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可穿戴设备因具有便携、灵活、可穿戴等特点,已被应用于骨科康复医学中。本文通过文献复习,总结国内外可穿戴设备的发展现状,从监测康复步态、关节活动度、辅助关节支撑及脊髓神经功能康复4个方面归纳可穿戴设备在骨科康复中的应用与进展,为骨科临床康复提供一定的技术支撑。 相似文献
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《中华全科医师杂志》2022,(3)
基于可穿戴设备的智慧医疗模式可以促进临床信息的即时传输, 有望实现慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)的早期干预、改善疾病预后和节约医疗资源。本文阐述了基于可穿戴设备的智慧医疗在慢阻肺管理中的应用模式及其对慢阻肺患者病情、健康相关生命质量、自我管理能力、死亡风险和医疗资源利用的影响, 分析了基于智能可穿戴设备的智慧医疗的优势和局限性及其在慢阻肺管理中的应用前景。期望能提高医疗界和政府相关部门对智慧医疗的认识, 为我国开展基于可穿戴设备的慢阻肺智慧医疗管理提供参考。 相似文献
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康复护理在骨伤科中的应用张红梅,薛立军,李敏(包头医学院一附院骨科,包头014010)康复护理是在康复医学理论指导下,配合康复治疗对康复对象实施的一般和门技术。它在骨伤科中的应用更为重要,以康复护理的专门技术配合骨科的临床治疗,提高疗效,促进功能恢复... 相似文献
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随着科学技术的提高及互联网的普及,可穿戴设备的出现逐渐成为医疗健康领域关注的热点。可穿戴设备目前在医疗健康领域主要应用于健康监测、疾病治疗、远程康复、疗效评测等方面,与康复理念相结合的可穿戴设备相关的报道较少。而康复医学将会为可穿戴技术进入医疗领域打开一扇门,本文着眼于可穿戴技术目前在康复领域的应用现状,探讨未来在该领域发展的可能性及主要存在的问题。 相似文献
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目的探讨健康教育在骨科病人中的应用,提高患者生活质量.方法 对骨科患者进行术前、术后、及康复期的不同阶段进行对症的健康教育干预.结果 在实施健康教育前后的合理膳食,运动,睡眠,不良嗜好,健康知识知晓率,健康行为形成率6个指标方面有显著差异.结论 有效的健康教育护理干预可减少患者并发症发生,减少住院天数,帮助患者建立良好生活方式,合理利用卫生服务,提高了护理质量. 相似文献
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目的/意义可穿戴设备使用后弃置率较高,分析其持续使用的影响因素,有利于探讨促进可穿戴设备用户持续使用的方案。方法/过程对国内外相关研究进行文献调研,从文献基本情况、理论应用情况、研究视角和影响因素4个方面分析可穿戴设备持续使用研究现状。结果/结论可穿戴设备的理论研究以期望确认模型为主;应用场景主要有健康和运动两个视角;影响用户持续使用意愿的关键因素有感知价值、积极情绪、感知风险、用户特质和设备特性。 相似文献
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在介绍可穿戴医疗设备概念及其特点的基础上,阐述可穿戴医疗设备在国内外发展现状,重点论述其在实践中的作用,包括实现动态监测,提供医疗诊断数据;寻找病因,实现疾病早期治疗;提升医疗水平,改进医疗技术;缓解我国医疗资源紧张的现状。最后分析可穿戴医疗设备与医疗健康产业研究存在的问题。 相似文献
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通过构建隐含狄利克雷(LDA)模型对健康医疗可穿戴设备评论数据进行主题识别和对主题下的评论数据进行情感分析,了解用户对商品在不同主题下的满意度及商品之间的差异。通过研究用户在电商平台上对可穿戴设备的满意度和用户关注健康医疗可穿戴设备的商品特征和服务特征,可帮助生产商提高商品性能,并为电商平台提高服务质量提供参考。 相似文献
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广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。 相似文献
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目的 采用系统评价的方法,分析随机对照试验(RCT)研究中不同种类可穿戴设备用于房颤筛查的实际检出率,为能显著有效提升房颤检出率设备的临床应用提供综合证据。方法 检索MEDLINE(PubMed)、Ovid、Clinical Trials、万方医学网和中国知网数据库,筛查出建库至2021年10月30日所有符合本文主题的RCT论文,按照系统评价和meta分析的优先报告条目,提取出与房颤检出率相关的数据,进行归纳整理分析。结果 纳入RCT原始论文11篇,合计意向受试人数41 565人。有5个RCT均证明,连续心电图(cECG)技术类的胸贴与常规检测手段相比显著地提升了房颤的检出率。在6个关于手持式间歇性ECG检测设备的RCT研究中,只有2个证实了房颤检出率的显著提升。结论 cECG胸贴比常规检测手段可以更有效地筛查出房颤。手持式间歇ECG检测设备的房颤筛查效果尚不一致,有待进一步研究。 相似文献
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目的 探索12导联穿戴心电设备在院前诊断急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的应用价值。方法 选取2019年1月~2021年8月“全国心电一张网”中使用12导联穿戴心电设备危急值预警ST改变的441例患者心电图,回顾性分析STEMI病例的基本特点、响应时间及被检者主诉;分析院前穿戴心电图人工判读的STEMI病例、穿戴设备AI智能诊断的STEMI病例的诊断准确性。结果 院前穿戴心电图医生判读为STEMI的患者共89例,其中58例线上预警后去医院就诊,转诊率为65.17%。心电图诊断评估平均用时为153.02 s,心电图诊断审核平均用时为178.06 s。院前穿戴心电图人工判读STEMI、院前穿戴心电设备AI诊断STEMI的敏感度分别为100%、88.37%,特异度分别为95.40%、79.31%。院前穿戴心电图人工判读STEMI、穿戴心电设备AI智能诊断STEMI与临床确诊STEMI具有较高的一致性。结论 12导联穿戴心电设备能够在医院外场景准确记录STEMI患者的心电图,并实现短时间内上传且快速获得诊断。院前穿戴心电图无论是人工判读还是AI诊断STEMI的准确性率均较高。 相似文献