江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用

目的:探讨ARIMA模型在戊型肝炎发病预测方面的应用,为戊型肝炎的早期预警提供决策依据?方法:应用Eviews5.0软件对1997~2009年江苏省戊型肝炎月发病数据进行模型拟合,建立时间序列分析模型,用模型对2010年戊型肝炎逐月发病数进行预测分析,并用2010年的实际发病数据评估模型预测效果?结果:ARIMA模型较好地拟合了既往戊型肝炎的实际发病序列,残差序列通过了白噪声检验(P > 0.05),对2010年各月发病数进行预测也获得了较好的预测效果?结论:ARIMA模型能较好地模拟江苏省戊型肝炎的发病趋势,可用于戊型肝炎疫情的短期预测和动态分析?     

运用移动平均法对黑龙江省麻疹发病情况进行统计预测

目的运用移动平均法对我省麻疹发病情况进行预测,为麻疹防控提供参考,为传染病预测提供方法学借鉴。方法利用黑龙江省2005～2011年麻疹发病数据制定行动阈值,对2012年各周发病数进行预测,并对预测效果进行评价。结果根据过去7年麻疹疫情监测数据分析,我省麻疹2005～2006年发病率呈直线上升趋势,发病率为8.97/10万;2007年直线下降,发病率为0.96/10万;2008年发病略有上升,发病率为3.21/10万,比2007年上升234.38%;2009年发病率呈下降趋势,发病率为2.22/10万,比2008年下降了30.84%;2010年发病达最高峰,是近7年来发病最高的一年,发病率为16.459/10万,比2009年上升642.38%;2011年发病降到最低,发病率为0.151/10万。用2012年发病例数与历年发病例数移动平均数及标准差比较,可预测我省2012～2013年麻疹的发病可能呈现平稳趋势。结论应用传染病疫情的分析预测对麻疹周发病的预测效果良好,可为麻疹提前防控提供依据。该预测法操作简单,预测效果好,并将季节因素考虑进去,是一种实用的传染病预测预报方法。     

时间序列模型拟合广西麻疹发病趋势的应用研究

目的探讨不同时间序列预测模型拟合麻疹发病趋势的可行性,分析两种不同时间序列模型的拟合度,建立流行病学数理统计模型,为制定麻疹预防控制策略提供科学依据。方法收集广西壮族自治区1990～2009年麻疹疫情报告数据,采用指数平滑模型和ARIMA模型,模拟1990～2009年广西麻疹疫情的动态轨迹,比较两种方法的拟合精度,评价拟合及外推效果。结果 1990～2009年广西麻疹的逐年发病率呈递减趋势,具有低水平波动的变化特征,其变动轨迹,以ARIMA模型拟合效果较好（拟合度R2=0.68）,其次为指数平滑模型（拟合度R2=0.62）,均具有一定的外展预测能力。结论 ARIMA模型适用于拟合类似麻疹发病率的动态趋势,在传染病疫情预测领域具有重要的现实意义。     

应用ARIMA模型预测昭通市麻疹发病趋势

目的预测昭通市麻疹的发病趋势,为制定防治措施提供参考依据。方法应用SPSS17．0软件对2005年1月至2013年3月麻疹发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2013年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果采用ARIMA（1,2,1）（0,1,0）12预测昭通市麻疹的发病趋势,2013年发病率为12．26／10万。结论ARIMA模型能很好地模拟麻疹发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测。     

ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用

目的：探讨时间序列分析方法ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用,为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月—2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型,拟合ARIMA最优模型,根据模型预测2014年6月—12月发病率。结果模型ARIMA（1,1,0）（0,0,0）为本次预测最优模型,预测2014年6月—12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万,发病平稳。结论可以用时间序列分析方法ARIMA模型对梅毒发病情况进行预测,预测和预警效果良好。     

ARIMA乘积季节模型在我国甲肝发病预测中的应用

目的:应用求和自回归移动平均模型(ARIMA)乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据?方法:对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模型拟合,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果?结果:ARIMA(1,1,0)(2,1,2)12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果?结论:ARIMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据?     

