省级健康医疗大数据平台设计与应用实践

阐述甘肃省健康医疗大数据平台建设目标、业务需求、数据来源、业务内容、系统架构及部署,介绍平台应用实践,包括跨地区患者流向分析、构建人工智能决策引擎等方面,对进一步完善平台、建立健康医疗大数据模型等进行探讨。     

真实世界大数据下中医临床研究特点探析

目前中医临床研究主要遵照西医的研究方法进行,东西方文化的差异性不得不引发我们的思考,用以分解和分析为方法的西方思维模式研究中医是不是合适的。通过对真实世界大数据特点与中医关系的分析,从整体性、模糊性、多样性等方面阐述了借助互联网、物联网、人工智能等技术平台,收集来自于真实世界中医临床的大数据,利用大数据库来进行中医临床研究已成为中医临床研究的发展趋势。     

基于电子病历大数据的人工智能医疗质量与安全实时监控云平台研究

阐述基于电子病历大数据的人工智能医疗质量与安全实时监控云平台系统架构设计、应用情况,评估系统建设效能,指出该平台对促进建立以电子病历系统为核心的医疗质控系统具有实践意义。     

智能医学:数据与模型驱动的医工融合

目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。     

医学人工智能新基建的应用发展研究

本研究调研了人工智能在医学领域的应用发展现状,分析了目前医学人工智能的发展情况及面临的挑战,提出医学人工智能新基建的概念及其应用发展目标与对策,涵盖医学大数据汇聚与治理、云计算与大语言模型、医疗健康协同服务、医学人工智能教学科研等方面。期望促进健康医疗大数据资源的汇聚、融合、交互和共享,推动数据治理、临床辅助诊断、医院智慧管理、专科专病数据库建设和智能药物研发等医学人工智能技术的应用与创新,为健康医疗基础设施建设提供战略支撑。     

人工智能+智慧医院现状与发展趋势研究

智慧医院存在患者隐私与医疗信息的泄露风险与管理风险、医疗大数据难以共享、资金与人才匮乏等问题.文章主要围绕确保患者隐私与医疗信息安全、充分利用医疗大数据、建立研发平台、联合医联体和第三方资源、建设复合型人才队伍等方面,提出人工智能+智慧医院的未来发展趋势.未来的人工智能+智慧医院以服务患者为核心,加强医疗数据共享和管理...     

某三甲医院科研大数据平台的临床研究管理要点探析

随着健康医疗大数据和人工智能技术的飞速发展,如何利用基于临床诊疗产生的海量医疗数据成为临床研究领域一个亟待解决的重要课题。临床诊疗数据是健康医疗大数据的重要组成部分,也是健康医疗大数据研究的主要领域,随着信息化的不断深入和广泛开展,医院积累了大量以患者为中心的临床诊疗数据,通过大数据技术对这些数据进行深入挖掘和分析,可对疾病的精准诊疗和规范化防控提供参考。然而开展相关研究依然面临较多难点与堵点问题,例如,数据泄露或滥用的风险增加、知情同意的难以实施等。为安全、合法、高效地利用临床诊疗数据开展临床研究,充分挖掘这些宝贵医疗资源的价值,北京某三甲医院建设了科研大数据平台,并制定了相关制度,以有效解决丰富的临床资源更好地应用于临床研究的堵点与难点问题,提升医疗机构服务质量和科研成果转化率。通过介绍基于科研大数据平台开展的临床研究实施过程中要点与管理方法,分析探讨存在的问题以及改进措施,以期为高质量、高效率开展健康医疗大数据临床研究提供理论依据与制度参考,为医学科研管理工作的不断完善起到启发和推动的作用,促进医药卫生科技创新的发展。     

人工智能辅助超声诊断肝病变的研究进展

肝是人体重要的实质脏器,超声对肝实质内异常病变(不论是弥漫性病变还是局灶性病变)的识别较为敏感.人工智能与影像医学的结合是近年研究热点,通过大数据训练,人工智能模型可以对输入数据进行自动识别和分析,并输出预测结果,为临床诊疗工作提供帮助.本文对人工智能辅助超声诊断肝病变的研究进展作一综述.     

人工智能在药物靶点的筛选及验证方面的应用进展

近年来人工智能发展迅速，随着算力的提升、算法的迭代，人工智能极大方便了生物信息、化学信息和临床数据的收集及处理，为新药研发注入了新的活力。本综述对人工智能在制药领域的发展历程及其主要算法进行了简要介绍，随后结合具体实例对人工智能在药物靶点筛选及验证方面的不同阶段进行了详细描述，包括药物靶点发现、蛋白结构预测以及苗头化合物生成与优化等。最后对人工智能平台“端到端”的一次高效应用过程进行了具体讨论。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

人工智能在健康领域应用现状与前景展望

从全周期健康管理、智慧医院建设、新药研发、传染病防治几方面对人工智能在健康领域的应用现状进行综述,分析人工智能与健康领域融合发展前景及面临的数据、技术、人才、社会与伦理方面挑战。     

大数据技术在公共卫生应急管理中的应用

目的/意义 探讨大数据技术在传染病监测预警、突发公共卫生事件应急处置等方面的应用优势、路径及面临问题。方法/过程 以河北省疾控机构公共卫生数据平台为例,从数据平台建设思路、存在问题和建议等方面,探讨如何利用大数据信息技术对传染病及突发公共卫生事件数据更加全面、快速、合理使用,提高监测分析预警、应急处置能力。结果/结论 应用大数据技术进行公共卫生应急管理,可为快速判断传染病传播、及时切断传染途径、形成应对策略提供数据和技术支撑,提高传染病监测预警能力和突发公共卫生事件早期应急处置效率。     

人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的巨大潜力和价值.皮肤科学高度依赖形态学特征,疾病的诊断和评估主要基于视觉图像,是AI应用的优势学科.基于皮肤影像技术的AI不仅能提高疾病诊断的灵敏度和特异度,还能对常见疾病的严重程度进行客观评估.本文就AI...     

地理信息系统在传染病疫情分析中的应用

简要介绍地理信息系统(GIS)基本概念及其在流行病学研究中的应用,以北京市传染病信息系统为例,具体阐述系统设计、主要功能及存在问题,建立传染病流行的GIS数据平台,在此基础上充分利用GIS系统为有效控制传染病提供决策依据。     

基于大数据与5G技术的传染病智能监测预警处置系统设计与应用

介绍传染病监测预警研究与应用现状,详细阐述基于大数据与5G技术的传染病智能监测预警处置系统架构设计、多元异构数据采集和治理、模型设计和功能设计,分析系统应用效果。试运行显示,该系统有助于提升传染病监测预警水平和疫情处置效率,实现全闭环管理。     

感染性疾病研究新进展述评及展望

感染性疾病是临床常见且重要的疾病,事关国家安全和人民健康。目前感染性疾病防治研究水平虽不断提高,但感染病防控形势依然严峻。为了让广大医疗工作者了解当前感染性疾病研究新进展,本文介绍了病毒性感染、细菌性感染、真菌性感染及寄生虫感染等重要感染性疾病的现状,对感染病相关领域的研究与防治进展做一述评,并对将来可能的重点研究方向进行展望,以期提高我国感染性疾病研究水平。     

呼吸专科数据平台多中心数据集成与应用

构建呼吸系统疾病大数据应用平台,建立呼吸系统疾病标准数据集规范,以云数据平台整合多中心呼吸专病数据,介绍基于该平台实现的数据采集、处理、交互和应用。