疗靶点及机制。方法 从基因表达数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）获取GSE151945、GSE30134基因芯片，应用R软件进行数据标准化、差异表达基因（differentially expressed genes,DEGs）筛选，并进行基因本体论（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）富集分析；通过STRING数据库构建蛋白-蛋白互作网络，应用Cytoscape构建蛋白互作网络图，应用CytoHubba插件筛选关键基因；使用R软件对关键基因进行生存分析，筛选显著影响胰腺癌预后的基因，通过Kaplan-Meier曲线进行可视化展示；将上述基因与Coremine Medical数据库相互映射，预测潜在治疗作用的中药。从TCMSP和TCMID数据库获...     

基于生物信息学的糖尿病脑病关键基因与通路筛选及中药预测的研究

目的：基于生物信息学方法对糖尿病脑病（DE）的关键基因进行初步筛选，探索与其相关的潜在靶点、生物过程及通路，进而预测治疗DE的潜在中药。方法：运用GEO数据库筛选出基因芯片原始数据集GSE161355作为样本进行研究。基于R Studio软件的质量评估和差异分析筛选差异基因，应用DAVID数据库进行基因本体（GO）富集分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）富集分析，利用Cytoscape软件进行关键靶点筛选及关键功能模块构建、可视化。通过将关键靶点与Coremine Medical数据库相互映射，筛选治疗DE的潜在中药。结果：通过对GSE161355基因原始数据集的预处理，从DE患者中筛选出326个显著性差异基因，差异基因主要参与学习、记忆、神经元突触传递、细胞分裂、蛋白质分泌、血管生成调节等生物过程，与神经活性配体-受体信号通路、细胞周期通路等存在关联。蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络显示MCHR2、CXCR2、GNAI1、P2RY13、NPY1R、C3、LPAR4、OXTR、CHRM5、CDC7、ORC5、ORC4、CCNA1可作为治疗DE的潜在靶点，多方位、多维度、多层面参与炎症反应、细胞凋亡、内质网应激、血管生成等生物过程。通过中药预测筛选发现人参、熟地黄、西红花、银杏叶、黄连、郁金等可作为潜在来源。结论：通过对显著性差异基因和潜在核心靶点的分析促进了对DE发病机制的进一步理解和探索，为今后治疗和评估提供了新的方向和临床依据。     

基于转录组学分析研究左归丸对化疗损伤性颗粒细胞的保护机制

目的：通过RNA-seq技术检测左归丸含药血清治疗磷酰胺氮芥（PM）损伤颗粒细胞（GCs）的基因表达变化,探究左归丸可能的作用机制。方法：对PM损伤后的GCs给予左归丸含药血清干预,采用RNA-seq技术对正常组、模型组、10%左归丸含药血清组进行测序。对获取的基因进行筛选,筛选得到符合标准的差异基因后通过基因本体论（GO）数据库、京都基因与基因组百科全书（KEGG）数据库进行富集分析,通过STRING数据库进行蛋白质相互作用分析,最后对测序结果进行qRT-PCR验证。结果：与正常组比较,模型组GCs总凋亡率明显升高（P<0.05）;与模型组比较,10%左归丸含药血清组GCs总凋亡率明显降低（P<0.05）;与正常组比较,模型组共筛选得到1 261个差异表达基因,GO富集显示,差异基因在生物过程注释中与染色体分离等相关,细胞组分注释中与浓缩染色体等相关,分子功能注释中与催化活性等相关;KEGG富集显示,差异基因涉及细胞因子-细胞因子受体互作、细胞周期、IL-17通路等。与模型组比较,左归丸含药血清组共筛选得到734个差异表达基因,GO富集显示,差异基因在生物过程注释中与染色...     

