银川市大气气态污染物对人群死亡影响的时间序列分析

目的了解银川市大气气态污染物水平及其对人群死亡的影响。方法收集银川市2013—2015年人群死亡监测数据、大气污染物浓度及气象监测数据,采用时间序列的广义相加模型分析银川市大气气态污染物对人群死亡影响的暴露-反应关系。结果银川市大气SO_2、NO_2的年均浓度均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准的年平均浓度限值。SO_2日均浓度每升高10μg/m~3,人群循环系统疾病死亡的超额危险度为0.69%(95%CI:0.07%~1.31%);NO_2日均浓度对人群循环系统疾病死亡的影响无统计学意义;银川市大气CO日均浓度每升高1 mg/m~3,人群循环系统疾病死亡的超额危险度为5.83%(95%CI:0.52%~11.42%)。银川市大气SO_2、NO_2日均浓度每升高10μg/m~3及CO日均浓度每升高1 mg/m~3,人群呼吸系统疾病死亡的超额危险度分别为1.39%(95%CI:0.06%~2.74%)、5.92%(95%CI:2.47%~9.49%)及13.73%(95%CI:3.09%~25.46%)。结论银川市大气污染水平相对较高,大气气态污染物浓度对人群循环系统疾病及呼吸系统疾病死亡存在一定影响。     

北京市大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病死亡的时空分析研究

目的探讨北京市2008—2009年大气PM10浓度的时空分布特征和人群暴露水平,分析北京市大气PM10浓度对居民呼吸系统疾病死亡的暴露-反应关系。方法采用克里格插值模型对研究期间北京市大气PM10的日均浓度进行估计,采用时间序列的广义相加混合效应模型分析大气PM10浓度对居民呼吸系统疾病死亡的暴露-反应关系。结果北京市2008—2009年大气PM10的日均浓度为118.6μg/m3,高于GB 3095—1996《环境空气质量标准》二级标准。研究期间大气PM10浓度呈现自北向南逐渐升高的空间分布规律。北京市大气PM10浓度每升高10μg/m3对呼吸系统疾病死亡的超额危险度为0.56%(95%CI:0.28%~0.83%)。引入多污染物模型后大气PM10浓度对呼吸系统疾病死亡的超额危险度略有减小,但仍有统计学意义(P0.05)。结论采用克里格插值模型能够较为精确地估计北京市大气PM10浓度的空间分布状况;大气PM10浓度对北京市居民呼吸系统死亡存在一定的暴露-反应关系。     

2006-2010年天津市河北区大气污染调查

为了解天津市河北区大气质量变化规律,依据GB 3095-1996《环境空气质量标准》于2006-2010年对河北区大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)进行监测并依据二级标准评价,采样方法是24h自动连续采样,分析方法是紫外荧光法(S02)、化学发光法(N02)和振荡天平法(PM10).结果显示2006-2010年SO2年均值分别为0.058、0.053、0.058、0.042、0.050 mg/m3,达到二级标准限值(0.06 mg/m3).二氧化硫的季节性污染状况趋势一致,各年采暖期(11月一次年3月)浓度高于非采暖期.2006-2010年NO2年均值分别为0.048、0.033、0.029、0.052、0.032 mg/m3,均达二级标准(0.08 mg/m3).2006-2008年呈逐年下降趋势,采暖期均高于非采暖期.2006-2010年可吸入颗粒物年均值分别为0.116、0.084、0.085、0.097、0.087 mg/m3,2007-2010年均达二级标准(0.10 mg/m3),2006年超过二级标准,2006、2007年采暖期高于非采暖期,2008、2010年非采暖期高于采暖期,可能与春、夏季风沙、施工扬尘有关.结果提示该区大气主要污染物为SO2(污染负荷系数:0.29～0.48)和PM10(污染负荷系数:0.30～0.42).     

