噪声性听力损失易感性与超氧化物歧化酶基因单核苷酸多态性的关联

目的 探讨中国汉族人群中噪声性听力损失(NIHL)易感性与超氧化物歧化酶基因(SODI) rs1041740、rs2070424、rs10432782和rs4998557单核苷酸多态性(SNP)之间的关联.方法 利用病例-对照研究,通过比较同一噪声暴露强度作业人员的左耳3000 Hz频段听阈位移情况,筛选出听阈位移最大的10％个体作为该研究的易感人群组,共201例;听阈位移最小的10％个体作为耐受人群组,共202例,并进行相关的职业卫生调查和问卷调查.抽取易感人群和耐受人群空腹外周静脉血5 ml用于常规方法抽提基因组DNA,TaqMan探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测SNP.结果 SODI基因rs2070424 A等位基因是NIHL的保护因素,与G等位基因相比,OR值为0.67,95％CI为0.50～0.88,携带AA基因型的个体患NIHL的风险是GG基因型的0.48倍,95％CI为0.26～0.79.校正混杂因素后,OR值为0.44,95％CI为0.25～0.78.结论 在中国汉族人群中,NIHL易感性与SODI rs2070424位点SNP有关.     

XYLT1基因多态性与汉族职业人群噪声性听力损失易感性之间的关联

[目的]探讨XYLT1基因单核苷酸多态性与汉族职业人群噪声性听力损失易感性之间的关系。[方法]采用病例对照研究方法,选择江苏省内1家纺织厂和1家大型电厂接触噪声的工人为研究对象,共1 956人接受健康检查、问卷调查和纯音听力测试。将双耳高频平均听阈≥40 dB者定义为病例组(n=660),双耳高频平均听阈40 dB者定义为对照组(n=650)。用声级计检测作业现场的噪声强度,用多功能个体噪声剂量计测量个体噪声暴露水平,并计算工人的累积噪声暴露量(CNE)。利用Taq Man分型技术进行XYLT1基因分型。采用独立样本t检验分析年龄、工龄、噪声暴露时间、噪声暴露水平、CNE、高频听阈的均值在两组间的分布差异;双侧χ~2检验分析年龄、性别、吸烟、饮酒等分类变量在两组间的分布差异;利用二元logistic回归模型评估XYLT1位点单核苷酸多态性与NIHL易感性之间的关联水平并对CNE进行分层分析。采用双侧χ~2检验进行单倍型分析。[结果]两个工厂选择检测点342个,现场噪声强度范围为75.2~100.0 dB(A);共抽样了223名作业工人,个体噪声暴露水平范围为68.5~108.1 dB(A)。病例组的噪声暴露时间[(227.6±94.8)月]大于对照组[(218.1±88.4)月],平均高频听阈值[(37.2±11.8)dB]约是对照组[(14.0±4.0)dB]的3倍;而病例组的耳部疾病患病率和家族史的比例小于对照组(均P0.05)。经年龄、性别、吸烟和饮酒校正后,rs7185607 A等位基因(OR=1.57,95%CI:1.07~2.31)、rs7205152C等位基因(OR=1.63,95%CI:1.12~2.37)、rs7191414 A等位基因(OR=1.70,95%CI:1.01~2.77)、rs12598082 G等位基因(OR=1.76,95%CI:1.27~2.44)和rs2311140 G等位基因(OR=1.85,95%CI:1.34~2.55)会增加NIHL的患病风险,而rs59385104 C等位基因(OR=0.51,95%CI:0.27~0.96)则会降低NIHL的患病风险(均P0.05)。当CNE100(dB·年)时,与rs7185607位点CC基因型相比,携带CA/AA基因型的个体患NIHL的风险增加(OR=1.60,95%CI:1.16~2.20);与rs7191414位点TT基因型相比,携带AT/AA基因型的个体患NIHL的风险增加(OR=2.21,95%CI:1.47~3.32);与rs2311140位点AA基因型相比,携带GA/GG基因型的个体患NIHL的风险增加(OR=1.93,95%CI:1.39~2.71)(均P0.05)。当CNE≤100(dB·年)时,与AA基因型相比,rs2311140的GA/GG基因型会增加NIHL的患病风险(OR=2.42,95%CI:1.72~3.41,P0.001)。显性模型和隐性模型的结果显示,只有rs2311140 G等位基因在两种模型下会增加NIHL的患病风险(OR=2.22,95%CI:1.39~3.53;OR=2.08,95%CI:1.17~3.68)(均P0.05)。单倍型分析结果显示,XYLT1单倍型ATTA(OR=0.580,95%CI:0.422~0.798)和CCTA单倍型(OR=0.496,95%CI:0.355~0.693)是NIHL的保护因素(均P0.05);而单倍型CTTG是NIHL患病的危险因素(OR=1.724,95%CI:1.450~2.049)(P0.001)。[结论]XYLT1基因可能是NIHL的易感基因。XYLT1的rs2311140 G等位基因和单倍型CTTG可能是NIHL的潜在易感分子标志物。rs7185607、rs7191414和rs2311140位点多态性与噪声之间的交互作用可能对NIHL具有重要影响。     

