基于指纹图谱和网络药理学预测经典名方温胆汤中枳实的质量标志物

目的 基于指纹图谱和网络药理学预测经典名方温胆汤(Wendan decoction,WDD)中药材枳实的质量标志物(Q-Marker)。方法 建立枳实药材和WDD基准样品的指纹图谱,使用中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012年A版)进行相似度分析和共有成分指认;采用网络药理学筛选共有成分的相关靶点和关键通路,并建立成分-靶点-通路网络,预测枳实发挥祛痰止呕,清胆和胃功效潜在的Q-Marker,并测定其含量。结果 建立了15批枳实药材和15批WDD基准样品的指纹图谱,15批枳实药材和WDD基准样品指纹图谱相似度>0.9,指认出5个化学成分,分别为柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、川陈皮素、桔皮素;网络药理学筛选分析得到5个化合物的TP53、MAPK8、EGFR、JUN、MMP9等32个核心靶点和癌症通路、内分泌抵抗通路等10条关键通路,构建了“成分-靶点-通路”网络图,预测柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、川陈皮素、桔皮素为WDD中枳实的Q-Marker。WDD中柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、川陈皮素、桔皮素的含量≥0.011 7%,0.025 3%,0.025 7%,0.010 4%,0.010 7%。结论 WDD中枳实的Q-Marker预测分析为建立完整的WDD质量评价体系提供参考,也为阐明其药效物质基础的作用机制奠定了基础。     

HPLC法测定清肺饮中绿原酸的含量

目的建立清肺饮的质量控制方法。用HPLC法测定清肺饮中绿原酸的含量。方法采用Sinochorom ODS C18柱,以乙腈-0．4％磷酸水溶液（13：87）为流动相;流速为1．0ml·min^-1;检测波长为327nm。结果绿原酸在27．76～138．8mg·L^-1。范围内线性关系良好,r=0．9999;平均加样回收率为98．75％,RSD为1．1％（n=5）。结论本法专属性强,准确度高,重现性好,可作为该产品质量控制的方法。     

基于网络药理学的清肺合剂抗肺癌作用机制研究

目的 采用网络药理学方法阐明清肺合剂\     

辛夷鼻炎丸和通窍鼻炎颗粒治疗变应性鼻炎随机对照研究

目的评价口服辛夷鼻炎丸和通窍鼻炎颗粒对变应性鼻炎患者的临床疗效及安全性。方法2007年6月至2008年2月,采用前瞻性随机、对照临床研究方法,入选两家医院91例患者,按2∶1的比例将其随机纳入治疗组(61例)和对照组(30例),治疗组口服辛夷鼻炎丸3 g,对照组口服通窍鼻炎颗粒2 g,均每日3次,疗程4周。结果治疗4周后,治疗组临床控制+显效率为70.49%、总有效率为93.44%,对照组临床控制+显效率为73.33%、总有效率为90.00%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组均未出现不良事件,血常规、肝肾功能指标无不良变化。结论口服辛夷鼻炎丸对变应性鼻炎的疗效与通窍鼻炎颗粒相当,两药的安全性均较好。     

对清肺合剂质量标准的研究

目的研究清肺合剂的质量标准。方法采用薄层色谱法对处方中甘草、枳壳进行定性鉴别。结果与结论薄层色谱法鉴别方法专属性强,阴性样品无干扰,可用于清肺合剂的质量控制。     

基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析

目的 预测连翘的质量标志物(Q-Marker).方法 采用高效液相色谱法建立10批连翘药材的指纹图谱,并进行共有峰指认,筛选连翘药材中的Q-Marker候选成分;采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对连翘挥发油成分进行分析,筛选挥发油中的Q-Marker候选成分;然后将筛选的Q-Marker候选成分进行网络药理学分...     

