一种基于视觉非线性和数学形态学的视网膜血管图像自适应增强…

本文提出一种适用于视网膜血管图像增强的方法，该方法首先运用开矿学的“开”运算从原始图像中分离出灰度分布高度不匀的背景图像，然后根据图象的局部对比度和人眼的视觉特性对局部２对比度提升量进行自适应控制，以克服图像增强方法存在的对比度过提升或们提升及平滑区噪声过度放大的问题。     

MRI脑梗图像的小波重构和增强分析

目的：改善医学图像质量,便于临床诊断。方法：利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果：重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论：使用二维小波分析法处理医学图像简便快捷,能够很好地改善图像的视觉效果,帮助临床诊断。     

克隆算法在视网膜血管边缘的检测中的应用研究

在分析图像边缘克隆原理及算法的基础上,同边缘连接和噪声去除算法相结合,提出了一种边缘克隆算法。仿真实验结果表明,该算法检测出的边缘图像解决了传统边缘检测算法边缘不连续和噪声大的问题,具有更好的边缘识别性能。     

基于数学形态学的图像快速去噪方法

针对图像去噪和保护有用信息这个矛盾．阐述了数学形态学在处理这个问题的方法和有效性。提出了一种基于数学形态学的快速图像去噪方法。对一幅典型的含噪图像进行实验分析，证明了这种方法的可行性和有效性。     

基于血管边缘特征的眼底荧光血管造影图像拼接

根据眼底荧光血管造影图像的特点,提出了一种基于血管边缘特征的图像拼接方法.首先,对在眼底荧光血管造影图像进行预处理的基础上,利用小波边缘检测算法检测出血管的图像边缘;然后,基于链码描述方法进行特征匹配;最后,采用了一种基于局部区域灰度信息的图像融合方法对眼底荧光血管造影图像进行拼接.数据处理结果表明,该方法能够得到较理...     

一种自适应立体脑图像分割方法

提出一种自动分割单通道磁共振脑图像的新方法，这种方法建立在耦合的马尔科夫模型的基础上。耦合马尔科夫模型使用了两个空间上交织的马尔可夫随机场先验模型，其一对亮度测度建模以实现分段光滑性约束，另一个对非连续性建模以控制相邻体素间的交互作用。依据这模型，该方法使用贝叶斯理论和领域约束获得了区域和边界的最大后验概率估计。这种方法具有如下属性：①大脑图像被准确地分割成白质、灰质和脑脊髓：②对噪声和亮度不一致性具有较强的鲁棒性。     

一种基于三维重建的医学图像融合方法

医学图像融合是医学图像处理的一项重要技术。传统的融合技术在严格配准的基础上,对于两个具有不同扫描和成像参数的影像具有极大的局限性,针对此,本文研究了一种基于三维重建的医学图像融合方法。该方法以三维重建为基础,对重建后的三维体数据,按照解剖学结构,设置任意的解剖面进行截取,可以得到具有空间和几何上完全匹配的两幅图像,最后进行融合。研究证明,使用该方法不仅融合的结果更加准确有效,而且无需配准,适用于任意的医学成像设备的影像融合。     

基于数学形态学的多分辨率医学图像融合技术

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。采用基于数学形态学的多分辨率分析对人脑图像CT、MRI图像序列进行了融合研究。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息集成在一起．为临床诊断提供更加有效的信息，具有广阔的应用前景。     

血管内皮生长因子和转化生长因子-β在视网膜血管增生伴纤维化病变中的表达

目的通过研究血管内皮生长因子(VEGF)和转化生长因子-β(TGF-β)在视网膜血管增生伴随纤维化病理变化过程中的表达情况,为早产儿视网膜病变(ROP)的基础及临床治疗研究提供信息。方法选用12 h内低体质量新生SD大鼠(体质量5.7 g)通过光照联合波动氧(高氧80%和空气12 h反复交替14 d)建立ROP大鼠模型组,对照组为正常新生鼠自然生长(体质量6.5 g),分别于出生后10 d(P10)、P14、P22、P30取材,HE染色检测突破视网膜内界膜的血管内皮细胞核数目,Masson三色染色法观察内界膜外增生血管周围有无蓝色纤维状物增生;QRT-PCR检测VEGFmRNA、TGF-βmRNA的表达情况。结果 HE染色示模型组突破视网膜内界膜的血管内皮细胞核数目于各时期P10、P14、P22、P30都较对照组多(P0.001),增生血管周围有类似纤维状粉红色淡染物;Masson三色染色示模型组视网膜增生血管周围可见蓝色纤维状物,对照组不明显;QRT-PCR检测示模型组VEGFmRNA的表达于P14、P22、P30皆较对照组增高(P0.01),模型组TGF-βmRNA的表达于P14较对照组无明显差异(P0.05),但于P22、P30较对照组有明显增高(P0.001)。结论在早产儿视网膜病变初期出现血管异常增生时VEGF的表达增高,后期胶原纤维化病变时TGF-β表达趋升高,而VEGF表达较前下降。     

基于多尺度匹配滤波法的视网膜血管分割

视网膜血管功能复杂、形态结构因人而异,易受自身血管性疾病和全身血管性疾病的影响,其准确分割对疾病诊断、身份识别有重大意义。该研究针对视网膜血管尺度不均等问题创新性地提出了一种多尺度匹配滤波算法,在传统的单一尺度的高斯匹配滤波基础上,分别采用大小两个尺度的高斯匹配滤波器增强灰度图像,再使用二维最大熵阈值分割算法对叠加后图像进行二值化处理。该算法在DRIVE数据库中测试,灵敏度、特异性、准确度分别为0.803、0.959、0.981。与传统算法比,该算法灵敏度高、运行速度快、分割结果细节丰富。     

