Box-Behnken响应面法结合反向传播神经网络优化益心泰复方浓缩液喷雾干燥工艺研究

目的:优选益心泰复方浓缩液喷雾干燥工艺参数.方法:采用G1-熵权法计算黄芪甲苷、丹酚酸B与羟基红花黄色素A的含量及出粉率的综合评分,以综合评分为评价指标,通过单因素实验考察糊精用量、药液相对密度、蠕动速度、进风温度与空气体积流量对其喷雾干燥工艺的影响,利用Box-Behnken响应面设计和反向传播神经网络优化益心泰复方...     

Box-Behnken响应面法优化大蒜油提取工艺

目的:优化大蒜油的提取工艺。方法:以大蒜油提取率为指标,在单因素试验基础上采用Box-Behnken响应面法对水蒸气蒸馏法提取大蒜中大蒜油的发酵时间、料液比、发酵温度等条件进行优化研究,对优化工艺进行验证试验。结果:最优提取工艺为发酵时间4.5 h、料液比1∶7、发酵温度55℃。验证试验中大蒜油平均提取率为0.32%(RSD=1.43%,n=3),实测值与预测值之间的相对误差为0.06%。结论:采用Box-Behnken响应面法优化所得大蒜油提取工艺简便、合理、可行,可为大蒜油工业化大生产提供参考。     

熵权法结合Box-Behnken响应面法优化肿节风药材的提取工艺

目的 优化肿节风药材的提取工艺。方法 以高效液相色谱（HPLC）法测定的肿节风中迷迭香酸与异嗪皮啶含量为考察指标,对超声时间、超声温度、液料比（mL/g）、甲醇体积分数进行单因素实验。基于单因素实验结果,采用Box-Behnken响应面法设计实验,运用熵权法赋予各指标权重并计算综合评分,再以综合评分为评价指标,优化肿节风药材的提取工艺,并对优化后的提取工艺进行验证。结果 肿节风药材最佳提取工艺为超声时间40 min,超声温度45℃,液料比50∶1,甲醇体积分数70%。3次验证实验结果显示,平均综合评分为0.988 6,RSD为0.50%,各综合评分实际值与预测值（0.985 1）之间的偏差均在±1%以内。结论本研究优化后的工艺稳定可行、重复性好,可为肿节风药材的提取提供参考。     

Box-Behnken Design响应面法优化银杏叶提取物醇提水沉工艺

目的 优化银杏叶提取物的醇提水沉工艺。方法 在单因素试验基础上,以总黄酮醇苷转移率、萜类内酯转移率及干物质得率为综合评价指标,通过Box-Behnken Design(BBD)响应面法对液料比、提取时间、提取次数、提取液浓缩倍数、加水倍数、冷沉时间进行考察。结果 醇提水沉最佳工艺为液料比8∶1(V/m),提取时间1.0 h,提取次数3次,浓缩倍数3倍,加水倍数3倍,冷沉时间28.0 h。结论 BBD响应面法优化得到的银杏叶提取物醇提水沉工艺科学、合理、稳定、可行。     

Box-Behnken响应面法优化翻白草总黄酮的提取工艺

摘 要 目的：运用Box-Behnken响应面法优化翻白草中总黄酮的提取工艺。方法: 在单因素试验基础上,以提取时间、乙醇浓度以及料液比为考察因素,以翻白草总黄酮提取率为评价指标,利用 Box-Behnken 响应面法优化翻白草中总黄酮的提取工艺。结果: 提取的最佳工艺为：提取浓度为70%的乙醇,每次120 min,液料比为8∶1 ml·g^-1时,黄酮的提取率最高,总黄酮提取率预测值为3.86%,测定值为3.74%,其间相差0.12%。结论:使用Box-Behnken响应面法优化翻白草总黄酮的提取工艺科学可靠,可用于翻白草总黄酮的提取生产。     

