肿瘤发病人数估计的分层捕获-再捕获方法

目的：建立一种估计广州市越秀区恶性肿瘤发病人数方法,方法：根据死亡统计和医院病案两种来源收集肿瘤病例,建立分层捕获－再捕获模型,应用Bayesian方法估计模型的参数,分析程序由SAS编程语言编写,结果：越秀区男性和女性恶性肿瘤人数的估计值分别为610例和520例,现有调查方式获得的男性和妇性肿瘤发病资料的漏报率的估计值分别为8．5％和5．4％,结论模拟研究的结果说明分层捕获－再捕获模型及对应的参数方法在估计肿瘤发病人数时比较可靠。     

应用捕获-再捕获法估计5岁以下儿童死亡人数

目的 应用捕获-再捕获方法 估计林州市2004—2005年5岁以下儿童死亡人数,评价全死因登记报告中5岁以下儿童死亡数据的完整性。方法 通过林州市居民全死因登记处、全国第3次死因调查的村访谈资料和公安部门3个来源收集林州市2004—2005年5岁以下儿童死亡资料。不同来源数据间的匹配采用姓名、年龄、性别、死亡时间、死因和居住地址等变量。考虑到样本间的相依性和异质性,在年龄、性别分层中使用对数线性模型估计三样本中都没有出现的5岁以下儿童死亡理论数,加上已知观察数,得到估计死亡总数。结果 林州市2004—2005年3个来源资料合并共报告5岁以下儿童死亡人数为359例,死亡率为2.16%。其中,居民全死因登记处报告的儿童死亡人数为291人,死亡率为1.75%;用捕获-再捕获方法 估计的儿童死亡人数为398人,死亡率为2.39%。登记处的漏报率为26.9%,合并样本的漏报率为9.8%;女童组更易被漏报,同时在低年龄儿童组死亡漏报率较高。结论 仅使用居民全死因登记处或合并样本资料会低估5岁以下儿童死亡人数。在公安部门、死因调查的村访谈资料、居民全死因登记处等部门的现有资料基础上使用捕获-再捕获方法 ,可以校正低估的5岁以下儿童死亡人数。     

捕获-再捕获方法在恶性肿瘤死亡登记报告中的应用

目的 应用捕获再捕获方法估计恶性肿瘤死亡人数,评价癌症登记处收集恶性肿瘤死亡资料的完整性.方法 收集林州市癌症登记处、民政和公安3个来源2004至2005年的恶性肿瘤死亡登记资料.用居住地址、姓名、性别、身份证编码、死亡时间、死亡原因等变量对不同来源数据进行匹配.利用3个数据来源的对数线性泊松模型估计林州市2004至2005年实际的恶性肿瘤死亡人数.结果 捕获-再捕获法估计林州市2004至2005年恶性肿瘤死亡数为3140例(95%CI:3124～3.161),比合并样本多71例;对数线性模型中的交互项显示来源间存在的相依性为正,表明在使用两样本的情况下,会造成缺失病人的低估;用捕获-再捕获得到的校正值作分母,癌症登记处的漏报率为6.6%.结论 运用捕获一再捕获法对恶性肿瘤死亡登记进行估计,可以校正因漏报而造成的数值误差,获得较准确的恶性肿瘤死亡人数.     

应用捕获-再捕获方法估计林州市全死因死亡率和漏报率

[目的]应用捕获-再捕获方法估计林州市2004～2005年全死因死亡率,评价全死因登记处收集死亡资料的完整性. [方法]收集林州市死因登记处、民政和公安3部门2004～2005年的全死园死亡登记资料.不同来源数据间的匹配使用姓名、年龄、性别、死亡时闻、死亡原因和居住地址等变量.使用对数线性泊松模型估计3样本中都没有出现的死亡人数. [结果]2004～2005年期间3来源资料中共报告全死因死亡人数为13007人,死亡率为6.42‰.其中,登记处报告的全死因死亡人数为12261人,死亡率为6.06‰.用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为13402人,死亡率为6.62‰.登记处的漏报率为8.5%,合并样本的漏报率为2,3%. [结论]仅仅使用登记处或合并样本资料会低估全死因死亡率,而利用公安、村访谈、登记处等部门现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率.     

