DCE-MRI定量参数在不同病理类型腮腺肿瘤鉴别诊断中的初步研究

目的探讨动态增强磁共振(dynamic contrast-enhanced MRI,DCEMRI)定量参数鉴别腮腺不同病理类型肿瘤的价值,以期为腮腺肿瘤术前精准诊断提供有用的定量指标。材料与方法 47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者均行DCE-MRI检查,分析肿瘤时间-信号强度曲线(time intensity curve,TIC)类型并计算K~(trans)、V_e、K_(ep)值,探讨K~(trans)、V_e、K_(ep)值在腮腺不同病理类型肿瘤中的鉴别诊断效能。结果 (1)47例患者中良性肿瘤37例,恶性肿瘤10例。37例腮腺良性肿瘤中TIC曲线表现为A型有11例,B型有9例,C型有17例;10例恶性肿瘤中TIC曲线表现为B型有2例,C型有8例;腮腺良恶性肿瘤TIC曲线类型的组间差异(P0.05)无统计学意义。(2)腮腺良性肿瘤(不包括腺淋巴瘤)的K~(trans)、K_(ep)值低于恶性肿瘤,V_e值高于恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);混合瘤的K~(trans)、K_(ep)值低于恶性肿瘤及腺淋巴瘤,而V_e值高于恶性肿瘤及腺淋巴瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);腺淋巴瘤的K~(trans)、K_(ep)值均高于恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);K~(trans)、K_(ep)、V_e值在混合瘤与恶性肿瘤、腺淋巴瘤的鉴别诊断中具有很好的诊断效能。结论 DCE-MRI定量参数能较准确、无创地诊断不同病理类型腮腺肿瘤,尤其为缺乏形态学特征的腮腺肿瘤鉴别诊断提供有用的定量参数。     

MRI表观弥散系数在上皮性卵巢癌分型中的临床价值

目的探讨MRI表观弥散系数(ADC)在上皮性卵巢癌(EOC)分型中的临床价值。方法选取160例EOC患者为研究对象(研究组),同期健康体检者82例(对照组),两组均接受MRI检查,比较两组MRI检查各项参数及ADC,分析ADC在EOC诊断及分型中的应用价值。结果研究组ADC低于对照组,速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)、容量转移常数(K~(trans))高于对照组(P0.05);Ⅰ型EOC患者ADC高于Ⅱ型患者,K_(ep)、V_e、K~(trans)低于Ⅱ型患者(P0.05);ADC与EOC分型呈负相关,K_(ep)、V_e、K~(trans)与EOC分型呈正相关(P0.05);ADC、K_(ep)、V_e、K~(trans)在EOC分型中均具有较佳的诊断效能。结论 ADC、K_(ep)、V_e、K~(trans)在EOC诊断、分型中均具有较佳的诊断效能,且与EOC分型有相关性,可为临床早期诊断及治疗提供科学依据。     

动态增强磁共振成像定量参数早期预测局部进展期乳腺癌新辅助化疗效果的价值

目的:探索新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)1个周期后动态增强磁共振成像(dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析在预测局部进展期乳腺癌(locally advanced breast cancer,LABC)化疗效果中的价值。方法:收集NAC的LABC患者28例,NAC前及化疗1个周期后均进行多期DCE-MRI扫描,采用38期,每期10 s。测量DCE-MRI的定量参数:容量转移常数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积比(V_e)。患者根据治疗后手术病理学检查结果分为组织学显著反应组和组织学非显著反应组两组,利用t检验或非参数检验的方法,比较NAC前和化疗1个周期后两组间DCE-MRI定量参数的差异。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析NAC前及化疗1个周期后DCE-MRI定量参数预测NAC疗效的诊断效能。结果:28例患者中,9例(32.1%)为组织学显著反应,19例(67.9%)为组织学非显著反应。化疗前定量DCE-MRI的K~(trans)、K_(ep)、V_e值在两组间差异并无统计学意义(P0.05);NAC 1个周期后K~(trans)、K_(ep)值较化疗前明显减低,化疗前后差异有统计学意义(P0.05);V_e值化疗前后变化不显著(P0.05)。化疗1个周期后的K~(trans)值能够区分组织学显著反应组和组织学非显著反应组,ROC曲线分析显示K~(trans)值的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.749,阈值为0.202/min,灵敏度为100.00%,特异度为63.16%。而K_(ep)及V_e值的预测效能降低,AUC分别为0.667、0.632。结论:NAC前所有DCE-MRI的K~(trans)、K_(ep)、V_e值均不能够预测疗效;化疗1个周期后K~(trans)是预测组织学显著反应的最佳指标,K_(ep)、V_e值可作为辅助预测指标。     