基于GEO数据库糖尿病肾病患者基因芯片数据的生物信息学分析

目的：通过生物信息学的方法分析糖尿病肾病的肾小球组织与正常肾小球组织之间的差异基因,为进一步研究糖尿病肾病的发生、发展机制提供思路。方法：从基因表达数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）下载芯片数据GSE96804,通过t检验获得差异基因。然后使用DAVID数据库对差异表达基因进行京都基因与基因组百科全书（KEGG）信号通路富集分析。结果：共获得差异基因76个,其中在糖尿病肾病肾小球组织中表达下调的基因有57个,表达上调的基因有19个。KEGG信号通路富集分析主要包括了丝裂原活化蛋白激酶（Mitogen-Activated Protein Kinase,MAPK）信号通路、内吞作用通路、雌激素信号通路、氧化磷酸化通路、内质网中的蛋白质加工通路、抗原处理和呈递通路。蛋白质-蛋白质相互作用分析筛选获得了关键基因13个,分别为FOS原癌基因（Fos Proto-Oncogene,FOS）,双特异性磷酸酶1(Dual Specificity Phosphatase 1,DUSP1),热休克蛋白家族A(Hsp70)成员1A[Heat Shock Protein Fami...     

基于生物信息技术筛选肝硬化铁死亡相关差异基因与中药预测研究

目的：采用生物信息技术筛选与肝硬化铁死亡相关的差异表达基因，并预测具有潜在治疗作用的 中药及活性成分。方法：利用美国国立生物技术信息中心平台下的基因表达综合数据库（GEO） 收集肝硬化患 者基因表达数据集，应用R 软件对数据集进行差异化分析，获得肝硬化的差异表达基因集（DEGs）；通过 FerrDb 数据库获得铁死亡相关基因（FRGs），采用蛋白质互作（PPI） 网络分析筛选核心基因，并进行基因本 体论（GO） 及京都基因与基因组百科全书（KEGG） 通路富集分析。通过Coremine Medical 数据库查找核心基 因对应的中药，通过检索中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP） 收集中药有效活性成分和筛选核心活性 成分；使用分子对接验证核心基因与核心活性成分的结合能力。结果：共筛选到与肝硬化铁死亡相关差异表达 基因67 个，参与了单体代谢过程、细胞对压力的反应、含磷化合物代谢过程等，涉及p53 信号通路、谷胱甘 肽代谢、FoxO 信号通路等，其中沉默信息调节因子1（SIRT1）、表皮生长因子受体（EGFR）、白细胞介素6（IL-6）、 过氧化物酶体增殖活化受体α（PPARα） 和核因子红细胞2 相关因子2（NFE2L2） 5 个核心基因均在铁死亡通 路中高度富集。TCMSP 预测得到丹参、枸杞子、黄芩和赤芍等17 种中药及β-谷甾醇、豆甾醇、槲皮素、山 柰酚4 种关键活性成分；分子对接显示，核心基因与关键活性成分结合良好。结论：丹参、枸杞子、黄芩和 赤芍等中药含有的β-谷甾醇、豆甾醇、槲皮素、山柰酚成分可以通过调控SIRT1、EGFR、IL-6、PPARα、 NFE2L2 等靶点来调控铁死亡治疗肝硬化。     

从铁死亡探讨溃疡性结肠炎不同时期的发病机制及相关天然药物筛选

目的 通过生物信息学从铁死亡角度探讨溃疡性结肠炎（ulcerative colitis,UC）活动期和缓解期的异同发病机制,并筛选可能干预UC的天然药物,为UC的治疗开辟新途径。方法 在GEO数据库中检索与UC相关并符合筛选条件的数据集,进行limma差异分析,分别获得UC活动期、UC缓解期的差异表达靶点。在FerrDb平台收集与铁死亡相关的靶点。构建铁死亡与UC差异表达共同靶点的蛋白互作（protein-protein interaction network,PPI）网络。通过R软件对与铁死亡相关的UC活动期和缓解期的靶点分别进行基因本体（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）富集分析。利用CMap平台筛选干预不同时期UC的天然活性成分,并通过TCMSP找到天然活性成分所来源的中药。结果 GEO数据库筛选出GSE53306、GSE38713、GSE11223数据集,从UC活动期和缓解期样本分别筛选出差异表达靶点3985个和659个。将收集得到的388个铁死亡相关靶点分别与...     

