以用户为中心的智慧图书馆“智慧层次”探讨

文章介绍了智慧图书馆的概念,指出其具有知识共享性、服务高效性及使用便利性的特点。而智慧图书馆的服务特点为精准感知用户需求、推送知识资源,精准分析用户行为偏好、制定服务方案,精准预测用户需求变化、辅助用户分析知识资源。进而从服务理念、基础设备及智能系统角度总结了以用户为中心的智慧图书馆形成的基础条件,最后从智能感知、智能服务、智慧互动角度对智慧图书馆的"智慧层次"进行了探讨。     

基于用户画像的医学图书馆智库服务模式探讨

探讨了医学院校图书馆开展智库服务的模式。根据医学专业、人员及机构组成特点,提出了以用户画像为依据的全资源、多维度医学图书馆智库服务的思路。从数据采集及标引、画像构建、资源关联、应用实践4个层面构建了基于用户画像的医学图书馆智库服务模式,并从不同需求维度提出了医学图书馆智库服务策略及实施方案,以期为医学院校图书馆开展智库服务提供参考。     

大数据环境下用户画像在图书馆的应用

图书馆的用户数据分析能从总体上把握读者对图书馆的需求及利用情况,而深入分析、标签用户数据,构建用户画像,提高服务个性化、精准化则是图书馆服务的新趋势。用户画像在图书馆中的应用将会深化图书馆变革,促进图书馆进一步发展。根据国内外关于用户画像在图书馆界及其他领域的研究现状,分析了用户画像应用于图书馆的可行性与作用,并在大数据环境下构建了图书馆用户画像,基于用户的信息需求提供精准化、个性化服务,提高图书馆的服务水平及质量。     

关于智慧医学图书馆体系建设的思考

探索应用知识管理理论有效做好智慧医学图书馆信息服务工作,将更为及时、精准、高效的医学信息提供给社会大众与医疗卫生人员,适应新时代的发展要求。智慧医学图书馆建设应当更新理念、改革管理方式、加强队伍和资源建设、构建联盟,促进智慧医学图书馆持续发展。     

医学高校图书馆微信公众平台数据分析及对策

以沈阳药科大学图书馆为例,对其微信公众平台用户及图文数据进行抽取与分析,根据结果提出医学高校图书馆微信阅读推广对策,包括加强平台宣传,提高用户关注度;重视用户需求,调整推广内容;保证推送信息质量,明确服务工作重点。     

基于智库服务的医院图书馆创新模式探索与实践

目的/意义 以智库服务为基础,探索医院图书馆服务新模式。方法/过程 构建数字图书馆平台,提供丰富的医疗信息资源;开展临床医生用户画像研究,提供个性化精准信息服务;聚焦信息分析和研究,为科研与管理提供决策依据;将智库服务应用于医院图书馆实践,收集并分析实施效果。结果/结论 医院图书馆智库服务模式实施后,馆员分析研究技能与综合素质明显提升,读者对图书馆智库服务认可度不断提高,为提高医院核心竞争力提供了有力支持,促进医院图书馆良性发展。     

智慧图书馆视角下医学图书馆转型思考

介绍智慧图书馆相关研究情况,从资源、馆舍、服务、人员4方面阐述如何开展智慧医学图书馆建设,为医学图书馆从传统数字图书馆向智慧图书馆发展转型提供参考和借鉴。     

高等医学院图书馆信息资源的开发与利用

为了充分开发利用高等医学院 图书馆的信息资源,重点阐述了医学院高校图书馆所具备的丰富的馆藏医学院文献资源,品种多样的医学数据库光盘检索系统。医学信息网络的建立以及众多高层次的医学信息用户等有利条件,提出了医学高校图书馆应从实际出发,更新观念２,深化改革,改立“网络生物医学信息资源导航系统”,同时建立一支高素质的专业队伍,即而有重点地开发利用医学信息资源,从而达到服务层次,满足用户需求的目的。     

医学高校图书馆资源在临床循证决策中的利用情况分析

就临床循证决策时对高校图书馆资源的利用情况对医务人员开展问卷调查,针对调查结果中存在的问题提出促进医学高校图书馆发展的建议,包括完善服务模式、加强学科馆员制度建设、开展移动图书馆业务等。     

“健康中国”视角下医药信息智慧服务构建

通过文献调研分析高校图书馆特定用户需求,以医药高校图书馆作为研究对象,提出图书馆智慧服务虚拟场景构建策略并阐述其实现路径,包括信息资源跨空间共享、基于Shibboleth认证的委托访问、精准感知反馈系统。     