基于指纹图谱和网络药理学的乌药质量标志物预测分析

目的 基于指纹图谱和网络药理学分析乌药中潜在的质量标志物(quality marker,Q-Marker)。方法 运用HPLC建立乌药指纹图谱,确认共有峰并进行指认,再运用网络药理学方法构建“活性成分-靶点-通路”网络,预测Q-Marker。结果 建立了15批乌药药材指纹图谱,确认了20个共有峰,通过对照品指认4个色谱峰,分别为去甲异波尔定、乌药醚内酯、乌药内酯、乌药醇;经网络药理学确认以上4种成分为活性成分,可作用于10个核心靶点、20条关键通路发挥抗炎、镇痛作用。初步预测去甲异波尔定、乌药醚内酯、乌药内酯、乌药醇为乌药潜在的Q-Markers。结论 乌药Q-Marker预测分析为药材质量评价提供参考,为阐明其药效物质基础的作用机制奠定基础。     

基于网络药理学分析麻黄-苦杏仁、辛夷-苍耳子治疗儿童过敏性鼻炎哮喘综合征的作用机制

目的 基于网络药理学分析麻黄-苦杏仁、辛夷-苍耳子药对治疗儿童过敏性鼻炎哮喘综合征（CARAS）的多成分、多靶点、多途径作用机制。方法 结合文献报道,利用TCMSP数据库筛选出麻黄、苦杏仁、辛夷、苍耳子的化学成分和潜在靶标;利用GeneCards、OMIM数据库获取CARAS的疾病靶点;通过R软件获取药物-疾病交集靶基因;利用String数据库构建蛋白互作（PPI）网络图并筛选出核心靶点,利用R语言对核心靶基因进行GO富集分析和KEGG通路分析;利用Sytoscape 3.7.2软件可视化化合物-交集靶点网络、关键通路-关键靶点网络。结果 从麻黄-苦杏仁、辛夷-苍耳子药对中筛选得到槲皮素、山萘酚、木犀草素等52个活性成分,作用于MAPK1、MAPK3、AKT1、JUN等24个儿童过敏性鼻炎哮喘综合征核心靶点,参与调节DNA结合转录因子活性、活性氧、脂多糖等生物过程,调控AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路、IL-17等信号通路。结论 揭示了麻黄-苦杏仁、辛夷-苍耳子药对多成分、多靶点、多通路治疗CARAS的作用机制。     

解热清肺糖浆的质量标准研究

建立解热清肺糖浆的质量标准。方法采用薄层色谱法鉴别解热清肺糖浆中的前胡,采用HPLC法对制剂中的黄芩苷进行含量测定。结果薄层色谱能检出白花前胡甲素的特征斑点;黄芩苷在8．68μg～65．10μg范围内线性关系良好,r=1．0000,平均回收率100．7％,RSD=-1．1％。结论所建立的质量标准方法简便、重现性好,可用于该制剂的质量控制。     

加味丹参饮治疗心肌梗死的网络药理学研究

目的 基于网络药理学的方法，分析加味丹参饮对于治疗心肌梗死的潜在作用机制。方法 借助TCMSP、Drugbank、Pubchem、Swiss Target Prediction等数据库及参考文献获取加味丹参饮的有效成分及靶标。通过HPO、OMIM平台检索心肌梗死疾病相关的靶标，并借助STRING数据库构建靶蛋白相互作用网络（PPI），获得关键靶标。使用Cytoscape3.6.0软件对加味丹参饮-心肌梗死疾病进行网络可视化，并构建“加味丹参饮-化学成分-靶点”、“疾病-靶点”、“加味丹参饮-相关化学成分-疾病-关键靶点”网络图，使用DAVID数据库对关键靶点进行GO生物过程和KEGG代谢通路分析。结果 从加味丹参饮中共筛选出94个有效成分，148个与心肌梗死相关的作用靶点，其中有效成分与疾病对应的相同靶点21个，其中包含血管内皮生长因子A（VEGFA）、酪氨酸激酶2（JAK2）、肿瘤坏死因子（TNF）等。经GO和KEGG通路富集分析，靶点主要涉及G蛋白偶联受体信号通路、调节细胞增殖、RNA聚合酶II转录因子活性等功能过程，可能通过调节PI3K-Akt信号通路、微小RNA-癌症相关通路、AMPK信号通路、VEGF信号通路、JAK-STAT信号通路等多条代谢通路来发挥加味丹参饮治疗心肌梗死的作用。结论 通过建立靶点网络图，可从多方位阐明复方加味丹参饮治疗心肌梗死多成分、多靶点的机制，可进一步为深入研究加味丹参饮治疗心肌梗死相关疾病机制提供理论依据。     

