头颈部肿瘤影像组学研究进展

头颈部恶性肿瘤为全球七大常见的恶性肿瘤之一,其发病隐匿且多伴发远处转移,患者的远期生存率相对较低。目前已有大量运用影像组学对头颈部肿瘤进行研究的报道,均提示影像组学在头颈部肿瘤的早期诊断、预后判断、疗效评估以及人类乳头瘤病毒感染状态检测等方面具有重要意义。本文将简要介绍头颈部肿瘤影像组学研究流程中的特点,对现有研究成果进行综述,并探讨影像组学在头颈部肿瘤诊治中的应用前景,以及未来发展将要应对的挑战。     

基于影像组学分析的良恶性乳腺肿瘤临床诊断与预测模型研究

目的 探讨在良恶性乳腺肿瘤中钼靶、单光子发射计算机断层成像(SPE/CT)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学分析的临床诊断价值与预测模型研究.方法 选取首次确诊为乳腺肿瘤的184例患者,均行钼靶、SPE/CT及DCE-MRI检查,并按照1︰1比例随机分为训练组(92例)和验证组(92例),其中恶性肿瘤1...     

影像组学方法在软组织肿瘤中的应用研究进展

【摘要】影像组学方法是医学影像学、计算机视觉和机器学习等多学科交叉的产物,能在宏观影像水平间接反映肿瘤微观水平基因或蛋白质的变化,并且不完全依赖于影像医师的专业技能、临床经验及主观因素,所提供的是医学影像相对客观的定量信息,具有传统影像方法难以做到的独特优势。对于软组织肿瘤而言,肉眼从影像上获取的信息十分有限,明确诊断非常困难,而影像组学方法可以辅助影像医生对其进行诊断,进而帮助影像医生和临床医生更全面、更深入、更透彻地认识和理解软组织肿瘤。本文介绍了影像组学方法在软组织肿瘤中应用研究的流程,并对目前影像组学方法在软组织肿瘤良恶性鉴别、术前预测软组织肉瘤分级、评价软组织肉瘤治疗及预后方面应用研究的进展进行综述。     

肺癌预后及疗效评价的影像组学研究进展

影像组学通过高通量地提取肺癌影像特征并进行分析,获得可视化的定量参数,已逐步成为评估肺癌病人预后的重要工具。利用影像组学可以预测肺癌病人的生存期、淋巴结转移、远处转移以及经过传统治疗、放化疗、免疫治疗及靶向治疗后病人的预后,为病人进行个性化治疗与评估。就影像组学的概况及其在肺癌预后和疗效评价中的研究进展进行综述。     

纹理分析在肾脏疾病中的研究进展

纹理分析是新兴医学领域“影像组学研究”的重要组成;利用图像后处理技术,提取医学图像中不被肉眼识别的纹理特征进行数据分析,反应出损伤区域的异质性和病变区域像素间的细微差异,辅助疾病的鉴别与诊断。目前纹理分析已广泛用于肾脏肿瘤良恶性鉴别、肿瘤亚型鉴别、肿瘤基因相关性研究、肾功能评估等方面。本文就纹理分析在肾脏疾病中应用进展进行综述。     

子宫内膜癌的影像组学研究进展

子宫内膜癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,术前对其精确分级、分期及评估高危因素有助于患者的精准化及个体化治疗。影像组学具有无创、精确的特点,为妇科恶性肿瘤的诊断及预后提供了一种与病理活检互补的方法。近年基于CT、MRI和PET/CT的影像组学研究应用于子宫内膜癌,主要领域包括进行术前风险分层、病理分级、肌层浸润深度、淋巴结转移及淋巴血管间隙浸润等,本文对以上领域的研究现状及应用前景进行综述。     

影像组学在神经系统非肿瘤性疾病中的应用及研究进展

影像组学作为高通量提取CT、MRI等医学影像放射学特征的一种新兴研究方法,通过量化病灶的异质性并进行定量分析,辅助了影像诊断及临床治疗决策,在临床工作中显示出巨大的应用潜能.目前,影像组学在神经系统主要集中在肿瘤病变研究,而对非肿瘤疾病研究较少.现对影像组学在神经系统非肿瘤病变中的临床应用、研究进展进行综述.     

影像组学在胰腺肿瘤病变影像学评估中的研究进展

【摘要】随着影像学诊断手段的不断丰富,胰腺肿瘤的检出率也随之提高。人工智能在近年来不断应用于医学影像中,为肿瘤影像的发展开启了新时代。腹部肿瘤影像在不断地发掘影像中隐藏的信息,影像组学在胰腺肿瘤病变中的研究聚焦于胰腺肿瘤的诊断与鉴别诊断、生物学行为的评价、预后评估以及放化疗的疗效评估等方面,以期提高对肿瘤病变的诊断效能,更精准地监测肿瘤的进展、预测肿瘤的预后,为个体化及精准化治疗做出贡献。本文旨在综述影像组学在胰腺肿瘤病变影像学评估中的研究现状、存在的问题以及对未来的初步展望。     

基于MRI的影像组学在软组织肿瘤中的研究进展

软组织肿瘤组织学成分种类多样,生物学行为差异巨大.MRI具有多平面成像和较好的软组织分辨率,成为软组织肿瘤首选的影像学检查方法.然而,常规MRI仅局限于解剖学的辨认和病变信号特征的识别,诊断效能存在局限性.影像组学可基于医学图像提取并分析大量非可视化信息,通过对感兴趣区分割、高通量信息提取及模型建立,实现对医学图像所包...     