空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量的影响研究

目的探讨空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2014—2017年银川市空气污染资料、气象资料、妇幼保健院小儿内科日门诊就诊资料,描述银川市空气污染趋势,采用基于Poisson回归的广义相加模型分析空气污染与妇幼医院儿内科呼吸系统门诊量的暴露—反应关系。结果2014—2017年银川市大气PM_(10)、PM_(2. 5)和NO_2年平均浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中相应空气污染物二级浓度限值,控制了温度、湿度、时间趋势和星期几效应的时间序列分析结果显示PM_(2. 5)、PM_(10)、SO_2和NO_2每升高10μg/m~3对小儿内科呼吸系统日门诊量存在滞后效应。结论空气污染对妇幼医院儿内科呼吸系统日门诊量存在影响,尤其是空气污染物PM10、NO_2和SO_2。     

南京市大气PM10与居民死亡关系的时间序列分析

目的探讨南京市大气PM10与居民日死亡率的相关性。方法收集南京市2007—2012年大气污染物PM10、SO2和NO2的日平均浓度、气象因素(包括日平均气温和相对湿度)及每日死因别死亡人数,采用时间序列分析方法,基于广义相加模型(generalized additive models,GAM)建立单污染物和多污染物模型,分析大气PM10浓度与居民每日死亡人数的关系,并分性别和年龄探讨PM10对非意外死亡率的影响。结果大气污染物PM10、NO2及SO2浓度分别为102.0、42.3、52.6μg/m3,其中PM10、NO2浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准。单污染物模型中,大气PM10(lag0~1)浓度每增加10μg/m3,居民非意外死亡率增加0.117%(95%CI:0.007%~0.226%),脑血管、心血管及呼吸系统疾病死亡率的增加均无统计学意义(P0.05);多污染物模型中,当PM10单独或同时引入SO2、NO2时,对非意外死亡率的影响消失(P0.05)。大气PM10(lag0~1)浓度每增加10μg/m3时,74岁以上居民非意外死亡率增加(P0.05),而对男、女性居民非意外死亡率的影响均无统计学意义(P0.05)。结论大气PM10污染可能增加居民非意外死亡率,尤其对老年人群的影响最为明显。     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

成都市大气颗粒物对居民心脑血管疾病死亡的急性影响研究

目的 探讨成都市大气颗粒物的急性暴露与居民每日心脑血管疾病死亡的关系。方法 收集2013-2015年成都市大气PM2.5、PM10、SO2和NO2的日平均浓度、气象因素(包括日平均气温和相对湿度)及心脑血管疾病日死亡数。采用广义相加模型(Generalized Additive Models,GAM)建立单污染物、多污染物模型,分析大气PM2.5、PM10浓度对居民心脑血管疾病日死亡数的影响。结果 大气污染物PM2.5、PM10浓度分别为75.9、119.7μg/m3,PM2.5高于GB3095-2012《环境空气质量标准》 二级标准。单污染物模型中,大气PM2.5(lag1)和PM10(lag01)浓度每增加10μg/m3,心脑血管疾病日死亡数分别增加0.29%(95%CI:0.01%~0.56%)和0.27%(95%CI:0.09%~0.45%)。PM2.5和PM10浓度与心脑血管疾病死亡的暴露反应关系基本呈线性。多污染物模型中,PM2.5和PM10单独或同时引入SO2、NO2时,对心脑血管疾病日死亡数的影响消失(P>0.05)。结论 成都市大气PM2.5和PM10浓度升高可能导致居民心脑血管疾病日死亡数增加。     

沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

珠海市大气PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系研究

目的了解珠海市大气PM_(2.5)浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系。方法收集珠海市2013—2016年大气污染物浓度数据及同期气象资料和两家医院逐日就诊资料,采用时间序列广义相加模型(GAM)分析2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系及其滞后效应。结果 2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度为32.16μg/m~3,大气PM_(2.5)浓度与PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3浓度均呈正相关(rs值分别为0.94,0.81,0.72,0.63,0.47,P0.05)。单污染物模型显示,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次增加2.47%(95%CI:1.93%～3.02%);双污染物模型(PM_(2.5)+CO、PM_(2.5)+O_3)中,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次的ER值分别为1.67%(95%CI:1.03%～2.31%)和2.53%(95%CI:1.94%～3.13%);多污染物模型(PM_(2.5)+CO+O_3)中,PM_(2.5)在滞后4 d时效应最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,儿科呼吸系统疾病门诊人次增加1.90%(95%CI:1.26%～2.54%)。结论珠海市大气PM_(2.5)浓度与儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次有一定关系。     

长江沿线化工企业拆迁与搬离对荆州市空气质量的影响

基于荆州市中心城区的空气质量指数(AQI)日均值、6项污染物浓度变化和《环境空气质量标准》(GB3095-2012),对该市城区2017—2019年环境治理期间,化工企业拆迁与搬离前、中、后期的空气质量进行评价.结果表明,化工企业拆迁与搬离对当地空气质量有一定的改善,SO2浓度降低尤为明显,但PM10与O3的浓度变化不...     

“5．12”震后汶川县威州镇空气质量与居民健康影响分析

目的了解大地震后空气和环境的破坏与居民的工作、生活和健康的影响。方法现场调查与监测,历史资料回顾。结果震后1月大气可吸入颗粒物(PM10)日均浓度值均超过国家《环境空气质量标准》(GB3095-1996)二级标准;呼吸道疾病门诊量与震前1月及前1年同期比增加。结论地震导致植被破坏,山体松动、砂岩裸露,遇风扬尘致大气中可吸入颗粒物(PM10)超标,居民健康受其影响的风险性增加。     

深圳市大气PM10与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的探讨大气可吸入颗粒污染物（PM10）对医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法2012年1月1日至12月31日疾病资料来源于深圳市2家三级甲等综合性医院逐日门诊病例资料,空气污染物资料来自深圳市环境监测站,气象资料来自气象局。采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应和气象等影响因素后,对大气PM10日均浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系和滞后效应进行分析。结果深圳市2012年全年日均大气PM10浓度为0．052mg／m^3,符合国家二级标准,2家医院全年呼吸系统门诊量为562174人次,平均1535．99人次／d。广义相加模型分析结果发现PM10日均浓度与呼吸系统疾病门诊量存在正相关关系。滞后6d时PM10日均浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强[相对危险度（RR）为1．0047,95％CI：1．0036—1．0058]。引入CO、O3、NO2、SO2进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型有升有降（均P〈0．05）,其中以双污染物模型PM10＋SO2和三污染物模型PM10＋CO＋SO2中的PM10的RR值最高,分别为1．0059、1．0067。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量呈正相关关系,且存在滞后效应。     

银川市大气颗粒污染物对人群呼吸系统疾病死亡影响的病例交叉研究

目的研究银川市大气颗粒污染物水平及其与居民呼吸系统疾病死亡的暴露-反应关系。方法收集银川市2013年-2015年空气质量监测数据、气象监测数据和居民死亡监测资料,采用时间分层的病例交叉分析的方法,分析银川市大气颗粒水平对与呼吸系统疾病死亡的暴露-反应关系。结果大气PM10和PM2.5年均浓度均超过国家空气质量二级标准(GB3095-2012)。银川市大气PM2.5浓度每升高10μg/m3,人群呼吸系统疾病死亡的危险增加0.22%(95%CI:0.03%,0.41%)(P0.05)。结论研究期间银川市空气污染水平下,呼吸系统疾病死亡人数的增加可能与PM2.5浓度的升高有关。     

