基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局

目的 基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险。方法 回顾性分析2017年6月~2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料。将患者按照7∶3比例随机分为建模组（n=286）和验证组（n=144）,采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素,并构建列线图。使用校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析（DCA）和 Kaplan-Meier 曲线评估列线图的临床实用性。结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄（P=0.03）、体质量指数（BMI,P=0.002）、纽约心功能分级（NYHA分级,P<0.001）、高血压（P=0.004）、淋巴细胞计数（P<0.001）、血小板淋巴细胞计数（PLR,P=0.007）、中性粒细胞淋巴细胞计数（NLR,P<0.001）和系统炎症反应指数（SIRI,P<0.001）是心力衰竭的独立预后因子。利用这些预后危险因素构建列线图,结果显示其预测性能良好：在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719 (95% CI: 0.680~0.758)和0.732 (95% CI: 0.693~0.771)。校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面（心血管再入院或全因死亡）具有较好的一致性。结论 联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好。     

乳腺癌化疗致周围神经病变的列线图模型 构建与评价

目的 探讨乳腺癌患者化疗致周围神经病变（chemotherapy-induced peripheral neuropathy,CIPN）的影响因素,建立预测CIPN的列线图模型。方法 选择2019年7月至2022年1月福建省肿瘤医院治疗的431例乳腺癌化疗患者作为建模组,构建CIPN列线图模型;另选取89例乳腺癌患者作为验证组,比较两组患者的危险因素并绘制受试者工作特征曲线。结果 多因素分析显示：年龄、糖尿病、体质量指数（body mass index,BMI）、化疗前焦虑、化疗次数是CIPN的独立危险因素（P<0.05）;建模组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.723（95%CI：0.676～0.770）和0.771（95%CI：0.676～0.866）。结论 本研究构建的列线图模型对乳腺癌化疗致周围神经病变的诊断具有较好的精确度和区分度。     

Wilson病脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证Wilson病（WD）脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型。方法 回顾性收集2018年12月～2021年12月就诊于安徽中医药大学第一附属医院脑病科的500例WD脂代谢异常患者的临床资料,并将其分为建模人群和验证人群。在建模人群中通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素,并对其建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群中对列线图预测模型进行内外部验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。结果 甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B为WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素（P<0.05）。列线图预测模型在建模人群和验证人群中均具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论 本研究所建立的列线图预测模型具有较高的准确性,可方便地用于WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的早期识别和风险预测。     