东营市1999～2008年麻疹流行规律及防治策略

目的通过分析东营市麻疹流行病学规律，寻找防治策略。方法通过对麻疹资料的疫情分布和描述性研究，探讨防治方法。结果东营市每隔3～4年出现一个麻疹发病高峰，发病高危人群是40岁以下成年人。结论提前对疫情进行预测分析和扩大麻疹疫苗免疫接种范围，能够有效控制麻疹疫情。     

状态空间模型及其在传染病发病率预测中的应用

目的 :研究状态空间模型的建立及其在传染病发病预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径。方法 :以2005年1月~2010年12月我国肺结核发病资料建立模型,以2011年的发病资料作为模型预测效果的考核样本。首先采用移动平均比率法和HP滤波对资料进行初步分析,然后根据分析的结果进行定阶、初始化并估计参数,建立状态空间模型,最后对预测结果进行检验和分析。结果:状态空间模型可以将发病率变化过程中的各种特征成分分解出来,其年内逐月发病率的预测精度在90%以上。结论:状态空间模型对我国肺结核发病情况的拟合度较高,预测效果良好。     

运用时间序列模型对流行性腮腺炎流行趋势的预测

目的利用时间序列分析方法动态研究流行性腮腺炎发病趋势,探讨合理的预测模型,为制定流行性腮腺炎的预防监测措施提供决策依据。方法应用时间序列分析方法对昌平区2005-2012年流行性腮腺炎月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果昌平区2005-2012年流行性腮腺炎的发病呈周期性波动,并呈季节性变化。建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想。结论 ARIMA模型能较好的模拟昌平区流行性腮腺炎的发病趋势,可用于流行性腮腺炎的短期预测和动态分析。     

时间序列分析在甲型肝炎疫情预测中的应用

目的应用季节乘积求和自回归移动平均模型分析南通市甲型肝炎(简称甲肝)每月发病数时间序列,建立预测模型。方法收集南通市2009年1月~2015年9月间甲肝病例月报告数据,应用EVIEWS软件拟合ARIMA模型,最后进行预测分析。结果成功建立模型ARIMA[(2),0,(2)],模型表达式为:xt=8.4 419+(1+0.6 182 B2)t/(1-0.7 474B2),模型通过参数检验及残差白噪声检验(P0.05)。预测2015年4月~2015年9月发病数,平均相对误差为30.17%,模型拟合效果较好。预测2015年10月~2016年3月发病数,显示发病趋势较为平稳。结论求和自回归移动平均模型对南通市甲肝发病情况拟合和趋势预测效果较好,可根据预测结果开展甲肝疫情相关防控工作。     

2005年江苏省麻疹野病毒分离及基因分型

目的:监测2005年在江苏省流行的麻疹病毒野毒株及其基因型.方法:2005年分别在医院门诊疑似麻疹患者和疑似麻疹爆发点的患者中采集咽拭子,接种EB病毒转化的绒猴淋巴母细胞(B95a细胞),获得58株麻疹野病毒.结果:该58株病毒经逆转录-聚合酶链反应和其产物的基因序列分析显示,这58株病毒属于麻疹野病毒第8基因组H1基因型.结论:江苏省流行的麻疹野病毒基因型与国内流行优势基因型相同.     

武汉市青山区2001-2010年麻疹流行特征及防控策略

目的:分析10年来青山区麻疹流行特征,结合常规麻疹疫苗接种率,探讨麻疹防控策略,为进一步控制、消除麻疹提供科学依据。方法:对2001-2010年麻疹疫苗接种率和麻疹发病率进行描述性研究。数据统计采用Microsoft Excel 2003软件。结果:10年来,尽管麻疹疫苗接种率一直保持在98%以上,但青山区麻疹发病率仍呈整体上升趋势,2005年出现一次高峰,发病率达到20.89/10万。湖北省实施麻疹强化后,2009年发病率下降为10.67/10万,2010年新发麻疹病例为0。结论:在继续保持麻疹疫苗高接种率的同时,应建立和落实麻疹综合防控措施,才能实现2012年消除麻疹的目标。     