噪声暴露水平对SOD2单核苷酸多态性与噪声性高频听力损失易感性关联性的影响

目的探讨噪声暴露强度和累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)对SOD2靶向定位序列rs4880单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)与噪声性高频听力损失易感性关联的影响。方法利用病例对照研究,通过比较同一噪声暴露强度作业人员的左耳3 000 Hz频段听阈位移情况,筛选出听阈位移最大的10%个体作为本研究的易感人群组,共201例,听阈位移最小的10%个体作为耐受人群组,共202例,并进行相关的职业卫生调查和问卷调查。噪声暴露强度的检测根据《工作场所物理因素测量噪声》(GBZ/T189.8—2007),抽取易感人群和耐受人群空腹外周静脉血5 ml用于常规方法抽提基因组DNA,TaqMan探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测SNP。结果在噪声暴露强度85～92 dB(A)组以及>92 dB(A)组,SOD2基因rs4880 SNP与噪声性高频听力损失的患病风险有关,携带CC+CT基因型与TT基因型相比OR值分别为2.38(1.27,4.46)和3.67(1.10,12.30)。CNE分层分析发现,CNE位于82～92dB(A)组时,SOD2基因rs4880 SNP与噪声性高频听力损失的患病风险有关,携带CC+CT基因型与TT基因型相比,患噪声性高频听力损失的风险更高,OR值为2.59,95%CI为(1.14,5.90)。结论噪声暴露水平可影响SOD2靶向定位序列rs4880单核苷酸多态性与噪声性高频听力损失易感性的关联。     

噪声与超氧化物歧化酶基因多态性交互作用对噪声性听力损失易感性的影响

目的探讨噪声与超氧化物歧化酶(SOD)基因多态性的交互作用与中国汉族人群职业性噪声性听力损失(ONHL)易感性的关联性。方法采用单纯随机抽样法,以广州市2 400名接触40 h等效声级(L_(EX,W))为75.0~120.0 dB(A)的汉族工人为研究对象。结合其纯音测听结果和累积噪声暴露量,采用模型法确定易感组和耐受组人群(分别为201和202人),采集其周围静脉血抽提基因组DNA,采用TaqMan探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测SOD单核苷酸多态性。采用多因素Logistic回归分析噪声接触强度与SOD交互作用。结果校正性别和重金属、粉尘、高温接触等混杂因素后,携带rs2040724 AG或GG基因型的人群交互携带rs4880(CC+CT)基因型时,罹患ONHL的风险均高于交互携带rs2040724 AA与rs4880 TT基因型者(P0.05);携带rs10432782 GT或GG基因型的人群交互携带rs4880(CC+CT)基因型时,罹患ONHL的风险均高于交互携带rs10432782 TT与rs4880 TT基因型者(P0.05);L_(EX,W)≥85 dB(A)人群中,交互携带rs2040724 GG与rs4880位点携带(CC+CT)基因型的人群罹患ONHL的风险高于L_(EX,W)85 dB(A)、交互携带rs2040724 AA和rs4880 TT基因型者(P0.01);交互携带rs10432782 GT或GG与rs4880(CC+CT)基因型的人群罹患ONHL的风险高于L_(EX,W)85 dB(A)、交互携带rs10432782 TT与rs4880 TT基因型者(P0.05)。结论中国汉族人群中,噪声接触强度、SOD1(rs2040724、rs10432782)、SOD2(rs4880)三者在影响ONHL易感性过程中存在交互作用。     

