基于数据中台技术的医院运营管理信息平台建设及应用

目的：基于数据中台技术建立医院运营管理信息平台,提高医院的运营效率和精细化管理水平。方法：运用数据库实时同步技术、总线矩阵技术、指标解耦分离等技术建设了元数据中心、数仓模型中心和数据指标中心,并使用专业BI工具对数据进行可视化展示。结果：该平台提供实时运营数据,能够满足医院在病种管理、DRGs管理、公立医院绩效考核指标管理、等级评审指标管理等方面的需求。结论：基于数据中台技术的医院运营管理信息平台可以实现数据的汇聚整合、集中管理和实时分析,提高医院的运营效率和管理水平,为医院的高质量发展提供信息化支持。     

基于移动OA的医院运营数据查询系统设计与实现

目的:为了解决医院内网数据安全和共享的矛盾,使医院管理者能够实时查询医院运营数据.方法:在OA系统上引入外部数据源,采用面向服务架构及JSP技术,设计并实现手机、平板等移动设备上运营数据查询.结果:基于移动OA实现医院运营数据查询.结论:该系统扩展了运营数据查询的途径,能在医院管理上发挥重要作用.     

基于数据包络分析的京沪两地三级甲等综合性医院运营效率比较研究

目的采用数据包络分析（DEA）方法比较京沪两地三级甲等综合性医院的运营效率,分析运营特点和不足并提出发展建议,探讨DEA方法在医院运营管理中的应用价值。方法采集2009年度上海市和北京市各12家三级甲等综合性医院的4项投入指标和4项产出指标,利用DEA方法的BCC模型分析两地三级甲等综合性医院的运营效率。结果京沪两地医院运营效率整体较高,运营有效的医院比例大于国内其他地区;上海市三级甲等综合性医院的整体综合效率、纯技术效率和规模效率略高于北京市三级甲等综合性医院水平,但差异无统计学意义（P〉0．05）。在上海市非DEA有效的个别医院中,存在开放床位数和固定资产投入的冗余;京沪两地三级甲等综合性医院间投入产出指标中的职工总数和固定资产总额2项指标比较,差异有统计学意义（P〈0．01和P〈0．05）。结论DEA分析是医院多投入和多产出的综合运营效率评价的有效手段,是医院管理及卫生决策有效的辅助工具。京沪两地三级甲等综合性医院综合运营效率较高,且水平相当;进一步发展的对策是严格控制医院规模和投入,加强内涵建设,降低运营成本,合理配置医疗资源,不断提高精细化、专业化和科学化管理水平。     

运用TOPSIS及GRA综合评判医院运营管理

目的 联合运用TOPSIS和GRA法对医院运营管理指标进行评价,为医院运营管理评价提供适宜化技术.方法 搜集2010年-2013年运营管理监控指标进展,运用TOPSIS法对年度数据进行比较,运用GRA法对运营效果的影响因素进行判别.结果 2010年-2013年的TOPSIS法Ci值依次为0.038、0.183、0.552和0.932,医院运行效果逐年得到改良,医院运营效果的前三位影响因素分别为门诊预约率、门诊人次和平均住院天数.结论 TOPSIS法和GRA法的计算结果与实际运行情况相吻合;两种评价方法的联合运用,为医院运营管理的科学化提供了技术手段.     

基于运营数据中心的医用耗材智能运营信息化设计与实现路径

目的/意义 为统筹推动医院高质量发展,构建基于运营数据中心(operational data repository,ODR)的医用耗材精细化物流服务平台(supply processing distribution,SPD),通过ODR实现跨部门数据协同,建立医用耗材智能运营管理体系。方法/过程 通过信息化设计与应用场景分析,以数据治理为抓手,构建耗材智能运营管理架构与服务模式。结果/结论 基于ODR的医用耗材智能运营体系将巩固SPD模式下的精细化管理成果,强化医院风险控制,进一步提高医院运营管理科学化、规范化水平。     