兰州市2014年不同季节大气主要污染物与1～5岁儿童 呼吸系统疾病住院率的相关性分析

目的 分析兰州市2014年不同季节大气主要污染物与儿童呼吸系统疾病住院率的相关性,为环境保护和健康教育提供依据。方法 在“中国空气质量在线监测平台”收集2014年1—12月兰州市每月大气主要污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3)平均污染水平,并从“甘肃省卫生系统疾控机构进医院信息平台”获得同时段的1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率数据。不同季节大气主要污染物的比较采用方差分析,并应用LSD进行两两比较。不同季节污染物水平与国家标准(GB3095-2012)比较采用t检验。用Pearson积矩相关分析大气污染物与住院率的相关性。结果 2014年兰州市大气主要污染物(PM2.5、PM10和SO2)呈冬春季较高、夏秋季较低的季节特征,儿童呼吸系统疾病住院率季节特点与此类似。2015年兰州市大气污染主要以PM2.5和PM10为主,一年四季大多未达到国家二级标准。不同季节,与儿童呼吸系统疾病住院率相关的主要大气污染物不同。结论 2014年兰州市大气主要污染物与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率呈相似的季节分布特点,不同季节相关的主要大气污染物不同。     

常州市空气中可吸入颗粒物浓度与儿科门诊人数的相关性调查

目的探讨大气中PM10、PM2.5浓度变化与医院儿科门急诊人数之间有无相关性。方法应用SPSS13.0统计软件对常州市2012年1-6月大气中PM10、PM2.5浓度与市一院、市二院儿科门急诊人数之间的相关性,大气污染与就诊人数之间是否存在滞后性,是否存在周末效应进行分析。结果 PM10与两所医院儿科门急诊就诊人数均存在正相关,但无统计学意义,PM2.5与市二院儿科门急诊就诊人数存在正相关(P<0.05);PM10、PM2.5浓度与滞后3d的儿科门急诊人数均存在正相关(P<0.01);两所医院周一就诊人数均比其他时间增加明显,差异有统计学意义(P<0.01)。结论常州市空气中颗粒物浓度与医院儿科门急诊就诊人数风险存在正相关。有关部门应采取措施降低大气中PM10、PM2.5的浓度,并对儿童采取必要的防护措施,预防相关疾病的发生。     

北京市朝阳区局部地区环境空气质量调查

目的通过对北京市朝阳区局部地区的环境空气质量状况调查,为有关部门对北京市类似区域的环境空气质量的监督、评价和治理提供可靠的科学数据。方法选择北京市朝阳区的朝阳公园、大北窑、东直门3个地区,每日监测4个时段(8：00,12：00,16：00,20：00),连续5d,测定该区域的环境空气中可吸入颗粒物(PM10)、CO、NO2、SO2、负离子浓度等5项环境指标的日均值。结果3个地区空气中的CO和SO2的日平均浓度均低于GB／T3095—1996((环境空气质量标准》二级标准限值。东直门地区空气中NO2日平均浓度有2d偏高,超过二级标准限值0．01mg／m^3。3个地区空气中PM10的日平均浓度都分别各有2d偏高,分别超过二级标准限值0．01-0．04mg／m^3。结论通过对北京市朝阳区3个地区的环境空气质量状况监测,并对污染来源进行了初步分析,有关部门可根据上述地区的空气质量数据结合气象因素进行有针对性的监督和治理．     

哈尔滨市PM2.5污染水平对人群呼吸系统疾病影响

目的 探讨黑龙江省哈尔滨市大气中PM2.5的污染水平及其对人群呼吸系统疾病的影响.方法 2009-2011年在哈尔滨市城区人口相对密集的道里、道外区设点监测PM 2.5浓度,收集气象资料、城区人群呼吸系统疾病门诊就诊率和呼吸系统疾病死亡率的数据,运用统计学方法进行PM 2.5的污染水平描述及对人群呼吸系统疾病危险度评估.结果 监测数据表明,2009-2011年哈尔滨市PM 2.5污染水平逐年加重,采暖期(每年的1-4月和11-12月)PM 2.5浓度均高于非采暖期(每年的5-10月),差异有统计学意义(P＜0.05);Pearson相关分析结果表明,采暖期PM2.5浓度与平均温度、最高气温、最低气温、降水总量、日照时数均呈负相关(P＜0.05);2009-2011年哈尔滨市第二医院采暖期呼吸内科门诊就诊率均高于非采暖期,差异有统计学意义(P＜0.001);2009、2010、2011年PM2.5日均浓度分别增加44、35、60 μg/m3时,呼吸系统疾病就诊人数分别增加11.6％、18.9％、35.8％.结论 哈尔滨市PM 2.5污染严重,每年的采暖期是预防人群呼吸系统疾病的重要时期.     