基于响应面和熵权法优选黄银颗粒的提取工艺

目的 通过Box-Behnken响应面法优化黄银颗粒的提取工艺。方法 以加水量、煎煮时间、煎煮次数为考察因素,以黄芪甲苷、绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C提取率和干膏得率为评价指标,采用熵权法确定各指标权重,结合Box-Behnken响应面法优化黄银颗粒提取工艺参数。结果 优选的黄银颗粒最佳提取工艺为：加10倍量水,每次1 h,煎煮3次。3次平行验证实验平均综合评分95.69%(相对标准偏差为1.65%),与模型预测值偏差1.58%。结论 优选的提取工艺稳定可行,适合黄银颗粒批量生产,可为其后续的研究开发奠定基础。     

Box-Behnken响应面法优化微波提取刺五加多糖工艺

摘 要 目的： 采用微波技术提取刺五加多糖,通过Box Behnken响应面分析法优化提取刺五加多糖工艺。方法: 通过对提取工艺参数优化：料液比(X¹)、微波功率(X²)和微波处理时间(X³)为考察对象,以提取率(Y)为评价指标,利用Box-Behnken效应面法优化微波提取刺五加多糖工艺。结果: 刺五加多糖微波提取的最佳工艺参数为：微波提取时间22.5 min,微波功率 450 W,料液比1∶25（g·ml^-1）,实测值与回归模型预测值的相对误差为5.68%。结论: 微波提取刺五加多糖工艺采用Box Behnken效应面法优化是简单、可行的。     

Box-Behnken响应面法优化延胡索配方颗粒的提取工艺

目的优选延胡索配方颗粒中延胡索总生物碱提取的工艺条件。方法采用单因素实验结合Box-Behnken响应面法,以延胡索总生物碱提取率为评价指标进行实验,考察提取时间、水料比和提取次数3个因素对提取工艺的影响。结果根据回归方程确定的最佳提取工艺条件为:提取时间100min;水料比12.5∶1(mL·g-1);提取次数3次。结论采用该工艺条件,延胡索总生物碱的提取率为1.94%,与理论值预测值接近,具有一定的实用价值。     

Box-Behnken响应面法优化姜黄素氧化锌纳米粒的制备工艺

目的 优化姜黄素氧化锌纳米粒（ZnO-Curcumin nanoparticles,ZnO-Cur NPs）的制备工艺。方法 利用姜黄素分子上的基团可以与氧化锌纳米粒（ZnO nanoparticles,ZnO NPs）表面的羟基形成氢键及配位键,来制备ZnO-Cur NPs,通过单因素考察后,以载药量为指标,以制备温度、pH、空白ZnO NPs与姜黄素的投料比为响应因子,采用Box-Behnken响应面法优化ZnO-Cur NPs的制备工艺。结果 ZnO-Cur NPs的优化制备工艺为温度90.3℃,pH=8.93,ZnO NPs与姜黄素的投料比为1∶2。在此工艺条件下制备的ZnO NPs载药量可达29.33%,与预测值30.15%的相对误差为0.60%。结论 优化所得ZnO-Cur NPs制备工艺稳定、可行,适用于该制剂的制备,同时也说明建立的回归模型合理。     

Box-Behnken响应面法优化毛蕊花糖苷离心萃取工艺

目的 采用离心萃取系统萃取毛蕊花糖苷提取物。方法 通过单因素试验，研究油相中毛蕊花糖苷含量、流量、油水相比、萃取次数、转速、pH对毛蕊花糖苷萃取率的影响。利用响应面Box-Behnken实验设计探究油相中毛蕊花糖苷含量、流量、转速、油水相比对毛蕊花糖苷萃取率的影响并优化最优工艺参数。结果 单因素试验结果表明：萃取最佳条件为油相中毛蕊花糖苷含量为19.20 mg·mL^-1，转速为48 Hz，流量为300 mL·min^-1，油相与水相比=1∶1，乙酸加入量为2%，萃取次数为3次。通过响应面分析发现各因素对毛蕊花糖苷萃取率的影响顺序为油相中毛蕊花糖苷含量>油水相比>流量>转速；在最佳条件下：油相中毛蕊花糖苷含量21.50 mg·mL^-1、转速48 Hz、流量290 mL·min^-1、油水相比1∶1，3次平行试验得到的毛蕊花糖苷萃取率分别达82.49%，79.38%，81.76%，与预测值80.03％的相对误差分别为3.07%，0.81%，2.16%。结论 此方法能够有效对毛蕊花糖苷进行纯化，为毛蕊花糖苷的开发利用提供理论依据。     