一种实用的交互式图象灰度变换方法

本文阐述了一种实用的交互式图象灰度变换方法。它克服了传统的灰度变换中灰度变换曲线的多样性，以及对计算机高容量、高速度的要求。采用一种新型算法，简单而快速地实现了人机交互式的图象灰度级变换，应用于各种灰度级图象，取得良好效果。     

图像增强技术在数字X射线医学影像中的应用

目的:提出一种在临床操作使用上更加有效的低对比度X射线影像增强方法。方法:利用高频加强滤波和直方图均衡混合的方法对数字X射线医学影像进行图像增强处理,比较其图像增强前后的效果。结果:采用该方法增强低对比度X射线影像,设置合理的高频滤波参数,参数设置为a=0.5,且b=2.0,其锐化效果相比于传统的高通滤波具有很大优势。得到锐化后的图像,可增强图像细节部分,比单独采用其中任一种方法所产生的效果更佳。结论:X射线影像增强方法具有较高的临床应用价值。     

基于足印影像的扁平足检测方法研究

目的:扁平足是足部的一种多发病.为实现快速、方便的检测,对基于足印影像的计算机自动检测的方法进行研究.方法:足印影像诊断研究利用常规扁平足检测方法进行设计,采用彩色数字图像模式识别方法,针对彩色为24位,大小为640×480的图像进行识别研究,利用数字图像识别技术实现图像足印影像的预处理、关键点的提取和扁平足识别三个连续的过程.结果:扁平足自动检测技术识别效果可靠,具有很好的实用性.结论:采用数字图像处理方法,针对足印影像进行采集和检测,提出的一种基于足印影像的扁平足检测方法切实可行,具有较好的识别效果.     

基于边缘检测的CT图像粗糙集增强算法

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性问题的工具，是一种非线性处理方法。本文基于边缘检测对图像进行小波阈值去噪，在此基础之上引入粗糙集理论划分子图并分别进行增强处理，再进行对比度增强。该算法把边缘检测去噪与粗糙集理论结合起来增强图像，实践证明具有良好的图像增强效果。     

彩色多普勒超声对视网膜血管阻塞性疾病与颈动脉粥样硬化斑块关系的作用

目的 探讨彩色多普勒超声分析视网膜血管阻塞性疾病与颈动脉粥样硬化(CAA)斑块关系的作用.方法 选取65例视网膜血管阻塞性疾病患者(病例组)和50例对照患者(对照组)行颈动脉彩色多普勒超声检查,比较两组患者CAA斑块检出率及颈动脉狭窄程度.结果 病例组CAA斑块检出率为64.62％(42/65),较对照组的22.00％(11/50)显著升高,差异有统计学意义(P＜0.05),病例组轻度狭窄34例,中度狭窄6例,重度狭窄2例;对照组轻度狭窄8例,中度狭窄3例,重度狭窄0例,两组颈动脉狭窄程度比较差异有统计学意义(P＜0.05).结论 CAA斑块与视网膜血管阻塞性疾病的发生密切相关,彩色多普勒超声是监测CAA斑块最简捷的方法,对临床视网膜血管阻塞性疾病的防治有重要意义.     

基于胸片放射图像解剖特征的三角形变换增强研究

介绍一种基于数字胸片图像解剖结构的三角形变换对比度增强方法，该方法根据图像的直方图将胸片分成肺部区域和肺部以外的区域，并在这两个区域分别采用正，负线性变换，从而能够同时肺区和肺部以外区域对此度得到最大的增强。     

基于形态学和机器学习的固体核径迹图像优化识别算法

目的 基于机器学习方法,提出一种固体核径迹图像的计算机识别算法,实现核径迹的自动、快速和准确识别,提高固体径迹图像分析效率。方法 首先利用形态学方法扫描143张含有径迹的图像,确定疑似径迹位置并截取1 250张素材图。选取素材的50%为训练集、30%为验证集,训练机器学习模型。另选素材的20%为测试集,测试模型识别效果。算法代码基于MATLAB软件编写并训练。结果 建立的固体径迹识别算法识别能力较强,测试集识别准确度可达84.8%。算法构建的机器学习模型程序能跟随训练数据量的投入不断进化,准确度进一步提升。结论 本算法在图像形态学基础上结合机器学习对径迹识别算法进行了研究,较好地实现固体径迹的自动识别。未来将加大模型的数据投入,优化算法,提高识别准确度,以期为图像径迹自动识别提供更精确高效的方法。     

MR图像局部增强技术的研究

本文对MR图像局部对比度问题进行了讨论,并对局部增强技术进行了新的探讨。     

一种X光片自适应邻域特征增强方法

本文针对Ｘ光片数字化时所引出的噪声以及采用普通图像增强方法信噪比低的问题，提出一种自适应邻域的特征增强方法。考虑到Ｘ光片中特征图形的形状、尺寸各不相同的特点，采用了领域形状可变的处理方法，并且利用象素在对比度域内的几种特性，有选择、有针对性的设计出对比度增强函数，使处理后图象的特征得到最大的增强，而噪声得到相应的抑制。在选择对比度增强函数时，可以根据具体需要，结合一些先验的知识，使增强后的图象对比度、清晰度提高，更具有辅助诊断作用。