噪声性听力损失易感性与SOD2单核苷酸多态性的关联

目的 探讨噪声性听力损失(NIHL)易感性与中国汉族人群SOD2 rs2842980、rs5746136、rs2758331、rs4880和rs5746092单核苷酸多态性之间的关联.方法 利用病例对照研究,通过比较同一噪声接触强度作业人员的左耳3000 Hz频段听阈位移情况,筛选出听阈位移最大的10%个体作为易感人群组,共201例,听阈位移最小的10%个体作为耐受人群组,共202例,并进行相关的职业卫生调查和问卷调查.抽取易感人群和耐受人群空腹外周静脉血5 ml用于Qiagen试剂盒抽提基因组DNA,TaqMan探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测SNP.结果 SOD2基因SNP rs4880 C等位基因是NIHL的危险因素,与T等位基因相比,OR值为1.76,95%CI为1.17～2.63,P=0.006.携带CC和CT基因型的个体患NIHL的风险是TT基因型的2.24倍,95%C/为1.43-3.50,校正混杂因素后仍可发现CC和CT基因型是NIHL的保护因素,与TT基因型相比,OR(95%CI)为2.45(1.51～3.96).结论 在中国汉族人群中,噪声性听力损失易感性与SOD2线粒体靶向定位序列的rs4880单核苷酸多态性有关.     

hOGG1、APEX1和XRCC1基因单核苷酸多态性与噪声性听力损失的关联研究

目的 探讨人类8-羟基鸟嘌呤糖苷酶基因（hOGG1）、脱嘌呤脱嘧啶核酸内切酶1基因（APEX1）、X射线损伤修复交叉互补基因（XRCC1）多态性与中国汉族人群噪声性听力损失（noise-induced hearing loss,NIHL）的易感关联性。
方法 以江苏省某化纤公司下属3个子公司接触噪声的作业工人为研究对象,结合工作场所噪声声级测量结果和工人纯音测听结果,筛选病例组585人和对照组619人。获取两组人群周围血基因组DNA,采用TaqMan探针法对所选基因的单核苷酸多态性位点进行基因分型。
结果 共筛选3个候选基因:hOGG1、XRCC1和APEX1。logistic回归分析结果显示:在显性模型中,相比GG基因型,rs2072668 CC+CG基因型可能是噪声性听力损失发病的危险因素,其调整的OR值及95% CI值为1.40（1.10~1.78）;在90~95 dB（A）·年累积噪声暴露量下,相比GG基因型,rs2072668位点CC+CG基因型可能是噪声性听力损失发病的危险因素,其调整的OR值及95% CI值为2.11（1.16~3.82）;在 < 90 dB（A）·年累积噪声暴露量下,相比TT基因型,rs 1130409 GG+GT基因型可能是噪声性听力损失发病的危险因素,其调整的OR值及95% CI值为2.76（1.13~6.73）。单体型分析结果显示,CTG（rs2072668-rs1799782-rs2230409）可能是噪声性听力损失发病的危险因素,相比对照组,其调整OR值及95% CI值为1.78（1.21~2.61）。
结论 rs2072668 CC+CG基因型增加了噪声作业工人患NIHL的风险,提示hOGG1基因单核苷酸多态性可能与NIHL易感性有关。
     

