基于DT—CWT变换统计模型的医学图像纹理检索

针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法。该方法首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,最后利用改进的Log-likelihood(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索。实验结果表明,该方法的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义。     

不规则图像灰度共生矩阵生成方式的比较

目的：对不规则图形的灰度共生矩阵生成方法进行对比,通过实验总结出不同方法的适用范围。方法：勾勒图像中感兴趣区域（ROI）,采用取原始图像中相应点法和邻域近似法分别生成灰度共生矩阵,并计算相应的纹理特征。将得到的纹理特征进行t检验。结果：对乳腺癌图像,2种不同方法生成的灰度共生矩阵没有表现出统计学差异：然而在膀胱癌组和正常膀胱壁组,统计显示不同方法生成的灰度共生矩阵存在差异。结论：在图像中ROI与周围区域不存在强对比且ROI边界点数量有限的情况下,2种方法差别不大,采用取原始图像中相应点灰度值的方法更简单：当ROI与周围区域存在强烈对比并且ROI较为狭长、边界点较多的情况下,邻域近似求解的方法更为适用。     

基于语义的医学图像检索系统在PACS系统中的设计与实现分析

目的为提高医学影像检索的准确性,在PACS系统建立基于语义的医学图像检索系统。方法首先针对医学图像特征纹理丰富、灰度分辨率高的特点,结合灰度特征和纹理特征,提取出图像的混合特征;然后通过潜在主题框架将图像混合特征和高级语义相联系,实现潜在主题框架下的图像表示和检索方法。结果本系统方便医生查阅相关病例的医学图像,可有效地获取到相似的病例进行借鉴,掌握最新医疗信息。结论本系统具有实用性、可行性、扩展性,能不断提高广州市番禺区医学影像诊断水平。     

基于纹理特征和GRBF网络的医学图像分割

目的：研究一种新的图像分割算法，以获得更好的医学图像的分割结果。方法：采用基于纹理特征和广义径向基函数（Generalized Radial Basis Function，GRBF）神经网络的图像分割方法对医学图像进行分割．根据灰度共生矩阵获得纹理特征参数，形成广义径向基函数神经网络的输入矢量，对网络进行训练和仿真测试。结果：该算法取得更为理想的图像二值化的结果，且实验发现GRBF网络的泛化能力比RBF网络更胜一筹。结论：研究了边界模糊的医学图像的纹理特征．结合GRBF神经网络一得到一种有效的医荤图像奔割方法     

MRI医学图像纹理分析系统的研制与开发

很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时，图像纹理特征也会相应改变，如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点。本文旨在开发一个对MRI医学图像进行纹理分析的系统，其功能包括实现图像的显示及图像信息的读取。选取ROI（Regions of Interest，感兴趣区），对感兴趣区提取5个纹理特征，形成样本，存人样本库，以及对样本进行分类和统计检验。本系统的开发为从纹理分析的角度研究MRI医学图像提供了方便，具有较高的实用价值。     

基于神经网络技术在乳腺钼靶X片感兴趣区域的提取新方法

在乳腺钼靶X片计算机辅助诊断中，感兴趣区域也就是可疑病灶区的自动提取是乳腺图像处理中的重点和难点之一，本研究旨在提出一种准确、有效的算法，以提高乳腺癌早期诊断的效率和准确率。方法：首先对感兴趣区域的多种特征进行了分析，然后提出一种基于神经网络新训练算法的乳腺钼靶X片感兴趣区域的自动提取方法。结果：用我们的算法对山东省医学影像研究所提供的30个临床实际病例，60幅图像进行了检测和分析。实验结果验证了该算法的有效性和准确性。结论：该算法在保持较低的假阳性率的同时，能得到高的阳性检出率。     

一种基于内容的医学图像检索方法的实现

介绍颜色相关图及其改进算法在医学图像检索中的应用,并与标准灰度直方图的检索效果做了比较.     

