药物研发领域人工智能应用与创新发展策略探讨

人工智能是药物研发的强大加速器,在降低研发成本的同时能大幅缩短新药上市周期.目前自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能关键技术在药物靶点发现、活性化合物筛选、分子生成等新药研发环节已得到广泛应用,全球多家人工智能企业与制药企业已开启深度合作模式.但人工智能在药物研发领域的应用仍存在人工智能监管法规缺位、制...     

2003年全球研发药物将创新高

本刊讯据台湾生物技术中心公布的材料 ,2003年全球正在研发中的药物产品达6904件 ,比2002年增长9 % ,创历史新高。其中 ,有1663件为候选新药 ,有1263件可能不再继续研发。与2002年相比 ,2003年等待注册的产品增多 (142∶134) ,处在临床第三阶段和注册阶段的产品减少 (389∶404和64∶73)。往年热门的新基因疗法药物的研发呈下降趋势 ,2003年正进行中的产品只有286件 ,低于2002年的321件。葛兰素史克公司2003年研发产品达190件 ,世界排名仍为第1名。2002年 ,该公司研发产品为176件。研发产品数排名紧随其后的分别是罗氏公司 (139件 )、强生公…     

药物技术评价与药物研发

药物研发的目的是生产出安全有效、质量可控的药物;药物技术评价的目的是对研发药物做出科学合理的评价,以验证药物研发是否达到预定目标。两者相互依存,互相促进。该文阐述了药物技术评价与药物研发的关系,提出了药物技术评价的发展策略。     

人工智能在抗肿瘤药物研发中的应用与进展

随着人工智能的飞速发展以及人们对肿瘤疾病机制的认识逐渐加深,人工智能在抗肿瘤药物的研发中起到了重要作用。本文简要介绍了人工智能的主要模型及在药物研发方面的优势,并基于结构、配体、肿瘤细胞表型及电子健康记录四大方面综述了近年来人工智能在抗肿瘤药物研发中的应用与进展,并总结了人工智能应用于抗肿瘤药物研发中的机遇与挑战,以期为从事相关领域的科研技术人员提供思路与参考。     

人工智能算法用于药物研发的研究进展

人工智能算法包含机器学习算法和深度学习算法,可应用于药物靶标发现、先导化合物的发现与优化、候选药物的确定、成药性优化。人工智能算法通过丰富的大数据系统学习可以实现模型的建立和高通量虚拟计算,应用于药物研发中能够在一定程度上缩短研发周期、降低投入成本,进而提高研发成功率。对机器学习算法、深度学习算法应用于药物研发中的研究进展进行阐述,以期为人工智能技术与药物研发相结合的进一步发展提供参考。     

阿尔茨海默病创新药物的研发

简述了阿尔茨海默病的分子病理学基础和近年有关药物的作用靶点和新药研究的进展。在研药物主要包括α-分泌酶激动剂、β-和γ-分泌酶抑制剂、促进Aβ的降解、针对Aβ的免疫疗法、胆碱脂酶抑制剂及N-甲基-D-门冬氨酸受体拮抗剂等。     

“慧眼识药”的独特技术可加速药物研发

每一种新药物的研发都耗时长而花费不菲。制药公司必须筛选成千上万的化合物来寻求与某个靶分子具有结合能力的化合物,才能研制一种有前途的新药。     

脑血管病创新药物研发的问题与对策

随着我国患者医疗需求的快速增长,新药专利期限缩短、传统市场的增长再下降、新的竞争者越来越多以及健康预算整体压缩等原因致使我国医药企业的新药研产率日益下降.每年脑血管药物占直接住院医疗费用的200亿,其新药研发面临着巨大压力:第一,已知的药物靶点已经被开发很多.第二,各国的药审部门标准越来越严格.第三,从药物研发到临床评...     

生物药物研发与创新青年学者高峰论坛

为了更好地发挥学科导向作用,国家自然科学基金委将于2014年10月在南京中国药科大学举办＂生物药物研发与创新青年学者高峰论坛＂。论坛将邀请生物医药领域的院士专家及青年学者就＂创新生物药物研发＂展开交流讨论;还将组织参会者参观江苏知名生物医药企业,促进学者与企业之间的相互了解,为产学研合作搭建桥梁。会议采用大会报告、专题报告、专题讨论、壁报展示等形式。为了便于参会学者之间更好地进行学术探讨和经验交流,本次会议将汇编《生物药物研发与创新高峰论坛论文集》,研究论文与综述论文择优分别刊登在《药物生物技术》和《药学进展》上。热诚欢迎从事生物药物研究的人士就本次会议主题积极撰稿。     

我国创新药物研发的困惑与展望

医药产业与人类健康息息相关，加之医药工业在国际经济舞台中占有举足轻重的地位，世界各国特别是发达国家都对医药工业的龙头产业——创新药物的研发给予高度的重视。就象一国的汽车工业水平反映其工业化综合水平一样，由于新药研发涉及医学、化学：生物学等诸多领域，因此一个国家创新药物的研发水平实际上反映了这个国家在生命科学领域的综合实力。     

