我国医院智能化评价指标体系构建研究

目的/意义 构建符合我国国情的医院智能化评价指标体系,为医院智能化程度量化评价提供参考,助力医院智能化建设有序发展。方法/过程 基于对现有医院信息化建设评价标准体系的梳理,运用德尔菲法和层次分析法,通过评价指标体系构建、函询专家选择、指标重要性评价与函询结果检验、评价指标权重确定4个环节,探讨医院智能化评价指标体系构建过程。结果/结论 构建包含3个一级指标、8个二级指标和33个三级指标的医院智能化评价指标体系,与现有智慧医院评价体系互补,可反映当前智能化医院建设基础与发展目标,对未来智慧医院建设具有一定适用性及引领性。     

面向智慧医疗的区块链关键技术研究与应用

目的/意义 总结智慧医疗的发展趋势,提出利用区块链技术构建高可用信任体系的新型基础设施,以克服智慧医疗建设中存在的技术困难,促进智慧医疗领域发展。方法/过程 对智慧医疗服务发展过程中面临的智慧数字化、数据服务化及协作高效化3大问题进行深入分析。综述国内外在医疗数字化过程中应用区块链技术的相关工作。从隐私安全保护、数据可信流通、构建去垄断化应用和高效的组织协作机制4方面,分析区块链技术对智慧医疗服务建设的核心作用。结果/结论 区块链技术可促进数据安全共享和互操作性,改善医疗服务效率和透明度。未来深度融合智慧医疗与区块链技术将推动更多创新的数字化技术和应用。     

“十四五”期间医院信息化建设发展的若干思考

基于国内医院信息化建设现状和发展趋势,从信息平台建设、信息互联互通、互联网医院建设、新兴技术应用、基础设施建设、人才队伍建设6方面,探讨“十四五”期间国内医院信息化建设发展的若干思考。“十四五”将是医院信息化建设的创新发展阶段,各级医院应对标《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》,跟进国家和行业对医院信息化建设发展要求,结合等级医院评审、医院信息互联互通标准化成熟度测评、电子病历系统应用水平分级评价、医院智慧服务和智慧管理分级评估、信息系统安全等级保护评测等国家和行业的相关要求,促进医院信息化建设发展。     

一体化智慧医院赋能医院高质量发展的思考

随着医疗业务的发展和医疗服务模式的转变,传统的信息化建设已不能适应新时期医院业务的发展。“三位一体”智慧医院构想的提出,为医院信息化建设和发展提出新的框架和方向。本文旨在提出建设具备一体化服务体系、标准化集成平台、全量化临床数据中心的智慧医院建设方案,并对智慧医院助力提升医疗服务质量、提升患者就诊体验、提高精细化管理水平和科研能力、推动公立医院高质量发展等方面提出思考。     

人工智能+智慧医院现状与发展趋势研究

智慧医院存在患者隐私与医疗信息的泄露风险与管理风险、医疗大数据难以共享、资金与人才匮乏等问题.文章主要围绕确保患者隐私与医疗信息安全、充分利用医疗大数据、建立研发平台、联合医联体和第三方资源、建设复合型人才队伍等方面,提出人工智能+智慧医院的未来发展趋势.未来的人工智能+智慧医院以服务患者为核心,加强医疗数据共享和管理...     

医院信息化水平的测度与评价

随着国家对信息化建设的高度重视及医院对信息化建设认识的不断深入,我国医院信息化建设投入力度逐渐增强,医院信息化建设得到了迅猛的发展,但各医院信息化建设与应用水平参差不齐。要想进一步加强医院信息化建设的规范化、标准化、科学化,引导医院进行合理的信息化建设投资,就必须构建符合医院实际的信息化水平评价指标体系,使医院能通过该评价指标进行横向、纵向和自身评价,找准自己的定位,利用有限的资金,充分利用信息技术,改造和规范医院管理流程,降低医疗成本,增强管理效率,提升医院的竞争能力和服务水平。     

北京地区儿科专科互联网医院建设实践

目的/意义 在北京地区医疗机构互联网应用智慧服务体系建设不断推进的新形势下,儿科专科互联网医院的建设及应用研究能够有效解决医疗资源分布不均衡问题,促进优质儿科医疗资源下沉。方法/过程 研究儿科专科互联网医院信息平台总体架构、特色功能设计和应用效果,并讨论下一步发展路径。结果/结论 儿科专科互联网医院信息化建设实践将儿科医疗服务从医院延伸到家庭,有利于儿科智慧服务应用模式的推广,为长效提升儿童健康水平提供参考依据。     

关于构建县级医院综合效益评价指标体系的探讨

1构建县级医院综合效益评价指标体系的重要意义 1.1有利于医院强化医德建设,树立良好医风 把反映医疗质量、服务态度等方面的指标纳入综合绩效考核评价体系中,使医院的效益评价由单纯的经济指标评价转变为医院经济效益和社会效益的综合效益评价,从而提高医疗质量,确保医疗安全,端正医德医风,满足社会需求,更好地促进精神文明建设。     