宫颈癌扩散加权成像表观扩散系数与磁共振动态增强定量参数的临床价值

目的探讨磁共振扩散加权成像表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值和MR动态增强定量参数联合应用在宫颈癌诊断中的临床价值。材料与方法对100例宫颈癌患者和20例健康志愿者行常规MRI、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和MR动态增强扫描。(1)测量ADC值:在DWI b=800 s/mm~2上获取ADC图,对病灶低信号内取3个感兴趣区点位ADC值平均值,即ADC_(mean)。(2)将采集到的动态增强图像输入后处理工作站,通过血液双室模型(Tofts模型)软件,得出血流动力学参数:K~(trans)、K_(ep)和V_e。独立样本比较t检验,比较采用直线回归分析,绘制ROC曲线分析K~(trans)、K_(ep)和ADC_(mean)联合应用对宫颈癌的诊断效能。P0.05为差异有统计学意义。结果宫颈癌组ADC_(mean)、K~(trans)、K_(ep)、Ve均值分别为:(0.8600±0.1608)×10-3 mm2/s、(2.6650±1.4750)/min、(4.0369±2.1073)/min、0.4875±0.2336;健康组ADC_(mean)、K~(trans)、K_(ep)、V_e均值分别为:(1.3495±0.1543)×10-3 m m2/s、(0.9086±0.4922)/min、(1.3689±0.5214)/min、0.4204±0.2771。直线回归分析:ADC_(mean)与K~(trans)、ADC_(mean)与Kep、K~(trans)与Kep间的P值均0.05,有统计学意义;V_e各P值0.05,无统计学意义。ROC曲线进一步分析ADC_(mean)和K~(trans)、Kep联合应用诊断宫颈癌效能,当阈值为-0.6时,ADC_(mean)、K~(trans)和Kep敏感度和特异度分别为:98%和100%,98%和75%,100%和90%。结论宫颈癌的ADC_(mean)和动态增强定量参数K~(trans)、K_(ep)能作为癌肿影像学诊断可靠标记物,联合应用可以提高正确诊断率。     

动态对比增强MRI在良恶性乳腺肿瘤诊断中的研究

目的:探讨动态对比增强(DCE)MRI在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值。方法:选取2017年10月～2018年12月期间,我院收治的132例乳腺肿瘤患者(共144个病灶)作为研究对象。所有患者均行术前DCE-MRI检查,并经手术切除治疗。根据术中病理结果,将患者分为恶性乳腺肿瘤组(102例,共110个病灶)和良性乳腺肿瘤组(30例,共34个病灶)。根据感兴趣区(ROI),获得容量转移常数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(V_e)和血浆分数(V_p)。对比两组患者病灶上述指标差异,并绘制差异指标的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),分析DCE-MRI在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值。结果:恶性乳腺肿瘤组患者K~(trans)、K_(ep)值均高于良性乳腺肿瘤组,差异均具有统计学意义(P0.05),两组患者V_e、V_p比较,差异无统计学意义(P0.05)。K~(trans)诊断乳腺肿瘤性质的AUC为0.934,95%CI:0.894～0.974,当约登指数最大为0.700时,灵敏度为0.700,特异度为1.000,此时K~(trans)最佳诊断值为0.255/min。K_(ep)诊断乳腺肿瘤性质的AUC为0.953,95%CI:0.918～0.988,当约登指数最大为0.737时,灵敏度为0.855,特异度为0.882,此时K_(ep)最佳诊断值为0.393/min。结论:DCE-MRI检查中,K~(trans)、K_(ep)指标可作为判断乳腺肿瘤性质的参考指标,具有一定的临床应用价值。     