数字化赋能全流程DRG运营管理的探索与实践

目的：建设业务一体化、数据互联互通的医院数字化信息系统平台,实现全流程DRG数据管理,以信息化助力医院智慧运营。方法：通过搭建数据中台,实现多系统集成和信息互联互通,优化数据质控体系,夯实信息化建设基石,构建医院DRG智慧运营系统,实现数据可视化呈现和交互分析,助力运营效率的精细化管理和决策。结果：医院DRG智慧运营系统应用后,2021年我院住院医保患者高倍率及低倍率占比均下降;住院均次费用、药占比、耗材占比、平均住院日、术前待床日较去年同期明显下降,CMI及疑难病例（RW≥2）占比、全院DRG组病组覆盖率同比均增加,临床学科发展更均衡。结论：DRG智慧运营系统能满足以数字化信息系统建设助力医院DRG精细化运营管理的需求,推动智慧医院建设,促进医院高质量发展。     

基于数据包络分析的西部地区72家三级中医医院运营效率分析

目的:对2012年西部地区三级中医医院的运营效率进行分析,为提高医院服务效率提供决策参考。方法:利用2012年西部地区72家中医医院的数据,选取4个投入和4个产出指标,应用DEA进行分析。结果:参评的72家医院中,2012年DEA总体有效医院为27家,对于非DEA有效的医院,假设达到DEA总体有效的情况,则能节省卫生投入,提高总体运营效率。结论:非DEA有效医院应提高管理水平,合理控制医院规模,提高服务效率,才能进一步提高西部地区三级中医医院的整体效益。     

医保大数据平台在医院精细化管理中的应用

目的：以医保信息化大数据为切入点,将数据效能转化为治理效能,赋能医院精细化管理。方法：通过对医保大数据的深度挖掘与分析,促进院内多维度的医保费用和行为评价,助力医院医保运营的精细化管理和决策。结果：医保大数据平台应用后,医院医保DRGs结算核心指标得到有效改善,病组费用结构得到优化,智能审核扣减明显降低,医院药占比、耗占比、自理比整体呈下降趋势,医保医师扣分涉及人数下降明显。结论：医保大数据平台精准、多维度的数据对比分析,及时发现医院可能存在的管理风险,助力医院医保精细化运营管理,促进医院高质量发展。     

大数据思维框架下医院“质量数据管理中心”的集成构建

目的：应用大数据思维集成构建医院“质量数据管理中心”,实现医院质量管理从数据化运营到运营大数据的适应性变革。方法：将医院医保科、质量管理科、病案室、统计室、计算机中心等数据管理密集的职能科室集成构建为医院“质量数据管理中心”。对其职能重新整合分工,逐步建立对医疗、护理、行政管理等全方位质量考核评价的独立机构,定期向医院党委及机关各部门提供一致、准确的决策数据分析报告,用于宏观决策。结果：集成构建的“质量数据管理中心”其原有职能作用可实现1+1＞2,且由于数据信息集中采集、应用、分析、释放,医院决策速度加快、问题管理到位、效益扩增显著。结论：大数据思维框架下集成构建的医院“质量数据管理中心”可重新整合职能分工,高效利用信息资源,减少跨部门管理、控制信息衰减及流失,可为现代医院管理者借鉴应用。     

数字化医院运营绩效评估方法的研究与实践

本文依托医院网络系统数据资源,依据医院管理者对运营绩效评价的内容需求,探索出一套“数字化医院网络条件下运营绩效评估方法”,旨在充分发挥网络信息资源在医院运营管理决策中的支持作用,为建立科学高效的运营绩效考核评估机制,提供客观、量化、准确、真实的数据。     

公共卫生数据中心运维服务和管理

公共卫生数据中心是国家开展疾病预防控制业务信息处理中枢，加强运维管理无论是对疾病预防控制业务的开展，还是对推进医疗卫生改革信息化建设都具有战略意义。针对当前运维管理的现状和特点分析，提出了引入先进的管理理念、加强队伍建设、完善管理制度和运维流程、开展服务外包、建立IT综合运维管理平台等方面的对策。     

医院停手术管理的实践与体会

通过调取医院外科系统某一时期所有住院择期手术排台表,采用根本原因分析法,调查停手术原因。将停手术原因分为可控及不可控两种因素,重点针对可控原因提出改进措施,并督导落实整改,加强各手术科室停手术管理,有效降低了外科系统停手术率,进一步促进了医患之间、临床科室与手术麻醉科之间的沟通,有效避免了可控原因所致的停手术,减少了医患纠纷。     

