空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量的影响研究

目的探讨空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2014—2017年银川市空气污染资料、气象资料、妇幼保健院小儿内科日门诊就诊资料,描述银川市空气污染趋势,采用基于Poisson回归的广义相加模型分析空气污染与妇幼医院儿内科呼吸系统门诊量的暴露—反应关系。结果2014—2017年银川市大气PM_(10)、PM_(2. 5)和NO_2年平均浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中相应空气污染物二级浓度限值,控制了温度、湿度、时间趋势和星期几效应的时间序列分析结果显示PM_(2. 5)、PM_(10)、SO_2和NO_2每升高10μg/m~3对小儿内科呼吸系统日门诊量存在滞后效应。结论空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量存在影响,尤其是空气污染物PM10、NO_2和SO_2。     

大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探讨大气污染对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集广州市某医院2006年1月1日-2008年12月31日呼吸系统疾病日门诊量的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,采用自回归模型(auto-regressionmodel),在消除了气象、季节等混杂冈素的基础上,分析了广州市研究期问大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 呼吸系统疾病日门诊的就诊量具有明显的星期效应(医院周六、周日休息所致),呼吸系统疾病就诊量较大月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致.大气中SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3居民呼吸系统疾病的日门诊就诊最分别各增加3%(P<0.01).灰霾天气的窄气污染物浓度高于非灰霾天气.结论 广州市大气主要污染物SO_2和NO_2浓度的升高引起居民呼吸系统疾病的日门诊就诊量相应增加.

Abstract：

Objective To know the relationship between air pollutants and daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou. Methods The data of daily hospital visits for respiratory diseases in a hospital in Guangzhou during 2006 to 2008, along with the daily meteorological factors, air pollutants concentration (NO_2, PM10.FM2.5 and SO_2) were collected. The time series analysis auto-regression model was used, considering the potential confounding factors such as seasonal and meteorological factors. Results Daily hospital visits for respiratory diseases presented a significant week effect, the time of higher daily hospital visits for respiratory diseases was the same of higher concentration of pollutants. When SO_2 and NO_2 increased by 10 μg/m~3, the daily hospital visits increased by 3%(P<0.01). The concentration of pollutants in haze days was higher than that in non-haze days. Conclusion Increase in daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou can be caused by air pollutant level increasing.     

太原市空气污染与儿童医院日门诊量的相关性研究

[目的]探讨空气污染对儿童健康的影响。[方法]应用时间序列分析方法和回归分析方法，对1998年山西省儿童医院和太原市儿童医院门诊资料、同期杏花岭区和迎泽区的WHO全球大气监测点的空气监测资料及同期山西省气象资料。进行空气污染与儿童医院门诊量的相关性分析。[结果]1998年，太原市空气污染物总悬浮颗粒物(17SP)和SO2均值在采暖期和非采暖期均高于WHO空气质量推荐标准。门诊量分析结果表明内科门诊量所占的比例最大，省儿童医院为40．92％，市儿童医院为26．12％。相关性分析说明在空气污染指标中SO2浓度与两个医院内科日门诊量的增加呈显著相关。TSP浓度与省儿童医院急诊科日门诊量呈显著相关。[结论]空气污染物SO2浓度与儿童医院内科日门诊量之间、TSP浓度与省儿童医院急诊科日门诊量之间相关。表明太原市空气污染已经影响了儿童的健康，应该受到重视，并提示太原市对空气污染要采取控制措施。     

空气污染对日门诊量的影响

目的：探讨空气污染对医院日门诊量的影响。方法：根据太原市中心医院日门诊量资料和该医院所座落地区——杏花岭区空气是总悬浮颗粒物(TSP)和S02以及温度、湿度监测数据用时间序列法进行回归分析。结果：杏花岭区空气TSP(593．89μg/m^3)和SO2(294．37μg/m^3)浓度均超过WHO推荐的标准。SO2是呼吸科、急诊科、儿科日门诊量的显著性预测因子。TSP是心血管科和其他科日门诊量的显著性预测因子。结论：空气中SO2和TSP污染严重时，对日门诊量有一定影响。     

2016-2018年河南省安阳市大气PM2.5对儿科呼吸系统门诊量影响

目的 探讨安阳市大气PM2.5(fine particulate matter,PM2.5)对儿童呼吸系统影响,为大气污染控制和呼吸系统疾病防护提供科学参考依据.方法 通过收集2016-2018年安阳市两家医院儿科呼吸系统门诊量资料、安阳市大气监测站点空气污染监测资料及气象资料,应用广义线性模型分析安阳市大气PM2.5...     

