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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 260 毫秒
1.
基于引文网络的医学各学科间知识流动的规律与启示   总被引:1,自引:0,他引:1  
以CNKI引文数据库医药卫生专题下的数据为研究对象,利用社会网络分析方法,分析了我国医学领域内的知识交流特点。结果表明:临床医学的知识流入量和知识流出量都位居第一,是知识交流网络中的核心;基础医学是其他医学学科的理论基础,属于医学网络中的重要知识源;中医学与外科学及其他临床类学科的交流密切;在跨学科医学研究中肿瘤学表现得比较活跃;口腔医学和精神病学在知识交流网络中与其他学科的交流较少,是独立性较强的两个学科。利用这些特点开展学科信息推送服务,可提高信息服务的针对性,加速不同医学学科间的知识交流,推动医学领域内的跨学科合作研究。  相似文献   

2.
采用主题分析的方式,梳理了近10年国内图情领域的网络舆情研究,发现使用文献计量、知识图谱等方法对网络舆情研究热点进行分析已比较成熟,而从内容层面探讨图情学科如何应用网络舆情提供服务方面的理论支撑薄弱,图情领域针对网络舆情的研究目的、理论支撑、技术方法乃至应用价值尚存诸多问题,有待进一步深入研究。  相似文献   

3.
系统总结了前沿科技热点演进的主要分析方法、前沿科技热点演进分析方法的应用和发展趋势,包括基于多元化知识主体与多类型网络的协同分析、构建网络指标体系、结合网络科学和系统科学知识、基于全文本对处于早中期发展阶段的学科主题领域进行演进分析,以期更好地服务于科技管理。  相似文献   

4.
目的:探讨Meta分析在医学信息学领域的研究前沿,并对其跨学科属性进行分析,为科研人员提供借鉴和参考。方法:以Web of Science核心合集中医学信息学领域发表的Meta分析相关文献为研究对象分析学科领域分布,利用Netdraw建立学科共现网络探讨跨学科属性。对高频被引论文进行双向聚类分析,分析当前该领域的研究前沿。结果:近5年医学信息领域中Meta分析研究涉及最多的学科有卫生保健科学与服务、数学与计算生物学等,研究前沿主要集中在网状Meta分析的方法学研究、诊断性试验Meta分析方法、基于互联网和医疗信息技术干预模式对疾病或健康结局影响的系统评价和Meta分析、Meta分析的统计学方法及统计模型构建与模拟等5个方面。结论:医学信息学领域Meta分析研究的跨学科属性和5个研究前沿,为后续研究指明了方向。  相似文献   

5.
目的:应用自然语言处理技术和深层语义信息进行核心主题识别及演化趋势分析,帮助科研人员了解领域研究现状、跟踪领域研究热点、把握领域发展规律,进而推动学科领域的发展。方法:提出基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法,首先抽取科技论文数据中的SPO结构,然后分阶段构建SPO语义网络,最后利用节点度和边权重等社会网络分析指标对领域核心主题及其演化趋势进行研究和探索。结果:选择基因编辑领域进行实证分析,识别出该领域的7个核心研究主题,并探究各主题内容及受关注程度的发展变化情况。结论:基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法具有可行性和可靠性,可以为学科领域科研活动的展开提供重要决策支持。  相似文献   

6.
提出了一种主题知识关联指标测度与主题知识网络图谱相结合的领域主题关联特征挖掘方法。融合聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,形成基于共词分析的分阶段、多层面领域主题热点及演进态势研究方法体系。以医学伦理学为例,进行实证研究,从而识别领域主题、揭示各子主题内部以及主题之间的知识连接特性、探测主题发展态势,为科研人员和决策人员提供科学的决策理论支撑和方法。  相似文献   

7.
医学遗传学是基础医学与临床医学之间的桥梁学科,关联学科多,知识覆盖面广。为培养学生综合运用知识、综合分析问题的能力,需师生共同努力。教师要不断跨学科学习,提高自身专业素养。以对概率学、统计学原理的理解及其与遗传学专业知识有机结合为例,探讨教师通过对跨学科知识的理解与掌握,提高教学质量。  相似文献   

8.
医学遗传学是基础医学与临床医学之间的桥梁学科,关联学科多,知识覆盖面广。为培养学生综合运用知识、综合分析问题的能力,需师生共同努力。教师要不断跨学科学习,提高自身专业素养。以对概率学、统计学原理的理解及其与遗传学专业知识有机结合为例,探讨教师通过对跨学科知识的理解与掌握,提高教学质量。  相似文献   

9.
课程综合化始于19世纪末,由德国教育家约翰·弗里德里克·赫尔巴特提出,要求围绕主题将分离的学科领域联系起来。学科的课程化设置最明显的缺陷是肢解知识的整体性,直接导致学科走向封闭。学科的过细划分,割裂了不同学科间原本紧密的知识体系,达不到系统的、宏观的、整体的认识高度。  相似文献   

