青岛市居民室内空气污染现状

目的了解青岛市城市居民室内环境空气质量状况,为今后开展城乡室内环境空气质量调查提供参考。方法 2018年随机抽取符合条件的59户家庭118个监测点(客厅和卧室)在非采暖季和采暖季分别测定温度、相对湿度、PM_(2.5)、PM_(10)、甲醛、苯、甲苯、二甲苯、NO_2、菌落总数、真菌总数。结果非采暖季室内空气出现真菌总数、NO_2、甲醛、PM_(10)和菌落总数污染,不合格率分别为48.4%(61/126)、37.3%(47/126)、20.6%(26/126)、4.76%(6/126)和3.97%(5/126);采暖季室内空气出现PM_(10)、PM_(2.5)、真菌总数、菌落总数和甲醛污染,不合格率分别为39.8%(43/108)、37.0%(40/108)、28.7%(31/108)、9.26%(10/108)和7.41%(8/108)。非采暖季室内与室外污染物(NO_2、PM_(2.5)、PM_(10))质量浓度差异均有统计学意义(t值分别为14.3、7.10和4.95,P<0.01),而采暖季室内与室外污染物(NO_2、PM_(2.5)、PM_(10))质量浓度差异均无统计学意义(t值分别为1.08、0.35和1.53,P> 0.05)。Spearman秩相关分析显示,座内空气中菌落总数与甲醛、真菌总数呈正相关(r_s值分别为0.303和0.248,P<0.01);真菌总数与温度、相对湿度和NO_2呈正相关(r_s值分别为0.273、0.280和0.235,P<0.01),真菌总数与苯、甲苯、二甲苯浓度呈负相关(r_s值分别为-0.208、-0.261和-0.181,P<0.01)。结论青岛市城市居民室内空气主要污染物为甲醛、NO_2、真菌和颗粒物。     

室内空气污染对儿童健康影响调查研究

目的:初步了解青岛市城市儿童卧室环境空气污染情况,及时掌握儿童健康状况,为今后开展城乡儿童卧室环境质量调查提供参考意见。方法:于2018—2019年随机抽取符合条件的76名儿童进行过去一年的健康状况调查和儿童卧室环境检测(非采暖季和采暖季),分别测定温度、相对湿度、CO_2、PM_(2.5)、PM_(10)、甲醛、苯、菌落总数和真菌总数。结果:非采暖季儿童卧室空气中主要污染物为真菌总数、甲醛和CO_2,不合格率分别为49.05%、21.25%和13.67%;采暖季儿童卧室空气中主要污染物为PM10、PM_(2.5)、真菌总数和CO_2,不合格率分别为36.95%、35.07%、23.97%和16.37%。非采暖季儿童卧室与室外污染物(PM_(2.5)、PM_(10))差异均有统计学意义(t_(PM2.5)=-7.018,t_(PM10)=-4.879,P0.05),而采暖季儿童卧室与室外污染物(PM_(2.5)、PM_(10))差异均无统计学意义(t_(PM2.5)=-0.141,t_(PM10)=-1.279,P0.05)。二元线性logistic回归分析结果显示非采暖季PM_(2.5)与儿童感冒相关,OR值及其95%可信区间分别为1.124和(1.087,1.169)(P0.01)。结论:青岛市儿童卧室空气中主要污染物为甲醛、颗粒物、真菌总数和CO_2;暴露与效应分析显示,非采暖季随着PM_(2.5)浓度的增加,儿童感冒症状也随之加重,提示目前卧室环境质量可能对儿童有一定的健康影响。     

深圳市西乡街道居民室内空气污染现状调查

目的了解深圳市西乡街道居民室内空气污染情况及其影响因素。方法于2017年10月和12月对深圳市西乡街道35户居民住宅内客厅和卧室空气中的PM_(10)、CO_2、NO_2、甲醛、苯、甲苯、二甲苯浓度及菌落总数进行了监测,并对人均住宅面积、是否使用空气净化器、近两年是否装修及厨房使用燃料类型等可能影响室内污染物浓度的因素进行了调查。结果室内PM_(10)、CO_2和苯浓度超标率分别为55.7%、4.3%和0.7%,其中PM_(10)为最主要的污染物,其余空气污染物未检测到超标现象。卧室、客厅的空气污染物浓度分布及超标率的差异均无统计学意义(P0.05),人均住宅面积、近两年装修、是否使用空气净化器等对室内空气污染物浓度分布的影响亦无统计学意义(P0.05)。厨房使用天然气作为燃料是室内PM_(10)浓度超标的危险因素,OR值(95%CI)为10.282(1.187-89.089)。室内温度与CO_2、NO_2、甲醛、甲苯和二甲苯浓度呈正相关关系,与PM_(10)浓度呈负相关关系;湿度与CO_2、甲醛等浓度呈正相关关系(P0.05)。结论深圳市西乡街道居民住宅主要空气污染物为PM_(10),冬季PM_(10)浓度可能升高,厨房使用天燃气可能导致室内PM_(10)浓度超标。     