应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率,评价死因登记报告系统收集死亡资料的完整性。方法 2009年收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配使用姓名、年龄、性别、死亡时间、死亡原因和居住地址等变量。应用Chapman and Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论仅使用死因登记报告系统或合并样本资料会低估全死因死亡率,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

用捕获-再捕获方法估计林州市传染病死亡人数

目的应用捕获-再捕获方法估计林州市2004—2005年的传染病死亡人数，以评价死因登记处中传染病死亡数据的完整性。方法收集林州市死因登记处、民政和公安三来源2004—2005年的传染病死亡登记资料。用居住地址、姓名、性别、身份证编码、死亡时间、死亡原因等变量对不同来源数据进行匹配。利用三来源的对数线性泊松模型估计林州市2004—2005年真实的传染病死亡人数。结果在2004—2005年共报告传染病死亡人数为361人；用捕获-再捕获方法估计传染病死亡人数为375人（95％CI：367～393），以此估计值作分母，登记处的漏报率为6．7％，公安、民政和登记处资料合并后的漏报率为3．7％。结论运用捕获-再捕获法对传染病死亡登记进行估计，可以校正因漏报而造成的数值误差，获得较准确的传染病死亡人数。     

应用捕获-再捕获方法评价死因登记报告信息完整性

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率,并评价死因登记报告系统收集死亡信息的完整性。方法收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配采用标准匹配。应用Chapman和Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果在抽样地区,两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论死因登记报告信息存在明显的漏报,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

2010 - 2015年新疆生产建设兵团第八师恶性肿瘤发病和死亡情况分析

目的 根据2010 - 2015年新疆生产建设兵团八师肿瘤登记处收集的肿瘤资料,估计八师2010 - 2015恶性肿瘤的发病死亡情况。方法 按照全国肿瘤登记中心制定的评价标准审核肿瘤登记数据。从年龄、性别等角度分析恶性肿瘤发病、死亡情况。结果 2010 - 2015年八师新发恶性肿瘤病例8 893例,死亡4 498例。发病率为257.5/10万,死亡率为130.2/10万。从2010到2015年,男、女性以及≥60、＜60岁年龄组恶性肿瘤发病及死亡率均呈上升趋势（P＜0.05）。肺癌、乳腺癌、结直肠癌是八师恶性肿瘤发病前3位,肺癌、胃癌、肝癌是死亡前3位。结论 八师2010 - 2015年恶性肿瘤发病与死亡水平不断上升,且性别、年龄及不同肿瘤间均有差异,应根据实际情况有重点地开展防治工作。     

用捕获-再捕获法对河南省淮滨县疟疾流行情况的研究

[目的]掌握豫南淮滨县的疟疾实际发病情况,分析评估流行现状。[方法]采取不等比例分层随机抽样方法,逐户调查疟疾发病情况,采用捕获—再捕获法（Capture re-capture method,CRM）估计、分析全县疟疾实际发病率和漏报率。[结果]调查3个乡9个村,访问居民4801人,查出疟疾病例109例,调查发病率2．27％;用CRM法处理后,估计全县疟疾发病率为2．44％,估计漏报率89．7％。[结论]该县的疟疾估计发病率约为2．44％,呈局部暴发流行态势,且漏报严重。在传染源漏报严重的地区,CRM是开展漏报调查的好方法。但应用时要注意保证两次捕获的随机和独立性,调查点的选择应根据发病率的高、低多级分层抽取,数据方可具有科学性和代表性。     

捕获-标记-再捕获方法在死亡人口基数估计中的应用

目的探讨捕获-标记-再捕获方法在死亡人口基数估计中的运用。方法以河池市DOMI项目死因监测系统登记死者人数和医学人口普查登记的死者人数分别作为第一捕获数和第二捕获数,应用捕获-标记-再捕获方法估计河池市死亡人口基数。结果河池市2003年1月1日至2005年5月1日间的5~60岁人群死亡人口基数的点估计值为759人,95%可信区间为750~768人,死因监测系统登记率在82.29%~84.26%之间。结论运用捕获-标记-再捕获对死亡人口基数进行估计经济易行,结果较为可靠,适合在死亡登记不完善但有多个资料来源的情况下进行基数估计。