基于生物信息学分析肝癌差异基因及潜在的中药干预

目的 探究肝癌患者的差异基因表达量与预后的相关性,以及差异基因在多种癌症的调控作用,并寻找潜在的治疗靶点以及对应中药,为临床中药的使用、中医药组方及加减用药提供依据.方法 从TCGA数据库下载肿瘤患者的转录组数据以及相应临床数据,使用R语言的edgeR包分析得出差异表达基因,并筛选、分析关键基因在泛癌的表达量及共表达情...     

已上市中成药治疗肾阳虚证的“病-症-药”超网络分析及核心处方发现

目的 应用超网络法分析主治肾阳虚证的上市中成药,以期挖掘其临床应用、关键用药及核心处方,探寻中医药复方应用规律。方法 从中成药数据库和药智网中收集治疗肾阳虚证已上市中成药,在文献数据库中检索其临床研究,观察应用情况;以中成药涉及的疾病和症状及中药作为超网络的节点,采用Apriori算法对节点间关联规则进行分析,以相应支持度和置信度的关联组合作为超网络的边,构建肾阳虚证“病-症-药”超网络;使用Cytoscpe3.9.1软件进行网络可视化和拓扑分析,以药物超度值衡量网络中节点的重要性,由此挖掘肾阳虚证的主要疾病、核心处方和药物配伍规律。结果 筛选出191个复方,涉及药味293种,疾病43种,症状19种;其中64个复方有临床应用报道;肾阳虚证核心处方是鹿茸、肉苁蓉、淫羊藿、地黄、枸杞、人参、菟丝子、补骨脂、杜仲和附子,主要疾病是失眠和阳痿。结论 基于超网络筛选治疗肾阳虚证的核心处方,从多维度体现中医药异病同治思维,为临床诊疗与新药研发提供一定参考。     

基于生物信息学探讨胃癌相关基底膜基因及中药预测

目的 探究胃癌患者的基底膜差异基因之间以及与预后的相关性,并预测调控差异基因表达的中药,通过统计分析中药的性味归经、药物分类为中医药治疗胃癌提供理论支持,有利于后续中医药开发及中西医联合治疗策略的制定。方法 下载TCGA数据库中胃癌患者的转录组数据,通过检索文献获取基底膜相关基因并筛选、分析其在胃癌的表达量及共表达情况,并对差异基因进行基因本体（gene ontology,GO）功能富集分析、京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析和疾病本体（disease ontology,DO）富集分析。通过GEPIA数据库对差异倍数大的基底膜差异基因进行预后分析,再通过CTD数据库查找对基因有调控作用的化学成分。应用COREMINE数据库查找相关中药,并通过古今医案云平台统计高频中药的性味归经、药物分类。结果 共筛选出15个与预后相关的基底膜基因,根据参考文献筛选出45种化学成分,得到高频中药为茶树根、姜皮、干姜、丹参、人参等;药性以平、温为主;药味以甘、苦为主;归经以脾、肺、肝经居多;以补虚药、收涩药、清热药、活血化瘀药、理气药、化痰止咳平喘药为主。结论 通过生物信息学分析得出胃癌相关基底膜基因及对应的高频中药,为治疗胃癌的中药新药开发及中医药理论的微观挖掘提供思路。     