严重多发伤患者预后的影响因素研究及列线图模型的建立和优化

背景 随着社会的发展,创伤导致的严重多发伤患者逐年增多,这对社会劳动力造成的损失已远大于其他疾病。如何早期快速地评估病情将对患者预后产生重要影响,而一个简洁、有效的可视化评估工具可为早期诊断和治疗提供重要依据。 目的 分析和筛选影响严重多发伤患者预后的相关因素,构建列线图模型,进一步调整优化模型,并验证模型的临床应用价值。 方法 选取2015年12月至2020年12月苏州市第九人民医院综合ICU、急诊ICU收治的严重多发伤患者作为建模组人群（n=321）,2021年1—8月收治的严重多发伤患者作为预测模型的验证组人群（n=136）,两组均根据患者出院时病情分为救治成功和救治失败。回顾性收集患者入院时的一般资料和入院24 h内的临床资料。采用单因素分析、LASSO回归分析筛选影响严重多发伤患者预后的相关变量,运用多因素Logistic回归分析建模、限制性立方样条（RCS）进行优化,绘制列线图,采用Bootstrap方法和临床决策曲线分析（DCA）验证模型的校准度。绘制模型预测严重多发伤患者预后的受试者工作特征（ROC）曲线,利用ROC曲线下面积（AUC）等指标评价新模型。在验证组人群中进行新模型的外部验证,评估其实际临床应用价值。 结果 （1）建模组321例严重多发伤患者中救治成功244例,救治失败77例。LASSO回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄（OR=1.028）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）（OR=0.616）、动脉血乳酸（LAC）（OR=1.202）、血小板计数（PLT）（OR=3.888）、损伤严重程度评分（ISS）（OR=1.104）是严重多发伤患者预后的影响因素（P<0.05）,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ2=2.717、P=0.951,绘制静态及网页版动态列线图（即模型1列线图）。LASSO回归结合RCS拟合优化多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、GCS与救治结果呈非线性相关,P值（for nonlinear）分别为0.027、0.001,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ2=2.468、P=0.932,绘制静态及网页版动态列线图（即模型2列线图）。Bootstrap方法验证模型1、模型2列线图预测效能,校准图显示标准曲线与预测曲线贴合良好,绝对误差分别为0.010、0.019,说明模型的校准度良好。模型1、模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC分别为0.963〔95%CI（0.936,0.981）〕、0.974〔95%CI（0.949,0.988）〕,最佳截断值分别为0.414、0.261;模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC大于模型1列线图（Z=-2.400,P=0.016）。DCA结果显示,在任何阈值概率下（0~100%）,模型2列线图的净收益率高于模型1列线图。（2）验证组136例严重多发伤患者中救治成功104例,救治失败32例。在验证组人群中,模型2列线图预测严重多发伤患者预后的AUC为0.949〔95%CI（0.898,0.979）〕,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明该模型拟合良好（χ2=5.813,P=0.668）。模型2列线图在建模组及验证组人群中的AUC比较,差异无统计学意义（Z=1.124,P=0.263）。 结论 年龄、GCS、LAC、PLT、ISS是严重多发伤患者预后的影响因素,本研究基于上述5个因子构建出的列线图具有较好的预测价值,且优化后的模型2列线图准确性更高（网址：https://yinfxyz.shinyapps.io/dynnomapp2/）,应用方便快捷,有助于帮助临床医生早期识别患者病情,改善患者预后。     

NSCLC患者并发医院肺部感染的风险预测列线图模型构建研究

目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者并发医院肺部感染的影响因素,并据此构建预测列线图模型。方法 回顾性分析商丘市第一人民医院2020年9月至2022年9月收治的279例NSCLC患者的临床资料,按照2∶1的比例将其分为建模组(186例)和验证组(93例),并根据患者是否并发医院肺部感染将建模组患者分为感染组和未感染组。对比感染组、未感染组临床资料;采用多因素Logistic回归性分析法分析NSCLC患者并发医院肺部感染的影响因素,并构建预测列线图模型;采用Bootstrap法进行内部验证,绘制校准曲线;采用受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能;采用决策曲线(DCA)验证模型的临床净获益率。结果 279例NSCLC患者并发医院肺部感染的有67例,其中建模组186例患者有47例并发医院肺部感染,感染率为25.27%;验证组93例患者有20例并发医院肺部感染,感染率为21.51%。感染组中年龄≥75岁、吸烟史、临床分期Ⅲ～Ⅳ期、化疗周期≥4个、化疗药物联合、住院时间>21 d、化疗前体力状况评分<80分、糖尿病、白细胞计数<4×10⁹     

慢性阻塞性肺疾病急性加重期继发下呼吸道真菌感染风险模型的构建

目的 探讨影响慢性阻塞性肺疾病急性加重期（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）继发下呼吸道真菌感染的危险因素并构建其风险预测模型。方法 纳入2020年9月至2022年6月广东省梅州市人民医院收治并确诊的466例AECOPD患者作为研究对象，根据是否发生下呼吸道真菌感染分为感染组（48例）和未感染组（418例）。比较两组患者的一般临床资料。采用logistic回归分析筛选AECOPD患者发生下呼吸道真菌感染的影响因素并建立列线图预测模型，通过Bootstrap重采样1000次对列线图模型进行内部验证，使用校准曲线中的平均绝对误差评估列线图模型的校准度，使用受试者工作特征曲线判断模型的区分度，并依据列线图评分对纳入的AECOPD患者进行风险分层。结果 48例发生下呼吸道真菌感染的AECOPD患者共检出30株真菌，其中白色假丝酵母菌18株。与未感染组相比，感染组患者慢性阻塞性肺疾病病程明显较长，近1年内AECOPD发作≥1次、COPD病情3～4级、肺源性心脏病、低白蛋白血症、辅助通气时间≥14d...     

