人工智能技术在肺癌临床诊疗中的应用与展望

人工智能(AI)技术通过优化临床医生的工作流程显著提高了生产力,使现有工作人员能够服务更多患者,改善患者预后并减少健康差异。AI技术赋能于影像筛查、病理诊断、血液标志物检测和基因组学分析等方面,通过对大量临床数据进行分析,可以辅助临床医生快速精准地进行肺癌诊断。在肺癌治疗方面,AI能够为医生提供智能决策建议、制订手术计划和预测治疗效果等。相信在未来,随着技术的不断进步和创新,AI技术将在肺癌乃至医疗全域发挥越来越重要的作用。     

人工智能在肺癌领域的应用与思考

医疗大数据的可获得性和计算机软硬件的飞速发展,极大地促进了智慧医疗的发展。人工智能(artificial intelligence,AI)已成功应用于医学多个领域,在肺癌方面的应用尤为突出,在某些特定任务上的准确度已经超越了人类;部分AI软件已经深入临床决策,正在深刻影响着临床医师的临床决策。目前AI在肺癌领域的应用主要包括检出、分割、分类、预后预测、疗效评估等;AI在数据获取、标注以及可解释性方面面临着一定的挑战和大数据时代的机遇。在肺癌领域AI已得到较为深入、广泛的研究,有望成为肺癌防治的得力助手。AI正给放射科医师带来一场前所未有的革新,但放射科医师的角色在AI发展过程中至关重要。     

蛋白质组学在肺癌与肺结核病鉴别诊断中的研究进展

肺癌与肺结核的诊断及鉴别诊断无论从方法多样性或检出率上都有了很大的改观,但至今仍未找到一种高效的特异的诊断方法。随着蛋白质组学技术的出现及发展蛋白质组学已被广泛应用于各种疾病及同一疾病不同层面的研究。目前,肺癌及肺结核的诊断标志物的研究已成热点。对此,我们通过对近年来国内外蛋白质组学技术及肺癌、肺结核标志物研究的相关文献进行了回顾分析,希望能对两种疾病的鉴别诊断提供一些帮助。     

支气管肺癌的诊断与鉴别

目的支气管肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,发病率逐年增高,掌握正确的诊断与鉴别诊断方法有助于提高临床治疗水平。方法复习文献分析支气管肺癌在平片及CT、MRI上的表现,阐述支气管肺癌的诊断与鉴别诊断。结果对支气管肺癌的诊断与鉴别有了新的认识。结论胸部平片、CT、MRI是临床检查的一个方面,对发现病灶,确定诊断,指导治疗的选择具有重要的作用。     

喇曼光谱技术在肺癌诊断中的应用价值

目的:探讨新的肺癌诊断方法.方法:应用激光显微喇曼光谱对肺癌变及癌旁正常组织冰冻切片进行分析研究.结果:肺癌组织和癌旁正常组织的喇曼光谱有显著差异:正常肺组织切片的1 392 cm-1附近的C-H变形振动在癌变组织光谱中向高波数移动约4 cm-1;1 524 cm-1脂类类胡萝卜素的C=C振动谱带在癌变组织光谱中向高波数移动约3 cm-1.结论:喇曼光谱法可用于良、恶性肺部肿瘤组织的鉴别诊断.     

肺癌组织与癌旁组织红外光谱的比较与分析

目的肺癌组织与癌旁组织红外光谱的比较与分析。方法应用傅里叶变换红外光谱仪,采集肺癌及癌旁正常组织粉末样品红外光谱,进行比较与分析。结果肺癌组织和癌旁正常组织的红外光谱表现出较大的差异性：1536cm^-1处蛋白质酰胺Ⅱ带和1169cm^-1处蛋白质分子C—OH伸缩振动谱带在肺癌组织中向高波数频移;肺癌组织中核酸分子磷酸二脂基团PO2^-的对称伸缩振动的相对吸收强度明显增强;正常组织中脂类分子弯曲振动谱带吸收峰相对强度明显强于甲基变角振动谱带的相对强度,而在肺癌组织中这两处吸收峰的相对强度大小基本相等。结论傅里叶变换红外光谱法可以用于对良、恶性肺部组织进行鉴别诊断,有望发展成为肺癌快速诊断的一种新方法。     