2014-2020年成都市大气污染物与呼吸系统疾病门诊量的时间序列研究

目的 了解成都市空气污染物污染状况及对成人和儿童呼吸系统疾病门诊量的影响.方法 收集2014-2020年度成都市3家综合医院的成人和儿科呼吸系统疾病日门诊量、空气污染物(PM10、PM2.5、NO2、CO、SO2)浓度和气象数据(温度、湿度)资料.在控制时间趋势、"星期几效应"以及温湿度等混杂因素基础上,采用时间序列的...     

深圳市大气PM_(10)浓度对呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的探讨大气PM10对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象和环境因素等的影响后,对深圳市2008年大气PM10日均浓度与同期某医院呼吸系统疾病日门诊量的关系进行定量回归分析,同时考虑滞后效应。结果当日大气PM10浓度与当日门诊量的关系无统计学意义(P>0.05)。PM10滞后效应以滞后5日的健康效应最强,每上升10μg/m3,超额危险度为1.113%(95%CI 0.613%～1.616%)。考虑CO、NO2、SO2等的影响后,除单独引入CO降低PM10效应估计值外,其余均使PM10的健康效应估计值有所升高。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量存在正相关。     

乌鲁木齐市空气污染对医院日门诊量的影响

目的 探讨乌鲁木齐市空气污染和医院日门诊量的关系,为空气污染相关疾病的早期预警提供依据。方法 收集2018年5家监测医院的每日门诊量及其分病种日门诊量数据,并收集同期6个站点空气污染物监测数据,比较空气污染物浓度和医院日门诊量的关系。结果 SO2、NO2、CO、PM10、PM2.5、O3均对医院总门诊量有影响(r SO2=0.989,rNO2=0.999,rCO=0.774,rPM10=1.000,rPM2.5=1.003,rO3=0.997,P<0.05),其中PM10、PM2.5为危险因素。分病种分析结果表明,NO2、PM10、PM2.5为循环系统疾病日门诊量的危险因素(rNO2=1.004,rPM10=1.000,rPM2.5=1.004,P<0.05),超额风险度分别为0.353%、0.032%、0.377%;PM10、PM2.5为呼吸系统疾病日门诊量的危险因素(rPM10=1.000,rPM2.5=1.003,P<0.05),超额风险度分别为0.038%、0.286%。结论 乌鲁木齐空气污染增加可能对呼吸系统疾病和循环系统疾病日门诊量的增加有一定影响。     

唐山市空气污染物对某医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨唐山市空气污染对人群呼吸系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加泊松模型的时间序列研究方法,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响的基础上,分析唐山市2014年1月1日—2016年12月31日大气污染物质量浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系。结果大气PM_(2.5)、PM_(10)及SO_2与呼吸系统疾病门诊量呈正相关,且与一定的滞后效应,并且质量浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.37%(RR=1.003 7,95%CI:1.001 6～1.005 8)、0.26%(RR=1.002 6,95%CI:1.001 1～1.004 1)、0.70%(RR=1.007 0,95%CI:1.003 5～1.010 5),多污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10)及SO_2每升高10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.07%(RR=1.000 7,95%CI:0.994 0～1.007 5)、0.08%(RR=1.000 8,95%CI:0.996 0～1.005 6)、0.49%(RR=1.004 9,95%CI:1.000 3～1.009 6)。结论唐山市的大气污染物与居民呼吸系统疾病日门诊量之间存在正相关。     