定义和预测肝门部胆管癌根治性切除术后的早期复发

目的 定义肝门部胆管癌(pCCA)根治性切除术后早期复发的时间，并开发与验证一个预测pCCA根治性切除术后早期复发的模型。方法 回顾性收集2011年1月至2020年1月间我院收治的接受根治性切除的pCCA患者318例。按照3∶1的比例，将患者分为建模组(n=238)与验证组(n=80)。建模组和验证组分别用于早期复发的预测与验证。采用建模组数据，通过线性拟合法确定pCCA根治性切除术后早期复发的时间。将建模组和验证组依据早期复发时间，各自分为早期复发组和非早期复发组，Log-rank检验比较两组患者的总生存(OS)时间和无复发生存(RFS)时间。在建模组中，比较两组的基线资料，并通过Logistics回归模型确定影响早期复发发生的独立危险因素。通过R语言制作Nomogram模型实现对早期复发的预测。在建模组和验证组中，通过预测5年OS率的受试者特征曲线下面积(AUC)与校正曲线评估模型的预测性能。结果 pCCA根治性切除术后早期复发的时间为术后20个月。在建模组和验证组中，早期复发组患者的5年OS率和5年RFS率均显著低于非早期复发组(P<0.05)。影响pCCA根治性切除术后发...     

髋部骨折患者术后输血风险 列线图模型的建立和验证

目的 建立并验证髋部骨折患者术后输血风险列线图模型。 方法 选择2016年3月至2020年11月在泰州市人民 医院接受手术治疗的髋部骨折患者950例，按随机数字表法分为建模队列665例和验证队列285例。建模队列患者依据患者是否发 生术后输血，分为输血组120例和非输血组545例。通过电子病历系统收集可能影响建模队列患者术后输血的临床资料，采用多因 素logistic回归分析识别术后输血的独立危险因素，建立列线图模型并作验证。 结果 多因素logistic回归分析显示，高龄、术前低 Hb、围术期未使用氨甲环酸（TXA）、全麻（GA）是髋关节骨折患者发生术后输血的独立危险因素[（OR（95%CI）=1.04（1.02~1.08）、 0.93（0.91~0.95）、1.97（1.13~3.55）、2.12(1.22~3.60）]。基于上述4个危险因素建立列线图模型，该模型的C-指数为0.864（95%CI： 0.833~0.894）。校正曲线显示实际观测概率与预测概率具有良好的一致性。 结论 本研究基于高龄、术前低Hb、未使用TXA及GA 建立的列线图模型能够相对准确地评估髋部骨折患者术后输血风险，指导术前评估并早期干预以降低术后输血率。     

慢性肾功能衰竭维持性血透患者运动恐惧发生的影响因素及列线图风险预测模型的构建

目的 探讨慢性肾功能衰竭维持性血透(MHD)患者运动恐惧发生的影响因素，并构建列线图风险预测模型。方法 采取便利抽样法选取296例慢性肾功能衰竭MHD患者进行调查，根据调查时间将其分为建模组(207例)和验证组(89例),分析建模组运动恐惧发生的危险因素，绘制列线图风险预测模型，并利用验证组数据对该模型进行验证。结果 年龄≥60岁、体质指数≥24 kg/m²、透析龄≥3年、合并症个数≥2个、感知运动益处量表得分低、感知运动障碍量表得分高和简体中文版创伤后成长评定量表(C-PTGI)得分低是慢性肾功能衰竭MHD患者运动恐惧发生的危险因素(P<0.05)。根据上述危险因素构建的列线图风险预测模型具有良好的区分度、预测精准度和较高的净获益值。结论 年龄≥60岁、体质指数≥24 kg/m²、透析龄≥3年、合并症个数≥2个、感知运动益处量表得分低、感知运动障碍量表得分高和C-PTGI得分低是导致慢性肾功能衰竭MHD患者运动恐惧发生的危险因素，基于上述危险因素构建的列线图风险预测模型具有良好的区分度、预测精准度和较高的净获益值。临床上可根据慢性肾功...     