武汉市江汉区细菌性痢疾发病率的ARIMA模型预测应用

目的：探讨A RIM A模型在武汉市江汉区细菌性痢疾月发病率预测应用的可行性,为该区细菌性痢疾的防控提供科学参考依据。方法使用SAS9．2软件对2005～2013年该区菌痢月发病资料拟合ARIMA模型,利用建立的模型对2014年1～6月菌痢月发病率资料进行预测和效果评价。结果建立ARIMA（0,1,1）X（0,1,1）12模型拟合效果较好,预测2014年上半年疫情将呈缓慢上升趋势,预测值与实际值拟合趋势基本一致。结论 A RIM A模型可以作为该区菌痢月发病水平的短期预测模型。     

江苏省麻疹流行病学特征演变及消除措施分析

目的:分析1950年以来江苏省麻疹流行病学特征,为消除麻疹采取针对性措施提供依据?方法:采用描述流行病学对江苏省麻疹发病情况及采取的措施进行分析?结果:从自然感染,麻疹疫苗广泛应用,到计划免疫再到扩大免疫规划的50年间,江苏省麻疹整体发病率持续下降,维持在3/10万以下,但2005年发病率显著回升,至2009年年平均发病率达到了7.7/10万?同时发病年龄构成改变,< 1岁和20~39岁病例年龄平均构成比分别上升为22.69%和32.71%,< 1 岁婴幼儿发病率最高?高发地区也由苏北转向苏南?冬春季流行季节性高峰改变不明显?麻疹病毒H1型基因型中的H1a基因亚型仍然是麻疹流行的绝对优势本土基因型?在2007~2010年3次8月龄至14周岁儿童的麻疹疫苗(measles vaccine,MV)强化免疫后,2010年发病率降为0.95/10万,已逼近历史最低水平?结论:江苏省控制麻疹成绩显著?MV强化免疫能迅速控制麻疹流行,减少麻疹发病,是消除麻疹的一项重要策略?根据现阶段麻疹流行特征,提高8月龄婴儿MV第1剂及时接种率?适龄儿童2剂次常规免疫接种率和成人麻疹病例周围的应急接种率,落实儿童入托入学时查验预防接种证工作,加强麻疹监测及高质量地运转麻疹实验室网络,对江苏省监测消除麻疹进程并最终接近消除麻疹目标十分必要?     

天津市蓟县2005-2010年麻疹流行病学特征分析

目的了解天津市蓟县2005-2010年麻疹流行病学特征,为预防控制麻疹提供科学依据。方法采用描述流行病学方法对天津市蓟县2005-2010年麻疹发病情况进行分析。结果 2005-2010年共报告麻疹729例,年平均发病率为14.80/10万,呈下降趋势。发病例数最多的是渔阳镇,占28.12%;3～5月份为麻疹高发季节,占76.95%;发病以散居儿童、农民和学生为主;男女性别比例为1.28∶1;发病年龄呈现典型的小年龄组模式和趋向大年龄组模式,≤1岁儿童麻疹病例构成增加,占33.06%,≧20岁成人发病也占较大比例,占35.94%。结论应进一步加强麻疹疫苗常规免疫,适时在重点地区和人群中开展麻疹疫苗强化免疫;加强对麻疹病例的监测工作,做好麻疹散发和暴发疫情的防控工作,降低麻疹发病率。     

ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾预测中的应用

目的探讨ARIMA模型预测东莞市细菌性痢疾发病的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据。方法使用SPSS17.0对2004年1月~2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5月~7月细菌性痢疾发病率进行预测评价。结果 ARIMA（1,0,0）模型的预测值与实际值的平均相对误差为11.97%,实际值都在95%可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致。结论 ARIMA（1,0,0）模型较好的反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型。