石家庄市正定县某村室内环境及居民健康状况调查

目的了解石家庄市正定县农村室内环境现状、农村居民健康状况、农村居民对室内环境卫生相关知识知晓情况,提出相应的控制和解决措施。方法以石家庄市正定县永安村部分居民为研究对象,对其室内环境进行采样采样指标包括PM_(2.5)、PM_(10)、甲醛、NO_2等。对家庭基本情况、家庭成员健康状况和环境健康知识知晓情况进行问卷调查,采用Mann-Whitney U检验、t检验、Spearman秩相关、χ~2检验进行统计分析。结果噪声、CO、NO_2、苯、甲苯和二甲苯的合格率均为100%,温度超标率最高,为97.92%(47/48);客厅和卧室PM_(2.5)合格率分别为37.50%(9/24)和45.83%(11/24);客厅和卧室PM_(10)合格率均为50.00%(12/24);燃香对室内空气影响最大;感冒持续时间长的居民住宅室内PM_(2.5)、PM_(10)和甲醛合格率低;农村居民健康状况与室内环境状况存在正相关(r_s=0.41,P0.05);农村居民环境健康知识知晓评分低(P_(95)均小于65分)。结论室内温度、PM_(2.5)和PM_(10)可能是影响正定县农村室内环境的重要因素,PM_(2.5)、PM_(10)和甲醛可能是影响居民健康的重要因素,农村居民环境健康知识缺乏。     

石家庄市正定县某村室内环境及居民健康状况调查

目的了解石家庄市正定县农村室内环境现状、农村居民健康状况、农村居民对室内环境卫生相关知识知晓情况,提出相应的控制和解决措施。方法以石家庄市正定县永安村部分居民为研究对象,对其室内环境进行采样采样指标包括PM_(2.5)、PM_(10)、甲醛、NO_2等。对家庭基本情况、家庭成员健康状况和环境健康知识知晓情况进行问卷调查,采用Mann-Whitney U检验、t检验、Spearman秩相关、χ~2检验进行统计分析。结果噪声、CO、NO_2、苯、甲苯和二甲苯的合格率均为100%,温度超标率最高,为97.92%(47/48);客厅和卧室PM_(2.5)合格率分别为37.50%(9/24)和45.83%(11/24);客厅和卧室PM_(10)合格率均为50.00%(12/24);燃香对室内空气影响最大;感冒持续时间长的居民住宅室内PM_(2.5)、PM_(10)和甲醛合格率低;农村居民健康状况与室内环境状况存在正相关(r_s=0.41,P<0.05);农村居民环境健康知识知晓评分低(P_(95)均小于65分)。结论室内温度、PM_(2.5)和PM_(10)可能是影响正定县农村室内环境的重要因素,PM_(2.5)、PM_(10)和甲醛可能是影响居民健康的重要因素,农村居民环境健康知识缺乏。     

公共场所室内空气微生物粒径分布及其与环境因素相关性研究

目的探讨公共场所室内空气中微生物粒径分布及其与环境因素的相关性。方法于2016年8—11月采用六级筛孔撞击式采样器采集18家公共场所室内空气微生物(1~6级),分析微生物粒径分布情况;并收集部分气象因素(气温、相对湿度)和室内空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、CO、CO_2)的浓度数据,分析室内空气微生物与环境因素的相关性。结果公共场所室内空气中细菌粒径分布以第1、5、6级为主,真菌粒径分布以第5、6级为主。Spearman相关分析显示,室内空气中菌落总数与气温呈正相关,真菌总数与相对湿度呈正相关、与CO_2浓度呈负相关,且均有统计学意义(P0.01)。结论公共场所室内空气中微生物可进入第三级支气管和肺泡,对人体危害较高,微生物浓度与气温、相对湿度、CO_2浓度有关。     