基于EXCEL数据透视表的手术分类统计探讨

目的总结医院外科手术分类管理方法。方法运用PLSQLDeveloper中查询语句将与手术有关的数据表进行关联,提取出所需的数据,运用EXCEL数据透视表功能,进行统计分析。结果反映各医疗组的手术情况、手术总例数和全院不同时期的各类手术概况;重点科室肝胆外科2009年与2003年相比甲、乙类手术比例有所提高,提示该科室有提升技术潜力的空间。结论通过量化考核有助于提高手术质量,对医疗管理有积极的指导作用。     

数字医疗中数据质量管理的研究

国家卫生部统计中心对全国3765所医院信息化现状调查结果显示,医院信息化应用已超过80％,但医疗质量监控系统的应用则只有8％。这个结果一方面说明医院对数据质量的重要性还没有给予足够的重视。另一方面也说明信息化条件下数据质量管理模式和监控技术的研究和产品明显不足,无规章可循,无系统可用。医疗质量是医院的生命线。而医疗数据质量又是医疗质量的基础,在医院实施数字化后,信息系统中数据的质量至关重要。数据质量问题已引起卫生管理部门和医院各级管理及医务人员的重视,开展数字医疗数据质量管理的研究必将促进我国医疗卫生信息化建设的进一步应用和发展。     

结合Hadoop技术的部队医院HRP系统建设与应用

目的为了优化医院资源配置,提高医院精细化管理程度,增强医疗数据安全性,提升医疗数据采集效率,保障医院业务管理、财务管理等业务系统稳定运行。方法以Hadoop分布式平台作为底层平台,通过分布式存储技术,并行计算等技术建设新型HRP系统。结果使医院医疗数据更加安全可靠,数据查询、修改更加便捷,网络去中心化效果明显,业务系统负载更加均衡。结论该系统实现了医院人、财、物集中运营管理的建设,建立了“全过程、全要素”管理体系,使医院管理执行过程可视、可控,管理信息及时有效获知并且准确完整展现。     

基于三维模型的疾控数据中心运维管理体系建设与实践

探讨解决疾控数据中心运维管理存在问题的有效方法和手段,以三维管理模型为管理思路,以疾控数据中心相关设施为研究对象,建立总控中心管理模块,对所有IT基础设施集中监控,建立4A安全管控平台及流程管理系统,提升国家疾控中心IT服务管理水平,同时对其他疾控数据中心运维管理具有参考作用。     

基于数据整合应用的预约挂号平台设计与实现

目的：基于医院各信息系统之间的业务数据整合,实现提供统一协同服务的“114”预约挂号服务平台。方法：借助消息中间件技术实现数据整合,通过数据准备、导入解析、传输应用,达成准实时的业务平台,并通过主数据管理保障业务数据的逻辑准确、数据一致与连续管理。结果：基于数据整合应用的方法,可建成预约挂号服务平台。结论：统一协同服务的“114”预约挂号服务平台,为患者提供预约挂号方便,优化了医院工作流程,满足了医政部门的要求。     

公立医院多院区协同背景下数据治理探索与实践

目的/意义 针对日益增长的多院区数据协同管理需求,探索数据治理模式和方法路径。方法/过程 深入分析多院区医疗数据融合使用过程中存在的主要问题,根据各院区管理模式、信息化建设、技术架构等方面现状,针对回顾性数据和前瞻性数据采用不同模式与方法进行治理。结果/结论 医院多院区数据标准统一,数据共享率、使用效率明显提升,多院区业务系统数据质量不断改进,跨院区间数据安全保障机制得到完善。     

病案信息数据与医院精细化管理

病案信息和医学统计虽然侧重不同,但是所收集的都是病案信息数据.数据是医院精细化管理的基础.数据项主要有平均住院日、床位使用率、出院人数、住院手术人次、门诊手术人次、患者来源、医院诊疗疾病的疾病谱和手术名称及操作名称序位排列数据、空床数/日/月统计、超长住院天数统计、重症监护数据等,反映了医院管理的方方面面,据此可以调整医院管理策略和流程.同时要求数据的完整和准确,这样才能保证医院精细化管理的准确无误.