慢性阻塞性肺疾病合并肺部感染患者预后的预测列线图模型建立与验证

目的 通过分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并肺部感染患者预后的影响因素,建立并验证其列线图预测模型。方法收集2019年1月至2023年6月宣城市中心医院呼吸与危重症医学科进行治疗的符合纳入排除标准的360例COPD合并肺部感染患者作为研究对象。按照7∶3的比例分为建模队列252例和模型验证队列108例,根据患者预后,将建模队列分为生存组（200例）和死亡组（52例）,模型验证队列分为生存组（86例）和死亡组（22例）。比较建模队列生存组与死亡组患者年龄、性别、身体质量指数（BMI）、病程、高血压、糖尿病史、吸烟史、机械通气、糖皮质激素应用、低蛋白血症、饮酒史、住院时间、抗生素使用时间,二元逻辑回归分析COPD合并肺部感染患者预后的影响因素,建立列线图预测模型并验证,采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型预测效能,校准曲线评估预测事件与实际事件的一致性。结果 建模队列生存组与死亡组糖尿病史、进行机械通气、应用糖皮质激素、低蛋白血症、住院时间、抗生素使用时间及病程比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素分析结果显示,进行机械通气、应用糖皮质激素、低蛋白血症、糖尿病史以及抗...     

基于SEER数据库构建老年鼻咽癌患者生存预后列线图

目的 利用美国流行病学监测和结果(surveillance, epidemiology, and end results, SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法 从数据库中提取2004—2015年期间的老年鼻咽癌患者共1 366例,随机分为建模组和验证组。对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果 建模组的Cox比例风险回归模型结果表明：年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图。风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708～0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729～0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论 本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有...     

女性乳腺黏液癌患者预后影响因素分析及预测列线图构建

目的利用监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)进行女性乳腺黏液癌(MBC)患者生存预测列线图构建,从而预测乳腺黏液癌患者的总生存率。方法从SEER数据库中提取2003-2013年期间的乳腺黏液癌患者共2 130例,按随机数字表法分为建模组(n=1 064)和验证组(n=1 066)。采用COX比例风险回归模型分析建模组患者的预后影响因素,使用Akaike信息标准(AIC)进行影响因子筛选,构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果建模组的COX比例风险回归模型结果表明,患者年龄、婚姻状态、肿瘤分级、分化程度、肿瘤T分期、雌激素受体(ER)、手术及放疗情况均为乳腺黏液癌的预后影响因素(P<0.05),以上均被用于构建列线图。通过建模组数据与验证组数据分析得出列线图,其建模组C-index=0.789(95%CI 0.777～0.801),验证组=0.813(95%CI 0.803～0.823);2组的校正曲线表现出良好的一致性。结论构建女性乳腺黏液癌患者生存预后列线图具有良好的预测价值,可为临床提供较为准确且实用的预测工具,有利于对患者的生存预后进行个体化分析。     

基于SEER数据库构建男性鼻咽鳞状细胞癌患者预后模型

目的：建立一个列线图来预测男性鼻咽鳞状细胞癌患者的生存率。方法：从SEER数据库下载和提取2010—2015年男性鼻咽鳞状细胞癌患者的临床资料,随机分为建模组（811例）和验证组（363例）,最小绝对值选择与收缩算子（Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归对自变量进行筛选,采用Cox竞争风险模型进行多因素分析,构建列线图预测男性鼻咽鳞状细胞癌患者1年、3年、5年的生存率,采用一致性指数（C-index）、校准曲线、受试者工作特征曲线下面积（Area under a receiver operating characteristic curve,AUC）评估模型的区分度及准确度,临床决策曲线评估模型的临床实用价值,根据构建的模型,计算出模型的风险评分,以中位数水平将样本分为高风险组及低风险组,比较高风险组及低风险组生存率。结果：共纳入1 174例患者,建模组（n=811）和验证组（n=363）。经LASSO回归和Cox回归分析表明,T分期、M分期、年龄、脑转移、肝转移、肺转移是男性鼻咽鳞状细胞癌独立危险因素。建模组...     