医学院校智慧图书馆馆藏资源建设探析

分析医学院校图书馆馆藏资源特点,阐述医学院校智慧图书馆馆藏资源建设原则及建设方法,包括以多元化数据为驱动、以用户需求为中心、以自动感知体验为技术集成等,为相关研究提供参考。     

医学院校图书馆学科服务现状分析及发展策略

分析医学院校图书馆学科服务现状,从学科馆员、科研数据、用户群体、教学模式、教学医院与附属医院5个方面探讨医学院校图书馆提升学科服务水平的策略。     

基于SoLoMo的医学院校图书馆移动服务

调查了国内医学院校图书馆的移动服务现状,介绍了医学院校专业设置的特殊性、医学学科的专业性、医学图书馆用户群的独特性,分析医学图书馆移动服务未能如期开展的原因,得出移动服务模式仅局限于SMS、WAP、APP服务等基础层面,深层次服务内容和模式还有待拓展,因此基于SoLoMo理念,从社交化、本地化、移动化三方面对移动图书馆的服务拓展提出建议和对策。     

全科视角下社区健康画像的理论与实践

用户画像作为一种实现精准个性化信息服务的工具,近年来受到广泛关注。用户画像是“基于用户真实数据的虚拟代表”,最重要的特性是真实性、动态性及独特性。基于不同画像构建角度,用户画像方法主要可分为基于本体画像、基于用户行为画像、基于主题画像、基于用户兴趣画像4种流派,其构建流程是一个用户特征数据采集、数据挖掘及过滤、标签提取及重组、丰富用户画像描述的过程,因其精准化、个性化服务的特点,用户画像可用于进行个性化推荐、精准营销、行为预测、异常检测等不同方向。社区画像是在用户画像的基础上对特定群体开展了前置的范围和边界确认,强调给定群体的共性特征,因此在研究内容和方法上有相应的区别。社区健康画像是社区画像在医疗卫生领域的延展,本质是一定区域内社区主体在医疗卫生领域的信息集合,可根据画像目的不同选择基于用户相似性画像或基于社区差异性画像,未来可应用于地区医疗资源分配、精准个性化医疗服务、医疗卫生服务水平评价、社区居民健康情况监测等方向。现有的社区健康画像研究较少且大多面向线上健康社区,但随着分级诊疗制度不断推进,数据支持技术不断更新,未来基层社区的医疗资源配置问题必将成为公共卫生领域的研究热点,社区健康画像的应用也会越来越多。本文介绍了当前用户画像、社区画像的研究进展和关键技术,并提出社区健康画像的概念、构建流程和方法及其应用前景,为进一步开展社区健康画像相关研究提供参考。      

高校医学图书馆参与健康类虚假信息治理对策研究

目的/意义 为高校医学图书馆积极参与健康类虚假信息治理工作提供依据。方法/过程 分析健康类虚假信息产生的原因及高校医学图书馆参与治理的基础和优势,探讨高校医学图书馆参与健康类虚假信息治理的途径。结果/结论 参与治理健康类虚假信息不但是高校医学图书馆的社会责任,也是其发展的新机遇,应尽快建立以治理健康类虚假信息为目标的高校医学图书馆联盟。     

人工智能在医学高校图书馆应用的主要利益相关者分析

目的/意义 研究人工智能在医学高校图书馆的应用场景与典型案例,分析主要利益相关者及其利益诉求,以提出应用推广对策建议。方法/过程 采用文献调研与电话咨询,确定人工智能在医学高校图书馆的应用场景与典型案例;利用米切尔评分法和克拉克森分类法确定主要利益相关者,并分析利益诉求与面临问题。结果/结论 人工智能在医学高校图书馆的应用场景主要包括环境、资源和服务3个维度,主要利益相关者包括政府、医学高校、医学高校图书馆、图书馆员、读者和人工智能厂商,针对现有问题,提出4方面对策建议。     

COVID-19疫情背景下医学院校图书馆信息服务调查与分析

从地理位置、开闭馆情况、流通服务、信息资源服务方式、读者服务方式、线上信息素养教育等方面对全国16所医学院校图书馆开展信息服务情况进行调研,结合相关研究文献分析疫情防控期间医学院校图书馆开展服务现状,针对存在的问题提出相应建议.     

医学院校数字图书馆用户教育新目标

医学院校数字图书馆的用户教育既有学科的专业性,又具职业的特殊性。文章介绍了用户的意义和内涵,分析了用户教育的理念、教育目标及教育内容,并针对用户教育的宗旨,提出了不同群体的用户教育对策。     

医学高校图书馆嵌入院系的学科服务实证研究

介绍医学高校图书馆嵌入式学科服务现状及服务路径,阐述医学高校图书馆嵌入院系学科服务实施的必要性,分析医学高校图书馆院系文献信息服务需求,提出嵌入院系学科服务模式。