肺癌的影像学鉴别诊断

肺癌是严重影响人体健康的一种疾病.近年来其发病率有上升趋势,在发达国家不论男女均已占常见肿瘤的首位.本病至今治疗效果不满意.因而借助影像学早期诊断非常重要.虽然很多肺部病变可借影像学检查显示其部位、形状及大小,诊断效果明显.但某些十分早期和过于微小的病变不能完全显示而漏诊,致延误诊断.疾病本身的严重性固然是致死的主要原因,但由于漏诊和误诊也是造成致死的重要因素.本文收集文献,对肺癌的影像学鉴别诊断作一综述,侧重于影像学鉴别诊断.     

支气管镜技术在肺癌诊断中的应用

支气管镜是呼吸内科医师常用的一种用于诊治呼吸系统疾病的临床技术手段,其具有清晰度良好、外径细、前端可弯曲度大、视野范围大、通过操作孔道取材容易、操作安全、易被接受等优势。自1966年第一台支气管镜产生起,支气管镜技术得到快速发展且广泛应用于临床,大大提高了呼吸内科医师对呼吸系统疾病的诊断及治疗,尤其是对肺癌的诊断。随着各种新发展的支气管镜技术应用于临床,肺癌的内镜诊断技术得到极大的提高和推广。未来,其有望诊断肺癌更早期病变(癌前病变、原位癌),以实现早期干预,从而极大地改善患者的生存情况。     

基于深度学习算法人工智能肺癌病理诊断模型的开发和应用

目的 基于深度学习算法开发一种能够分析肺组织病理切片并实时给出辅助诊断的人工智能模型。 方法 回顾性收集2019年7月至2020年2月于上海市同济医院胸外科、呼吸科及上海市肺科医院超声科通过手术或活检获得肺部病变组织标本患者的资料,选取苏木精-伊红法染色的病理切片952例,其中鳞癌254例（26.68%）、腺癌278例（29.2%）、其他恶性肿瘤47例（4.94%）、良性病变373例（39.18%）。依据疾病类型将切片分层随机采样,并按照50%:30%:20%的比例分入训练集、验证集和测试集。在训练集的每张切片中随机截取10张400倍放大的单视野图像,用于YOLO v3和Google Inception v3网络的训练,分别开发良恶性区域分割模块和病理亚型分类模块,最终构成双模块并联的人工智能模型。采用同样的方式在验证集中截取单视野图像,用于模型与病理医生的诊断能力对比。在真实的病理科工作环境中,请一位医生借助人工智能模型,另一位医生使用传统方法诊断测试集中的病理切片,对比诊断结果。 结果 在验证集中,模型的良恶性鉴别敏感性（100% vs 99.65%,卡方= 4.167,P = 0.031 > 0.05）优于医生,病理亚型分类准确率（95.52% vs 94.30%,卡方= 3.422,P=0.064 > 0.05）与医生相当,但分割区域与金标准的重叠率（92.72 ± 12.75% vs 95.42 ± 6.99%,t = 7.628,P < 0.001）、良恶性鉴别的特异性（97.67% vs 99.31%,卡方= 12.000,P = 0.001 < 0.05）和准确率（99.06% vs 99.51%,?2=4.364,P = 0.037 < 0.05）都低于医生。在测试集中,两位医生在良恶性鉴别准确率（100% vs 99.47%,卡方< 0.001,P > 0.999）和病理亚型分类准确率（94.87% vs 90.6%,卡方= 1.778,P = 0.180）方面都未显示出显著的统计学差异,但使用人工智能模型辅助的医生诊断用时显著缩短（12.53 ± 10.93s vs 79.95 ± 40.02s,t = 28.939,P < 0.001）。 结论 基于深度学习算法的人工智能肺癌病理诊断模型能够协助医生快速分析苏木精-伊红法染色的肺组织病理切片,在不降低准确率的前提下,有效提高敏感性和工作效率。     

人工智能在影像诊断方面的研究进展

近年来,人工智能在影像学领域的应用非常受欢迎,人工智能被称为"快速"应用,随着计算机算法的发展和计算机设备的升级,人工智能在图像诊断中的优势开始逐渐显现,其精确度比以往任何时候都高.本文概述了人工智能在诊断系统疾病方面的应用情况和前景,以及人工智能在诊断系统疾病方面的问题和在诊断某些疾病时,医生无法做到的有效诊断,现阶...     