唐山市空气污染物对某医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨唐山市空气污染对人群呼吸系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加泊松模型的时间序列研究方法,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响的基础上,分析唐山市2014年1月1日—2016年12月31日大气污染物质量浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系。结果大气PM_(2.5)、PM_(10)及SO_2与呼吸系统疾病门诊量呈正相关,且与一定的滞后效应,并且质量浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.37%(RR=1.003 7,95%CI:1.001 6～1.005 8)、0.26%(RR=1.002 6,95%CI:1.001 1～1.004 1)、0.70%(RR=1.007 0,95%CI:1.003 5～1.010 5),多污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10)及SO_2每升高10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.07%(RR=1.000 7,95%CI:0.994 0～1.007 5)、0.08%(RR=1.000 8,95%CI:0.996 0～1.005 6)、0.49%(RR=1.004 9,95%CI:1.000 3～1.009 6)。结论唐山市的大气污染物与居民呼吸系统疾病日门诊量之间存在正相关。     

太原市工业区空气污染与省儿童医院日门诊量的相关性研究

空气污染引起的急性健康效应已经通过死亡率、入院率、急诊室门诊量及医院门诊量得到证实.有关空气污染与急诊室门诊量及住院病人数相关的报道很多[1].但是,有关空气污染和日门诊量相关的报道,特别是与儿童日门诊量相关的报道很少.太原市是一个空气污染严重的城市,为研究空气污染的健康效应提供了很好的条件.     

郑州市空气污染与儿童医院呼吸系统日门诊量的相关性

目的探讨空气污染与儿童医院呼吸系统门诊量间的关系。方法应用时间序列分析广义线性模型,对2013—2014年郑州市儿童医院呼吸系统门诊量、郑州市大气监测点的空气污染监测资料及郑州市气象资料进行大气污染与儿童医院呼吸系统门诊量的相关性分析。结果 Spearman秩相关分析得PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和SO_2与呼吸系统门诊量呈正相关(P0.01);PM_(10)浓度每增10μg/m~3,当日呼吸系统门诊量增加0.72%;PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3,当日呼吸系统门诊量增加0.90%;NO_2浓度每增10μg/m~3,当日呼吸系统门诊量增加7.73%,在累积滞后(0～5) d时效应最强,超额危险度(ER)为9.88%;SO_2浓度每增10μg/m~3,当日呼吸系统门诊量增加2.92%,且在累积滞后(0～3) d时效应最强,ER为3.22%。结论郑州市的空气污染物能增加儿童医院呼吸系统门诊量。     

济南市空气污染对呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨空气污染对济南市某医院呼吸系统疾病的短期影响及在人群中的差异。方法收集济南市某医院2010年1月1日至2012年12月31日呼吸系统疾病门诊资料、同期气象及空气污染数据,采用分布滞后非线性模型和温度分层等方法研究空气污染的滞后效应及其与气温的交互作用。结果空气污染当日即可引起呼吸系统门诊量升高,且效应可持续18 d;空气污染指数每升高10时,14 d累积效应可使呼吸系统门诊量增加4.26%(95%CI:1.89%~6.69%);将日最高气温按照P10和P90分为低、中、高3个水平后,空气污染指数每升高10可使呼吸系统疾病门诊量分别增加0.24%(95%CI:-4.65%~5.39%),2.54%(95%CI:0.55%~4.57%)和11.24%(95%CI:4.69%~18.20%),其中高温与空气污染的交互作用有统计学意义(P0.05),且在0~14岁人群中效应更明显。结论空气污染加重会导致呼吸系统疾病门诊人数升高且持续时间较长,并与高温有交互作用。提示高温天气时更应加强对空气污染的防护,尤其应关注儿童等脆弱人群。     

空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析

目的 了解空气中PM2.5、PM10、SO2、NO2污染物每日质量浓度和气温、湿度与呼吸系统疾病门诊量的关联性,以评估4种污染物对呼吸系统疾病发病的影响.方法 收集宿迁市2018年空气污染物浓度数据、气象数据和医院呼吸系统疾病门诊量数据并整理成时间序列,建立泊松分布广义相加模型,以分析污染物浓度和逐日呼吸系统疾病门诊量...     

