用灰色预测法预测徐州市伤寒发病趋势

采用灰色预测方法ＧＭ（１，１）模型对徐州市１９８６～１９９１年伤寒发病率进行拟合，预测１９９２年度伤寒发病趋势，变化比较平稳。此模型为单序列一阶线性动态模型，具有所需样本量小，无需典型概率分布，计算简便和预测效果好等优点，可用于预测流行因素比较稳定的疾病。     

用灰色数列模型预测细菌性痢疾的发病率

用灰色数列模型预测细菌性痢疾的发病率罗仁夏，王镜全，吴彬为了掌握细菌性痢疾的发病趋势，我们运用灰色数列模型ＧＭ（１，１）对福州市１９８５～１９９２年细菌性痢疾发病率进行建模拟合，并对１９９３～１９９５年福州市细菌性痢疾发病率进行预测，以期对细菌性痢疾...     

ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用

目的 探讨求和自回归滑动平均混合模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）和残差自回归模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并对它们的预测效果进行比较。方法 收集2008年1月～2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS 13.0和EViews 8.0分别拟合ARIMA模型和残差自回归模型,并用2014年7月～12月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA模型拟合及预测的平均相对误差（average relative error,MRE）,均方误差（mean square predict error,MSE）,均方根误差（root mean squared predict error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别为14.006,4.689,2.165,0.147; 13.565,4.416,2.101,0.133。残差自回归模型拟合及预测的MRE,MSE,RMSE和MAE分别为16.793,7.247,2.692,0.171,16.206,6.639,2.577,0.164。结论 ARIMA模型拟合及预测效果优于残差自回归模型。     

ＡＲＩＭＡ 模型在衢州市梅毒发病率预测中的应用

摘要：目的　探讨应用ＡＲＩＭＡ 模型预测梅毒发病趋势的可行性，为预防控制梅毒流行提供依据。方法　应用ＳＰＳＳ１８．０对２００５－２０１４年衢州市梅毒逐月发病率建立ＡＲＩＭＡ 模型，并对２０１５年梅毒发病率进行预测分析。结果　ＡＲＩＭＡ （２，１，１）（０，１，１）１２能较好拟合既往梅毒的发病率，２０１４年梅毒月发病率预测值和实际值的平均相对误差为１１．８９％，实际值均在预测９５％ 犆犐内。结论　ＡＲＩＭＡ 模型能有效地预测梅毒发病趋势，为制定防控措施和策略提供科学的依据。     

南川县流行性出血热发病率的灰色预测

本文报告了南川县流行性出血热发病率的灰色预测情况。以该县１９８６￣１９９０年ＥＨＦ发病率资料建立ＧＭ（１：１）模型，随后又作了残差修正，结果拟合精度得到提高，预测精度达Ｉ级水平（后验差检验Ｃ＝０．２５〈０．３５），外推１９９１年的理论值与实际值误差率为１．２１％。     

干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测

目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子，建立干旱地区呼吸道传染病的反馈（BP）神经网络预测模型，为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据。方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象；在朝阳市气象局获得该地区1981～1994年气象资料；在朝阳市疾病预防控制中心获得同期该市传染病发病资料。应用SPSS 10．0统计软件进行气象因素与传染病发病率的相关关系分析。应用Matlab6．5软件构建BP人工神经网络模型，建立干旱地区呼吸道传染病的BP人工神经网络预测模型，并对模型进行评价。结果相关分析结果显示，流行性脑膜炎的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关，与平均蒸发量呈正相关；百日咳的发病率与平均气压呈负相关，与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型拟合结果显示，流脑和百日咳模型拟合值的平均误差率（MER）和决定系数（R0）分别为1．73％和1．0000，7．74％和0．9900；流脑模型拟合效果最好；流脑和百日咳BP神经网络模型的预测精度分别为5．88％和59．46％。结论平均气压、平均蒸发量、平均降水量对呼吸道传染病发病率影响较大。BP神经网络模型对干旱地区呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力，预测效果较好。     

GM（1，1）模型在我国肺结核发病率预测中的应用

目的探索肺结核的发病规律，合理预测肺结核的发病率，为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据国家卫生部（（2007年统计年鉴》中1998--2006年肺结核的发病率资料，采用GM（1，1）模型预测2007～2009年的肺结核发病率。结果建立的GM（1，1）模型精度指标后验差比值C为0．3112，小误差概率P=1，该模型为一级模型，拟合效果较理想。结论预测2007年、2008年、2009年的发病率分别为114．1854／10万、131．4256／10万、151．1748／10万，发病率很高，提示卫生管理部门应加强肺结核的防治工作。     