基于网络药理学的五味消毒饮治疗痛风性关节炎的作用机制研究

目的 运用网络药理学方法探讨五味消毒饮治疗痛风性关节炎(GA)的作用机制.方法 通过检索各类数据库和运用相关软件,确定五味消毒饮与GA的交集基因;构建"化合物-交集基因-疾病"网络模型并确定核心基因;运用R语言进行基因本体功能富集分析和京都基因与基因组百科全书通路注释富集分析.结果 五味消毒饮与GA的交集基因共19个;...     

解热清肺糖浆的质量标准研究

建立解热清肺糖浆的质量标准。方法采用薄层色谱法鉴别解热清肺糖浆中的前胡,采用HPLC法对制剂中的黄芩苷进行含量测定。结果薄层色谱能检出白花前胡甲素的特征斑点;黄芩苷在8.68μg～65.10μg范围内线性关系良好,r=1.0000,平均回收率100.7%,RSD=1.1%。结论所建立的质量标准方法简便、重现性好,可用于该制剂的质量控制。     

HPLC法测定清肺饮中哈巴俄苷的含量

目的建立清肺饮的质量控制方法。用HPLC法测定清肺饮中哈巴俄苷的含量。方法采用SinochromODS C18柱,以乙腈-水梯度洗脱;流速为1．0ml·min^-1;检测波长为278nm。结果哈巴俄苷在12．37～61．85mg·L^-1．范围内线性关系良好,r=0．9999;平均加样回收率为98．42％,RSD为1．23％（n=5）。结论本法专属性强,准确度高,重现性好,可作为该产品质量控制的方法。     

基于网络药理学和分子对接技术探讨清肺解毒汤治疗肺纤维化的作用机制

目的：采用网络药理学和分子对接技术挖掘清肺解毒汤（QFJDT）治疗肺纤维化（PF）的作用机制。方法：通过TCMSP 数据库,获取QFJDT的配方活性成分,利用Swiss Target Prediction数据平台对靶标进行预测。使用 GeneCards数据库收集PF相关的靶标,并与药物作用靶标相比较,筛选出共同部分,作为药物成分作用的预测靶标。进而使用Cytoscape3.6.1绘制“药物-成分-基因-疾病”网络图、构建蛋白互作网络（PPI）,并筛选出核心靶标。最后对潜在作用靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,建立成分-靶点-通路网络,并对关键靶点进行核心化合物分子对接。结果：从TCMSP 中获取QFJDT有效活性成分280个,靶点4571个;从GeneCards数据库获取PF相关基因5149个;通过构建“药物-成分-基因-疾病”网络获得QFJDT治疗PF的关键靶点224个;通过GO富集分析发现QFJDT治疗PF与3340个生物过程有关,包括抗氧化反应、对活性氧的反应等。KEGG 富集涉及164条信号通路,表明QFJDT主要通过糖尿病并发症中的AGEs-RAGE信号通路等发挥治疗PF的作用,最后以花生四烯酸5-脂氧合酶靶蛋白与QFJDT中15 个主要活性成分进行分子对接,发现橘皮素、香豆酚C、山奈酚等多个成分均表现出较好的亲和力,表明其与PF已知靶标有直接作用关系。结论：QFJDT包含多个与PF有抑制作用的药效成分,可通过多成分多靶标协同起效的作用机制发挥药效,本文可进一步为研究QFJDT治疗PF的药效物质基础及作用靶点提供参考。     

基于指纹图谱和网络药理学对舒筋活血片的质量标志物预测分析

目的 基于指纹图谱和网络药理学分析预测舒筋活血片（Shujin Huoxue tablets,SHT）中的质量标志物（Q-maker）。方法 建立SHT的指纹图谱,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件（2012年版）进行分析;采用网络药理学筛查和分析指纹图谱共有峰的作用靶点和通路,构建\     

基于网络药理学分析参苏饮治疗慢性支气管炎的作用机制

目的 基于网络药理学探讨参苏饮治疗慢性支气管炎的药效作用机制.方法 筛选中药系统药理学分析平台(TCMSP)建库至2020年9月的参苏饮活性成分和作用靶点,从GeneCards数据库(建库至2020年9月)获取慢性支气管炎的疾病靶点.以Cytoscape 3.7.0软件绘制成分-靶点网络,结合R语言脚本对相关靶点进行蛋...     