定量动态对比增强磁共振分析成人髋关节骨髓血流灌注的研究

目的探讨成人髋关节动态对比增强磁共振(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数与部位、年龄和性别的相关性。材料与方法回顾性分析168例患者髋关节不同部位(髋臼、股骨头骺线上方区域、股骨干骺端)的DCE-MRI定量参数(容积转运常数K~(trans)、速率常数K_(ep)和血管外细胞外间隙容积分数V_e)。采用Kruskal-Wallis秩和检验比较髋关节不同部位灌注参数值差异,对年龄、髋关节不同部位灌注参数进行Spearman相关性分析,采用Wilcoxon秩和检验比较50岁及以下和50岁以上人群中男女髋关节不同部位灌注参数的差异。结果 168例患者中,男88例,平均59.97岁(22~89岁),女80例,平均57.69岁(21~85岁)。DCE定量灌注参数分析结果显示髋关节不同部位K~(trans)、K_(ep)、V_e值的差异均有统计学意义(P值均0.05)。男女年龄与髋臼K~(trans)、K_(ep)、V_e值呈负相关(男性r_s为-0.532,-0.476,-0.319,女性为-0.566,-0.387,-0.406);男性年龄和股骨头骺线上方区域V_e值呈负相关,r_s为-0.152,女性年龄和股骨头骨骺Ksep呈正相关,r_s为0.282;女性年龄和股骨干骺端K~(tran)、K_(ep)负相关,r_s为分别为-0.200,-0.297;以上P值均0.05。≤50岁人群中,男女髋臼和股骨干骺端K~(trans)、K_(ep)、V_e值的差异有统计学意义(P值均0.05);50岁人群中,除髋臼、股骨头骺线上方区域V_e值差异无统计学意义,余参数的差异均有统计学意义(P值0.05)。结论 DCE-MRI能够获得髋关节骨髓灌注的定量参数(K~(trans)、K_(ep)、V_e)。部位、性别、年龄对髋关节的灌注参数均有影响。     

基于DCE-MRI定量参数的胶质瘤自动分级研究

目的研究一种基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrastenhanced MRI,DCE-MRI)定量参数的术前胶质瘤自动分级诊断技术。材料与方法对98例经手术病理证实的胶质瘤患者(低级别28例,高级别70例)均行常规磁共振和DCE-MRI检查,利用Nordic ICE软件计算定量参数AUC_(AIF)、K~(trans)、K_(ep)、V_e和V_p,进一步提取整个肿瘤区域内各参数的直方图统计特征。结合支持向量机递归特征剔除(support vector machine recursive feature elimination,SVMRFE)方法和支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对各个参数特征构建分类模型,并通过10-fold交叉验证对各模型的分类性能进行评估。结果除Vp参数外,AUC_(AIF)、K~(trans)、K_(ep)和V_e参数分类模型都取得较高的正确率和AUC(均≥0.75)。联合使用五种参数特征构建的分级模型,比使用单一参数特征效果更优,其正确率和AUC均为0.864。结论结合DCE-MRI的各种定量参数信息,使用高效的机器学习技术,可以构建较为准确的无创术前胶质瘤自动分级模型,对于治疗方案选择和提高预后具有重要指导意义。     

扩散加权成像联合动态增强MRI诊断前列腺癌的定量分析研究

目的:探讨MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和动态增强MRI(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数分析对前列腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析23例前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)及40例前列腺增生(benign prostate hyperplasia,BPH)患者常规MRI、DWI及DCE-MRI资料,获得表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)以及血管渗透性定量参数容积转运常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular space volume fraction,V_e)。以病理结果为金标准,比较4种参数在前列腺癌与前列腺增生之间的差异,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析4种参数及ADC-K~(trans)联合诊断前列腺癌的灵敏度、特异度、约登指数。结果:ADC、K~(trans)、K_(ep)、V_e值在前列腺良恶性病变诊断中差异均有显著统计学意义(P0.01),其中ADC、K~(trans)及ADC-K~(trans)的灵敏度、特异度及约登指数分别为87.5%、91.3%、78.8%,90.0%、87.0%、77.0%,90.0%、91.3%、81.3%。结论:定量参数ADC、K~(trans)、K_(ep)及V_e值对前列腺病变诊断具有一定的价值,ADC-K~(trans)联合的灵敏度、特异度及约登指数高于任何单一参数,具有更高的前列腺癌诊断价值。     