应用灰色模型预测围产儿出生缺陷发病趋势

目的探讨灰色模型预测围产儿出生缺陷发病率的价值，了解我省围产儿出生缺陷的发病情况和动态变化趋势，为制定防治措施提供依据。方法建立灰色模型对1995-2003年山东省围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合和趋势预测，用决定系数R^2检验拟合效果，回代误差和后验差检验预测精度。结果山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型：γ0（t）=-3957.5＋4008.8e^0.018623（t-1）十δ（t-1-i）[6.61e^0.0000893（t-1）-6.61]。决定系数R^2=0.93，模型拟和较好，预测值与实测值平均相对误差率为7．2％，后验差检验得到模型后验差比值为0.57，小误差概率0.78，精度检验尚可接受。结论山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型拟合较为理想。预测今后几年我省围产儿出生缺陷发病率呈上升趋势。     

灰色数列模型在流行病发病趋势预测中的应用

灰色数列模型在流行病发病趋势预测中的应用溧水县卫生防疫站芮洪福本文运用ＧＭ（１．１）模型（ｙ＾（ｔ＋１）＝〔ｘ（１）－μａ〕ｅ－ａｔ＋μａ对我县１９８６～１９９４年流行性出血热（ＥＨＦ）的发病情况进行建模拟合，并预测了１９９５～１９９６年的发病数，现...     

应用GM（1,1）模型预测我国流行性乙型脑炎流行趋势的可行性研究

[目的]分析我国乙脑流行趋势,探讨GM（1,1）统计模型在疾病发病预测中的应用,为预防和控制乙脑疫情提供准确和科学的依据。[方法]利用我国1990~2009年乙脑发病率资料,运用GM（1,1）模型对其进行拟合和预测。[结果]1990~2009年全国乙脑发病率实际值和预测值吻合程度较好,拟合精度为Ⅰ级。预测2010~2012年乙脑发病率分别为0.25/10万、0.23/10万、0.20/10万。[结论]运用GM（1,1）模型对乙脑发病进行预测是可行的,该模型的拟合和预测效果较好     

垫江县34年痢疾拟合效果探讨

通过对我县１９６０～１９９３年痢疾年均发病率分析，表明呈上升趋势，应用３个模型拟合，以Ｙ_（（ｔ）２）＝ｅ~（０．４００９ｔ＋１．９７９４）为最优，揭示了拟合必须适合资料分布特点的客观规律，亦发现加权平均组合拟合法有折衷性、平均性的缺点。     

溧水县肾综合征出血热流行强度的模型预测

本文用简单的指数曲线方程式模型Ｙ＝ｅｂｘ＋ａ拟合溧水县１９８３～１９９３年肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）疫情资料，得ＨＦＲＳ疫情的预测模型为ｙ＝ｅ－０．２１４３８２７ｘ＋３．１１７２１４０。预测１９９４年ＨＦＲＳ理论发病率ｙ＝２．１４／１０万，预测误差考察Ｒ２为１．０１。１９８３～１９９３年ＨＦＲＳ估计理论发病率与实际发病率结果比较，均呈不断的下降趋势，理论值与实际值基本相符。     

ARIMA模型和GM（1,1）模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究

目的利用ARIMA模型和GM（1,1）模型对全国艾滋病发病率进行预测并进行效果比较。方法利用1999-2011年全国艾滋病发病率分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型,进行回代拟合,并预测2012和2013年艾滋病发病率。同时,比较2个模型的拟合和预测效果。结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万、1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平。GM（1,1）模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势。结论 2种预测模型结果存在差异,均显示未来2年我国艾滋病发病率未有减缓之势,有关卫生部门应改进卫生策略与措施,争取控制进而遏止艾滋病流行趋势。     

某市性传播疾病流行趋势灰色系统模型预测

利用灰色系统ＧＭ（１·１）模型将某市１９９１－１９９５年性传播疾病（ＳＴＤ）发病率加以整理、建模，并预测１９９６～１９９８年ＳＴＤ发病率，用后验差Ｃ检验建立的模型精度较高（Ｃ＜０．３５），通过分析，某市ＳＴＤ发病率将呈逐年上升趋势。     