2015年-2017年杭州市大气PM2.5对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法获取2015年-2017年杭州市某儿童医院门诊量信息,收集全市气象和环境大气污染监测资料,采用广义线性模型(GLM),分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。结果儿童医院呼吸系统疾病日门诊量与日均气温、PM10、NO_2、SO_2、O_3、CO、PM2.5有相关性(P0.01)。在滞后第0 d、3 d、4 d、8 d～19 d,大气PM2.5污染可增加儿童医院呼吸系统疾病门诊量。超额危险度(ER)在当日及累积滞后第25 d达到最大值,环境大气PM2.5污染每升高10μg/m~3儿童医院呼吸系统疾病门诊量提高0.85%(95%CI:0.42%～1.28%)和7.40%(95%CI:5.50%～9.33%)。结论 2015年-2017年杭州市大气污染物PM2.5浓度升高可导致儿童医院呼吸系统疾病门诊量增加,这些影响存在滞后效应及累积效应。     

太原市采暖初期大气PM_(2.5)质量浓度变化分析

目的了解采暖初期太原市大气PM_(2.5)污染状况,探讨燃煤增加对城市大气PM_(2.5)质量浓度的影响。方法记录和整理太原市9个监测点2014年10月(采暖前)和11月(采暖后)的大气SO2、NO2、CO、O3、PM_(10)、PM_(2.5)浓度小时值和日均值,采用单因子污染指数评价相关分析和小波分析等方法研究大气PM_(2.5)质量浓度的变化规律及影响因素。结果采暖前后大气常规污染物的单因子污染指数均以PM_(2.5)最大,采暖开始后的约两周内大气PM_(2.5)日均质量浓度未超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级标准限值,但从11月17日开始其质量浓度明显升高,超标严重。除O3外,PM_(2.5)与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO浓度的小时值及日均值均有一定的相关关系,且采暖后相关系数高于采暖前;各污染物经4层小波分解滤波后的时间序列变化图和小波方差图表明PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO的浓度变化趋势一致,而与O_3浓度的变化不同。结论城市大气PM_(2.5)污染的形成受多种因素作用,采暖期燃煤增加的影响在累积到一定程度且有不利气象条件出现时会导致大气PM_(2.5)污染。     

北京市大气PM10浓度与人群急性心肌梗死死亡的时空分析研究

目的探讨北京市2008—2009年大气PM10浓度的时空分布特征及其对人群急性心肌梗死死亡率的暴露-反应关系。方法采用克里格插值模型对研究期间北京市大气PM10的日均浓度进行估计,进而采用时间序列的广义相加混合效应模型分析大气PM10浓度对居民急性心肌梗死死亡的暴露-反应关系。结果北京市2008—2009年大气PM10的日均浓度为118.6μg/m3,高于GB 3095—1996《环境空气质量标准》二级标准。研究期间大气PM10浓度呈现自北向南逐渐升高的空间分布规律。北京市大气PM10浓度每升高10μg/m3对急性心肌梗死死亡的超额危险度为0.68%(95%CI:0.45%~0.91%)。引入多污染模型后大气PM10浓度对急性心肌梗死死亡的相对危险度略有减小,但仍有统计学意义(P0.05)。结论采用克里格插值模型能够较为精确地估计北京市大气PM10浓度的空间分布状况;大气PM10浓度对人群急性心肌梗死死亡存在一定的暴露-反应关系。