健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。     

健康医疗大数据的应用及其挑战

在数据驱动的时代下,各领域产生的数据数量惊人,医疗行业正处于大数据时代的潮流中:医疗实践在产生数据的同时,数据也在改变着医疗实践,例如在模型预测、决策支持、疾病监测等方面[1]。与此同时,人们对健康医疗大数据重要性的认知也有所增加。与统计学知识在解释试验结果和探索未知研究中发挥的作用一样,大数据可以协助医疗行业从业者了解和推进所在领域的研究。为了实现这些收益,医疗行业从业者需要了解和掌握大数据在医疗领域中的基本概念内容和应用情况。然而,基于各类研究中不同的目的、领域及其他因素,关于健康医疗大数据从概念到应用仍存在争议。     

健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨

健康医疗大数据是国家基础战略性资源,发展好健康医疗大数据对于改善患者就医体验、提高医疗服务质量和效率等具有重大意义。通过文献回顾和深入剖析,指出健康医疗大数据应用中存在的问题:数据质量不高,数据利用不足,伦理问题亟待解决。并提出相应的促进健康医疗大数据发展的合理化建议。     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指...     

构建区域健康医疗大数据 做好居民健康守门人

近年来,随着网络化和信息化的快速发展,医疗数据爆发性增长,健康医疗大数据成为基础性战略资源之一。在此形势下,如何促进数据共享,整合、提取成有价值的健康医疗大数据,如何充分利用健康医疗大数据为居民提供高效、个性化的医疗健康服务成为健康医疗大数据的发展方向。深圳市罗湖医院集团在国家政策的引导和自身需求的驱动下,率先与IT企业合作,共同研发了健康罗湖App及配套的云平台,旨在充分利用区域健康医疗大数据,为居民做好全生命周期的健康管理服务。     

我国健康医疗大数据应用发展模式分析

近年来,国家高度重视健康医疗大数据的发展应用与建设,为了高效的利用健康医疗大数据,中国当前采取的是中心化数据共享模式,但在该模式下仍存在激励机制和约束机制不完善情况。本研究通过对美国、日本两国医疗数据共享的理念与模式进行分析,同时结合卫生体系学中卫生绩效评价的三力建设（能力、压力、动力）,提出了一种含部门认证的第三方医疗数据处理机构参与的中心化健康医疗大数据共享模式,并对该模式中不同主体的激励与约束机制进行阐述,最后就完善健康医疗大数据法律法规中的明确数据所有权、认证第三方医疗数据处理机构、构建综合治理体系进行了讨论。     

健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究

对健康医疗大数据的数据挖掘、数据预测以及全方位的数字监控,使得个人隐私权控制困境凸显。大数据技术对个人隐私权控制的弱化、民众的数据主义信仰以及利益多样性与利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的主要成因。为此在健康医疗大数据应用中,通过增强大数据技术的价值透明度、回归和重塑人本主义以及挖掘共同价值减少利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的解决之道。     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

健康医疗大数据助力广东县域精准医改

全民健康信息化建设为健康医疗大数据提供了平台保障,大数据挖掘为找准县域医疗服务短板、实现县域精准医改指明了方向,在财政投入、对口帮扶、专科特设岗等系列举措下,有序推进了分级诊疗工作,县域医疗卫生服务能力实现了量与质的双提升,使县域居民就医获得感显著提升.     

健康医疗大数据驱动下的流行病学研究:机遇与挑战

本文回顾健康医疗大数据国家战略的形成与发展,结合流行病学研究的视角,探讨健康医疗大数据的时代机遇和现实挑战,为未来健康医疗大数据驱动下的流行病学研究提出新思路。     

健康医疗大数据共享关键问题及对策

从数据共享的概念和分类出发,归纳我国健康医疗大数据共享现状和关键问题.由于法律法规、管理制度和技术标准的缺失,我国健康医疗大数据共享模式面临共享效率不高、共享范围有限、数据冗余分散、系统重复建设等多方面挑战.借鉴国内外健康医疗大数据共享的建设经验,提出完善法律法规、兼顾多方利益、注重数据治理、推行通用信息标准等建议.以...     

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的 医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力.方法 完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据.结果 院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统...     

健康医疗大数据在儿童健康管理方面的应用与前景

基于大数据开展儿童健康管理,从多维度指标综合评估儿童的生长发育、营养和心理行为等,可以提供更加精准、个性化的儿童健康管理和评估服务。利用互联网、云计算和人工智能等技术,可实现对大量儿童健康数据的收集和分析,预测儿童健康风险,提供个性化、精准的健康管理方案。本文旨在探讨健康医疗大数据在儿童健康管理方面的应用和前景,为促进儿童健康发展、提高儿童健康水平等提供借鉴和启示。     

面向临床科研的全院级医疗大数据平台建设与数据治理实践探索

目的 加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用.方法 根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源.结果 构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,...     

健康医疗大数据互联互通模式的经验与挑战

互联互通是目前全球各国健康医疗大数据使用面临的最大壁垒。互联互通涉及业务、安全、伦理、语义和技术5个维度,本文在比较政府主导、企业主导和研究机构主导3种常见互联互通模式的基础上,结合中国健康医疗大数据的发展现状,提出高校牵头、企业助力和政府支持的工作模式。同时,归纳出目前我国健康医疗大数据互联互通面临的3大挑战：行业标准与规范、数据安全与伦理、激励机制与考核。唯有采用切实可行的模式,攻克相关关键技术,真正将数据打通共享,才能最大限度的整合多来源数据,挖掘多应用场景,培育多业态模式,全面提升人口健康科学决策和服务管理水平。     

大数据时代我国健康管理产业发展策略研究

分析总结了大数据的概念及价值、健康管理产业的内涵和特点、我国健康管理产业的发展现状,提出了大数据时代我国健康管理产业的发展策略。     

我国健康医疗大数据政策文本分析基于政策工具视角

目的:了解我国健康医疗大数据政策的内外部特征,探讨政策目标与相关政策的侧重点与不足点,为完善我国健康医疗大数据相关政策提供参考.方法:对纳入分析的政策文件进行编码和摘录,采用统计描述方法对相关政策工具进行统计分析.结果:政策工具类型中,供给型、环境型、需求型工具分别占比为37.5％、53.9％、8.59％;内部子模指标...