非体外循环冠脉搭桥术后认知障碍的风险个体化预测研究

目的 探讨非体外循环冠脉搭桥术后认知障碍的影响因素,并据此构建预测列线图模型。方法 回顾性分析安阳市人民医院2020年2月至2022年12月收治的192例行非体外循环冠脉搭桥术患者的临床资料,按照2∶1的比例将其分为建模组(128例)和验证组(64例)。使用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)分别在术前和术后7 d对患者认知功能进行评估,根据术后是否发生认知功能障碍将建模组患者分为障碍组和无障碍组。对比障碍组和无障碍组的临床资料,采用多因素Logistic回归性分析法分析非体外循环冠脉搭桥术后患者发生认知障碍的影响因素,并构建预测列线图模型。采用Bootstrap法进行内部验证,绘制校准曲线;采用受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能;采用决策曲线(DCA)验证模型的临床净获益率。结果 192例非体外循环冠脉搭桥术患者发生认知功能障碍的有66例,发生率为34.38%,其中建模组128例患者有45例发生认知功能障碍,发生率为35.16%;验证组64例患者有21例发生认知功能障碍,发生率为32.81%。障碍组中年龄≥65岁、初中及以下文化程度、吸烟史、糖尿病、高血压、颈动脉狭窄...     

儿童社区获得性肺炎进展为重症肺炎的风险预测

目的 利用常见实验室检验结果建立区别重症肺炎与普通肺炎的模型，为早期识别重症肺炎提供依据、指导临床决策。方法 收集住院肺炎患儿实验室检查结果，按照最终诊断分为重症肺炎组和普通肺炎组。统计分析检查结果，建立并验证列线图预测模型。结果 共纳入720例患儿：重症肺炎174例，普通肺炎546例，随机分为建模组（70%）和验证组（30%）。发现年龄≤12.5月、中性粒细胞百分比≥58.4%、C-反应蛋白≥4.9 mg/L，白蛋白≤37.7g/L、乳酸脱氢酶>504.5 U/L、谷丙转氨酶≥21.5 U/L等是重症肺炎的独立危险因素，根据Logistic回归结果建立列线图预测模型，验证显示模型预测性能良好。结论 建立的列线图模型可以很好地预测重症肺炎，使用该模型可以确定重症肺炎的风险。     

乙型肝炎肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证乙肝肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型,评价其临床应用价值。方法 回顾性收集重庆医科大学附属第二医院2014年1月~2020年1月期间收治的共180例乙肝肝硬化并行脾切除术患者的临床资料,本研究中患者行脾切除术后均常规予以低分子肝素或口服抗凝剂抗凝治疗,必要时加用双嘧达莫抗血小板治疗。通过随机数字表法按 7:3比例分为建模人群（120例）和验证人群（60例）,并比较两人群的临床资料有无可比性。在建模人群中根据术后1月内有无门静脉血栓形成分为血栓组（49例）与无血栓组（71例）,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出乙肝肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的独立危险因素,将这些因素纳入并建立列线图预测模型。分别在建模人群及验证人群中对预测模型进行内部及外部验证：采用AUROC（C指数）验证模型区分度;GiViTI校准带及Hosmer-Lemeshow检验验证模型校准度;DCA曲线验证模型临床有效性。结果 建模人群与验证人群间临床资料差异均无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。单因素及多因素Logistic回归分析显示：血栓组与无血栓组在消化道出血史、门静脉直径、脾静脉直径、脾脏体积、静脉曲张程度、术后D-二聚体、血小板变化值等方面差异有显著统计学意义（P<0.05）,其中门静脉直径、脾静脉直径、术后血小板变化值是乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的独立危险因素（P<0.05）,将上述独立危险因素纳入并成功建立个体化列线图预测模型。分别在建模人群及验证人群中对列线图预测模型进行内部及外部验证：AUROC（C指数）分别为.880（95%CI：0.818~0.942）和0.873（95%CI：0.785~0.960）,预测模型区分度良好;GiViTI校准曲线带的80%及95%CI区域均未穿过45°角平分线,P值分别为0.965和0.632,Hosmer-Lemeshow检验中P值分别为0.624和0.911,预测模型的校准度较高;DCA曲线中阈概率值设定为30.5%,两人群临床净获益分别为30%和34%,表明预测模型具有临床有效性。结论 通过建立乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型,有助于临床早期筛选并识别乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的高危患者。     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