上海市奉贤区大气污染物对人群呼吸系统疾病的急性效应

[目的]探讨上海市奉贤区主要大气污染物(PM_(10)、SO_2、NO_2、PM_(2.5)、CO、O_3)对人群呼吸系统疾病的急性效应。[方法]收集2013—2016年上海市奉贤区各级公立医院的呼吸系统门急诊量数据、疾病预防控制中心的户籍人口呼吸系统疾病死亡数据、气象局的气象数据及环境监测站的大气污染物资料。采用广义相加模型对各污染物与呼吸系统疾病日就诊人数和日死亡人数的关系进行模型拟合分析。[结果]各污染物对呼吸系统疾病日门急诊量影响不同:PM_(10)每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加0.37%、0.24%、0.41%、0.54%、0.47%、0.43%、0.36%(均P0.01);SO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加1.87%、1.74%、1.97%、2.15%、2.28%、2.35%、1.92%(均P0.01);NO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加2.51%、1.91%、1.74%、1.85%、1.98%、1.77%、1.57%(均P0.01);PM_(2.5)每升高10μg/m~3,滞后1 d,日门急诊量降低0.35%(P0.01);CO每升高1 mg/m~3,滞后2~3 d,日门急诊量分别降低5.81%、4.03%(P0.01);O_3每升高10μg/m~3,滞后3 d,日门急诊量增加0.37%,滞后5 d,增加0.32%(P0.01)。各污染物对居民呼吸系统疾病死亡的影响也不同:PM_(10)每升高10μg/m~3,滞后3 d,死亡人数增加1.29%(P0.01);SO_2每升高10μg/m~3,滞后3~4 d,死亡人数分别增加4.94%、4.52%(P0.01);NO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后2~3 d,死亡人数分别增加4.82%、3.78%、3.98%(均P0.01);O_3每升高10μg/m~3,滞后1 d,死亡人数增加3.12%(P0.01);PM_(2.5)和CO质量浓度变化对当日、滞后1~6 d居民呼吸系统疾病死亡人数改变均没有统计学意义。双污染物模型分析结果显示,调整NO_2后,PM_(10)、SO_2、PM_(2.5)、O_3质量浓度每上升10μg/m~3时,奉贤区居民呼吸系统疾病日门急诊量增加(P0.01)。[结论]上海市奉贤区大气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3对奉贤区呼吸系统疾病门急诊量和户籍居民呼吸系统疾病死亡人数有影响。     

周口市住宿场所健康危害因素监测结果

目的了解周口市住宿场所健康危害因素的基本情况,为加强公共场所卫生管理提供依据。方法对周口市住宿场所的物理及室内空气、公共用品用具进行检测,检测项目主要包括湿度、噪声、苯、甲苯、二甲苯、甲醛、CO、CO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、菌落总数、大肠菌群、金黄色葡萄球菌等。结果该监测中物理因素湿度合格率75.37%、噪声合格率2.24%;室内空气指标中PM_(2.5)合格率(13.43%)最低,其次依次为菌落总数(66.92%)、甲醛(77.61%)、PM_(10)(85.82%)、CO_2(94.03%);公共用品用具漱口杯菌落总数合格数133(74.72%),茶具合格数141(79.21%),毛巾合格数334(93.3%),床单合格数315(87.99%);另漱口杯中检测出大肠菌群阳性。结论住宿场所的空气质量和公共用品用具均有不合格现象,应加强对经营者的卫生知识培训、卫生监管和卫生监测,确保卫生安全,保护人民群众健康。     