我国智慧医院建设现状及发展路径

在社会和经济的现实需求下,以及在技术和政策的双重驱动下,智慧医院以智慧医疗、智慧服务和智慧管理为核心的建设框架逐渐明晰。作者在总结目前国内智慧医院建设现状及存在问题的基础上,针对性地提出了智慧医院发展路径:加强顶层设计指导、重塑患者服务体系、深化电子病历智能应用、整合推动HRP建设、构建大数据科研平台和医疗协作联盟。     

长三角一体化背景下智慧互联网医院建设与实践

目的/意义 针对国家长三角区域医疗一体化战略部署及长三角示范区协同发展政策方针,积极整合优质医疗资源保障资源供给、快速提升区域医疗服务水平与质量,设计长三角示范区互联网医院建设架构。方法/过程 以互联网医疗服务平台、远程医疗协同平台以及数据互联互通平台的设计为主要着手点,对现有医疗信息化资源进行合理规划和集成。结果/结论 依据方案建设的长三角(上海)智慧互联网医院运营效果良好。     

医院智能化指数概念模型研究

目的/意义 构建医院智能化指数概念模型,为医院智能化程度量化评价奠定基础,助力医院智能化建设。方法/过程 介绍智能化内涵,阐述医院信息化建设评价标准体系,从结构－功能－效果角度切入,考量医院智能化应用。结果/结论 构建包含智能化基础、智能化能力和智能化效果3个一级指标、8个二级指标、33个三级指标的医院智能化指数概念模型,作为持续改进医疗服务的工具,通过定期评估医院智能化水平,可促进医疗质量和患者体验提升,助力医院高质量发展。     

绿色医院的国内外发展现状

创建绿色医院是全球可持续发展战略对医疗行业提出的新挑战,绿色医院的核心内涵可包括绿色建筑、绿色医疗、患者安全、医患和谐四个方面。能源危机促使许多国家相继建立绿色建筑评估体系,美国的“能源与环境设计先导评估体系(LEED)”“医院建筑绿色指南(GGHC)”、我国的“绿色医院建筑评价标准”对国内绿色医院建设具有指导意义,但目前国内外构建的绿色医院评价标准仍以绿色医院建筑评估为主要方向,适用于我国医疗现况的绿色医院评价要素尚不规范,涵盖绿色医院各项核心内涵的综合评价体系还有待研究。     

临床科室效能建设的保障能力及其构成要素

临床科室效能建设的保障能力是指对科室效能建设起支撑和促进作用的外部资源要素的配置能力和发展能力.具体包括空间与规模、环境设施、医学装备、智能化和智慧医院等硬件支撑,以及信息化、医技平台支持力、多学科协作能力、微循环效率、患者影响力培育等软件系统,还包括行政职能部门服务能力、人才支持与服务、分级诊疗与医联体结构、国际协作...     

前列腺癌风险预测模型研究与应用分析——以数据驱动的视角

目的/意义 回顾性分析前列腺癌风险预测模型的研究进展,为前列腺癌智能化诊疗体系建设提供参考。方法/过程 通过文献挖掘分析,探讨分子、影像、个体、群体等不同组学层次评价指标对前列腺癌的诊断意义,比较不同计算模型的关键特征变量和临床应用价值。结果/结论 现有模型具有计算简便、可行性强等优势,但也存在预测精度有限、泛化能力不足等局限。整合多组学数据和人工智能模型对于前列腺癌的医学信息学研究和智慧医疗体系建设具有重要意义。     

我国人工智能医疗技术临床应用评估指南研究与应用

目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。     

电子病案系统的建设与效果评价

为更好的实现电子病案系统建设和效果评价,提出医院电子病案系统建设的主要功能应包括病历编辑修改功能、用户授权功能、模板管理功能、信息检索功能等,并应具有信息安全保障和法律效力。电子病案系统效果评价的主要指标是有利于提高工作效率、有利于提高医疗质量、有利于医疗资源共享。虽然主要问题电子签名还没有解决,但电子病案系统作为现代化的智能手段辅助医院的医疗工作是发展方向。     

我国医院信息系统新进展及面临的任务

本文回顾了我国医院信息系统二十年发展的历史,由单机单任务发展到多机多任务,直到普遍建设的基于微机局域网和文件服务器的用xBASE开发的部门级信息系统.列举了近年来的新进展,特别强调九十年代中期出现的一体化医院信息系统是我国医院信息系统发展的里程碑.论述了一体化医院信息系统的四个基本特征局域网络、集中式数据库、自顶向下的一体化设计和数据的共享.文中还列举了当前我国医院信息系统发展中的问题,这些问题既有技术层面的又有管理层面的,有来自开发商的,也有来自医院的.该文还着重探讨了我国医院信息系统当前的任务及未来的主要发展方向.这包括管理信息系统进一步完善;临床信息系统建设;信息标准化建设;医学知识表达方法研究和医学知识库建设;IT新技术在HIS中的应用以及当前热门的电子病历和PACS建设中的问题.     

智能医学:数据与模型驱动的医工融合

目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。