基于多个影响因素建立列线图模型预测IVF-ET患者发生异位妊娠的风险

目的：分析体外受精-胚胎移植(IVF-ET)患者发生异位妊娠的影响因素,并建立列线图模型预测IVF-ET患者发生异位妊娠的风险。方法：制定研究对象的纳入和排除标准,回顾性分析522例接受IVF-ET且成功妊娠患者的临床资料,用于建模和内部验证;参照上述纳入和排除标准,筛选非本院的1 126例IVF-ET且成功妊娠患者的临床资料,用于外部验证。记录患者的基线资料,依据IVF-ET患者是否发生异位妊娠情况分为异位妊娠发生组和异位妊娠未发生组,采用Logistic回归分析IVF-ET患者发生异位妊娠的影响因素,并基于上述影响因素建立预测IVF-ET患者发生异位妊娠的列线图模型;采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线评估列线图模型的区分度和校准度。结果：内部验证组522例患者中,有45例患者发生异位妊娠,发生率为8.62%;对比异位妊娠发生组和异位妊娠未发生组患者基线资料后进行Logistic回归分析,宫腔操作史、吸烟史、盆腔炎性疾病史、既往异位妊娠史、注射人绒毛膜促性腺激素(hCG)当...     

基于SEER数据库建立三阴性乳腺癌预后预测模型列线图

目的 探讨影响女性三阴性乳腺癌(TNBC)预后的临床因素.方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库2010年1月1日至2015年12月31日经病理诊断的女性TNBC患者,通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨影响女性TNBC患者预后的临床因素,使用R-studio 3.6.3软件将模型可视化,绘制预测TNBC患者3年总生存率的列线图(nomogram).使用一致性指数(C-index),受试者工作特征(ROC)曲线和校准图对列线图进行内部(建模组)验证;收集山西医科大学第二医院乳腺外科2016年1月1日至2020年12月31日与建模组条件相同的患者共198名(验模组),进行外部验证.结果 搜集到建模组患者17621例,验模组198例.建模组中位随访时间为40.8个月,验模组中位随访时间38.4个月.多因素Cox比例风险回归分析结果显示,建模组患者的年龄、种族、婚姻状况、T分期、N分期、M分期、手术情况、放化疗情况是TNBC患者3年总生存率的独立危险因素(P<0.05),这些因素均被用于构建列线图预测模型.验证结果ROC曲线分析显示建模组和验证组样本的3年总生存率AUC均大于0.7,且建模组和验模组的C指数分别为0.792和0.774,2组的校正曲线接近45°参考线且表现出良好的一致性.结论 本研究构建的预测模型具有良好的预后价值,可对TNBC患者的3年总生存率作出较为准确的评估,可供临床借鉴.     

基于SEER数据库建立三阴性乳腺癌预后预测模型列线图

目的 探讨影响女性三阴性乳腺癌(TNBC)预后的临床因素.方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库2010年1月1日至2015年12月31日经病理诊断的女性TNBC患者,通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨影响女性TNBC患者预后的临床因素,使用R-studio 3.6.3软件将模型可视化,绘制预测TNBC患者3年总生存率的列线图(nomogram).使用一致性指数(C-index),受试者工作特征(ROC)曲线和校准图对列线图进行内部(建模组)验证;收集山西医科大学第二医院乳腺外科2016年1月1日至2020年12月31日与建模组条件相同的患者共198名(验模组),进行外部验证.结果 搜集到建模组患者17621例,验模组198例.建模组中位随访时间为40.8个月,验模组中位随访时间38.4个月.多因素Cox比例风险回归分析结果显示,建模组患者的年龄、种族、婚姻状况、T分期、N分期、M分期、手术情况、放化疗情况是TNBC患者3年总生存率的独立危险因素(P<0.05),这些因素均被用于构建列线图预测模型.验证结果ROC曲线分析显示建模组和验证组样本的3年总生存率AUC均大于0.7,且建模组和验模组的C指数分别为0.792和0.774,2组的校正曲线接近45°参考线且表现出良好的一致性.结论 本研究构建的预测模型具有良好的预后价值,可对TNBC患者的3年总生存率作出较为准确的评估,可供临床借鉴.