钙粘蛋白23基因多态性与噪声性听力损失易感性的关系研究

目的探讨钙粘蛋白23基因(CDH23)多态性与噪声性听力损失之间的关系。方法采用横断面流行病学研究方法,对194名噪声暴露作业工人进行调查和听力测试,按听力学评价的结果将其分为听力损失组和听力正常组;用多聚酶链反应-限制性片断长度多态性(PCRRFLP)方法检测其CDH23基因上4个单核苷酸位点的多态性。结果CDH23基因的rs1227049和rs1227051两个位点的基因型分布及其等位基因频率在93名噪声性听力损失与101名听力正常工人之间差异无显著性(P>0.05);而rs3802711位点和第七外显子的末位单核苷酸位点的基因型分布及其等位基因频率在两组之间差异均有极显著性(P<0.01)。用多元Logistic回归分析对两组间年龄、性别、吸烟状况、爆震史和累积噪声暴露量等因素进行校正后,发现rs1227049位点的CC基因型与GG基因型相比噪声性听力损失的危险度显著升高,调整OR值为3.865(95%可信区间为1.076～13.886);rs3802711位点的TT基因型与CT基因型相比噪声性听力损失的危险度有极显著性升高,调整OR值为6.088(95%可信区间为2.485～14.917);第七外显子的末位单核苷酸位点的GG基因型与AG基因型相比噪声性听力损失的危险度也有极显著性升高,调整OR值为5.769(95%可信区间为2.745～12.121)。结论钙粘蛋白23基因多态性可能在噪声性听力损失的发病过程中起重要作用,携带rs1227049CC基因型、rs3802721TT基因型和第七外显子末位单核苷酸位点GG基因型的个体对噪声性听力损失更为易感。     

DNMT3a单核苷酸多态性与噪声性听力损失易感性的关联研究

目的探讨DNA甲基化转移酶3a基因(DNMT3a)的单核苷酸多态性与中国汉族噪声暴露工人的噪声性听力损失(NIHL)易感性之间的关联。方法采用病例-对照的研究方法,以江苏省某化纤工厂和某能源公司2015年参加职业健康体检的噪声暴露的998名作业工人(男性908人,女性90人)为研究对象。通过问卷调查和现场噪声检测(GBZ/T 189.8—2007)获取研究对象的一般信息和噪声暴露情况,按照纯音气导听阈测试(GBZ 49—2014)的结果将其分为病例组(n=498,双耳高频平均听阈25 dB)和人为匹配的对照组(n=500,双耳高频平均听阈≤25 dB)。采用TaqMan探针法对DNMT3a的单核苷酸多态性位点rs7590760进行基因分型。结果显性模型中,rs7590760各基因型在病例组和对照组之间的分布差异具有统计学意义(P=0.001),运用Logistics回归模型对性别、年龄、吸烟和饮酒情况进行调整后,CC/CG基因型噪声性听力损失发病风险是GG基因型发病风险的1.56倍,调整OR=1.56(95%CI 1.22~2.01)。对接噪工龄和噪声暴露水平进行分层分析后发现,当噪声作业工龄≤16年和16年时,调整OR分别为1.67(95%CI 1.17~2.38)和1.52(95%CI 1.06~2.17);在≤85 dB、86~92 dB和92 dB 3种噪声暴露强度下,对应的调整OR分别为1.56(95%CI 1.06~2.30)、1.67(95%CI 0.94~2.99)和1.51(95%CI 1.01~2.26)。结论 DNMT3a基因rs7590760位点的CC/CG基因型可能是中国汉族噪声暴露作业工人发生噪声性听力损失的危险因素。     