基于Box-Behnken响应面设计法结合熵权法优化秋水仙碱醇传递体的制备工艺

目的 利用Box-Behnken响应面设计法结合熵权法优选秋水仙碱醇传递体的最佳制备方法。方法 以大豆卵磷脂、脱氧胆酸钠和乙醇为考察因素,以粒径、分散系数(PDI)、电位和包封率为考察指标;基于Box-Behnken响应面法进行实验设计,并采用熵权法对4种指标进行赋权,以综合评分作为评价指标优化秋水仙碱醇传递体的制备工艺,进行工艺验证。结果 秋水仙碱醇传递体的最佳制备条件为大豆卵磷脂500 mg,脱氧胆酸钠50 mg,乙醇4 mL。结论 利用Box-Behnken响应面设计法结合熵权法优化秋水仙碱醇传递体的制备工艺,该法稳定,预测性较好,为此类制剂的处方筛选方法提供参考依据。     

基于网络药理学和Box-Behnken响应面法优化养心颗粒提取工艺

目的 通过网络药理学和Box-Behnken响应面法优化养心颗粒提取工艺。方法 通过网络药理学挖掘养心颗粒活性成分并初步探究其治疗冠心病的作用机制;分子对接技术预测活性成分与主要靶点的结合能力。同时结合该方君臣佐使配伍关系、成分药理作用及中国药典2020年版一部各药味含量测定指标成分,进一步确定养心颗粒工艺评价指标成分。此外,结合层次分析法确定各成分权重,Box-Behnken响应面法优化养心颗粒提取工艺。结果 筛选得到的养心颗粒主要活性成分为梓醇、地黄苷D、毛蕊花糖苷、阿魏酸和党参炔苷,通过作用于AKT1、IL-6、IL-1b、VEGFA、JUN、MAPK3等核心靶标,调节脂质和动脉粥样硬化、MAPK信号等通路共同发挥治疗冠心病的作用。分子对接结果表明,网络药理学预测的活性成分与核心靶点结合能均<-5.0 kJ·mol^-1。层次分析法计算得到5种成分梓醇、地黄苷D、毛蕊花糖苷、阿魏酸、党参炔苷权重系数分别为0.329 7,0.329 7,0.164 8,0.109 9,0.065 9,Box-Behnken响应面法得到最优水提工艺：采用10倍量的水提取2次,每次煎煮1.5 h。验证试验表明5种成分含量与预测值相符,RSD值均<5%。结论 基于网络药理学和Box-Behnken响应面法得到的养心颗粒提取工艺稳定可行,为其进一步质量提升提供了实验依据。     

Box-Behnken响应面法优化炒赤芍炮制工艺

目的:优化炒赤芍的炮制工艺,为该炮制品的质量控制提供参考。方法:采用高效液相色谱法对炒赤芍中的芍药苷进行含量测定。色谱柱为Agilent ZORBAX SB-C_(18),流动相为乙腈-0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液(15∶85,V/V),流速为1.0 mL/min,柱温为30℃,检测波长为230 nm,进样量为10μL。以表面颜色、断面颜色、硬度、气味考察炒赤芍的外观性状;以外观性状评分和芍药苷含量评分的综合评分为考察指标,分别对投药量、炒制温度、炒制时间进行单因素考察,并根据单因素试验结果对上述3个因素进行Box-Behnken响应面法优化,并对优化后的炮制工艺进行验证。结果:芍药苷检测质量浓度的线性范围为0.02~4.15 mg/mL(r=0.999 9);精密度、稳定性、重复性、加样回收率均符合要求。炒赤芍的最优工艺为投药量374.60 g、炒制温度101.61℃、炒制时间20 min。在最优工艺条件下,6次平行验证试验所得炒赤芍的综合评分为97.39~98.82分,RSD为0.54%,与预测值(98.18分)相接近;炒赤芍颜色较赤芍生品略有加深,质脆,有香味。结论:优化所得炒赤芍的炮制工艺稳定、可行,适用于该炮制品的制备。     