3.0 T MR多定量参数与乳腺癌预后因子Ki-67相关性研究

目的探讨3.0 T MR功能成像多定量参数(K~(trans)、K_(ep)、V_e)与乳腺癌生物学预后因子Ki-67之间的相关性。方法回顾性分析经病理证实的24例女性乳腺癌患者的3.0 T MR动态增强扫描资料,以及病灶各定量参数值(K~(trans)、K_(ep)、V_e)和免疫组化Ki-67阳性表达结果。用秩相关统计方法观察各定量参数与Ki-67阳性表达率间是否存在相关性。结果 K~(trans)值及K_(ep)值与Ki-67阳性表达率统计学上存在正相关关系(P=0.000及P=0.040,均0.05),V_e值与Ki-67阳性表达率无相关关系(P=0.392,0.05)。结论 MRI定量参数K~(trans)、K_(ep)值可作为乳腺癌生物学行为评价的参考指标,具有无创性评价乳腺癌预后的应用价值。     

动态增强MRI直方图鉴别胸腺癌与胸腺淋巴瘤

目的探讨DCE-MRI直方图在鉴别诊断胸腺癌和胸腺淋巴瘤中的价值。方法回顾性分析经病理证实的21例胸腺癌和21例胸腺淋巴瘤患者。所有患者均行3 T DCE-MRI检查,动态增强采用StarVIBE序列行35期扫描。对两组的临床资料和直方图参数进行分析。多因素逐步逻辑回归分析筛选参数,并用ROC曲线确定诊断效能。结果胸腺癌组K_(ep)的P10、平均值、中位数、P90、偏度和峰度分别为0.465±0.132、0.781±0.219、0.743±0.194、1.125±0.330、2.701±3.769、0.901±0.752;胸腺淋巴瘤组分别为0.260±0.198、0.585±0.302、0.539±0.283、0.816±0.418、10.947±17.459、1.807±1.772,两组间参数差异均有统计学意义。在V_e参数中,胸腺癌组P10、平均值、中位数、P90分别为0.277±0.168、0.484±0.248、0.473±0.277、0.717±0.202;胸腺淋巴瘤组分别为0.129±0.136、0.327±0.209、0.302±0.181、0.410±0.210,两组间参数存在差异。两组K~(trans)直方图参数无统计学差异(P值大于0.05)。V_e-P90以及K_(ep)-P10的AUC分别为0.844和0.828,敏感度和特异度分别为85.7%、66.7%和85.7%、81.0%。结论 DCE-MRI定量参数直方图分析有助于鉴别胸腺癌和胸腺淋巴瘤,V_e-P90和K_(ep)P10诊断效能较高。     

基于CAIPIRINHA-Dixon-TWIST-VIBE技术动态增强MRI对乳腺病变的定量参数分析

目的探究超快速并行采集技术(CAIPIRINHA)、水脂分离压脂技术(Dixon)及时间分辨交叉随机轨迹成像(TWIST)三种技术的容积插入法屏气扫描检查(VIBE)(CDT-VIBE)序列在超快速/高空间分辨率动态增强磁共振(DCEMRI)的可行性,并探究定量参数在乳腺病变鉴别诊断中的应用价值。方法对86例乳腺疾病的患者行3T DCE-MRI检查,采用4通道专用相控阵表面线圈,动态增强采用CDT-VIBE序列行35期扫描(空间分辨率为1 mm×1 mm×1.5 mm,时间分辨率为11.24 s)。测得所有病灶的血流动力学参数(K~(trans)、Ve、K_(ep))。对良恶性病变的定量参数进行T检验分析,并用ROC曲线对其进行诊断效能分析。结果采用CDT-VIBE序列的DCE-MRI可成功应用于病人的灌注扫描,其对于病灶边缘锐利度和内部结构特征显示较清晰。良性病变的定量参数K~(trans)、K_(ep)、Ve分别为0.22±0.11/ml、0.44±0.17/ml、0.51±0.09;恶性病变的定量参数K~(trans)、K_(ep)、V_e分别为(0.37±0.16/ml、(0.91±0.33)/ml、0.42±0.09。所有定量参数在良恶性病变之间均具有显著的统计学差异。K~(trans)诊断的敏感度、特异度、截断值、曲线下面积分别为92.3%、58.3%、0.193/ml、0.808;K_(ep)诊断的敏感度、特异度、截断值、曲线下面积分别为92.3%、75%、0.546/ml、0.922;Ve诊断的敏感度、特异度、截断值、曲线下面积分别为83.3%、66.7%、0.455/ml、0.743。结论:CDT-VIBE可以应用于乳腺高时间/空间分辨率的动态增强磁共振成像。由CDT-VIBE序列获取的定量参数K~(trans)、K_(ep)、Ve在病变诊断方面具有较高的敏感性及准确性,其中K_(ep)诊断效能最佳。     

