PACS系统中DICOM医学图像格式解析

DICOM是一个集处理、存储、打印和交换信息的医学影像处理标准,PACS通过DICOM协议可以把各厂家的检查设备、服务器、工作站、胶片设备及网络硬件作整合。DICOM是图像归档转输系统（PACS）实际工业标准。解析DICOM格式是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究具有重要的意义。     

PACS系统中医学图像的交互式异地存储

本文重点讨论TPACS系统中的医学图像的安全存储问题,提出了采用交互式异地存储系统来解决PACS的无限存储和安全存储问题.     

医学图像存档与传输系统(PACS)

PACS是当前医学影像学的前沿课题,目前我国PACS建设尚处于起步阶段。本文从PACS的技术与规模、PACS的功能与特点、PACS面临的主要问题以及PACS成功的关键标准和技术等四方而进行了阐述,旨在充分认识PACS的技术内涵及面临问题,把握PACS的建设环境,冷静思考,科学实施。     

医学图像在局域网中的多种传输方法

医学图像在局域网中的传输方法很多,而利用开放源代码软件传输医学图像,简单用,经济性较好,具有一定的参考和应用价值.     

PACS系统中图像数据传输完整性的保证

目的 提高PACS系统中图像数据传输的完整性与安全性.方法 改进图像数据传输流程,升级PACS网络和服务器,设立监测进程.优化完善DICOM服务器进程.结果 经过检测证明,对数据传输流程的改善及提高网络及服务器性能,使得图像数据传输遗漏丢失现象显著降低,图像数据传输的完整性与安全性得到了保证.结论 在提高数据传输过程中,网络和服务器的性能将有助于确保图像数据传输的完整性.     

医学图像计算机三维重建技术研究进展

本文介绍了医学图像利用计算机三维重建的方法和发展过程,三维重建技术在现阶段医学临床中的应用。重建清晰、逼真、立体感强的三维图像,通过对三维医学数据和三维重建体系的综述,分析三维重建技术方法,为临床提供了清晰而丰富的立体诊断,在医学诊断和过程中,具有很高的实用价值。     

远程医学信息网与HIS及PACS整合的实现

在"军卫一号"工程和远程医学信息网中间设置前置服务器,进行数据的转储,实现了PACS与HIS集成后接入远程医学信息网.     

医学图像计算机辅助测量系统的设计

0　引言　在常用的医学图像学检查中 ,常常需要对医学图像作测量 .其常用的测量主要集中在距离 ,角度 ,面积和周长测量上 .并且对于医学工作者来说 ,要求操作简洁 ,数据准确 ,应用面广 .医学图像的计算机辅助测量系统针对这一情况 ,通过对扫描后的图像进行定标 ,实现测量图像上任意距离 ,角度 ,面积和周长 .使用本系统 ,可以很方便地对医学图像的各种常用参数进行必要的测量 .1　原理和方法1.1　设计思想　整个软件系统的设计思路是 :通过扫描仪将所要分析的图像扫描进入计算机 ,然后定出图像的比例尺 ,根据比例尺就能对相应的指标进行测量 …     

图像存档和通信系统 (PACS)及其相关技术

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医学图像存储与传输系统建设

本文对医院影像科及整个医院的现状作了具体分析,介绍了 PACS的系统结构和功能,并对 PACS系统构建的关键技术和研究热点作了详细的探讨,提出了在构建PACS网络系统的实施中常见的几个观念性问题.     

在医学影像信息系统中构建 PACS的探讨

本文介绍了 PACS的基本概念及如何构建 PACS系统、构建 PACS系统所需要解决的技术问题 . 同时也简述了 PACS系统的应用为医院影像信息管理、临床研究所带来的方便 .     

DICOM挂片协议在医学影像信息管理系统中的应用

借助影像浏览软件在显示器上进行读片,与传统的在灯箱上浏览胶片有很大不同,放射科医师需要有一个转变适应的过程,学习掌握影像浏览软件所提供的一系列工具,包括窗宽/窗位调节、图像缩放、正负反转、测量与标注、屏幕分割、动态播放等。介绍挂片协议的基本概念,以及流程模式。     

医疗设备管理信息系统的设计

本文介绍了医疗设备管理信息系统的开发和应用,按照医疗设备的具体特点,运用系统设计的思想进行设计.本系统能对医疗设备的各种信息方便地进行各种操作,并具有良好的人机交互能力.     

医疗设备信息管理系统

@@ 本文介绍了计算机在医疗设备管理中的应用,按照医疗设备的具体特点,以模块形式分别编制程序,利用计算机网络数据交换方便快捷的特性实现资产管理、科室管理及设备效益分析.     

智能医学影像识别研究现状与展望

智能医学影像识别是基于人工智能技术,对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程,其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像识别的效率和质量,为疾病诊断和治疗提供帮助;智能手术视频解析可帮助外科医师学习、理解外科手术,并进一步指导手术过程。目前,对该领域的研究已取得一定的进展,正在逐步走向临床应用。本文就智能医学影像识别取得的进展进行总结,并对该领域的发展前景进行展望。     

经济实用型医院影像信息系统的构建

本文从一家三级甲等医院实际情况出发,介绍了影像科室构建影像信息系统来实现医学影像存档和通信功能的途径和方法.     

基于深度学习的肺部医学图像分析研究进展

目的:肺癌是全球致死率第一的癌症。近年来,医学影像技术的飞速发展使得医学图像分析进入了大数据时代。CT成像技术是最常见的影像筛查疾病的方式之一,传统的利用肺部CT影像诊断肺部肿瘤的工作量十分巨大,往往伴随长时间的阅片和医生的主观评价等缺点,导致假阳性率高,致使产生误诊。深度学习技术在计算机视觉领域的巨大成功让肺癌实现计算机辅助诊断筛查成为可能。本文介绍了深度学习及其在医学图像处理领域的研究进展,尤其对肺部肿瘤图像方面的应用研究现状做了重点介绍,总结了深度学习在医学图像分析中面临的主要问题并对应用前景进行了展望。     

建立移动医学信息咨询服务系统的构想

提出依托微信、微博、医院网站等交流平台,建立医学信息咨询服务系统,为医院科研人员提供移动信息咨询服务的设想,详细介绍了该系统的需求获取模块、信息源模块、结果传递模块的功能,并提出为保证医学信息咨询服务系统正常运行,应积极推广、吸引用户群,建立信息咨询服务档案数据库,设置激励机制,强化信息咨询服务队伍的建设。     

为中国医疗信息化建设提供动力

结合《中共中央同务院关于深化医药卫生体制改革的意见》，论述了医疗信息化投资的三个重点，即医疗卫生信息系统、医疗保障信息系统、基层医疗环境和区域卫生信息化；阐述了医疗信息化发展的四个趋势；并介绍了惠普服务医疗信息化情况。     

基于互信息和模拟退火算法的多模式医学图像配准

目的 实现CT－MR多模式医学图像配准。方法 提出了一种基于互信息和模拟退火算法的医学图像配准方法,对多模式医学图像,运用信息论的基本概念：互信息（MI）”作为匹配标准,使用改进的模拟退火算法作为优化准则,通过求解两幅图像的最大互信息量搜索最佳匹配参数,对待配准图像进行变换,从而到配准的目的。结果 我们把此方法应用于CT和MR图像的三维刚性配准,取得了较好的配准效果。结论 该方法匹配精度和鲁棒性比较高,其中模拟退火算法克服了其他搜索算法容易陷入局部极大值的弊病,是一种比较有效的配准方法。