地铁集中空调通风系统混合送风模式下污染物扩散机制

目的探讨地铁集中空调通风系统混合送风模式下污染物的扩散机制,分析集中空调通风系统对室内空气质量的影响。方法随机抽取某城市4条地铁线20%的站点,对其集中空调通风系统和室内空气中PM_(2.5)、PM_(10)、细菌总数、真菌总数进行检测。结果新风、回风、混风、送风污染物水平差异均有统计学意义(P均0.05),送风污染物浓度均低于新风、回风、混风;室内空气检测结果显示,送风污染物浓度均低于站厅、站台层(P均0.05)。站台层颗粒污染物水平均高于站厅层(P 0.05),微生物水平差异无统计学意义(P 0.05)。PM_(2.5)相关性分析结果显示,送风污染物水平与新风、混风污染物水平呈正相关;站厅层空气、站台层空气中污染物水平与送风污染物水平呈正相关;细菌总数相关性分析结果显示,送风与新风、混风细菌总数呈正相关,站厅层空气与送风细菌总数呈正相关,站台层空气细菌污染物与送风无相关性。结论地铁集中空调通风系统可有效降低风源中的污染物浓度,对相对静态环境的站厅层室内空气改善较为明显,但对于相对动态的站台层室内空气则影响相对较小。     

基于渗透系数的住宅室内PM_(2.5)来源分析

目的定量分析典型居民住宅室内、室外来源PM_(2.5)对室内PM_(2.5)污染的贡献,探讨影响室内来源主要因素。方法以北京市55户不同类型居民住宅为调查对象,分别在采暖季(45户)和非采暖季(43户)开展连续7 d的室内外PM_(2.5)同期监测,分别采用重量法和X射线荧光光谱法(ED-XRF)分析PM_(2.5)质量浓度及PM_(2.5)中硫元素含量;利用硫元素比值法估算住宅PM_(2.5)室内外渗透系数,并根据质量平衡方程计算室内外来源的PM_(2.5)对室内浓度的贡献;利用问卷调查收集住宅一般状况和居民室内活动状况信息,并采用多重线性回归模型探讨影响室内来源PM_(2.5)浓度因素。结果非采暖季和采暖季室内PM_(2.5)中来源于室外的比例分别为(81±21)%(M=83%)和(75±24)%(M=77%),差异无统计学意义(P0.05);非采暖季来源于室内源的PM_(2.5)浓度[(12.8±16.4)μg/m~3,M=8.4μg/m~3)]低于采暖季[(22.2±32.9)μg/m~3,M=10.4μg/m~3],差异无统计学意义(P0.05);多重线性回归分析结果表明,非采暖季室内吸烟(β=0.199)和开窗时间(β=-0.073)是造成调查对象室内来源PM_(2.5)浓度差别的重要因素,可以解释总变异的27%,而在采暖季仅发现室内吸烟(β=0.280)可以造成室内来源PM_(2.5)浓度差别,可以解释总变异的25%。结论室外空气是室内PM_(2.5)污染的主要来源;减少室内吸烟和开窗通风可以有效降低对人群对室内来源PM_(2.5)的暴露。     

太原市采暖初期大气PM_(2.5)质量浓度变化分析

目的了解采暖初期太原市大气PM_(2.5)污染状况,探讨燃煤增加对城市大气PM_(2.5)质量浓度的影响。方法记录和整理太原市9个监测点2014年10月(采暖前)和11月(采暖后)的大气SO2、NO2、CO、O3、PM_(10)、PM_(2.5)浓度小时值和日均值,采用单因子污染指数评价相关分析和小波分析等方法研究大气PM_(2.5)质量浓度的变化规律及影响因素。结果采暖前后大气常规污染物的单因子污染指数均以PM_(2.5)最大,采暖开始后的约两周内大气PM_(2.5)日均质量浓度未超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级标准限值,但从11月17日开始其质量浓度明显升高,超标严重。除O3外,PM_(2.5)与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度的小时值及日均值均有一定的相关关系,且采暖后相关系数高于采暖前;各污染物经4层小波分解滤波后的时间序列变化图和小波方差图表明PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO的浓度变化趋势一致,而与O_3浓度的变化不同。结论城市大气PM_(2.5)污染的形成受多种因素作用,采暖期燃煤增加的影响在累积到一定程度且有不利气象条件出现时会导致大气PM_(2.5)污染。     

