基于模糊聚类和关联分析的临床路径优化决策分析

基于电子病历平台的临床路径逐渐向知识化和智能化方向发展,主要是利用数据挖掘和人工智能技术对电子病历中的有效信息和诊疗计划进行采集,通过模糊聚类或关联分析等统计学方法为患者选择最适合的疾病诊断和治疗方案。通过模糊聚类和关联规则分析进行临床路径管理优化,有助于临床医师进行疾病诊断和治疗方案决策,具有显著的临床应用价值。     

电子病历——基于病人全集的循证医学临床证据

电子病历系统将全部病人的全部诊疗细节记录为电子文档,只要具有统一的符合临床逻辑的结构就有可能成为一种新的循证医学临床证据。对于肿瘤疾病,＂病人——治疗次＂结构可以将病人属性、疾病属性、治疗属性和疗效费用等信息组成全结构化的规范数据。具有这种结构的电子病历系统能够实现综合治疗方案和单科治疗方案的循证决策,使大量病历数据转化为可以直接利用的临床知识。     

基于XML的结构化电子病历临床诊疗数据库构建

随着医疗信息化的迅速发展,医院信息系统已从传统的以财务管理为核心向以病人为中心的临床信息系统转变。电子病历作为患者临床医疗信息的载体,集中反映了患者临床诊疗全部过程,是医院数字化之本。目前全国大多数医院实施了电子病历,实现了以数据库形式存储的患者信息到病历结构的转换,从而实现由以支持日常业务管理为目的的数据库描述到以患者为中心的描述。唐都医院使用的电子病历系统是基于HL7CDA标准和XML技术建立的半结构化电子病历,为更好的服务于临床医生,建立一个基于电子病历的临床诊疗数据库,为临床提供知识平台,方便医生书写病历时随时调用,并通过学习帮助医生提高诊疗水平。     

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义 探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程 提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论 基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。     

基于大数据分析的中医门诊医疗诊费点阵模型构建

目的:为了有效及时地分析中医诊疗门诊费用的异常情况。方法:基于已有的中医大数据平台采集了全省多家中医院的30多万条门诊电子病历数据,构建医疗诊断费用点阵模型。采用基于距离指标的异常数据挖掘技术对预处理后的数据进行聚类分析,挖掘出数据记录中的噪点,研究费用离群点的异常行为。结果:实验按照疾病分类,以肝病3万多条病历数据为例进行诊疗费用偏离值检测,分离同病种的医疗异常费用数据集,找出异常收费项目点。结论:提供异常费用点阵图,中医医院门诊费用管理实现可视化和提醒,为医生临床门诊的用药和合理收费提供参考,从而督促医生坚持合理用药,合理检查、合理治疗、合理收费。     

乳腺癌规范化诊疗电子病历系统的构建

本文阐述了乳腺癌规范化诊疗电子病历系统的设计过程。该电子病历系统通过EMPI（院内病人主索引）、模板编辑器、数据分析系统、ETL数据加工平台、工作流引擎等关键技术的支持,实现了肿瘤综合诊疗规范标准与以电子病历为核心的医院信息系统（HIS）的实时交互,能够为临床医生提供临床决策支持服务,同时也可以为《乳腺癌的规范化综合诊治技术方案》的进一步修订和完善提供详实的依据。     

基于命名实体识别与Neo4j的中文电子病历知识图谱构建和应用

基于真实中文电子病历与网络爬取数据,构建病历实体识别模型,确定实体关系,进行知识图谱可视化展现,搭建基于规则匹配的问答系统。探索适用于中文电子病历的知识图谱与知识体系构建方法,提高医院统计部门相关审核工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业应用奠定基础。     

肾上腺皮质癌一例报道并文献复习

肾上腺皮质癌在临床上少见,其预后较差,本文通过报道1例肾上腺皮质癌病历资料及复习相关文献,总结该疾病的诊断、手术方式及其他辅助治疗方案、预后,为临床上选择肾上腺皮质癌的诊疗方法提供参考。     

电子病历临床疾病分类系统的应用研究

目的本文主要探讨的是,临床疾病分类系统中电子病历的应用,方法通过构建临床诊断对照表,基于临床习惯的基础上设计各类编码系统,融入电子病历平台,促使平台实现智能化、自动化编码。结果在电子临床疾病分类系统的应用中,编码的空置率为10.82%,编码的错误率为4.96%,在编码员的审核编码错误率基本在1.42%左右。结论在大数据时代背景下,临床疾病分类系统内电子病历的设计与应用发挥着十分重要的作用。     

基于电子病历大数据的问答系统

基于电子病历大数据并结合信息检索与深度学习方法,设计一种辅助诊断问答系统。介绍系统的总体框架及电子病历数据库、价值网络、策略网络的设计,给出系统工作流程。该系统能帮助患者自查病情,也能为医生制定诊疗方案提供参考。     

基于表型术语及CBK理念构建罕见病知识库

通过扩展人类表型术语集(HPO)的中文同义词,通过自然语言处理程序对电子病历中的表型概念进行识别后,借助可计算生物医学知识(CBK)理论,重新构建了整合电子病历及权威知识库的罕见病诊断知识库.因真实世界罕见病患者信息还包括各种合并症及并发症,其疾病-表型关联更加混杂,整合二者知识库是对目前罕见病诊断知识库在国内EMR落...     