人工智能影像系统在肺部结节诊断中的真实世界数据分析

目的 探讨人工智能(AI)影像系统在肺部结节诊断中的真实世界数据.方法 收集我院2019年2月至2020年1月单治疗组患有肺部结节并行手术治疗的患者222例.运用基于自适应3D-CNN技术的AI影像系统分析其肺部结节影像,得出关于肺结节大小、密度、位置、良恶性的信息.查询患者术后病理诊断结果,比较AI影像系统分析结果与...     

人工智能在辅助生殖领域中应用的研究进展

人工智能近年来常应用于辅助生殖领域技术中。精液质量、子宫内膜厚度、输卵管通畅度、胚胎的选择及移植、宫腔微环境等多个因素均会影响辅助生殖技术。人工智能可通过处理图像、数据分析、预测模型、胚胎分级、机器人手术等多种新兴技术应用于生殖疾病的诊治,从而实现精确的诊断及个性化的治疗,但部分操作的利弊仍存在争议。虽然,目前人工智能在医疗领域取得了巨大的发展,但国内相关的文献报道尚少。本文对近年来人工智能在辅助生殖领域中应用的研究进展进行综述,探讨未来人工智能在生殖医学中的发展前景。     

拉曼光谱技术在口腔癌诊断中的研究进展

口腔癌是临床常见的疾病,近年来其发病率呈上升趋势,严重威胁患者的生命安全。当前口腔癌的治疗是以手术为主的综合治疗,疾病的早期诊断及原发灶切除的彻底性直接影响患者的预后。拉曼光谱是一种通过光与物质相互作用产生的非弹性散射光来进行检测的光学技术,能够探测生物化学和生物分子结构及组织构象的振动光谱,可提供细胞、组织或生物流体"化学指纹信息",在医学领域有较多应用。随着相关技术及光学仪器的发展,拉曼光谱在医学领域中的研究也取得了较大进展。本文总结了拉曼光谱在口腔癌诊治中的研究进展,探讨了其临床应用面临的挑战及前景。     

肺结节病与中心型肺癌的鉴别诊断

目的探讨肺结核病与中心型肺癌的鉴别依据。方法分析２１例肺结节病和１１６例中心型肺癌的临床特别。结果肺结节病多发于４０岁结节病临床症状较少，可有皮损，眼部病变，而肺癌咳嗽、咯痰、咯血症状明显增多，病变侧呼吸音常有减低。Ｘ线及纤支镜所见肺结节病与肺癌各有其特点。肺结节病患者多数ＳＡＣＥ升高，而肺癌患者多为ＣＥＡ升高。结论应结合临床症状、体症、Ｘ线、纤支镜等辅助检查，进行鉴别。     

人工智能在青光眼诊断中的应用

近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用范围不断扩大,已成为医疗行业关注的焦点,利用人工智能、机器学习及深度学习诊断眼科疾病的研究也逐步展开.青光眼是一种常见致盲性眼病,具有隐匿性和渐进性,早期诊断和干预可以降低青光眼视力丧失的风险并极大地改善预后.目前,AI系统在诊断青...     

65例无症状肺癌的诊断和鉴别诊断

1961～1989年,我院共收治肺癌842例,其中无症状者65例,占7.7％;均经病理或细胞学证实,现报告如下。资料一、一般资料男性43例、女性22例。21～73岁,<40岁者10例、占15.4％。干部33例,工人31例,农民1例。吸烟者42例(64.6％),不吸烟23例(35.4％)。发现途径:体检32例,钡餐检查7例,胸外伤3例,术前常规胸透3例,伴送病人就医时顺便胸透1例,其他原因胸透(如高血压病等)19例。二、肿瘤部位及分型右肺上叶20例,中叶4例,下叶15例,左肺上叶17例,下叶9例。周围型63例(96.9％),中心型2例(3.1％).