影像学在口腔种植中的应用进展

20世纪80年代以来,口腔种植逐步发展成为牙列缺损或缺失的一种重要修复方法,与之密切相关的影像学技术也得到了相应发展。口腔种植中的影像学应用主要包括测量设计,确定种植体直径、长度和植入位置．制定治疗计划;制作手术导板,将术前规划准确地转移到实际操作中,简化手术过程;术后随访评估。临床上与口腔种植学密切相关的影像学检查方法主要包括根尖片（periapical radiograph）、曲面体层摄影（panoramic tomographv）、电子计算机体层摄影（computed tomography,CT）和口腔颌面部锥形束CT（cone—beam computed tomography,CBCT）。本文对口腔种植领域中常用影像学方法尤其是CBCT的应用进行综述。     

口腔修复诊疗中构建虚拟患者的机遇与挑战

在口腔修复领域,构建虚拟患者进行数字化仿生修复展现出广阔的应用前景。虚拟患者由包含口颌面部信息的数字化素材构成,能准确地反映出口颌面结构的形态和空间关系。然而,在数字化素材的获取、精确配准过程和动态颌位关系的记录与转移中,均存在诸多挑战。本文将围绕虚拟患者的构建流程,阐述目前构建虚拟患者的关键点和难点,推动虚拟患者技术在口腔修复领域的普及和推广。     

螺旋X-CT三维成像技术在口腔种植定位中的应用

目的建立螺旋X-CT图像三维重建系统，进行颌骨的三维形态、骨量、密度分析和手术设计，由此制定种植外科手术计划，实现CT三维成像在口腔种植的手术仿真及导航。方法将螺旋X-CT成像技术与计算机图形、图像学原理和三维可视化原理相结合，利用口腔X线Cr序列切片，重构三维实体并获得多平面重组图像，根据图像信息，计算颌骨的骨密度，进行种植动态模拟设计，建立牙种植导航系统。结果该成像技术对种植的颌骨牙槽骨高度、宽度、形状、骨缺损的准确位置、骨质的密度、骨皮质和骨松质的比例、下颌管的走行、切牙管的位置和大小、颏孔的位置、鼻腔底和上颌窦底的位置和形态等重要结构均能得到良好显示。为人工牙种植术前的手术方案设计提供了放射学的颌骨评估基础，建立基于计算机辅助设计、Cr图像三维重建口腔虚拟种植导航系统，指导了临床口腔种植体定位设计。结论螺旋X-CT三维成像技术在口腔种植定位中的应用，极大地提高手术的准确性，种植手术的风险大大减少，达到了牙种植体的智能设计与智能种植，提高牙种植的安全性。     

老龄患者的口腔种植治疗

随着材料和技术的进步,现代口腔种植学得到了快速的发展。种植牙已成为恢复缺失牙的首选治疗方式。尽管在健康成人中,种植牙已经取得了很高的成功率,但对于老龄患者,随着身体机能的下降和伴发其他系统性疾病,种植治疗的风险相应地增加。老龄患者在进行种植治疗时应该考虑哪些影响因素以及如何预防可能的风险和并发症,应引起口腔种植医生的高度重视。本文对老龄患者口腔种植治疗的特殊性、种植成功率、老年患者的全身系统疾病考量和用药考量等方面进行探讨,以供临床参考。     

基于CBCT的可视化口腔虚拟种植系统设计

目的:设计并实现一种基于CBCT数据的可视化口腔虚拟种植系统,以辅助医护人员进行口腔种植手术。方法:借助VTK工具包中的可视化算法在VS平台上编译系统,读取CBCT数据并在系统界面内显示图像的横断面、冠状面与矢状面,通过MC算法重建颌骨的面模型,从种植体库中选择种植体并确定其在颌骨模型上合理的种植位置与角度。结果:系统实现了种植体的虚拟种植。结论:可视化的口腔虚拟种植能够帮助医护人员进行术前规划与医患沟通。     

自主式口腔种植机器人牙列缺损种植修复的临床回顾性研究

目的:回顾性分析自主式口腔种植机器人(ADIR)牙列缺损种植修复随访1年的临床疗效。方法:纳入20例自主式口腔种植机器人牙列缺损种植病例,分析术后种植体的肩部偏差、颈部偏差和角度偏差。测量并记录修复后即刻、修复后6、 12个月种植体边缘骨高度和种植体周围软组织情况。结果:20颗种植体的肩部偏差、根部偏差以及角度偏差分别是(0.34±0.11) mm,(0.34±0.15) mm,(0.82°±0.38°),且不同种植体直径和长度的对精度的影响无统计学意义(P>0.05)。随访期内,所有植体周围边缘骨高度稳定,均获得良好骨结合,种植体周围软组织情况良好。结论:ADIR在牙列缺损种植修复1年内应用效果良好,但仍需长期的随访研究验证。     

