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旨在探索驱动教学法在中医药院校硕士研究生课程《医学实验动物学》中的应用。扼要介绍任务驱动教学法的特点,基于该方法进行了任务设计,探讨其具体实践及其应用效果。在《医学实验动物学》教学中,任务驱动教学法的应用有助于教师的专业素质提升,有利于学生学习兴趣和科研能力提升及主观能动性培养。任务驱动教学法值得在《医学实验动物学》课程教学中进行推广与应用。 相似文献
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本文探讨任务教学法在研究生医学英语口语教学的初步应用.先介绍任务教学法的概念,指出其可以为英语口语教学带来进步.具体描述按照任务教学法采取的教学活动,学生们非常欢迎并积极参与.讨论教学中遇到的问题,并介绍教学体会.最后指出教师和学生应共同努力,借鉴其他口语教学模式,丰富任务教学法,在全面提高医学英语水平的同时,真正提高医学英语口语. 相似文献
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张军亮 《中华医学图书情报杂志》2014,23(11):16-19
针对医学生的个性化差异,结合任务驱动教学的特点和过程,设计了基于任务驱动的个性化《医学信息检索》教学模式,论述了该教学模式“调研学生信息素养、分类教学、设计教学任务、完成教学任务、评价学生信息素养、知识应用”等具体的实施方法。 相似文献
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介绍精准医学的定义及其新的医疗模式,指出临床决策支持系统是实现精准医学的核心步骤。医学信息学在精准医学的发展中应该发挥引导研究方向、保证知识的准确性和可重复性、改变知识传递的时效性以及构建知识的审查复核机制等关键作用。阐述在推进精准医学发展的过程中,医学信息学需要完成的关键任务。 相似文献
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当前,一些高校的文献检索课在教学内容方面过于强调检索知识的介绍,忽视了对大学生信息意识的培养;重视信息检索能力的提高,忽视了信息处理能力的培养;重视信息获取能力,轻视信息道德培养。针对这一情况,现就本校开展基于“任务驱动”的医学文献检索课程教学模式改革进行总结探讨如下。 相似文献
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在分析任务驱动型教学模式和医药信息素养特点的基础上,指出任务驱动型教学模式对医学生医药信息素养培养具有现实意义。介绍任务驱动型教学模式在医学文献检索课程和医学专业课程中的具体应用,从而提高医学生信息素养水平。 相似文献
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介绍我国电子病历系统应用水平分级评价发展阶段及相关研究情况,对比分析医院整体参评结果与中医医院参评结果,从评价结果、评价内容和评价过程3方面对中医医院参与电子病历应用水平分级评价相关问题进行讨论。 相似文献
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北美地区对医学生交流技能的培养 总被引:17,自引:1,他引:16
为了适应医学模式的转变以及满足 2 1世纪医疗服务的需求 ,美国医学院协会对北美 14 4所医学院校进行了医学交流教学及评估的调查 ,并提出了新的培养目标。调查显示北美地区 95 .65 %的医学院校在进行着不同程度的医学交流技能教学。小组讨论及教师信息反馈是目前最常用的教学方法 ,但最有效的教学方法是角色扮演和录像 ;最好的评估方法是配备录像的标准化病人考试及教师的观察考评。新的培养计划根据学习的不同时期分为二个阶段六个目标 相似文献
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目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。 相似文献
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临床技能培养是临床医学专业教育的重要一环,具体带教中需要选择适宜的评估工具。现阶段多应用临床操作直接观察评估(direct observation of procedural skills,DOPS)和迷你临床演练评估(mini clinical evaluation exercise,Mini-CEX),但单独运用其中之一进行评估具有一定缺陷。本研究基于国内外DOPS和Mini-CEX在临床技能考评中的应用情况,提出联合应用方案,拟将该方案用于本科临床教学和住院医师规范化培训中,以获得更为全面、系统的学习情况评价,提升教育培养质量。 相似文献
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针对当前国际维和医疗分队训练标准高、保障难度大、任务政治性强、情况处置难的实际需求,运用信息系统工程思想构建训练管理与考评系统的技术方法,对国际维和医疗分队训练管理质量进行了分析研究,以提高国际维和医疗分队训练水平和遂行保障任务的能力。 相似文献
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通过对《景岳全书》医案中疗效评价相关内容的分析研究,可知中医存在疗效评价,并具有自己的表述形式。中医疗效评价主要依据患者提供的信息,从治疗前后临床表现的对比以及不同治疗间的对比来进行疗效评价。 相似文献
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目的/意义 梳理分析ChatGPT训练流程与理论模型,为医学研究提供参考借鉴。 方法/过程 系统梳理2018年以来GPT-1发布至今相关模型和流程文献资料,分析ChatGPT核心流程、理论模型及其创新点。根据现有资料分析ChatGPT预训练监督、自动评估以及强化学习近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)模型3个层次技术构成。结合医学研究需求,分析人工智能技术面向医学信息领域应用的优化方向。 结果/结论 ChatGPT技术应用的突破是流程、算法和模型有效组合和不断迭代累积的结果,其模型及研究方法可以应用于医学文献自动化阅读与知识提取、基因研究与疾病风险评估等方面。 相似文献