动脉粥样硬化影像组学研究进展

影像组学作为新兴多学科交叉研究领域,融合数字影像信息、统计学、人工智能、机器学习和深度学习等方法,打破了传统视觉影像评价模式,为动脉粥样硬化研究开辟了新的方向。影像组学在颈动脉、冠状动脉等大动脉血管疾病的诊断,治疗方案的选择,疗效评估及预后判断等方面显示出巨大潜在价值。笔者就动脉粥样硬化影像组学的基本内容及其临床应用进展进行综述。     

医学影像纹理分析在软组织肿瘤中的研究进展

近年来凭借大数据及深度学习使得以纹理分析(Texture Analysis)为代表的影像组学迅猛发展。随着纹理分析方法及影像新技术的不断研发应用,近年来纹理分析被越来越多的应用于临床研究,为疾病、尤其是肿瘤的诊断、分级与疗效预测评估提供有价值的医学影像依据。本文总结了纹理分析的常用方法、流程,并对软组织肿瘤的研究现况进行调查,作一综述。     

影像组学与深度学习在肿瘤放疗中的研究进展

影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法,能够深度发掘隐藏在医学影像背后的临床信息。深度学习技术的发展将影像组学研究提升到了新的高度,大量研究结果证实了其在肿瘤放疗中的应用价值。笔者从影像组学的研究背景出发,就其在肿瘤放疗中的研究进展进行综述。     

影像组学在儿童后颅窝胶质瘤中的研究进展

目前儿童后颅窝胶质瘤的影像组学研究主要基于MR成像,通过提取肿瘤灰度直方图特征、纹理特征等对其进行鉴别诊断、分型分级、评估预后和复发风险,有助于临床制定个体化治疗方案。就影像组学的概述、流程及其在儿童后颅窝胶质瘤中的应用研究进展进行综述。     

影像组学在胰腺肿瘤中的研究进展

随着影像技术的发展,胰腺肿瘤的检出率逐年提高。相较于传统的影像诊断模式,影像组学能够提取肉眼无法识别的高通量影像特征进行定量分析,目前已逐步运用于胰腺肿瘤的诊断与鉴别诊断、组织学分级和预后预测等方面。就影像组学在胰腺癌、胰腺神经内分泌肿瘤、胰腺囊性肿瘤中的应用进展予以综述。     

影像组学在帕金森病中的研究进展

帕金森病(PD)是一种年龄相关的进行性神经退行性疾病。相较于仅依靠视觉分析及低维度信息的传统影像诊断模式,影像组学可以通过高通量计算快速挖掘医学图像中更深层次的信息,已成为PD研究中的新兴手段,在PD的诊断、分型、进展评估及结局预测等方面得到广泛应用。就影像组学的概况及在PD中的研究进展进行综述。     

影像组学在原发性肝癌中的研究进展

影像组学是从医学影像中高通量提取形态、纹理等能反映细胞生物学行为特征的一种数字图像处理技术。因为其能够反映肉眼无法识别的组织微观改变,所以在原发性肝癌的诊断、鉴别诊断、分级、分期、生物学行为及生存预后分析等方面表现出独特的优势。就影像组学在原发性肝癌中的应用进展、存在的问题以及对未来研究的初步展望予以综述。     

MRI影像组学在肝细胞癌诊疗和预后评估中的研究进展

肝细胞癌（HCC）具有显著的异质性,且发病率和术后复发率较高。MRI影像组学对其临床诊断和治疗预后评估具有重要作用。相较于传统影像学的宏观特征分析,MRI影像组学能够高通量地提取定量的微观图像特征,目前已逐步应用于HCC的鉴别诊断、病理分级、微血管侵犯预测以及手术预后和非手术疗效评估等方面。就MRI影像组学在HCC诊疗和预后评估中的研究进展予以综述。     

影像组学在胰腺导管腺癌中的应用及研究进展

胰腺导管腺癌是一种高度恶性的消化系统肿瘤,其发病隐匿且侵袭性强,5年生存率较低。影像组学能提取大量肉眼无法识别的影像特征,无创地对肿瘤异质性进行全面定量分析,目前已逐步应用于胰腺导管腺癌的鉴别诊断、生物学行为及疗效评估、预后预测等方面。就胰腺导管腺癌影像组学研究进展予以综述。     

基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌与肾嗜酸细胞腺瘤中的应用价值

目的:探讨基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌(CRCC)与肾嗜酸细胞腺瘤(RO)中的应用价值.方法:搜集经病理证实且具有完整CT三期增强图像的56例肾占位患者,包括35例CRCC与21例RO患者(35个CRCC病灶和23个RO病灶).为建立稳定的LASSO模型,通过获得每个病灶每期2个或3个不同层面的轴面图像(CR...