口腔种植患者的口腔护理行为调查分析

目的：了解口腔种植患者的口腔护理行为,为口腔种植患者的口腔护理健康教育提供依据。方法：对在福建省级机关医院口腔科完成口腔种植义齿修复半年以上的患者进行问卷调查。结果：3.2%患者每天刷牙3次;34.8%患者刷牙时间大于3分钟;50.2%左右患者经常使用牙线和牙缝刷;30.3%患者经常使用冲牙器;仅6.7%患者做到戒烟;49.4%患者不按医嘱定期复查;65.2%患者未能进行牙周洁治。结论：口腔种植患者在口腔专业维护方面存在偏差,应加强健康教育,同时应特别注意文化程度较低的人群。     

计算机辅助设计软件在口腔种植外科的应用研究

目的：应用基于CT的口腔种植外科计算机辅助设计软件DentiSlicer，制定口腔种植计划。方法：对49例牙列缺损患者全口取模，在模型上制作放射线阻射标记模板：患者戴模板后进行颌骨CT扫描：应用自主开发的口腔种植外科计算机辅助设计软件DentiSlicer解读标准DICOMCT数据，制定种植计划：结合应用外科模板完成种植体植入术。结果：DentiSlicer以人机交互方式测量线距、角度，根据种植体数据库选择合适的种植体长度、直径，设计其在颌骨植入位点以及植入方向等，制定了精确的种植计划，种植手术无1例失败。结论：基于CT的计算机辅助设计软件DentiSlicer，能使口腔种植外科医师充分了解颌骨受植区域解剖结构，从而使口腔种植更安全、精确。     

口腔种植患者人群状况分析及前景

口腔种植作为国家卫生部十年发展规划百项成果推广，口腔界担负推广应用的重任，在口腔种植患者人群中，在职业方面，大多为文化程度较高者，观念上从传统修复到接受种植修复，是观念的更新，经济基础是接受种植的重要条件，身体健康，年龄上特别老年人不应成为种植修复的障碍，手术创伤及术后痛苦造成心理障碍，影响种植术开展，口腔种植未来朝着简化治疗程序，降低成本，减少痛苦方向发展，前景是广阔的。     

三维重建技术在口腔虚拟种植导航定位中应用的方法学研究

目的：旨在建立基于CT图像三维重建系统进行颌骨的三维形态、骨量、密度分析和手术设计,最大限度利用牙槽骨骨量且考虑生物力学原理,指导种植手术,提高种植成功率.方法：通过CT采集原始图像数据进行图像二维成像生成全景片、三维数据采样、图像预处理、边缘提取和轮廓跟踪、三维建模及平面拟合、造型显示和交互设计形成三维立体颌骨图像,进行种植动态模拟设计,建立牙种植导航系统.结果：该定位系统对种植的颌骨牙槽骨高度、宽度、形状、骨缺损的准确位置、骨质的密度、骨皮质和骨松质的比例、下颌管的走行、切牙管的位置和大小、颏孔的位置、鼻腔底和上颌窦底的位置和形态等重要结构均能得到良好显示.为人工牙种植术前的手术方案设计提供放射学的颌骨评估基础,建立基于计算机辅助设计、CT图像三维重建口腔虚拟种植导航系统,指导了临床口腔种植体定位设计,大大提高了种植牙手术成功率.结论：基于CT技术三维重建的导航牙种植快速定位系统,极大地提高手术的准确性,种植手术的风险大大减少,达到了牙种植体的智能设计与智能种植,提高牙种植的安全性与成功率     

