医疗大数据结合大语言模型的应用展望

在医学领域,大数据技术结合大语言模型的应用预计将具有巨大的影响。本文将从几个方面展望医疗大数据结合大语言模型的应用：首先是辅助医生诊断和鉴别诊断方面,其次是在循证医学领域,此外医疗大数据结合大语言模型也可以应用于辅助医生进行临床和医学研究方面。通过将医疗大数据与人工智能大语言模型相结合,可以实现更加精准、高效、智能化的医疗诊断和治疗,并将为人类的健康领域做出更大的贡献。     

临床诊断编码技术评测数据集及基线模型概述

介绍第八届中国健康信息处理会议(CHIP 2022)发布的临床诊断编码评测任务、临床诊断编码技术评测数据集,详细阐述评测所使用数据集来源和组成、基线模型构建思路以及实验结果,为相关研究提供参考。     

EAV模型在临床数据集构建中的应用研究

目的:分析实体属性值模型在临床数据集成中的应用,提高实体属性值模型的检索性能。方法:以重症医学为例,集成重症病人的检查检验、影像报告、医疗文书等临床数据,基于此数据集进行算法分析研究。结果:建立了基于实体属性值模型的重症医学数据集,并提高了数据平台的查询检索性能。结论:实体属性值模型适合存储临床医学数据,同时平衡二叉树的行列转换算法提高其挖掘检索的性能。     

基于大数据的高校学生心理危机智能预警模型构建

目的 本研究基于大学生心理健康测评数据,综合学生基本信息及日常行为数据,利用大数据、人工智能技术,探索建立大学生心理危机智能预警模型。方法 采用整群抽样法,选取某高校部分在校大学生作为测试样本;采取大数据技术,分析提取影响大学生心理健康问题的特征量;采取神经网络技术,构建大学生心理危机预警模型。结果 1）成功提取大学生心理健康问题的有效特征量,其中心理健康症状特征因子4个,分别是强迫、人际关系敏感、抑郁等3个单症状因子,1个多症状因子;学生基本信息特征量4个,分别是母亲教养方式、父亲教养方式、家庭经济条件、有无心理治疗（咨询）史;学生日常行为特征量2个,分别是学生学业情况和出勤情况。2）实现特征量归一化处理,通过数据对比分析及特征量的影响大小,分别对3个方面的10个特征量赋予权重并进行归一化处理。3）完成大学生心理危机预警模型构建。结论 本研究提取了影响大学生心理健康问题的主要特征,建立了大学生心理危机预警指标体系,并结合心理危机预警等级,利用神经网络技术,搭建了大学生心理危机预警模型,为及时有效干预大学生心理危机提供了新的解决方案。     

中医药数据元和数据集标准规范化研究

详细阐述借助EXCEL进行中医药数据元、数据集标准规范化的具体流程,指出其应用能够提高工作效率,降低出错率,为相关研究提供参考。     

医学知识网络模型的构建研究

知识的集成及应用是知识组织中的关键问题,知识集成程度和外化手段对实现知识共享与知识创新起着重要作用。从知识管理角度,利用系统科学思想与方法,提出构建知识网络模型用以解决知识集成与知识检索问题。医学知识网络模型的设计对医学知识中的显性知识与隐-眭知识的集成及知识导航的实现,对提高医院系统知识共享效率具有一定的参考价值。     

精准医学大数据汇交管控模型与应用研究

系统分析了精准医学数据汇交过程中面临的主要问题,针对不同病种、不同类型的异构精准医学数据,从汇交内容、数据质量、数据安全、数据标准等方面构建了多维度精准医学大数据汇交管控模型,并探讨了该模型在精准医学大数据汇交中不同阶段的应用,为数据汇交工作的开展提供指导和参考依据。     

区域卫生信息交换数据集的构建方法研究

为实现区域医疗卫生信息的共享,向社会和本区域公众提供优质高效的医疗卫生信息服务,构建区域卫生信息交换标准成为基础且又重要的任务。讨论如何在区域卫生信息交换的环境下构建区域卫生信息交换数据集。对构建交换数据集的交换功能进行需求分析,重点讨论业务建模与信息建模及数据的规范化管理,并提出在信息交换构建过程中所涉及到的关键问题处理。     