噪声性听力损失易感性与SOD1单倍型的关联研究

目的探讨噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)易感性与中国汉族人群铜锌超氧化物歧化酶(SOD1)基因存在的单倍型之间的关联。方法利用病例对照研究,通过比较在同一噪声暴露强度下噪声作业人员的左耳3 000 Hz频段听阈位移情况,筛选出听阈位移最大的10%个体作为易感人群组,共201例;听阈位移最小的10%个体作为耐受人群组,共202例。并进行相关的职业卫生调查和问卷调查。抽取易感人群和耐受人群空腹外周静脉血5 ml用于Qiagcn试剂盒方法抽提基因组DNA,TaqMan探针法化学荧光等位基因鉴别试验检测单核苷酸多态性(SNP),用Haploview软件进行单倍型的计算和2组比较。结果 NIHL易感人群噪声暴露强度中位数和上下四分位数间距为86.90(83.05,92.90),耐受人群噪声暴露强度中位数和上下四分位数间距为86.90(83.73,92.70),2组比较,差异无统计学意义,P>0.05。易感人群3 000 Hz左耳平均听阈位移水平为(40.23±9.53)dB,显著高于耐受人群的听阈位移水平(16.15±2.58)dB,P<0.01;所有SNPs位点基因型频率在2组人群中分布均符合遗传学Hardy-Weinberg平衡,与分布频率最高的单倍型CGGA相比,单倍型TATG是NIHL的保护因素,OR值和95%CI分别为0.56(0.38,0.82);单倍型CATG是NIHL的危险因素,OR值和95%CI为1.58(1.08,2.31)。结论在中国汉族人群中,NIHL易感性与SOD1单倍型有关。     

噪声作业工人钙粘蛋白、质膜Ca2+-ATP酶异构体2基因多态性研究

目的了解噪声性听力损失(NIHL)易感性与钙粘蛋白23(CDH23)、质膜Ca2+-ATP酶异构体2(PM-CA2)基因单核苷酸多态性(SNPs)的关系。方法采用聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性法(PCR-RFLP)以及特异性扩增法进行基因型鉴别。结果 Logistic回归分析:CDH23-rs3802711位点的CC基因型与TT基因型的个体相比,NIHL发生风险较高(OR=0.18,95%CI=0.06～0.49,P<0.05);CDH23-Exon7位点GG基因型与AA基因型的个体相比,NIHL发生风险较高(OR=15.87,95%CI=3.91～64.45,P<0.05)。PMCA2-rs2289274位点的AG基因型与GG基因型的个体相比,NIHL发生风险较高(OR=13.60,95%CI=6.09～30.61,P<0.05)。结论 NIHL易感性与CDH23-rs3802711,Exon 7,PMCA2-rs2289274位点有关。 更多还原     

噪声环境下耳塞防听损的效果观察

目的观察3M1110子弹型带线耳塞在噪声环境下预防听力损伤的效果。方法通过观察某噪声作业公司的185例男性工人在两年内听力变化的情况,采用X2检验的方法,观察3M1110子弹型耳塞的防听损效果。结果噪声环境下,正确佩带该耳塞,工人听力损伤的增加没有统计学意义(X2=1.623P>0.05)。结论3M1110耳塞可以有效地预防听力损伤。     

广州市番禺区2003和2004年环境噪声监测结果分析

目的为改善和治理番禺区声环境质量提供可靠的依据。方法按照（GB8222—1982）《城市环境噪声监测方法》和《环境监测技术规范（噪声部分）》要求进行测定。结果2004年度各功能区昼间环境噪声达到国家标准，但较2003年有所上升；区域环境噪声优于《城市区域环境噪声标准》的规定范围，较2003年下降；道路交通噪声加权平均等效声级值为67．9dB（A），低于4类区昼间环境噪声标准，超标干线占总路段8．5％。结论该区声环境各项指标达到国家标准，但仍处于较高污染水平，需加强声环境的治理工作。     

Conversion between noise exposure indicators Leq24h, LDay, LEvening, LNight, Ldn and Lden: Principles and practical guidance