Box-Behnken响应面法结合信息熵法优化葛枳汤提取工艺

目的 优化葛枳汤的提取工艺。方法 在单因素试验基础上,采用Box-Behnken响应面法设计试验,以提取时间、提取次数、加水量为影响因素,以芦丁、鸢尾苷、槲皮素、橙黄决明素含量为评价指标,采用信息熵法赋予权重系数,计算综合评分,通过响应面模型分析各影响因素间的交互作用,得出最佳提取工艺,并进行验证试验。结果 优化的提取工艺为饮片浸泡0.5 h,加9倍量水,提取3次,每次分别提取90,45,45 min;验证试验结果显示,芦丁、鸢尾苷、槲皮素、橙黄决明素含量及综合评分的RSD分别为0.17%,2.79%,4.45%,0.52%,0.82%(n=3),与预测值的差异不超过1%。结论 优化的提取工艺稳定、可靠,可为葛枳汤提取工艺的研究提供参考,也可为其新剂型的研发提供理论依据。     

Box-Behnken响应面法优化高压蒸法炮制何首乌工艺

摘 要 目的：通过Box-Behnken响应面法优化高压蒸法炮制何首乌工艺,并与传统炮制工艺进行比较。方法: 以蒸制温度、蒸制时间和干燥温度作为考察因素,以多糖含量、二苯乙烯苷含量和两指标归一化值作为评价指标,采用Box-Behnken响应面法考察了各个因素对高压法炮制工艺何首乌中多糖和二苯乙烯苷含量的影响,并比较高压蒸法炮制品与传统炮制品中多糖和二苯乙烯苷含量的差异。结果:高压蒸法炮制何首乌的最佳工艺为：蒸制温度为125.4 ℃、蒸制时间为3.1 h、干燥温度为52 ℃。优化的高压蒸法炮制的何首乌中多糖和二苯乙烯苷含量分别为传统炮制法的1.24和5.26倍。结论:利用Box-Behnken响应面法优化高压法炮制何首乌,方法简便,预测性良好。     

基于熵权法结合响应面法和反向传播人工神经网络优化姜炙厚朴的炮制工艺

目的:优化姜炙厚朴的炮制工艺。方法:以姜汁用量、闷润时间、设定功率、炮制时间为考察因素,以厚朴酚含量、和厚朴酚含量和细胞存活率为评价指标,采用熵权法进行综合评价。在单因素试验的基础上,进一步选用响应面法筛选姜炙厚朴的最佳炮制工艺参数。此外,采用反向传播(back propagation, BP)神经网络寻求最佳炮制工艺参数,并按照优化出的最佳炮制工艺进行验证。结果:与熵权法结合响应面法优化结果相比,BP神经网络优化工艺实际综合评分更高,为87.11,与预测值88.27更接近,BP神经网络优化工艺优于响应面工艺,且预测结果稳定可靠。姜炙厚朴最佳炮制工艺为每100 g厚朴,姜汁用量15 mL,闷润时间30 min,设定功率1 000 W,炮制时间7 min。结论:建立的姜炙厚朴炮制工艺稳定可行,得到的炮制品质量较佳,对胃黏膜保护效果好。     