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例,在介绍医疗大数据集成应用现状基础上,提出“云平台+数据资源+应用”的大数据集成平台构建方案,介绍平台系统设计与应用效果,推动医疗大数据应用发展。     

中医护理评估基本数据集研究

介绍数据集的基本概念,通过研究分析临床护理过程与科研业务需求,编制中医护理评估基本数据集,阐述设计理念、框架及技术路线,数据集的建立为护理评估信息系统提供共同遵守的数据交换规范,为区域性信息平台的建立奠定基础。     

中医教学的课堂语言研究

语言是人类进行思想交流的工具,也是老师用于完成教学任务的重要手段。课堂语言大有讲究,它的运用技巧及表达能力的高低,直接影响着学生的学习情绪及教学质量的高低。现将在中医教学中的几点体会总结如下。     

生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用与面临的挑战

目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。     

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义 探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程 提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论 基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。     

医学生人文教育中语文课程体系的建构

通过分析医学教育中语文课程存在的问题,即学科边界模糊、课程规范化建设滞后等,提出改变医学生的语文教育现状在于进行语文课程体系的重新建构。建议应从五个方面入手,即明确语文课程在医学生人文教育中的学科定位、建设具有高水平人文素养和生命教育经验的师资队伍、选用融汇伦理与道德意识的语文教材、挖掘语文教学过程的人文教育因素以及营造语文课堂内外的人文教育氛围。     

基于中医医案的知识图谱构建

介绍知识图谱构建过程、数据来源、数据标准化方法、人工序列标注方法及关系定义,详细阐述中医医案知识图谱构建方法,包括知识表示、知识存储、知识可视化分析,为相关研究提供参考。     

医疗健康知识图谱需求与技术构建研究

目的/意义调查不同群体对医疗健康知识图谱的需求,探讨知识图谱研究现状和不足,为医疗健康知识图谱的构建提出建议。方法/过程基于文献调查、问卷调研、专家访谈等方式,从数据来源、关键技术、应用场景、待改进之处等方面分析医疗健康知识图谱。结果/结论提出以国家政策为导向、以权威知识为依托,支持用户全程参与,注重个人隐私和知识产权保护,构建多场景、可视化、多语种、多模态的医疗健康知识图谱和易于知识传播的标准体系及底层数据规范制度。     

LEMMA: A Language for Easy Medical Models Analysis

The quality of health care systems and processes is becoming a prominent problem and more and more efforts are devoted to define methodologies and tools to measure and assure quality of care. New methods are required to optimize health care processes to guarantee high quality standards within (limited) available resources. Resource optimizations able to preserve the quality of treatments require good models of medical processes. This paper presents LEMMA, a new notation to model medical processes. LEMMA provides physicians with intuitive graphical elements to design their models. At the same time a high level timed Petri net corresponding to the designed model is built automatically. In this way, LEMMA models are ascribed formal semantics and can be executed and analyzed automatically. The dual language approach followed in this paper allows physicians to gain all the benefits of formal methods without being proficient in them. Medical users manage simple graphical elements, while Petri nets ensure formality and validation capabilities. In this way LEMMA mixes formal and informal notations, overcoming the problems of both the approaches. The definition of the notation has been supported by the development of an environment to design LEMMA models. The environment, besides letting us experiment with the notation, has been employed to define and analyze real case studies.     

基于本体的医学知识库构建方法综述

围绕基于本体构建医学知识库流程中的本体构建、诊断规则构建、本体推理机推理实现几方面,分别阐述各个环节中所涉及的关键技术和方法,列举用相关技术构建领域知识库的实例,探索构建医学领域知识库的最佳方法。     

基于自然语言处理的肿瘤专科病历质控系统建设

目的/意义 通过建立电子病历内涵质控系统,实现病历书写标准化与规范化,提高医院病历质量。方法/过程 基于医院医疗数据搭建智能中台,结合自然语言处理、机器学习技术形成具有肿瘤专科特色的知识库、规则库,实现电子病历“前置审核、全面覆盖、过程监管、闭环管理”的全新质控模式。结果/结论 应用基于自然语言处理的肿瘤专科病历质控系统后,质控覆盖率由1%提升至100%,甲级病案率提升至96%以上,具有较好的实时性与准确率,为医院病历高质量发展奠定坚实的信息化基础。