知识图谱在医学辅助诊断中的应用研究

分析知识图谱构建现状,从辅助影像诊断、医学决策支持、药物发现和推荐、个性化健康服务、辅助大型传染病防控5个方面阐述近年来知识图谱在辅助医学诊断中的主要应用,提出目前知识图谱构建存在的问题,为相关研究提供参考。     

基于电子病历系统关系数据库构建患者诊疗图谱

介绍在电子病历(Electronic Medical Record,EMR)系统中使用图数据库的目的,阐述使用Neo4j对EMR系统关系数据进行建模的全过程,构建某医院门诊患者就诊记录多关系异构诊疗知识图谱,实现EMR系统中关系数据库结构可视化,并探索利用图数据库来挖掘数据管理和分析的潜力。     

心脑血管病患者红细胞聚集性和变形性的测定与分析

通过对100例心脑血管病患者进行红细胞聚集指数和红细胞变形指数的检测分析,表明红细胞变形能力的降低和红细胞的高度聚集所引起的全血黏度的增高,从而导致微循环血流状态改变。因此,该检测结果对指导心脑血管疾病以及其他一些疾病的诊断、治疗和预后判断,都有十分重要的实际意义。     

中医电子病历大数据服务平台设计与研究

通过对中医电子病历大数据服务平台的功能、技术和安全需求进行分析,设计出多层次的中医电子病历大数据服务平台,该平台具有数据采集、数据共享存储、数据分析、保证数据安全的功能,能够为个体化医疗与精准医疗、方药知识发现、治未病、个体化疗效评价等方面提供便利,在保证中医特色和数据安全的前提下,实现中医电子病历核心数据的开放、共享、分析与应用。     

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究

围绕医疗大数据时代的个性化医疗服务需要,研究大数据驱动的个性化医疗服务引擎的基本框架,提出了以群体数据过滤与推理引擎和基于本体的临床指南知识库为两大基础,研发整个平台的个性化诊疗核心服务引擎;根据数据集成引擎的实时个人诊疗数据,实现实时动态的个性化诊断及治疗方案生成与执行,将显著提高医疗服务的针对性,从而提高医疗服务的质量和效果,降低医疗服务成本,保障医疗服务安全。     

Design and Development of EMR Supporting Medical Process Management

Current EMR system benefits physicians by facilitating order entry and reducing errors. It can improve the safety and effectiveness of medical services, but cannot manage the whole medical process and the quality of medical services. In addition to physicians, EMR should be designed for all medical professionals because medical services cannot be accomplished by physicians alone, but also requires the involvement of other medical professionals. Therefore, we applied PDCA, the famous quality management cycle to design a comprehensive and coherent EMR system which can be used throughout the entire treatment process. EMR with the PDCA Cycle can record every order state and every treatment procedure in order to monitor the whole medical process. This extends the safety from planning the treatment to fulfilling it. By analyzing the records, doctors and hospital managers can perfect the medical process and improve healthcare quality. The EMR we designed with the PDCA Cycle provides a record entry interface for physicians and a worksheet interface for nurses and other professionals. Every treatment procedure and every change of orders or tasks will be fed back to medical professionals. So information generated from the beginning to the end of treatment will link with each other to avoid any information islands. Furthermore, the EMR can display the additional information intuitively and real-timely without increasing the burden of medical professionals’ work.     

基于区域网络平台的肿瘤诊疗协同系统设计和应用

在区域居民健康档案网络平台建设的基础上,区域内的各级医疗机构发挥各自优势,建立对肿瘤等慢性疾病进行临床诊疗协同系统。在系统中由资深三级医院专家制定规范详尽的诊疗计划,各级医疗机构分级执行并反馈,使病员得到优质、低价和便捷的诊疗服务。系统集成各医疗机构的共享诊疗信息,可以制定病种多路径的含诊疗规范和知识库的医生工作站。对非标准化的采集数据采用HBI集成平台进行转化集成,对计划诊疗医嘱进行推送和结果反馈,提供临床的规范化诊疗路径医嘱和执行医院的选择提示,可以进行病员诊疗计划的检查修订、预约转诊、预约检查、视频会诊等服务。     

罕见病智能知识服务体系设计

为使罕见病患者及其家属和医务人员等更加精准便捷地获取罕见病知识、熟悉罕见病的临床特点及了解罕见病专家和药物资源分布,并缓解罕见病诊疗难题、促进医患交流及提高公众对罕见病的认知水平,本文对罕见病智能知识服务体系的设计进行了探讨。罕见病智能知识服务体系的设计思路为：根据罕见病知识受众的特点,设计罕见病知识服务模式;通过对罕见病诊疗指南、经典病例、专业文献、专业书籍和临床诊断标准等资料进行整理和分析以广泛采集罕见病领域的权威知识,在由罕见病领域专家对其进行审核的基础上,基于人工智能、数据挖掘、大数据处理和软件工程等技术形成多样化的罕见病知识体系、知识库和模型库,最终构建罕见病智能知识服务平台。借助信息化平台和“互联网+医疗”远程、智能、便捷和高效的独特优势为患者及其家属、医务人员和管理者等提供10类智能化服务的同时,提升罕见病的识别、筛查和诊断水平,促进罕见病注册和疾病地图绘制,并助力罕见病防治。     

基于电子病历的临床决策支持研究可视化分析

目的/意义 探讨基于电子病历的临床决策支持领域研究现状、研究热点与前沿。方法/过程 基于文献计量方法,运用CiteSpace 6.2.R2软件绘制国家/地区分布、作者合作、机构合作、关键词共现和聚类科学知识图谱进行可视化分析,通过Python进行聚类热度挖掘与分析。结果/结论 基于电子病历数据的临床决策支持领域呈现快速发展态势,美国、中国为主要研究国家,国内外机构之间存在较强合作关系,关键词主要涉及电子病历、人工智能等。