基线动态对比增强磁共振成像纹理特征对直肠癌放化疗病理反应状态的预测价值

目的:探讨基线动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数图纹理特征在预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应方面的价值。方法:搜集38例局部进展期的直肠癌患者治疗前的DCE-MRI及术后病理学检查资料,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较治疗前DCE-MRI参数[容量转运常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血浆容量分数(plasma volume fraction,fPV)、血管外细胞外间隙容量分数(extravascular extracellular volume fraction,V_e)]及参数图纹理特征对原发灶病理学完全缓解(pathological complete response,pCR)的预测效能。结果:基线DCE-MRI参数值在pCR组与非pCR组间差异无统计学意义。与非pCR组相比,pCR组的偏度_(V_e)(Skewness_(V_e))、相关度_(K_(ep))(Correlat_(K_(ep)))、差分方差_(fPV)(difference variance of fPV,DifVarnc_(fPV))、差分方差_(K_(ep))(difference variance of K_(ep),DifVarnc_(K_(ep)))、差分熵_(fPV)(difference entropy of fPV,DifEntrp_(fPV))、差分熵_(V_e)(difference entropy of V_e,DifEntrp_(V_e))、熵_(fPV)(Entropy_(fPV))、熵_(V_e)(Entropy_(V_e))、和平均数_(fPV)(sum average of fPV,SumAverg_(fPV))、和熵_(fPV)(sum entropy of fPV,SumEntrp_(fPV))及和熵_(V_e)(sum entropy of V_e,SumEntrp_(V_e))值更高,均数_(V_e)(Mean_(V_e))、角二阶矩_(fPV)(angular second moment of fPV,AngScMom_(fPV))、角二阶矩_(V_e)(angular second moment of V_e,AngScMom_(V_e))、对比度_(ktrans)(Contrast_(ktrans))、逆差矩_(fPV)(Inverse Difference Moment of fPV,InvDfMom_(fPV))、和平均数K~(trans)(sum average of K~(trans),SumAverg_(ktrans))及和平均数_(V_e)(sum average of V_e,SumAverg_(V_e))值更低。单个纹理特征预测pCR的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.571～0.817;在多变量分析中,基于二级纹理特征构建的logistic回归模型预测pCR的AUC高于基于一级纹理特征构建的logistic回归模型(P=0.028)。结论:基线DCE-MRI参数图纹理特征可能在预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应状态方面有潜在价值。     