10.
目的:分析医学信息学领域的跨学科特征及其与论文影响力的关系,为医学信息学研究的深入提供参考。方法:基于Web of Science核心合集中学科分类体系和医学信息学领域发文的参考文献数据集,选取布里渊指数(BI)和跨学科种数测度论文的跨学科程度。选取年度总被引频次、学科规范化的引文影响力和相对于全球平均水平的影响力作为论文学术影响力指标,年度总使用次数作为论文的社会影响力指标,分析跨学科测度指标与其相关性。结果:涉及33个核心学科;BI、跨学科种数平均值分别为1.536 1和137,BI与跨学科种数呈高度正相关性,二者均与影响力评价指标呈正相关性,与被引频次、使用次数呈高度相关性。结论:医学信息学领域的跨学科性明显,一直处于稳步发展中。随着跨学科种数的增加,BI变大,论文的影响力和关注度会相应增强。  相似文献   

11.
目的:探讨健康管理能否发展为独立学科.方法:从中国期刊全文数据库和Web of Science核心合集数据库采集健康管理领域文献题录数据和部分全文数据,利用文献计量法、文本挖掘法、内容分析法、社会网络分析法、二模网络分析法从文献增长、研究主题、研究方法、核心作者群和学术共同体5个层面分析该领域研究现状和趋势.结果:文献...  相似文献   

12.
利用学科规范化引文影响力(CNCI)和相对引用率(RCR)指标对2009-2018年间医学生物学期刊PLoS One所发论文的学术影响力进行评价,发现RCR指标在评价非医学生物学领域论文和近期新发表论文上存在一定局限;CNCI和RCR指标的基准值不同,虽然二者高度相关,但不可相互替换;RCR指标在评价跨学科领域论文的学...  相似文献   

13.
医学信息学具有显著的学科交叉特性,大量学者采用定性和定量方法对医学信息学的学科内涵、领域特点、发展路径、研究前沿和发展趋势,以及现存问题等进行了深入的研究,但对该学科的跨学科特性进行系统研究相对较少。基于Web of science文献及学科类别数据,运用文献计量和知识图谱可视化技术,从多维角度较深入地揭示了医学信息学的学科交叉发展态势,旨在为促进医学信息学学科研究的发展提供参考。  相似文献   

14.
提出引文网络入度分布模型,给出基于扩展指数函数的解析形式,并通过引文网络入度分布和概率转移速率建立一个投稿推荐算法,进行投稿推荐应用研究。应用该模型对国内9所涉农学科高校发文分布数据进行验证,解释了引文网络入度分布偏离幂律的普遍现象,为研究引文网络入度偏离幂律分布提供一定的理论基础。通过计算机模拟可以发现本文构建的推荐算法可以明显减少投稿次数,可以应用于投稿推荐。该扩展指数模型相比于幂律分布,解析式相对较复杂,但可以得到更接近实际发文的期刊分布,从实际情况来看这种改进是合理的,可为今后有效合理地利用期刊计量指标提供科学依据。  相似文献   

15.
《野生植物资源学》选修课程的教学策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
《野生植物资源学》是我校较早开设的一门公共选修课,作为一门交叉应用型学科,它以植物学、植物化学等学科为基础,本门课程的目标是培养学生的学习兴趣,拓宽知识面,培养创新潜能。本文对《野生植物资源学》选修课程的教学策略进行了讨论,为达到上述目标,需要充分利用好课程资源,采用相应教学策略,精选教学内容,适当安排实践教学环节,根据学生需要因材施教,并采用科学的考核评价方式。  相似文献   

16.
介绍开展学科化知识服务的现实意义,分析我国中医药专业图书馆学科化知识服务的不足,通过建立完善的学科知识服务平台、基于网络的工作模式、学科化协作服务、提高人才队伍整体素质等,实现中医药专业图书馆学科化知识服务。  相似文献   

17.
目的:通过对蛋白质相互作用网络文献的同被引分析,得出其研究热点.方法:下载SCI数据库中蛋白质相互作用网络文献及其引文,统计引文频次,取被引频次超过33、累计百分比约为10%的58篇文献作为高被引论文,对来源-引文矩阵进行层次聚类分析,利用Ucinet软件对高被引文献的同被引矩阵进行k核分析,阅读文献得到该主题的研究热点.结果:高被引文献聚类分析得到6个研究热点.结论:蛋白质相互作用网络的热点主要集中于蛋白质相互作用网络数据的分析处理、生物网络中功能模块的研究、蛋白质相互作用的数据库建立、蛋白质相互作用网络拓扑结构的分析、关于蛋白质相互作用数据的分析软件、蛋白质相互作用网络的预测.  相似文献   

18.
通过文献调研描述国际合著模式与论文被引的相关性研究现状,包括现有研究在分析层面、分析主体及分析方法等方面的特征,结合研究现状以及科研评价需要为该领域研究活动的开展提出建议。  相似文献   

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