基于密度聚类的医学图像分割及其局部特征提取

本文分析了一种实用于医学图像聚类分析的改进DENCLUE算法,用此算法先聚类出有器官语义意义的区域,再在聚类出的区域上,分别提取基于灰度直方图统计特征的均值、方差、倾斜度和峰度4个局部特征,这些局部特征能够更好地表示图像信息。     

超声图像的改进Gabor环纹理特征提取

Gabor环（即在频率域成环形分布的Gabor滤波器组）常被用于提取图像纹理特征，但它是以“纹理是窄带信号”为基础的，实际的纹理图像并不能很好地满足“窄带信号”的假设，用一个中心频率来描述一种纹理对能量集中在多个频率点的纹理图像往往不能取得理想的效果。而根据频谱特征值向量构造Gabor环的改进方法，通过松弛因子的加入改变不同滤渡器的作用强度，综合考虑了多频率多相位对纹理特征提取的影响。经过对114幅二维超声心动图像进行检索实验。结果表明。此改进方法的提取效果明显优于现有方法，充分证实该方法行之有效。     

基于内容的医学图像检索

首先引出了基于内容的医学图像检索概念,分析了医学图像的特征,讨论了常用的灰度直方图提取、纹理特征提取、形状特征提取等方法的最新发展,并重点分析了压缩域特征提取方法的发展。最后,提出了基于内容的医学图像检索面临的挑战。     

膀胱赘生物影像学特征的计算机辅助诊断

目的：从影像图像中挖掘深层次诊断信息,为膀胱赘生物的计算机辅助诊断提供理论依据。方法：对膀胱赘生物磁共振图像予以降噪、锐化等处理,选取平均灰度强度、熵、均匀度作为图像纹理特征;计算感兴趣区域中膀胱赘生物与正常膀胱壁组织的纹理特征．最后将数据进行统计分析。结果：纹理特征中熵与均匀度t检验P〈0．05,提示这些纹理特征在膀胱赘生物（肿瘤）和正常膀胱壁组织之间存在显著性差异,而平均灰度强度t检验P〉0．05,故不能认为该特征在两种组织间存在显著性差异：结论：上述纹理特征在两种组织之间明显不同,使它们可用于膀胱肿瘤浸润膀胱壁深度的判断．进而可确定肿瘤的分级。     

基于灰度共生矩阵的腹部图像分类与检索

目的:旨在准确率更高地对腹部医学图像进行分类和检索。方法:提出一种基于灰度共生矩阵的图像分类和图像检索新方法。利用灰度共生矩阵计算2类关键特征:对比度和熵,实现对腹部医学图像的分类与检索。利用Matlab构造分类检索界面,可分别进行2种处理,其中分类处理是将图像库中的图像根据疾病类型进行分类,可显示疾病种类及相应图像数量;检索处理为将已知疾病图像输入系统后,系统将与之相似疾病图像检索显示出来。结果:能够准确率很高地分类检索肝癌、肝血管瘤、肝囊肿等3类疾病,界面便于医生操作。结论:对临床影像数据进行实验测试,结果表明分类和检索准确率较高,满足临床的需要。     

BSREM重建算法优化18F-FDG PET采集时间的可行性

目的 比较不同采集时间下分块顺序正则化期望最大化（BSREM）算法较有序子集期望最大化（OSEM）算法对¹⁸F-FDG PET图像质量的影响,探讨其优化采集时间的可行性。方法 模体实验采用NEMA/IEC PET 模体,临床研究中连续收集2020年3—9月因肺结节行¹⁸F-FDG PET-CT检查患者61例（66个高摄取肺结节）。模体实验和临床研究均以不同采集时间按BSREM和OSEM算法重建PET图像。比较上述序列的变异系数（CV）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、活度测量值（模体实验为摄取值UV;临床研究为标准摄取值SUV）差异。结果 模体实验显示120 s BSREM序列图像质量优于120 s OSEM序列,75 s BSREM序列与120 s OSEM序列相仿。临床研究显示120 s BSREM序列图像质量优于120 s OSEM序列,且75 s BSREM序列较120 s OSEM序列略优。结论 PET模体实验和肺部高摄取结节临床研究中,应用BSREM算法较OSEM算法明显改善图像质量,75 s BSREM序列图像质量较120 s OSEM序列略优。     

