大学生学业自我效能感、学业情绪与学习适应性

目的 了解大学生学业自我效能感、学业情绪与学习适应性的关系.方法 采用《大学生学业自我效能感问卷》、《大学生一般学业情绪问卷》以及《大学生学习适应量表》测量了425名大学生.运用SPSS 20.0进行统计学处理.结果 学业情绪中的积极高唤醒、积极低唤醒与学业自我效能感、学习适应性均存在显著正相关(r=0.484,0.529,0.586,0.439;P＜0.01);消极高唤醒、消极低唤醒与学业自我效能感、学习适应性均存在显著负相关(r=-0.153,-0.324,-0.310,-0.611;P＜0.01).分层回归表明,当学业情绪4个维度,积极高唤醒、积极低唤醒、消极高唤醒和消极低唤醒分别进入回归方程时,学业自我效能感对学习适应性的预测效应为(△R2=0.020,0.023,0.111,0.040;P＜0.001).结论 学业情绪的4个维度在学业自我效能感和学习适应性之间起着部分中介作用.     

初中生成就目标定向、学业社会比较和学业自我效能的关系

目的:探讨初中生成就目标定向、学业社会比较和学业自我效能的关系。方法:采用成就目标定向问卷、中学生学业社会比较问卷和学业自我效能问卷对343名初中生进行测量。结果:①在比较方式上,男生比女生采用更多的向下比较,而在比较结果上,男生在自我完善上的得分显著低于女生。②高学业成绩初中生更多使用掌握趋近和掌握回避的成就目标定向,而低学业成绩初中生主要是成绩回避目标定向的。③初中生有普遍的学业社会比较倾向,但高学业成绩者更多选择向上比较和平行比较,而低学业成绩者较多运用向下比较。④初中生成就目标定向对学习自我效能的影响部分是以学业社会比较为中介变量进行传递的。结论:不同性别和不同学业成绩的初中生具有不同的学业社会比较方式。学业社会比较在成就目标定向与学业自我效能的关系中发挥着重要的中介作用。     

大学生成就目标、学业自我效能与学业作弊关系研究

目的:了解大学生学业作弊现状,并探讨其与成就目标、学业自我效能的关系.方法:采用学业作弊量表、成就目标定向量表、学业自我效能量表对806名大学生测量.结果:①只有3名被试报告自己不存在任何类型的学业作弊行为,男生的学业作弊要显著多于女生,随着年级的增高学生作弊行为显著增加.②学业作弊与掌握目标、成绩接近目标、学业自我效能显著负相关,与成绩回避目标显著正相关.③性别、年级、成就目标、学业自我效能对学业作弊有显著的预测作用.结论:学业作弊是大学校园十分普遍的问题,并受到成就目标、学业自我效能的影响.     

大学生成就目标定向、完美主义与学业自我妨碍的关系研究

目的探讨大学生成就目标定向、完美主义与学业自我妨碍的关系。方法使用成就目标定向问卷、中文Frost多维度完美主义问卷和自我妨碍问卷对537名大学生进行测查。结果成绩接近目标和成绩回避目标对学生的学业自我妨碍有显著的正向预测作用，成绩回避目标比成绩接近目标对学业自我妨碍有更强的预测作用；掌握目标对学生的学业自我妨碍有显著的负向预测作用，学生的完美主义对学业自我妨碍有显著的正向预测作用。结论大学生成就目标定向、完美主义对学业自我妨碍有一定的影响。     

Relationship between Self-efficacy and Emotion of University Students

目的 探讨大学生一般自我效能感、学业自我效能感和焦虑、抑郁情绪的关系.方法 采用一般自我效能感量表、学业自我效能感问卷、焦虑自评问卷、抑郁自评问卷对102名大学生进行问卷调查.结果 ①大学生自我效能感在性别,年级,专业,独生与否,父母文化程度,家庭氛围等人口学变量上不存在显著差异(P＞0.05);②相关分析显示,一般自我效能感与抑郁(r=-0.399,P＜0.01)、焦虑(r=0.231,P＜0.01)存在显著负相关,学业自我效能感及其学习能力自我效能感维度与抑郁(r=-0.399,-0.354;P＜0.01)存在显著负相关;③回归分析显示,一般自我效能感分别进入焦虑、抑郁的回归方程,分别可以解释焦虑、抑郁5.3％和15.9％的变异量.结论 一般自我效能感越高,负性情绪越低,心理健康状况越好;学业自我效能感不能有效预测负性情绪的变化.     

父母教养方式与学业拖延:学业自我效能感的中介作用北大核心CSCDCSSCI

目的:考察初中生学业拖延与父母教养方式、学业自我效能感的关系。方法:采用学业拖延量表、父母教养方式问卷、学业自我效能量表和自编一般人口学情况调查表,对东莞市一所中学的初一到初三学生进行调查,收回有效问卷460份。结果:父母教养方式中父母关怀、父母自主性、父母过度保护以及学业自我效能感均对学业拖延有直接效应;父母关怀和父母自主性通过学业自我效能感对学业拖延产生间接作用。结论:父母给予孩子较多的关怀与较少的控制干涉,有利于提高孩子的学业自我效能感,进而减少其学业拖延行为。     