创新,药物研发的必由之路

由中国药学会抗生素专业委员会、烟台大学药学院、中国新药杂志、中国处方药杂志共同主办的“创新药物及新品种研究、开发学术研讨会”于2006年8月27￣29日在山东烟台胜利召开。中国药学会抗生素专业委员会的部分委员及来自全国知名药物研究所、医药高等院校及其他医药领域的专家学者和科研工作者近200人出席了本次会议。8月27日上午,中国药学会抗生素专业委员会副主任委员程元荣教授主持了大会开幕式。中国药学会药剂专业委员会主任委员蔡年生教授在开幕辞中指出,自1993年我国开始对新药实行专利保护,明确提出新药研究要由仿制向创新转轨后…     

治疗阿尔茨海默病创新药物研发进展

阿尔茨海默病（AD）是一种中枢神经系统退行性疾病,临床表现为进行性认知功能下降和行为损害,因其发病机制复杂,目前尚无有效的预防和治疗手段。近年来,依据AD发病机制和病理学特点进行靶向治疗逐渐成为新药开发的重点。靶向药物β淀粉样蛋白（Aβ）单克隆抗体阿度奴单抗和来卡内单抗获美国FDA批准用于AD的治疗,调节肠道菌群药物甘露特纳在中国批准上市,β分泌酶抑制剂、抗Aβ疫苗、tau蛋白聚集抑制剂等创新药物也表现出对AD的治疗潜力并先后进入临床试验。本文梳理近年来治疗AD的创新药物研究进展,分析创新药物研发策略,为治疗AD和开展相关新药研究提供参考和思路。     

创新药物研发心得及展望

 文章旨在综述临床前药物研发的思路和过程,并结合笔者实验室的工作探讨如何高效开展药物研发,从而使新药从实验室到病床的转化能更成功顺利完成,且缩短时间。笔者主要针对再生医学(regenerative medicine)和癌症两个治疗领域,重点研究了7次跨膜蛋白细胞受体Smoothened和Frizzled的信号传导和信号通路调节,并以其作为新药靶分子,通过独创的高通量药物筛选平台,获得了许多高效、专一的小分子化合物。由于目前世界上尚无这类急需新药,我们对已经上市的“成熟药物”进行再定向,获得了能用于再生医学的特定糖皮质激素(针对Smoothened)和用于癌症治疗的氯硝柳胺(针对Frizzled)。通过多年努力,系统地建立了一个具有短、中、长期目标的创新药物研发体系。     

数据挖掘技术在药物研究与发现中的应用

数据挖掘技术为新药发现提供一种新的思路和方法。数据挖掘技术能够帮助科研人员在大的数据库中发现隐含的知识，更好、更快、更有效地决策，改善竞争力，加快药物研发速度，提高药物研发水平。     

新一代人工智能技术驱动下的新药研发

传统新药研发风险高而且周期长,资金投入也逐年增长,而人工智能(artificial intelligence,AI)技术可以改变传统新药研发模式,提高研发效率并降低再研成本。AI技术不仅能应用于靶点筛选,还能应用于表型筛选(phenotypic screening),从而开展针对复杂疾病的新药研发,同时,小样本学习使得AI技术更加具有普适性。而Alpha Go Zero的出现为AI技术带来重大突破,将会推动新药研发的快速发展。     

基于专利分析的人工智能辅助药物研发领域技术开发态势

人工智能用于药物研发领域,可以加速研发、节约资金、降低临床试验失败概率、更有效地开发新药.通过对人工智能辅助药物研发领域的发明专利进行多角度分析,全面展示技术开发态势.研究结果显示,人工智能辅助药物研发领域共有发明专利申请1290组,其中已获得授权且依然处于有效状态的发明专利有230组,近10年增长迅速,技术开发活跃;...     

中国创新微生物药物研发获进展

过去5年中国创新微生物药物筛选与发现研究获进展,目前已拥有12万株,40万份的药用微生物菌株和20万个微生物发酵提取品,微生物产物高通量筛选模型150多个,获得了一批微生物药物先导化合物或候选物,为创新微生物药物研发奠定了良好基础。中国医学科学院医药生物技术研究所所长蒋建东今天披透露这一信息时称,中国是拥有生物多样性最多的国家,具有研究开     

创新药物研发早期介入研讨会介绍

国家食品药品监督管理局(以下简称SFDA)于2004年3月24日发布了国食药监注[2004]82号《关于印发创新药物研发早期介入实施计划的通知》。该通知规定了实施创新药物研发早期介入计划的适用范围、实施方法和程序等。虽然创新药物研发早期介入研讨会(以下简称研讨会)不是SFDA批准药品注册的必经程序,并且交流讨论工作与药品最终的注册工作结果无关,但对于那些从事创新药物开发的药品研发机构,这样的会议绝对是其产品开发过程中一个重要的里程碑。     

药物研发的技术要求分析

分析药品研发过程中的技术要求，为制剂研究提供技术参考，帮助药品研发单位结合自身实际，研制出安全、高效的药品。     

创新药物研发中的立题问题与临床研究原则

在创新药的开发过程中，立题直接关系到研究的成败，必须予以特别关注。在确定立题后，必须做好临床开发计划，对药品的安全、有效性进行系统评价。本文对创新药立题、临床研究的原则要求进行了探讨，旨在提高研发效率。