武威市沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的探讨武威市沙尘天气对儿童呼吸系统健康的影响。方法收集2015—2016年沙尘天气高发期(3—5月)武威市0～14岁儿童呼吸系统疾病门诊逐日资料和同期气象环境资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)进行沙尘天气PM10和PM2.5浓度与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关联性研究。结果与非沙尘天气比较,沙尘天气日均风速(3.31 m/s)、PM10日均浓度(287.32μg/m3)、PM2.5日均浓度(92.57μg/m3)均较高(P0.05)。沙尘天气PM10浓度上升与儿童呼吸系统疾病门诊量的增加相关,呈滞后效应;PM10累积效应对0～14岁儿童、6～14岁儿童分别在滞后3～5 d、3～8 d有统计学意义,分别于第5、8天达最大,RR(95%CI)值分别为1.993 6(1.039 7～3.822 7)、3.795 8(1.064 5～13.534 4);对0～5岁儿童累计效应在整个滞后期均无统计学意义。PM2.5的累积效应对不同年龄儿童在整个滞后期均无统计学意义。结论武威市沙尘天气高浓度PM10污染可增加儿童呼吸系统疾病日门诊量,呈滞后效应,6～14岁儿童是敏感人群。     

空气污染对交通警察呼吸系统影响

目的了解沈阳市空气污染暴露对交通警察呼吸系统影响, 为职业健康保护提供科学依据。方法通过问卷调查132名男性交通警察(外勤组79名, 内勤组53名)基本情况、呼吸道症状及肺功能相关指标, 比较2组呼吸系统健康状况。结果外勤组咳嗽、咳痰、气短、连续打喷嚏、鼻干燥、咽喉不适等呼吸系统不适症状发生率分别为64.56%、50.63%、35.44%、25.32%、48.10%和69.62%, 均高于内勤组的22.64%、28.30%、16.98%、9.43%、26.42%和32.08%(P<0.05);外勤组的肺功能指标肺活量(VC)、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气量(FEV1.0)、呼气峰值流速(PEF)及实测值/预计值分别为(82.27±14.57)%、(84.63±15.97)%、(88.70±11.34)%、(72.62±21.20)%, 均低于内勤组的(94.25±12.28)%、(93.51±14.25)%、(96.64±12.33)%、(82.94±20.61)%(P<0.05);外勤组阻塞性和限制性通气功能障碍发生率分别为1.89%和7.55%, 明显高于内勤组的15.19%和20.25%(P<0.05)。结论空气污染暴露严重危害交通警察呼吸系统健康。     

2014-2018年南昌市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析大气PM_(2.5)对南昌市儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集2014—2018年南昌市大气污染物、气象、儿童呼吸系统门诊量资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型,控制长期和季节变化趋势、气象因素、星期几效应等因素,分析大气PM_(2.5)对儿童呼吸系统门诊量的影响。结果 2014—2018年南昌市PM_(2.5)逐年平均浓度为51、42、43、42、30μg/m~3。空气质量为良、轻度污染、中度污染、重度污染天气的儿童呼吸系统疾病日门诊量均高于空气质量为优的天气,且差异均具有统计学意义(P0.05),门诊量增幅分别为8.94%、14.95%、18.30%、11.78%。单污染物模型显示,PM_(2.5)在当日效应最强,浓度每升高10μg/m~3,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.19%(95%CI:0.12%～0.26%);累积滞后0～7 d的儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.25%(95%CI:0.14%～0.36%)。多污染物模型显示,在引入O_(3-8h)后,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3,当日儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.15%(95%CI:0.09%～0.22%)。结论 2014—2018年南昌市大气PM_(2.5)浓度升高会引起使儿童呼吸系统疾病门诊量增加。     

金华市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响研究

目的 研究金华市大气PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量的影响。方法 采用基于Poisson 分布的广义相加模型(generalized additive mode,GAM),控制气象因素、长期趋势和星期几效应等混杂因素,分析2015－2016年PM_2.5浓度和0~14岁儿童呼吸系统门诊量的关系及滞后效应。结果 2015－2016年金华市大气PM_2.5日均质量浓度为50.32 μg/m³,PM_2.5 浓度与5种气象因素日均值之间存在一定的相关性。Spearman 相关性分析发现大气PM_2.5日均浓度与儿童呼吸系统日门诊量之间存在正相关(r=0.298, P＜0.05)。广义相加模型结果分析,PM_2.5对儿童呼吸系统门诊量存在滞后效应,滞后效应第1 d最强,PM_2.5质量浓度每增加10 μg/m³,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.048 8%(95%CI:0.030 1%~0.059 5%)。结论 金华市大气PM_2.5浓度升高可导致儿童呼吸系统患病风险增加,应采取措施保护易感人群。     

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。