清肺饮口服液的薄层色谱鉴别法

目的:探讨清肺饮口服液的质量标准.方法:采用薄层色谱法(TLC法)对处方主要成分麻黄、甘草、葛根进行定性鉴别.结果:建立的TLC法能有效分离各组分,专属性强,重现性好.结论:TLC定性鉴别方法简单、快速,可作为控制本品质量的方法.     

基于网络药理学联合分子对接研究饮久舒解酒护肝的作用机制

目的 初步探讨饮久舒解酒护肝的作用机制。方法 通过中药系统数据库(BATMAN-TCM获得饮久舒12味中药的活性成分及作用靶点,使用Cytoscape＿v3.7.2构建中药-活性成分-靶点网络,通过GEO数据库获得酒精性肝病(ALD)的疾病靶点;联合使用STRING数据库和Cytoscape＿v3.7.2绘制蛋白质互作网络;通过DAVID数据库进行基因功能分析和KEGG通路富集分析,预测饮久舒发挥解酒护肝的潜在作用机制;利用Pymol和AutoDock Vina软件对关键活性成分与ALD的关键靶点进行分子对接验证。结果 饮久舒共有168种活性成分及对应的作用靶点1428个。ALD中的差异基因共2314个,其中上调基因1147个,下调基因1167个。KEGG通路富集分析中发现共同作用靶点主要通过参与FoxO信号通路、胆汁分泌、氨基酸代谢等发挥作用。分子对接发现黄夹次甙丙和肉豆蔻醚等关键活性成分与ALD关键靶点有较强的亲和力。结论 饮久舒具有多成分-多靶点-多通路的作用特点,该研究为进一步探索饮久舒解酒护肝的作用机制提供了研究基础。     

经典名方辛夷散的古今文献分析与考证

目的:为经典名方辛夷散的临床应用、制剂开发等提供参考和文献证据支持.方法:探索中医古籍数据库、中医古籍文献知识库及中医智库等,对辛夷散的处方历史沿革及方义衍变、组方原理等方面进行分析与考证.结果 与结论:辛夷散出自宋代严用和的《严氏济生方》,原方由辛夷仁、细辛、藁本、升麻、川芎、木通、防风、羌活、甘草、白芷等10味药材...     

基于网络药理学及液质联用技术的三黄益肾颗粒医院制剂质量标志物预测研究

目的:采用网络药理学结合液质联用技术预测分析三黄益肾颗粒医院制剂的质量标志物。方法:采用网络药理学方法分析三黄益肾颗粒治疗糖尿病肾病的作用机制,并筛选出活性成分;通过超高效液相-四级杆-飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)技术对三黄益肾颗粒中的化学成分进行全面鉴定;通过质谱鉴定的成分与网络药理学筛选的成分对比,结合中医药组方理论,辨识出与功效相关的成分作为三黄益肾颗粒的质量标志物。结果:网络药理学模块化筛选得到君药组20个潜在质量标志物;臣药组筛选得到27个潜在Q-Marker;佐使药组筛选得到48个潜在质量标志物。与通过液质联用技术辨识的30种成分比对出16个交集成分,结合三黄益肾方中医药组方理论,初步预测黄芪甲苷、芒柄花黄素、阿魏酸、芦荟大黄素4种成分为三黄益肾颗粒的质量标志物。结论:通过网络药理学及液质联用技术并结合中医药组方理论,筛选出三黄益肾颗粒的质量标志物,可为提升三黄益肾颗粒的质量标准提供依据,为建立以中医药理论为指导,以临床疗效为基础的医院制剂整体质量评价体系提供思路。