衍射增强成像的肝脏组织微观可视化研究

目的：探讨衍射增强成像的肝脏组织微观可视化研究。方法：采用在日本光子工厂获得的实验数据,利用滤波反投影法重建肝脏的断层图像,并且对图像进行去噪、增强、消除环状伪影、剪切等处理。此外,选取2种不同的肝纤维化模型的衍射增强图像,计算感兴趣区的纹理测度,并进行分析。结果：四氯化碳诱发的肝纤维化与白蛋白诱发的肝纤维化的衍射增强图像的纹理测度惯量、相关、和的均差确实存在差异,在一定程度上反映了2种物质诱发肝纤维化的不同。结论：衍射增强图像可以清晰地显示肝纤维化的组织纹理特征,是一种很好的X线成像技术。     

冰冻切片后剩余组织制作石蜡切片与常规石蜡切片的比较

目的探讨利用不同温度的固定方法,固定冰冻组织对制作常规HE染色,甲苯胺蓝染色,免疫组化染色的影响。方法48只SD大鼠的结肠、胃冰冻切片后剩余组织,随机分成两组：低温预固定处理组和常温固定组。低温预固定处理组组织放入预冷的4％多聚甲醛固定,置于4℃冰箱1h,随后移入室温固定12h,常规脱水,石蜡包埋;常温固定组,常规脱水,石蜡包埋,两组分别进行HE染色、甲苯胺蓝染色、免疫组化染色,显微镜下观察。结果HE染色低温预固定处理组镜下组织细胞结构清晰可见．细胞核、细胞质对比鲜明,颜色鲜艳;常温固定组组织中可见较多冰晶造成的空隙。甲苯胺蓝染色、免疫组化染色效果无明显差别。结论低温预固定处理的冰冻组织制作石蜡切片．组织结构优于常温组。     

JPEG2000压缩技术对乳腺微钙化灶诊断性能影响的研究

目的:探讨采用JPEG 2000有损压缩技术压缩乳腺X摄影影像对乳腺簇状微钙化灶诊断性能的影响。方法:选择25例乳腺簇状微钙化灶X线摄影影像及30例正常对照病例影像,采用JPEG 2000压缩算法分别对其进行无损压缩及有损压缩,由2名放射科医生分两次进行阅片,并对是否发现乳腺簇状微钙化灶进行评价。采用受试者操作特性曲线对阅片结果进行分析。结果:2名放射科医生对采用2种不同压缩算法处理后的影像阅片结果相似,两者之间没有显著性差异。结论:采用有损压缩算法也能够满足乳腺簇状微钙化灶病例的阅片需求。     

超声诊断技术在乳腺癌早期诊断中的应用

目的 探讨超声诊断技术在乳腺癌早期诊断中的应用价值。方法 同期经手术和病理证实≤2cm的乳腺实性肿块患者1836例,分为3组,术后病理诊断为早期乳腺癌423例为A组,非早期乳腺癌145例为B组,良性肿块1268例为C组。比较3组病灶术前二维声像图及彩色多普勒血流图特征,结合钼靶乳腺X线检查、乳腺临床检查,并与针吸细胞学活体组织检查、手术和病理结果对照进行回顾性分析。结果 与乳腺良性肿块相比较,乳腺癌组病灶超声声像图具有以下7大超声声像图特征:形态不规则、边缘不规整、纵横比>1、后方声衰减、内部见微小钙化以及Ⅱ级以上彩色血流伴阻力指数(resistant index,RI)>0.70。早期乳腺癌和非早期乳腺癌的超声声像图特征比较差异无统计学意义(P>0.05)。在早期乳腺癌组,乳腺超声检查的诊断符合率为77.30%,临床乳腺外科检查诊断符合率为13.48%,钼靶X-线检查的诊断符合率为72.17%;3种技术联合检查诊断符合率可提高到96.93%,与各单项检查比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 超声诊断技术在乳腺癌的早期诊断中具有重要价值,结合临床外科检查、钼靶X线检查技术进行联合诊断将大大提高乳腺癌的早期诊断率。     

医学图像纹理分析的方法及应用

医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理特征提取方法均存在优点和缺点。对不同医学影像(CT、MRI、B超及数字X线片)上肝部及肺部疾病的图像纹理分析表明,基于肝脏病变CT图像的计算机辅助诊断系统提取的纹理特征对图像内容有较好的区分性;通过纹理分析可对早期肺癌进行检测。