数字化导板在口腔种植临床应用中的精确度评价

目的 ：评估利用数字化导板进行种植手术的精确度,探讨其在口腔种植中的优势和临床应用价值。方法 ：选择2013年2月—2013年12月在上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科行种植手术的60例牙列缺损患者,随机分为Ⅰ、Ⅱ2组,每组30例。术前均拍摄口腔颌面部锥形束CT,并利用Simplant软件规划手术方案。其中I组采用无种植导板辅助植入种植体;Ⅱ组利用快速成型技术制作数字化导板,辅助植入种植体。术后2组均拍摄口腔颌面部锥形束CT,利用Simplant软件将术前图像与术后图像进行配准融合,测量比较种植体实际位置与术前设计的差异。所得数据采用SPSS 18.0软件包进行统计学分析。结果 ：Ⅰ组共植入52颗种植体,测量偏差为：顶部(2.07±0.51) mm（1.33～2.79 mm）,根尖部(2.89±1.02) mm（1.51～4.43 mm）,深度(0.78±0.33) mm（0.30～1.28 mm）和角度(8.84±4.64)°（3.29～16.21°）;Ⅱ组共植入57颗种植体,测量偏差为：顶部(1.18±0.72) mm（0.12～2.35 mm）,根尖部(1.43±0.74) mm(0.20～2.66 mm),深度(0.54±0.29) mm（0.20～1.07 mm）和角度(4.21±1.91)°（0.82～7.79°）。种植体植入的精确度在顶部、根尖部和角度有显著差异（P<0.01）,而深度偏差无显著差异（P>0.05）。结论 ：利用数字化导板辅助种植手术,可以更好地控制种植体植入的精确度,具有良好的应用前景。     

生物活性玻璃在口腔种植中应用的研究进展

生物活性玻璃作为生物活性材料,具有高度生物相容性;低毒性;骨引导和骨生成性;能与骨和软组织有良好的结合性;且有良好的止血效果及抗菌潜力.因此,生物活性玻璃可应用于口腔种植领域,用作骨移植,骨填充材料,牙槽嵴的保持与重建材料及口腔种植体涂层材料.但其机械性能较弱,有易脆性和高度的可溶性,如何调配其组成成分的比例,发挥其优势,避免其不足,使其更好的应用,需要进一步的研究和探讨.本文对生物活性玻璃的作用机制、优点、不足及其在口腔种植领域中的应用进行了综述.     

数字化印模在口腔种植中的应用现状

随着数字化技术的进步,口内数字化种植修复印模技术也愈加受到关注。相较于传统印模技术,口内数字化印模技术在时间效率和舒适度方面显示出巨大的优势。然而由于印模的精确性和适用范围的局限,数字化印模技术尚不可完全替代传统印模技术。该文将着重对数字化印模目前应用的局限性进行阐述,希望数字化印模技术能够更加合理地应用于口腔种植学。     

机器人在口腔种植领域的应用

近年来随着数字化技术在口腔种植领域的发展,从静态导板到动态导航,再到如今的口腔种植机器人系统,精准种植一直是口腔种植领域的热议话题。经过临床应用后,本文在阐述口腔种植机器人分类、工作流程、应用现状的基础上,也对其不足之处进行讨论,进一步阐述对口腔种植机器人时代到来的思考,为未来口腔种植机器人的进一步应用与发展提供参考。     

发达国家口腔种植学的教育现状

口腔种植学是在口腔软硬组织中植入种植体以修复缺失组织的学科,近年来,随着口腔种植方面研究的深入和种植系统的快速发展,口腔种植在临床应用越来越广泛,患者对种植治疗的需求也越来越多.针对这种状况,目前许多发达国家的口腔科学校和专业机构除了进一步加强口腔种植的大学教育外,还开展了各种不同类型的毕业后教育课程,现在口腔种植教育已形成了弹性的多层次、分阶段的教学体系.     

组织工程技术在口腔种植中的应用

口腔种植学和组织工程学是近年来发展迅速的两门学科,随着这两门学科的交叉发展,将组织工程技术应用于口腔种植学领域取得了较大的进展。本文就目前组织工程技术在口腔种植中的应用的研究进展作一综述。     

可视化技术在口腔种植的应用进展

［摘要］医学三维可视化技术可直观地观察和掌握口腔相关解剖部位的详细信息,在口腔种植领域应用广泛,促进了口腔种植学的不断进步。可视化技术的发展不仅提高了临床诊断评估的准确性和科学性,也有利于临床治疗的方案规划和医患沟通。本文综述了可视化技术在口腔种植修复的临床应用和研究进展,探究近年来国内外可视化技术结合口腔种植修复的最新进展。     

机器学习在口腔种植学中的应用研究进展

近年来,人工智能技术的发展正在逐渐改变传统的医疗行业,机器学习是实现人工智能的主流方法。在口腔种植领域,机器学习技术可以辅助医生的诊疗过程,包括影像学资料智能识别、种植方案优化、自动化机器人等方面,是未来口腔种植学的发展趋势。本文就机器学习在口腔种植领域的研究进展做一总结,并对口腔种植的数字化、智能化未来进行展望。