不同分化程度直肠癌磁共振成像ADC值与DCE-MRI定量参数的相关性

目的探讨不同分化程度直肠癌诊断中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值与磁共振动态增强扫描成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数间的相关性。材料与方法对102例病理学证实为直肠腺癌的患者根据肿瘤分化程度分为高分化组(n=23)、中分化组(n=59)、低分化组(n=20)。对不同组弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、DCE-MRI图像回顾性分析,测量其ADC_(mean)值及K~(trans)、V_e、K_(ep)值,分析不同组内ADC_(mean)值与K~(trans)、V_e、K_(ep)值的相关性。结果高分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值分别为:(1.13±0.25)mm~2/s、(0.28±0.09)min~(-1)、(0.46±0.15)、(0.67±0.18)min~(-1);中分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值依次为(0.94±0.05)mm~2/s、(0.28±0.09)min~(-1)、(0.52±0.24)、(0.63±0.25)min~(-1);低分化组ADC_(mean)、K~(trans)、V_e、K_(ep)值分别为(0.79±0.07)mm~2/s、(0.40±0.08)min~(-1)、(0.67±0.16)、(0.66±0.15)min~(-1),各组间K_(ep)及高、中分化组间K~(trans)、V_e差异无统计学意义(P0.05),其余有统计学意义(P0.05)。直肠癌中、低分化组ADC_(mean)与K~(trans)值呈负相关(r中=-0.34,r低=-0.60,P0.05)。不同分化组ADC_(mean)与V_e、K_(ep)值Pearson相关性,差异无统计学意义(P0.05)。随着直肠癌分化程度的升高ADC_(mean)值升高,K~(trans)值降低。结论 (1)中、低分化组直肠癌的ADC_(mean)值与K~(trans)值有一定相关性。(2)高分化组与中、低分化组ADC_(mean)值与K~(trans)值相关性存在差异,对判断直肠癌的病理分化、恶性程度有重要的指导意义。     

动态增强磁共振定量分析对布氏杆菌性脊柱炎分期的价值

目的应用动态增强磁共振对布氏杆菌性脊柱炎进行定量分析,评估它对布氏杆菌性脊柱炎分期的价值。材料与方法收集有完整生化检验或手术资料的布氏杆菌性脊柱炎患者28例,男性17例,女性11例,平均年龄52岁,行常规磁共振成像及动态增强磁共振检查,在灌注参数图上测量上述疾病患者病变椎体的容积转运参数(K~(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)、血浆容积分数(V_p)值,采用成组t检验比较4者的差异。结果在布氏杆菌性脊柱炎病变组椎体与非病变组椎体的K~(trans)、K_(ep)、V_e、V_p差异均有统计学意义(P0.05);急性期的病变椎体中,K~(trans)=1.723±0.266,K_(ep)=2.177±0.690;非急性期K~(trans)=2.177±0.690,K_(ep)=1.508±0.877,差异有统计学意义(P0.05)。结论动态增强磁共振定量分析对布氏杆菌性脊柱炎的诊断和分期具有很高的价值。     

探讨DCE-MRI早期预测鼻咽癌新辅助化疗和调强放疗疗效的价值

目的探讨DCE-MRI早期预测鼻咽癌放化疗(chemoradiotherapy,CRT)疗效的应用价值。材料与方法前瞻性入组87例局部中晚期鼻咽癌患者,在新辅助化疗(nasopharyngeal carcinoma,NAC)前和调强放疗(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)1周后(即分割照射5次)分别进行动态增强MRI(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)扫描。获得各时间点原发肿瘤的DCE-MRI参数值(K~(trans)、K_(ep)、V_e和V_p)。比较放疗早期和放疗后的不同疗效组之间DCE-MRI参数在治疗前后变化的差异。结果在放疗早期和放疗后,有效组的K~(trans)和K_(ep)参数在放疗早期发生了明显下降。调强放疗结束后,治愈组的治疗前K~(trans)以及与放疗后早期的数学差值(△K~(trans)和△K_(ep))和变化百分比(K~(trans)_((Perc))和K_(ep(Perc)))、放疗早期的肿瘤退缩率均显著大于残留组(P0.05),上述各DCE-MRI参数早期预测IMRT的诊断效用介于0.655～0.829,联合肿瘤退缩率后的诊断效用最高,高达0.832。结论 DCE-MRI具有潜在早期预测局部中晚期鼻咽癌CRT近期疗效的价值。     