大学生自我效能感与情绪关系研究

目的探讨大学生一般自我效能感、学业自我效能感和焦虑、抑郁情绪的关系。方法采用一般自我效能感量表、学业自我效能感问卷、焦虑自评问卷、抑郁自评问卷对102名大学生进行问卷调查。结果①大学生自我效能感在性别,年级,专业,独生与否,父母文化程度,家庭氛围等人口学变量上不存在显著差异(P>0.05);②相关分析显示,一般自我效能感与抑郁(r=-0.399,P<0.01)、焦虑(r=-0.231,P<0.01)存在显著负相关,学业自我效能感及其学习能力自我效能感维度与抑郁(r=-0.399,-0.354;P<0.01)存在显著负相关;③回归分析显示,一般自我效能感分别进入焦虑、抑郁的回归方程,分别可以解释焦虑、抑郁5.3%和15.9%的变异量。结论一般自我效能感越高,负性情绪越低,心理健康状况越好;学业自我效能感不能有效预测负性情绪的变化。     

中学生学习自我效能感、学习压力和学习倦怠关系的结构模型

目的:构建中学生学习自我效能感、学业压力和学习倦怠之间的关系模型.方法:对674名中学生分别采用中学生学业压力源量表、学习自我效能感问卷和中学生学习倦怠量表进行测量,进而用结构方程模型的方法构建了潜变量之间的关系模型.结果:学业压力对学习的低效能感、师生疏离以及生理耗竭有直接的影响(直接效应值分别为-0.22.0.12,0.27),同时还通过影响基本能力感和控制感而导致学习的低效能感(间接效应值分别为-0.155和-0.264)、师生疏离(中介效应值分别为0.066和0.299)和生理耗竭(中介效应值分别为0.089和0.233).而学业压力对情绪耗竭的影响主要是通过基本能力感和控制感的中介作用来实现(中介效应值分别为0.033和0.387),是一种完全中介作用.结论:学业压力不仅直接导致学习倦怠,还通过影响学习自我效能感而导致学习倦怠.     

医学生学业拖延与学业自我效能感、情绪智力的关系

目的:探讨某医学院校大学生学业拖延与学业自我效能感、情绪智力的关系以及绩优生与绩差生在这3方面的差异。方法:采用学业拖延量表-学生卷(PASS)、学业自我效能感问卷和情绪智力量表对该医学院118名二年级本科生进行自填式问卷调查。结果:医学生情绪智力对学业自我效能感有显著的正向预测作用(t=9.377,P0.001),学业自我效能感负向预测学业拖延(t=-2.523,P0.05),而情绪智力与学业拖延无相关。绩优生与绩差生在学业拖延(t=2.261,P0.05)及备考拖延水平上(t=3.120,P0.01)均有显著差异,在学习行为自我效能感方面也有较明显的差别(t=3.191,P0.05)。二者在情绪智力水平上的差异无统计学意义。结论:医学生学业自我效能感与学业拖延关系密切,情绪智力正向预测学业自我效能感,情绪智力与学业拖延无关。绩优生学业拖延及备考拖延水平低于绩差生,学习行为自我效能感比绩差生高。情绪智力与学业成绩无关。     

情绪调节自我效能感量表在中国大学生中的试用结果分析

目的:探讨情绪调节自我效能感量表在中国大学生中的适用情况。方法:采用中文版的情绪调节自我效能感量表和艾森克人格问卷对512名大学生进行测查。结果:①情绪调节自我效能感量表分为表达积极情绪效能感、调节沮丧/痛苦情绪效能感、调节生气/愤怒情绪效能感等三个维度,在中国大学生中具有较高的信度和效度。②大学生在情绪调节自我效能感各维度上均存在显著的性别差异,在表达积极情绪效能感方面,女生优于男生,在调节消极情绪效能感方面,男生优于女生;大学生在表达积极情绪效能感维度上存在显著的年级差异,得分呈现出随年级上升而下降的趋势。③外向性与表达积极情绪效能感呈显著正相关,神经质与调节消极情绪效能感呈显著负相关。结论:中文版的情绪调节自我效能感量表具有良好的心理测量学指标;中国大学生的情绪调节自我效能感呈现出总体上积极正向但又复杂多样的特点;人格与情绪调节自我效能感之间存在密切关系。     

The Cri$i$ in academic medicine

Many believe that academic medicine is failing to meet all of its responsibilities and is in crisis. We interviewed a number of distinguished academicians and, while they held different views, found agreement that academic medical centers in the USA have gradually changed during the past half century from small, cloistered, scholarly institutions to large, complex, corporate-style organizations. These changes were fueled by large contributions of funds for research and great research accomplishments. However, these institutions seem to have insatiable needs for more money, which refocuses institutional culture, making them behave more like business corporations. The result is very high tuitions, enormous student debt burdens, and pressure on young academicians to become self-supporting more quickly. Almost all non-compensated activities, especially teaching, suffer. Since clinical care pays an increasing portion of school operating revenue, those who teach and do research are under increasing pressure to provide more clinical care, to see more patients per unit of time and do more procedures, resulting in fatigue, less time for teaching and research, and less gratification for doctors and patients. Attention to community needs and providing help to academic medicine in less developed nations are very low priorities. Academic medicine appears on the surface to be vigorous and healthy but is at risk of imploding. The heads of academic centers, working together, must be charged to create plans to restore a healthy culture.     

Causal analysis of academic performance

Maximum likelihood methods are presented to test for the relations between causes and effects in linear path diagrams, without assuming that estimates of causes are free of error. Causal analysis is illustrated by published data of the Equal Educational Opportunity Survey, which show that American schools do not significantly modify socioeconomic differences in academic performance and that little of the observed racial difference in academic performance is causal. For two races differing by 15 IQ points, the differential if social class were randomized would be only about 3 points. The principle is stressed that a racial effect in a causal system may be environmental and that its etiology can be studied only by analysis of family resemblance in hybrid populations.PGL Paper No. 155. This work was supported by Grants GM 17173, 1-K3-GM-31, 732, GM HD16697, and HD06003 from the National Institutes of Health.