皮肤黑色素瘤差异表达基因的生物信息学分析及调控中药预测

目的 通过生物信息学技术分析皮肤黑色素瘤患者皮肤组织与非癌皮肤组织的基因表达微阵列数据,筛选出皮肤黑色素瘤的差异表达基因,预测可用于诊断和治疗皮肤黑色素瘤的生物标志物及潜在中药。方法 从基因表达数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）提取GSE3189、GSE114445、GSE46517基因芯片,使用GEO2R工具筛选差异表达基因（differentially expressed genes,DEGs）。利用DAVID数据库对DEGs进行基因本体论（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）分析;使用String数据库构蛋白-蛋白互作网络,应用Cytoscape软件及其插件筛选PPI网络中关键基因,应用GSCA数据库进行关键基因的突变分析。通过Gepia 2.0数据库结合癌症基因组图谱数据集（Cancer Genome Atlas,TCGA）对关键基因进行生存分析。根据度（degree）值和生存分析结果综合筛选出核心基因（集）,应用GSCA数据库对核心基因（集）进行泛癌分析和免疫浸润分析,并使用TIMER 2.0数据库对核心基因分别进行免疫浸润分析。使用Coremine Medical数据库预测作用于关键基因的潜在中药。结果 共筛选出DEGs 114个,其中上调基因36个,下调基因78个。上调DEGs主要富集在细胞因子-细胞因子受体相互作用、Toll样受体信号等通路,下调DEGs主要富集在细胞黏附、细胞增殖的正调控等方面。15个关键基因为EGFR、KPNA2、GATA3、AURKA、TYMS、PKP1、SPP1、MMP1、KLF4、EPCAM、KIF23、DTL、CLDN1、LCP2、FGFR2,其中共3个基因KPNA2、AURKA、DTL被视为核心基因（集）。潜在治疗中药有丹参、人参、构皮、高良姜、甘草、蓖麻子、油桐叶等。结论 皮肤黑色素瘤中关键基因的突变以FGFR2的错义突变为主,突变方式多为胞嘧啶（C）向胸腺嘧啶（T）的转换。EGFR、KPNA2、GATA3、AURKA、PKP1、DTL、LCP2对皮肤黑色素瘤的生存预后存在显著影响。核心基因集在多种癌症中显著上调,并与自然调节性T细胞（natural regulatory T-cells,nTreg）细胞、树突状细胞、单核细胞等免疫细胞的浸润有关。潜在调控中药包括补虚药、清热解毒药、拔毒生肌药、消肿拔毒药、温里药、健脾利湿药、利水渗湿药、活血化瘀药、安神药9类,在相关古籍中存在对应的中医内外治经验记载,其中药活性成分亦被证明对皮肤黑色素瘤存在一定的调控和抑制作用。     

基于功能导向-算法集成的西洋参双功能保健食品组方规律和设计研究

目的 基于西洋参“保健食品原料”与“中药材”的双重身份，以功能为导向，融合算法分析，实现西洋参保健食品组方规律挖掘与组方设计研究。方法 依据功能导向-算法集成，收集西洋参保健食品数据与临床应用数据，借助BDP平台、自然语言处理与信息检索（natural language processing&information retrieval sharing platform,NLPIR）共享平台实现数据处理与信息挖掘，综合分析具有潜在开发价值的保健食品功能；以选定功能为导向，收集西洋参保健食品、中成药、方剂的组方信息并建立数据库，统计高频药味及类别，采用Apriori关联规则算法、层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）-熵权-自组织特征映射（self-organizing maps,SOM）联用的赋权聚类算法（主观与客观算法联用）、逼近理想解排序（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）综合评价法等机器学习算法提取样本数据特征并分析总结其内在规...     

药食同源中药防治现代病毒性疫病的应用规律及机制分析

目的 探究药食同源中药防治现代病毒性疫病的应用规律及机制。方法 应用文献挖掘的方法,基于现代病毒性疫病病症特点,结合古籍及现代防治病毒性疫病处方构建相关处方数据库;然后应用SPSS、R语言等分析这些处方中的高频药食同源中药、高置信度药食同源处方,并进行聚类分析;确定并分析高频药食同源中药的抗病毒特征性活性成分,采用网络药理学的方法评价活性成分防治现代病毒性疫病的作用机制。结果 药食同源中药在防治现代病毒性疫病方面,甘草-陈皮-茯苓置信度最高,甘草-桔梗支持度最高,同时对处方进行聚类分析得到金银花-黄芪-藿香、甘草-杏仁-茯苓-桔梗-陈皮、干姜-人参、紫苏-葛根、芦根-桑叶、生姜-大枣新处方;确定了核心作用靶点为EGFR、CASP3、VEGFA、STAT3、MMP9、HSP90AA1、MTOR、PTGS2、MMP2、TLR4、MAPK14等,作用机制涉及人巨细胞病毒感染、冠状病毒病-新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）等,核心作用通路为磷脂酰肌醇-3-羟激酶（phosphatidylinositol-3-hydroxykinase,PI3...     