多参数磁共振成像在脑胶质瘤中的应用研究

目的探讨多参数磁共振成像(MRI)在脑胶质瘤中的临床应用价值。方法 80例脑胶质瘤患者,均进行颅脑MRI平扫、弥散加权成像(DWI)、磁共振灌注成像(PWI)、定量动态对比加强磁共振(DCE-MRI)、多体素共振波谱(MRS)、扩散张量成像(DTI)。按照不同恶化情况分为低级别组(n=36)及高级别组(n=44),①统计两组各向异性分数(FA)、平均扩散系数(DCavg)、表观扩散系数(ADC)、胆碱(Cho)/N-乙酰天门冬氨酸(NAA)及胆碱(Cho)/肌酸(Cr);②统计两组渗透性参数(K~(trans))、血液回流常数(k_(ep))、血浆容积(v_p)、脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)及平均通过时间(MTT);③统计两组患者肿瘤实质部分相对脑血容量(rCBVt)、相对脑血流(rCBFt),肿瘤周围水肿部分rCBVe、rCBFe;(4)统计上述指标诊断阈值及多种参数MRI联合诊断效能。结果①高级别组Cho/NAA、Cho/Cr水平高于低级别组,ADC水平低于低级别组(P0. 05),ADC诊断阈值为1. 02×10~(-3)mm~2/s,ROC下面积0. 905; Cho/NAA诊断阈值为2. 03,ROC下面积0. 787; Cho/Cr诊断阈值为2. 10,ROC下面积0. 810。②高级别组K~(trans)、CBF、CBV高于低级别组(P0. 05),K~(trans)诊断阈值为0. 25 mm~2/s,ROC下面积0. 782; CBF诊断阈值为1. 51 ml/(g·min),ROC下面积0. 870; CBV诊断阈值为0. 19 ml/g,ROC下面积0. 742。③高级别组rCBVt、rCBFt、rCBVe、rCBFe水平高于低水平组(P0. 05),rCBVt诊断阈值为2. 33 ml/g,ROC下面积0. 833; rCBFt诊断阈值为2. 08 ml/(g·min),ROC下面积0. 843; rCBVe诊断阈值为1. 04 ml/g,ROC下面积0. 784; rCBFe诊断阈值为0. 96 ml/(g·min),ROC下面积0. 813。④多种参数MRI联合诊断效能准确率为92. 50%,灵敏度94. 44%,特异度90. 91%。结论多参数MRI可对脑胶质瘤进行有效分级。     

DCE-MRI、DWI的各项参数在肺癌中的诊断价值

【目的】探讨磁共振动态增强成像(DCE-MRI)、扩散加权成像(DWI)的各项参数在肺癌中的诊断价值。【方法】选取2020年4月至2021年4月在韩城市人民医院肿瘤科诊治的68例肺癌患者,入院后均行DCE-MRI及DWI扫描,比较肺癌组织及癌旁组织容量运转参数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积比(V_(e))、表现扩散系数(ADC)差异,采用受试者特征工作(ROC)曲线分析K_(ep)、K^(trans)、V_(e)、ADC在肺癌中的诊断价值,采用一致性分析K_(ep)、K^(trans)、V_(e)、ADC联合诊断肺癌的效能。【结果】肺癌组织K_(ep)、K^(trans)、V_(e)值显著高于癌旁组织,ADC值显著低于癌旁组织,其差异均有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析结果显示:K_(ep)、K^(trans)、V_(e)、ADC及联合均能用于肺癌的诊断,曲线下面积分别为0.876、0.907、0.884、0.902、0.937,敏感度为0.896、0.910、0.896、0.926、0.932,特异性为0.868、0.897、0.912、0.851、0.935。经一致性分析显示:联合诊断中敏感度为0.956,特异性为0.985,准确率为0.971,阳性预测值为0.985,阴性预测值为0.957,Kappa=0.941。【结论】肺癌组织与癌旁组织K_(ep)、K^(trans)、V_(e)、ADC存在明显差异,可用于诊断肺癌,且通过一致性分析证实K_(ep)、K^(trans)、V_(e)、ADC联合诊断具有更高的价值。     