2020年绵阳市44家公共场所卫生状况分析

目的了解绵阳市不同类型公共场所基本卫生状况,掌握其主要存在的卫生问题。方法于2020-11在绵阳市游仙区、安县和江油市选取宾馆酒店、候车室、理发店和商场(超市)四类公共场所,开展物理因素、室内空气和公共用品用具和设施检测。率的比较采用χ²检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果2020年检测公共场所共计44家,其中宾馆酒店18家、候车室3家、理发店11家和商场(超市)12家;宾馆酒店噪声、甲醛、PM₁₀、PM_2.5、室内空气菌落总数、漱口杯菌落总数、公用电梯按钮菌落总数和毛巾pH值超标;候车室噪声和自动扶梯菌落总数不合格;理发店噪声、甲醛和毛巾pH值不合格;商场(超市)噪声、PM₁₀、PM_2.5不合格;其余指标均符合标准要求。噪声在4类场所中合格率由高到低分别为宾馆酒店、理发店、候车室和商场(超市);商场(超市)室内空气PM₁₀和PM_2.5合格率高于宾馆酒店;理发店毛巾pH值合格率高于在不同场所宾馆酒店,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论绵阳市各类公共场所卫生指标中噪声、室内空气甲醛、PM₁₀、PM_2.5和毛巾pH值合格率较低,需加强卫生监管。     

荆门市2006—2009年新装修住宅室内空气质量监测结果分析

目的监测荆门市新装修住宅室内空气中的主要污染物甲醛、菌落总数、氨、放射线的污染情况,以探讨对人体影响的因素,提出有效的预防控制措施。方法对100户新装修住宅室内空气中的甲醛、氨、菌落总数、放射线进行监测;按室内空气质量标准(GB/T 18883)判断各污染物的超标率。结果荆门市2006—2009年新装修住宅室内空气中甲醛、菌落总数的超标率分别为70.0%,12.99%,污染由重到轻依次是甲醛,菌落总数,氨,放射线。甲醛浓度与相应的采样温度作回归分析,其回归方程为Y=0.045 46+0.005 75 X。结论荆门市新装修住宅环境空气中氨、放射线污染较轻,微生物污染较重,甲醛污染状况最严重,甲醛是室内空气污染的主要物质,须采取净化处理、污染源控制、加强通风等综合措施降低室内空气中甲醛的污染。     

珠海市大气PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系研究

目的了解珠海市大气PM_(2.5)浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系。方法收集珠海市2013—2016年大气污染物浓度数据及同期气象资料和两家医院逐日就诊资料,采用时间序列广义相加模型(GAM)分析2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系及其滞后效应。结果 2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度为32.16μg/m~3,大气PM_(2.5)浓度与PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3浓度均呈正相关(rs值分别为0.94,0.81,0.72,0.63,0.47,P0.05)。单污染物模型显示,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次增加2.47%(95%CI:1.93%～3.02%);双污染物模型(PM_(2.5)+CO、PM_(2.5)+O_3)中,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次的ER值分别为1.67%(95%CI:1.03%～2.31%)和2.53%(95%CI:1.94%～3.13%);多污染物模型(PM_(2.5)+CO+O_3)中,PM_(2.5)在滞后4 d时效应最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,儿科呼吸系统疾病门诊人次增加1.90%(95%CI:1.26%～2.54%)。结论珠海市大气PM_(2.5)浓度与儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次有一定关系。     

基于典型相关分析的潍坊市大气污染物与气象因素关系的初步探讨

为探讨潍坊市大气污染物与气象因素之间的关系,收集该市大气污染物和气象因素监测数据,采用简单相关和典型相关分析探讨二者关系。简单相关分析结果显示,日均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差与大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2相关,其中气温日较差与PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2呈正相关,日均气温、日最高气温、日最低气温与PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2呈负相关,均有统计学意义(P0.05);日均相对湿度与PM_(2.5)呈正相关,与PM_(10)、NO_2、SO_2呈负相关;日均风速与PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2呈负相关,日均降水量与PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2呈负相关,均有统计学意义(P0.05)。典型相关分析共提取了4对典型相关变量,典型相关系数分别为0.78、0.74、0.48和0.34。提示研究期间潍坊市气温主要影响气态污染物浓度,相对湿度主要影响PM_(2.5)浓度,风速主要对PM_(10)和NO_2浓度产生较大影响,日均降水量和气温日较差主要影响大气颗粒物浓度。     