中药治疗射血分数保留心衰的核心用药及其作用机制研究

目的 通过数据挖掘总结中药治疗射血分数保留心衰（heart failure with preserved ejection fraction,HFPEF）的核心用药,并使用网络药理学和分子对接的方法对核心中药的作用机制进行探索。方法 检索中国知网（CNKI）、万方数据（Wanfang）、维普网（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）、PubMed、Cochrane Libarary和Embase数据库,收集治疗HFPEF疗效明确的方剂,使用R语言对方剂进行频次、关联规则和聚类分析,得到核心中药。通过TCMSP、GeneCards、GEO等数据库筛选核心中药有效成分和HFPEF相关靶点并取交集靶点,对交集靶点进行基因本体论（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析,利用Cytoscape软件构建药物-成分-靶点网络和蛋白互作网络,并筛选关键成分和靶点。使用vina软件对关键成分和核心靶点进行分子对接。结果纳入方剂103首,涉及中药131味,功效以补虚药和活血化瘀...     

治疗咳嗽中药专利复方的用药规律分析

通过分析近20年中药治疗咳嗽的专利现状,探讨中药在治疗咳嗽过程中的用药规律。在SIPO专利检索平台和中国知网的专利数据库对中药治疗咳嗽的专利进行检索,采用Clementine12.0软件进行关联性和高频中药网络分析,分析治疗咳嗽中药和配伍中药药对的使用规律。在治疗咳嗽的316首中药专利中,中药复方中使用频数最高的中药为甘草,其他使用频数较高的中药有桔梗、麻黄、陈皮、半夏等;使用的化痰止咳平喘类药偏多。常用的药对为甘草-桔梗、甘草-陈皮、半夏-甘草、麻黄-甘草。通过对中药频数、药类、药对、关联规则、高频中药网络的分析,结合中医理论可以揭示咳嗽中药复方的配伍规律,为临床用药提供依据。     

发展与协同创新视角下的大黄研究热点分析及其科研数据赋能产业提质的优势探讨

目的 分析21世纪以来大黄Rhei Radix et Rhizoma研究的发展历程与现状，梳理大黄研究主题的演化路径以及区域内的研究热点与区域间的研究差异，探讨大黄科研数据在赋能其产业提质增效进程中的优势。方法 对Web of Science（WOS）数据库中的英文文献，中国知网、万方、维普中的中文文献进行检索并进行数据清洗。利用VOSviewer、Coocation等软件对发文量、地区/作者合作网络、关键词共现、主题演化路径进行可视化分析。结果 纳入英文文献208篇，中文文献50 024篇。大黄研究进展迅速，我国在该领域依然占有主导地位，其次为美国和韩国。合作网络显示，中国与美国合作较为紧密，南京中医药大学、北京中医药大学、成都中医药大学等科研机构对于大黄的研究在国内外均具有较高的贡献度与影响力。关键词共现聚类图谱表明，传统功效物质基础筛选与作用机制分析、蒽醌类化合物的药动学研究、临床用药副作用分析等领域是当下大黄研究的主要关注点。结论 大黄科研态势发展良好，高质量研究成果不断涌现，“多元化、与产业密切相关、中医药特色鲜明、持续创新、高质量”是21世纪以来大黄研究的鲜明特征。众多科研工作者们从多元视角下的研究结果与对应的研究结论，可为进一步全面深入研究陇药大黄产业的发展潜力和新动能培育提供科学依据。