磁共振扩散结合灌注成像技术对可疑恶性乳腺病变的鉴别诊断价值

目的应用扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)技术及灌注成像技术对钼靶诊断为乳腺成像报告和数据系统4类的乳腺病变即可疑恶性的乳腺病变进行影像学分析,并将影像诊断结果与组织病理学进行对照研究,探讨联合应用两种技术对乳腺疾病的鉴别诊断价值。材料与方法选取2014年5月至2017年5月在河北省人民医院接受乳腺磁共振成像检查的83例患者共95个乳腺病灶为研究对象。由两名高年资的医师回顾性分析乳腺病变的磁共振影像特征,并测量所有病变区域的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及灌注定量参数[容量转移常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_e)]。把可疑恶性的乳腺病灶按病理结果分为良性和恶性两组,把这两组间的ADC值的差异及灌注定量参数K~(trans)、K_(ep)及V_e的差异进行统计学分析。结果全部95个乳腺病灶中良性病变组有46个病灶,恶性病变组有49个病灶。上述2组中恶性病变组的平均ADC值显著低于良性组(P0.05),该平均ADC值差异性具有统计学意义(P0.05)。良、恶性病变组的灌注定量参数平均K~(trans)、K_(ep)差异具有统计学意义(P0.05)。结论 DWI技术结合灌注成像技术能够有效区分乳腺良、恶性病变。     

3D非刚性图像运动校正在肝DCE-MRI定量成像中的应用

目的探讨3D非刚性图像运动校正在提高肝脏DCE-MRI图像质量和定量参数准确性的应用价值。方法 35例确诊肝细胞癌患者进行自由呼吸下全肝MRI灌注扫描,使用3D对比增强非刚性配准对多期动态增强扫描MRI图像进行图像运动配准,利用肝脏双血供模型和腹主动脉、门静脉时间-浓度曲线作为血管输入函数(VIF),分别获得肝癌、肝实质图像运动校正前后灌注参数(K~(trans)、K_(ep)、Ve、Vp、HPI)。比较图像运动校正前后各组定量参数差异。对运动校正前后图像质量分别进行客观和主观评价。测量病灶最大面积,比较原始图像上校正前后病灶面积的差异。结果使用3D图像运动校正后腹主动脉、门静脉时间-浓度曲线波动幅度缩小,平滑度更好。图像运动校正后肝癌K~(trans)、K_(ep)、Ve、Vp、HPI值均大于校正前,K~(trans)、Ve、Vp,值差异存在统计学差异(P0.05),K_(ep)值两者间无统计学差异(P0.05)。图像运动校正后肝实质K~(trans)、K_(ep)、Ve、Vp、HPI值均大于校正前,K~(trans)、Ve、Vp值差异存在统计学差异(P0.05);K_(ep)值两者间无统计学差异(P0.05);图像运动校正前后HPI值相近,且无统计学差异(P0.05)。肝癌在原始图像上面积平均值运动校正前大于运动校正后,但无统计学意义(P0.05)。校正后肝组织噪声低于矫正前,无统计学意义(P0.05),校正后图像主观评分明显高于矫正前,差异存在统计学意义(P0.05)。结论 3D非刚性运动校正能减少肝脏MRI多期动态增强图像运动伪影,有助于提高灌注定量参数的准确性。     

扩散加权成像及动态增强磁共振成像在诊断子宫颈癌分期中的应用

目的:分析扩散加权成像(diffusionweightedimaging,DWI)及动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhancedmagneticresonanceimaging,DCE-MRI)下子宫颈癌的影像表现并与常规MRI比较。方法:回顾性分析本院经组织病理证实为子宫颈癌的45例患者影像资料,治疗前均行MRI常规平扫、DWI和DCE-MRI。结果:常规MRI诊断子宫颈癌的准确率为77.8%,DCE-MRI结合DWI在宫颈癌分期中的准确率达93%。正常子宫颈的ADC值大于宫颈癌ADC值。宫颈癌的分期程度与平均ADC呈负相关,即分期程度越高平均ADC值越低,并且在I期与II期、I期与III期及II期与III期两两比较差异均有统计学意义(P0.05)。43例子宫颈癌时间-信号曲线(time-signal intensity curves,TIC)呈平台型,2例呈流入型。DCE-MRI定量参数K_(trans),V_e,K_(ep)三者值均随宫颈癌分期的增高而增高,且各期之间差异均有统计学意义(P0.05)。结论:DWI及其ADC值与DCE-MRI及其TIC曲线、定量参数K_(trans),V_e,K_(ep)在宫颈癌术前诊断及分期中具有重要作用。