This article presents empirically derived conversion rules between the environmental noise exposure metrics Leq24 h, LDay, LEvening, LNight, Ldn, and Lden for the noise sources road, rail and air traffic. It caters to researchers that need to estimate the value of one (unknown) noise metric from the value of another (known) metric, e.g. in the scope of epidemiological meta-analyses or systematic reviews, when results from different studies are pooled and need to be related to one common exposure metric. Conversion terms are derived using two empirical methods a) based on analyzing the diurnal variation of traffic, and b) by analyzing differences between calculated noise exposure metrics. For a) we collected and analyzed diurnal traffic share data from European and US airports as well as data on the diurnal variation of traffic from roads in several European countries and from railway lines in Switzerland which were derived from counting stations and official records. For b) we calculated differences between noise metrics in over 50'000 stratified randomly sampled dwellings in Switzerland. As a result of this exercise, conversion terms, including uncertainty estimates, are systematically tabulated for all variants of the target metrics. Guidance as to the practical applicability of the proposed conversions in different contexts is provided, and limitations of their use are discussed.     

2005年青岛市某电缆厂噪声作业工人心血管系统损害情况调查

[目的]进一步观察噪声对心血管系统的影响。[方法]2005年3月，在青岛市某电缆厂，检测作业场所噪声强度，对144名接触稳态噪声的作业人员进行职业健康检查。[结果]高血压检出率接噪组为5．6％，对照组为0．9％（P〈0.01）；心电图异常率接噪组为22．2％，对照组为3．5Z（P〈0．01）。接噪组不同工龄者心电图异常率不同（P〈0．01），11～15年组高达62.5％。[结论]电缆厂接触噪声的作业工人高血压患病率与心电图异常率增高。     

医院病区噪声控制的研究现状

医院应保持安静舒适的环境,国内外研究发现,噪声已成为医院病区主要的环境污染之一,来源于人员、设备、施工等方面的噪声严重影响了患者的睡眠质量,导致血压升高、心率加快,增加心律失常、失眠、疼痛和焦虑等的发生率。     

An assessment of occupational noise exposure amongst bar staff employees working in night-clubs

This article describes a study conducted in 19 different night-clubs from four geographically different areas to obtain typical noise levels to which bar staff employees and other workers were likely to be exposed. The study involved the taking of continuous noise measurements from a fixed position in the bar areas of all 19 clubs and the monitoring of 20 bar staff employees at 16 of the night-clubs using personal noise dosimeters. Management and employees at the night-clubs were interviewed with regard to awareness about the risk of damage to hearing from noise and whether or not any action had been taken to assess the risk. The results showed that the daily personal noise exposure received by many of the bar staff exceeded the UK legal requirements. The bar area workstation noise levels indicated that action needed to be carried out by the employer to reduce the bar staff noise exposure. Most employers had taken no action to protect employees hearing at these establishments. Also most employees were ignorant of the possible risks to their hearing. It has been shown that for the average bar staff employee there is a minimal risk of hearing impairment over a typical working lifetime. However, for the worst case scenario there is a definite increased risk of hearing impairment.     

Effects of noise on mental performance with regard to subjective noise sensitivity

Summary Objective and subjective effects of moderate levels of recorded traffic noise [L_eq = 55 dB(A) and 75 dB(A)] on mental performance were studied in a laboratory setting. A total of 45 subjects (23 males and 22 females) were investigated with respect to subjective noise sensitivity (SNS). Four cognitive tasks were applied involving different psychological functions: Short-Term Memory (STM), Search and Memory 5 (SAM 5) (vigilance), Hidden Figures (HF) (spatial reasoning) and Mental Arithmetic (MA) (parallel processing). Three groups of 15 subjects were defined according to their scores on Weinstein's Noise Sensitivity Scale as tolerant, moderately sensitive or highly sensitive to noise. A similar level of performance was observed in the three groups under quiet conditions [30 dB(A) L_eq], but under noisy conditions significant differences (P<0.05) were seen between them on the STM (words) and MA (total results) tasks, and the lowest performance accuracy was demonstrated by the noise-sensitive subjects. SNS was the primary factor responsible for these differences. There were no significant differences between the groups in respect of the SAM 5 and HF tasks, under either quiet or noisy conditions. Annoyance while performing tasks under noisy conditions was regularly and significantly higher among subjects judged to be noise sensitive on Weinstein's scale, as compared with those judged to have low or moderate SNS.     