重庆市万盛区大气污染物分布特征

为了解重庆市万盛区大气污染物浓度水平及其变化规律,统计分析2016年9月1日—2017年8月31日2个监测站点(W和N)6种大气污染物(SO_2、NO_2、O_3、PM_(2.5)、PM_(10)和CO)逐日、逐时监测资料。结果显示,监测期间6种大气污染物日均浓度的最高值分别为168.33、73.58、170.75、221.12、263.29μg/m~3和2.12 mg/m~3。两个监测站点NO_2、O_3、和CO均未超标,SO_2日均值仅有1 d超标,秋季PM_(10)日均浓度超标率最高(23.46%),冬季PM_(2.5)日均浓度超标率最高(52.51%)。各监测点CO、NO_2、PM_(10)与PM_(2.5)小时变化特征相似,呈双峰型变化趋势;SO_2和O_3呈单峰型变化趋势。PM_(2.5)和PM_(10)浓度的"周末效应"明显。提示重庆市万盛区大气污染物以PM_(2.5)为主,各大气污染物季节差异明显。     

珠海市大气污染物与居民每日死亡相关性的时间序列分析

目的研究珠海市大气污染物的分布特征及其与居民每日死亡数间的相关性。方法收集珠海市2013—2015年大气污染物浓度及同期的气象资料和每日死亡人数,分析大气污染物的分布特征及其与气象因子的相关性,采用时间序列半参数广义相加模型(GAM)研究大气污染物与居民每日死亡数之间的关系。结果珠海市3年内大气PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2和NO_2浓度均呈下降趋势,O_3浓度基本保持不变;除O_3外,污染物浓度高峰期基本为12—2月,低峰期为6月。除O_3与平均气温无相关关系外(P0.05),其他污染物与平均气温、相对湿度均呈负相关(P0.01)。NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)和SO_2对人群每日总死亡数有明显影响,其中PM_(10)和PM_(2.5)在滞后3 d时效应最大,浓度每升高10μg/m~3,死亡总数分别增加0.89%(95%CI:0.19%~1.60%)和1.60%(95%CI:0.61%~2.60%),同时可引起循环系统疾病死亡分别增加1.38%(95%CI:0.29%~2.49%)和2.27%(95%CI:0.75%~3.81%)。结论珠海市大气污染与居民每日死亡数有一定关联,应引起重视。     

泰州市2017年空气污染物分布特征分析

目的探讨泰州市2017年各空气污染物时间、空间分布特征,为空气污染与防治提供理论指导。方法收集泰州市2017年城区10个环境空气质量监测站各空气污染物浓度监测数据,进行统计学分析,并运用ArcGIS 10.0呈现各超标污染物时空分布特征。结果泰州市2017年空气各污染物中以PM2.5日均值最高,超标率为15.3%,其次是O3,超标率为10.4%。Spearman秩相关分析结果显示PM_(10)、SO_2、NO_2、CO与PM2.5浓度间呈正相关,相关系数分别为为0.853、0.404、0.577、0.555(P值均<0.05)。PM2.5、PM_(10)、NO_2月均浓度均以12月份最高,8月份最低;O3月均浓度5、6月份较高,12月份较低,不同月份各污染物浓度差异均有统计学意义(P值均<0.05)。各污染物空间分布均以泰州市开发区周围一带浓度较高,其他区域相对较低。结论该地区主要超标污染物为PM2.5、PM_(10)、NO_2、O3,应充分考虑各区域不同情况和污染物间同源性,特别在秋冬季节污染严重时,加大控制排放力度。     

合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。     

乌鲁木齐市大气污染对呼吸系统疾病死亡影响的病例交叉研究

目的定量评估乌鲁木齐市大气污染物短期暴露对呼吸系统疾病死亡的影响。方法采用病例交叉研究的方法,分析2014年1月1日—2015年12月31日乌鲁木齐市大污染与呼吸系统疾病死亡相关性,并按采暖期和年龄等潜在混杂因素进行分层分析。结果PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2质量浓度每增加10μg/m~3,每日呼吸系统疾病死亡发生的OR值分别为1.032(95%CI:1.016~1.049)、1.019(95%CI:1.008~1.030)、1.076(95%CI:1.033~1.120)、1.183(95%CI:1.093~1.281)。按采暖期及年龄分层分析时,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2对每层呼吸系统疾病死亡影响均有统计学意义(P0.05),且呼吸系统疾病死亡发生的OR值非采暖期高于采暖期、低龄组高于高龄组。多污染物模型中,PM_(2.5)与其他污染物联合作用对呼吸系统疾病死亡发生OR值均比PM_(2.5)单独影响高,且随着模型中污染物数量的减少OR值有下降趋势。结论乌鲁木齐市大气污染物短期暴露增加呼吸系统疾病死亡人数。