梯度渗漉法提取丹参有效成分的工艺

目的对渗漉方法提取丹参中有效成分丹参酮IIA、丹酚酸B进行研究。方法采用回流法、一般渗漉法与梯度渗漉法分别进行提取,应用正交实验设计和单因素考察的方法对提取工艺进行筛选,以HPLC法测定的丹参酮IIA、丹酚酸B的含量评价两种方式的提取效果。结果最佳提取工艺为梯度渗漉法,最佳的提取工艺条件为:取丹参药材粗粉,用适量95%乙醇溶胀2.5h,装入渗漉器材,用95%乙醇浸渍24h后,以4.5mL/min的速度开始渗漉,收集8倍药材量的渗漉液,提取丹参酮类脂溶性成分;再用50%乙醇,以4.5mL/min的速度渗漉,收集10倍药材量的渗漉液,提取丹参酚酸类水溶性成分,与HPLC测量结果比较,丹参酮IIA和丹酚酸B的提取率较高。结论梯度渗漉法提取丹参有效成分的最佳提取方式与一般渗漉法比较,提取率较高,完全适合丹参中有效成分的提取。     

Box-Behnken响应面法优化升降茶制备工艺研究

目的:通过研究不同关键参数对茶剂质量的影响,优化升降茶的制备工艺。方法:采用Box-Behnken响应面法,以药粉细度(目)、润湿剂用量(倍)、干燥温度(℃)、干燥时间(h)为关键影响参数,计算成型率(%)、休止角(度)和吸湿率(%),评估总评OD值以反映质量属性,建立关键影响参数与质量属性之间的数学模型,并选取优化后的空间点进行质量验证。结果:经过Design-Expert10.0软件模型回归和响应面分析,确定较优制备升降茶的工艺操作工艺为：药粉细度60目,润湿剂用量1倍,干燥温度为70℃、干燥时间4 h。3次验证试验RSD均小于2%。结论:Box-Behnken效应面法可用于升降茶制备工艺的优化,且所确定的工艺参数简便易行,稳定可控,可进行产业化生产。     

Box-Behnken响应面法优化青黛炮制条件

目的 利用Box-Behnken响应面法优化青黛炮制参数。方法 分别以靛蓝、靛玉红产率为响应值,在单因素试验基础上,采用响应面试验设计方法优化青黛炮制条件。用Expert Design 8.0.6软件分析数据。结果 由回归模型预测的定向生成靛玉红的最佳条件为物料比1：10,盐酸浓度3%,通O₃时间73 s,提取温度79℃,提取时间33 min;在此条件下得到的靛玉红产率为0.758 mg·g^-1。由回归模型预测的定向生成靛蓝的最佳条件为物料比1：10,盐酸浓度3.4%,提取温度79℃,提取时间33 min;在此条件下得到的靛蓝产率为2.07 mg·g^-1。结论 本实验系统优化了定向生成靛玉红、靛蓝的青黛炮制条件,提高了青黛品质。     

基于Plackett-Burman联用Box-Behnken响应面法优化胡椒碱提取工艺

摘要：目的:采用超声辅助有机溶剂法从胡椒中提取胡椒碱,并通过Plackett-Burman联用Box-Behnken响应面法优化胡椒碱提取工艺参数。方法:首先以乙醇浓度（X1）、液料比（X2）、超声温度（X3）、超声时间（X4）和超声功率（X5）作为考察因素,以胡椒中胡椒碱提取率作为评价指标,采用Plackett-Burman试验设计筛选出影响胡椒碱提取率的关键性工艺因素,再通过Box-Behnken试验设计优化胡椒碱提取工艺参数并得到最佳提取工艺。结果:通过Plackett-Burman试验筛选结果表明,乙醇浓度（X1）、液料比（X2）、超声时间（X4）是影响胡椒碱提取率的关键因素,经Box-Behnken试验设计优化得到胡椒碱最佳提取工艺参数:乙醇浓度为80.0%、液料比为20∶1、超声时间为60 min,根据最佳提取工艺参数连续提取三批胡椒样品,胡椒碱的平均提取率为（6.68±0.15）%。结论:本研究通过Plackett-Burman联用Box-Behnken响应面法优化超声辅助有机溶剂法提取胡椒碱工艺参数,预测准确,提取率高,工艺稳定可行。