某口香糖加工厂噪声对作业工人听力的影响

目的了解口香糖制作包装过程中噪声的特点及其对作业工人听觉系统、心血管系统的影响并探讨防制策略。方法通过检测各车间噪声强度，调查职业病防护用品使用情况，分析114名口香糖制作工人职业性健康检查结果。结果挂糖作业噪声强度为93．9～97．1dB（A），粉糖作业噪声强度为88．3～100．6dB（A），包装噪声强度为79．8。92．8dB（A），成型作业噪声强度为86．0～86．4dB（A），87％的作业点均超过国家职业卫生标准；作业工人听力损失率为35．98％，听力损伤率0．9％。结论加强个人卫生防护、改善作业环境状况，是降低噪声对作业工人听觉系统伤害的主要手段。     

噪声车间控制室隔声效果的分析

目的　探讨目前影响噪声车间控制室隔声效果的主要因素 ,提高防护水平。方法　对4 6 7间噪声车间控制室进行隔声效果的测定 ,分析不同围护材料、门窗结构、密闭状况等因素对隔声效果的影响。结果　各因素对总变异控制室隔声效果的贡献 (Eta2 值 ) :密闭状态 ( 0 .16 8) >围护材料( 0 .0 80 ) >窗、门结构 ( 0 .0 30、0 .0 2 9) >噪声声压级、频率特性 ( 0 .0 0 8、0 .0 0 6 )。在密闭状态下 ,不同围护材料隔声效果 :双砖 ( 19.6± 3.5 )dB(A) >单砖 ( 15 .4± 3.4 )dB(A) >木板 ( 13.1± 1.6 )dB(A)或铝合金玻璃 ( 13.4± 2 .5 )dB(A) ,差异有显著性 (P <0 .0 1) ;门结构相同窗结构不同的单、双砖 4组中有 3组密闭窗隔声效果 [( 15 .9± 2 .8)、( 18.7± 3.6 )、( 19.3± 2 .5 )dB(A) ]明显高于开关窗 [( 14 .1± 2 .4 )、( 14 .9± 2 .3)、( 16 .5± 2 .4 )dB(A) ],有 2组双层窗 [( 18.7± 3.3)、( 2 2 .6± 3.8)dB(A) ]明显高于密闭窗[( 15 .9± 2 .8)、( 19.9± 3.0 )dB(A) ],差异均有显著性 (P <0 .0 1、P <0 .0 5 ) ;窗结构相同门结构不同的单、双砖 6组中只有 1组的层板门隔声效果 [( 18.7± 3.6 )dB(A) ]明显高于单板门 [( 15 .9± 2 .8)dB(A) ],差异亦有显著性 (P <0 .0 1)。结论　根据车间噪声     

厦门市湖里区某机械厂噪声作业场所工人体检资料分析

目的通过对厦门市湖里区某机械厂噪声作业工人职业健康检查资料进行分析,为企业制定工人健康特别是听力保护措施提供依据。方法对某机械厂247名噪声作业人员的职业健康检查资料进行分析。结果高血压患病率为22．27％,心电图异常以窦性心律不齐和窦性心动过缓为主（28．75％）,听为损伤观察对象检出率为6．07％,噪声聋检出率为4．86％。噪声作业人员观察对象和噪声聋检出率随工龄增长而升高（线性趋势=10．51,P=0．0012）。结论加强生产性噪声治理及有效的噪声防护措施,加强企业噪声作业工人的健康监护,可减少噪声性听力损失的发生率。