灰色GM（1,1）模型预测高脂血症大鼠体重的探讨

为了探讨灰色模型应用于营养学的可能性，本文采用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对高脂血症大鼠膳食治疗过程中体重的波动进行了预测。结果表明：（１）ＧＭ（１，１）模型预测方程对体重原始资料拟合精度高，平均误差小。（２）ＧＭ（１，１）模型近期预测值与实际值较吻合，外推预测效果好。（３）根据灰色系统改进理论，通过差分方程建立模型，预测效果与原ＧＭ（１，１）模型相近，运算简便。提示：ＧＭ（１，１）模型应用于营养上预测及评价膳食对机体生长发育的影响，有较高实用价值。     

伤寒副伤寒发病趋势的ARIMA模型和GM（1,1）模型预测

目的采用求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）和灰色模型GM（1,1）分别对常州市伤寒副伤寒发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法根据2001—2010年的月发病率数据分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型。通过比较2011年实际发病率和模型预测发病率间的相对误差验证模型预测的准确性。采用准确性高的模型预测2012—2013年伤寒副伤寒的年发病率。结果 GM（1,1）模型对伤寒副伤寒的年发病率预测准确率较高。2012年和2013年伤寒副伤寒预测的年发病率分别为2.52/105和2.33/105。结论对于伤寒副伤寒发病率的预测,应同时拟合几种模型,选择拟合效果最好的一种模型。     

季节性ＡＲＩＭＡ 模型在广州市手足口病疫情预测中的应用

摘要：目的　探讨应用季节性ＡＲＩＭＡ 模型预测广州市手足口病发病情况的可行性。方法　利用“传染病报告信息管理系统”数据，应用ＳＰＳＳ１３．０统计软件对广州市２００９年１月至２０１４年６月手足口病发病数建立季节性ＡＲＩＭＡ 模型，使用所建模型对２０１４年７～１２月发病情况进行预测。结果　广州市手足口病发病特征以年为流行周期， 每年有２ 个发病高峰； 应用季节性ＡＲＩＭＡ 方法进行模型识别与估计后， 建立ＡＲＩＭＡ （１，０，１）（２，１，０）１２模型，预测平均相对误差为０．２２，预测效果较好。结论　季节性ＡＲＩＭＡ模型能较好的拟合广州市手足口病发病序列并进行短期的有效预测。     

应用灰色模型GM（1，1）预测乙肝发病趋势

目的预测南宁市乙肝发病趋势,为制定针对性的预防控制措施提供依据。方法根据南宁市2004—2010年乙肝的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果南宁市乙肝发病率（／10万）的灰色预测模型为：Y（r＋1）=534.34e～-472.29。拟合检验显示本模型拟合精度合格（C=0．494,P=0．857）,精度等级为2级,能够较好地预测乙肝发病趋势。预测结果显示,2011-2015年南宁市乙肝年发病率分别为114．68／10万,127．62／10万,142．04／10万,158．07／10万,175．93／10万。结论未来几年南宁市乙肝发病率仍然呈现上升趋势。     

动态灰色模型在甲型肝炎发病率预测中的应用

目的探索动态灰色模型CM（1，1）在甲型肝炎发病率定量宏观评估中的合理性与应用条件。方法首先，收集1990～2013年葫芦岛市24年甲型肝炎发病率资料，然后利用1990。2007年发病率建立动态灰色GM（1，1）模型选择最优阈值，最后对2008～2013年发病率进行外推预测。结果最优阈值为15，当利用动态灰色模型GM（1，1）时，甲型肝炎模型等级为2级。结论动态模型基本拟合了葫芦岛市甲型肝炎的发病变化，效果优于非动态模型。     

GM（1，1）灰色模型在拟合我国婴儿死亡率中的应用

目的预测我国婴儿死亡率的变化趋势,为卫生部门制定相应的防制对策提供理论依据。方法利用GM（1,1）灰色模型对我国婴儿死亡率进行拟合和预测变化趋势。结果根据我国1999--2005年的婴儿死亡率建立的灰色预测模型为：Y（t）=-346．3109e^0.101（t-1）＋379．6109,模型的平均误差率为0．03％,该模型精度为优（C=0．2092,P=1．000）,预测效果好。结论GM（1,1）灰色模型为拟合和预测我国婴儿死亡率的理想模型,预测我国婴儿死亡率呈下降趋势。