医院数据湖系统设计与应用

目的：基于大数据平台构建高兼容性数据湖,以降低数据存储成本,减少数据理解偏差,提高数据质量。方法：通过分析医院的实际业务和数据应用的需求,结合数据湖底座技术能力,完善医疗大数据平台,建立全量医疗数据入湖体系,实现海量数据的存储、汇聚、资源化利用和资产化。结果：医疗数据湖的建设和应用可助力数据治理,实现数据高效快速接入和处理,为医疗运营、科学研究、医疗质控、临床服务、决策管理等提供数据基础支持。结论：根据医院数据及应用的实际情况,提供便捷、高效的数据治理途径,提升医院的医疗能力,增强服务保障能力。     

医院健康医疗数据治理探讨

阐述医院健康医疗数据治理的必要性,分析当前医院健康医疗数据存在的主要问题,提出医院健康医疗数据治理具体实施策略,包括构建数据治理组织体系、开展数据标准应用与制定等.     

甘肃省健康医疗大数据治理的实践与探索

目的:以甘肃省健康医疗大数据为基础,根据大数据治理的相关理论和国家的相关法律及标准,对我省健康医疗大数据进行初步治理,摸清我省健康医疗大数据的基本情况,发现健康医疗大数据治理过程中的短板和瓶颈,总结健康医疗大数据治理过程中的经验和方法。方法:对甘肃省全民健康信息平台采集的海量数据进行全面梳理,按业务系统对数据的质量进行评估。采用计算机函数和人工相结合的方式,按照预选制定的治理计划进行治理。在字段清洗标准的确认上,积极探索与循证医学的结合,并尝试将循证医学应用到大数据治理效果的评价中。结果:全员人口数据库、电子病例数据库及健康档案数据库等业务数据库的历史数据得到了较为充分的转化,全民健康信息平台增量的数据得到了较好的利用,有效地支持了我省医药卫生体制改革和健康扶贫等多项重点工作。结论:人员的精准识别是进行健康医疗大数据治理的基础,不同业务场景和业务系统面临的治理重点不同,重复数据和不完整的数据是健康医疗大数据治理的重点领域。数据治理的过程中制定科学的大数据治理计划,选择科学的数据治理工具,充分发挥循证医学在相关标准和规则制定中的作用,对于提高健康医疗大数据的效率和效果具有积极的作用。     

医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

互联互通背景下医疗数据治理面临的问题与对策

高效的数据治理是医疗信息互联互通与医疗数据价值有效挖掘的重要基础.本文从互联互通角度出发,介绍了医疗数据治理的背景与相关概念,指出了目前医疗数据治理存在的典型问题,并提出了对策建议,包括数据质量的保障、元数据管理、主数据管理、数据生存周期的管理等,以期为该方向工作提供启示与参考.     

医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。     

基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。     

区域医疗健康元数据管理方法及应用探讨

区域医疗健康数据的标准化、共享化是最大化医疗信息资源价值必然的建设道路,如何通过数据治理实现医疗健康数据价值的挖掘是亟待解决的难题.区域医疗健康数据治理面临数据标准不统一,信息互通壁垒高,元数据管理复杂度高等数据治理难题.通过元数据管理规范公共仓库元模型(Common warehouse metamodel,CWM)的...     

医疗健康大数据平台建设实施路径探索

目的：探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法：梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果：根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论：医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。     

基于数据治理的专病数据库建设实践

提出运用数据治理理念和全生命周期技术路径解决专病数据库建设实践中的数据相关问题,阐述专病数据治理方法,介绍专病数据库核心功能,加速真实世界临床研究的成果转化,助力专病、学科高质量发展。     

基于数据治理的脑血管专病数据库建设实践

基于广东省第二人民医院脑血管专病数据库建设实践,介绍基于数据治理的专病数据库系统架构,探讨专病模型、后结构化处理、多维数据管理、智能搜索等关键技术应用,并阐述专病科研平台建设成果。     

医事法学学科建设的探索与实践

医事法学是一门医学与法学交叉的新兴学科,泸州医学院于上世纪末涉足该学科领域,在全国第二、西部第一所开办法学专业（医事法律方向）。经过十余年的探索与建设,学校走出一条医事法学教学、科研、学术交流和社会服务的创新之路。通过整合内外资源,汇聚高端人才,建设结构合理学术队伍,促进学科可持续发展;建立四川医事卫生法治研究中心、创办《医学与法学》期刊,搭建学术平台、凝练学科方向、开展科学研究、服务地方经济社会;创新模式,优化方案,培养医事法学应用型复合型人才。目前该学科建设水平位居全国前列,学科优势特色明显,在国内医法领域拥有较大的影响力。     

医学院校“大数据管理与应用”专业建设现状与人才培养体系探索

针对新医科背景下医学院校的大数据管理与应用本科专业建设,本文首先分别从国家层面和地域层面分析了该专业人才需求和专业建设现状;然后,以安徽省重点建设的医学院校为例,介绍安徽医科大学开设大数据管理与应用专业的相关筹建工作;最后,从人才培养目标、课程体系、实践教学体系等方面,详细介绍安徽医科大学在大数据管理与应用专业人才培养体系构建方面的探索工作。文章重点阐述了涵盖通识教育、专业教育和第二课堂,突出体现医、工、管学科交叉特色的人才培养课程体系;以及课内实践教学与第二课堂相结合,包含基础实践层次——认知实践层次——综合实践层次——创新实践层次,各层次逐级递进的实践教学体系。希望能为新医科背景下的医疗大数据人才培养提供有益借鉴。     

公立医院多院区协同背景下数据治理探索与实践

目的/意义 针对日益增长的多院区数据协同管理需求,探索数据治理模式和方法路径。方法/过程 深入分析多院区医疗数据融合使用过程中存在的主要问题,根据各院区管理模式、信息化建设、技术架构等方面现状,针对回顾性数据和前瞻性数据采用不同模式与方法进行治理。结果/结论 医院多院区数据标准统一,数据共享率、使用效率明显提升,多院区业务系统数据质量不断改进,跨院区间数据安全保障机制得到完善。     

基于电子病历的临床数据中心构建

以同济大学附属同济医院为例,介绍以电子病历为基础的临床数据中心的设计及应用,讨论其应用效果。临床数据中心的建立可消除医院信息系统之间的数据孤岛,从而便于临床数据分析并进行深度挖掘,为提高患者治疗质量提供数据支持。     

区域性医学数据中心的建设方案与实现策略

结合海南省医疗卫生行业信息化建设的实际情况，从分析建设区域性医学数据中心的必要性入手。论述了区域性医学数据中心建设目标、建设方案、系统结构、网络平台和实现策略等。