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相似文献
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1.
目的探讨降钙素原(PCT)和C反应蛋白(CRP)在脓毒症急性肺损伤患者中的水平变化及病情评估中的临床意义。方法以2013年1月至2019年1月重庆医科大学附属第三和第二医院收治的320例脓毒症急性肺损伤患者作为研究对象,根据病情严重程度分为低危组(125例)、中危组(110例)和高危组(85例)。按脓毒症急性肺损伤患者临床结局分为存活组(275例)和死亡组(45例)。检测各组外周血PCT、CRP水平及白细胞计数,同时记录急性生理学与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分情况;采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估外周血PCT和CRP对脓毒症急性肺损伤患者预后不佳的预测价值。结果高危组患者外周血PCT、CRP水平及APACHEⅡ评分最高,中危组次之,低危组最低,差异均有统计学意义(P0.05);死亡组患者外周血PCT、CRP水平及APACHEⅡ评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(P0.05)。Pearson相关分析显示,外周血PCT和CRP水平与APACHEⅡ评分均呈正相关(r=0.70、0.74,P0.001)。ROC曲线分析显示,PCT的曲线下面积为0.800(95%CI:0.701~0.898),其最佳工作点为1.45ng/mL时,诊断脓毒症急性肺损伤预后不佳的灵敏度和特异度分别为68.0%和72.3%;CRP的曲线下面积为0.724(95%CI:0.601~0.846),其最佳工作点为28.62μg/mL时,诊断脓毒症急性肺损伤预后不佳的灵敏度和特异度分别为70.8%和64.5%。PCT和CRP联合检测诊断灵敏度和特异度分别为83.9%和77.8%,ROC曲线下面积为0.857(95%CI:0.779~0.928),明显高于PCT和CRP单独检测。结论外周血PCT和CRP联合检测较单独检测能更有效评估脓毒症急性肺损伤病情严重程度及预后。  相似文献   

2.
目的 探讨中性粒细胞计数与淋巴细胞和血小板计数比值(N/LPR)在脓毒症患儿预后中的预测价值。方法 回顾性收集2018年1月1日至2022年11月30日赣南医学院第一附属医院儿童重症监护病房(PICU)收治的171例脓毒症患儿的临床资料。记录入院24 h内的小儿危重病例评分法(PCIS);收集确诊脓毒症24 h内的降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、血小板(PLT)计数;计算N/LPR、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和中性粒细胞与前白蛋白比值(NPRI)。根据患儿预后结局将其分为存活组(n=110)和死亡组(n=61)。比较两组N/LPR、PLR、NLR、NPRI、PCIS评分、PCT、CRP和PLT差异;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析N/LPR、PLR和PCIS评分预测脓毒症患儿28 d死亡风险的准确性;根据三者ROC曲线的截断值对患儿28 d死亡风险进行亚组分析,同时使用Kaplan-Meier法对各亚组脓毒症患儿进行生存分析。根据PCIS评分对脓毒症患儿进行危险分层(非危重组、危重组和极危重组),评估N/LPR和PLR与疾病严重程度...  相似文献   

3.
目的评估血小板参数对儿童脓毒症预后死亡的预测价值。方法选取2015年6月—2020年6月收治的276例脓毒症患儿为研究对象,据28 d生存情况分为存活组212例和死亡组64例。记录患儿血小板计数(PLT)、血小板平均容积(MPV)、血小板压积(PCT)、血小板分布宽度(PDW),计算MPV/PLT、PDW/PLT、MPV/PCT、PDW/PCT,应用急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)进行评分。采用多因素Logistic回归分析影响脓毒症患儿28 d死亡的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估血小板参数及其比值对脓毒症患儿28 d死亡的预测价值。结果两组PDW比较差异无统计学意义(P0.05);死亡组PLT、PCT均低于存活组,MPV、APACHEⅡ评分高于存活组(P0.01)。PLT、MPV、PCT和APACHEⅡ评分是影响脓毒症患儿28 d死亡的独立危险因素(P0.01)。PCT预测脓毒症患儿28 d死亡的ROC曲线下面积为0.878,最佳截断值为0.25%,敏感度为71.73%,特异度为87.47%。死亡组MPV/PLT、PDW/PLT、MPV/PCT、PDW/PCT均高于存活组(P0.01)。MPV/PCT预测脓毒症患儿28 d死亡的曲线下面积为0.914,最佳截断值为37.68时,敏感度为75.46%,特异度为93.78%。结论 PLT、MPV、PCT和APACHEⅡ评分是影响脓毒症患儿28 d死亡的独立危险因素,PCT、MPV/PCT对脓毒症患儿28 d死亡的预测价值和特异度较高,可以有效判断脓毒症患儿的预后。  相似文献   

4.
目的 探讨脓毒症患儿中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及其变化率和血小板容积指数与小儿危重病例评分(PCIS)和小儿死亡危险因素评分(PRISMⅢ)的相关性,及其对脓毒症患儿预后的评估价值.方法 回顾性分析2018年9月至2020年5月昆明市儿童医院儿童重症监护病房(PICU)收治的105例脓毒症患儿的临床资料,分析存活组(82例)和死亡组(23例)患儿白细胞计数(WBC)、NLR、48 h NLR、NLR变化率、平均血小板体积(MPV)、血小板体积分布宽度(PDW)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和PCIS、PRISMⅢ的差异;分析脓毒症患儿48 h NLR、NLR变化率、MPV、PDW、PCT与PCIS、PRISMⅢ分数的相关性;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价48 h NLR、NLR变化率、MPV、PDW、PCT对脓毒症患者预后的评估价值.结果 与存活组比较,死亡组48 h NLR、NLR变化率、MPV、PDW、PCT水平及PRISMⅢ分数均较存活组明显升高,PCIS分数明显降低(P<0.05),而入院时两组WBC、NLR及CRP水平比较,差异无统计学意义(P>0.05).48 h NLR、NLR变化率、PCT与PCIS分数呈负相关(r=-0.308、-0.242、-0.262,P<0.05),MPV、PDW与PCIS分数无相关性(P>0.05),而48 h NLR、NLR变化率、MPV、PDW、PCT与PRISMⅢ分数呈正相关(r=0.193~0.346,P<0.05).各指标评价脓毒症预后的ROC曲线下面积(AUC)从高到低依次为MPV、48 h NLR、PRISMⅢ、PCIS、PCT、PDW、NLR变化率.结论 MPV和48 h NLR可能是评估脓毒症患儿病情严重程度和预测疾病预后的潜在指标.  相似文献   

5.
目的探讨γ-谷氨酰转移酶(GGT)和尿酸水平与儿科重症监护病房(PICU)患儿预后的相关性。方法回顾性分析2016年7月至2018年12月新疆维吾尔自治区人民医院PICU收治的247例患儿,根据患儿在PICU期间的临床结局将其分为存活组和死亡组。比较2组患儿临床资料、儿童死亡风险(PRISM)评分、GGT及尿酸水平。采用多因素Logistic回归方程分析影响患儿PICU期间死亡的危险因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析不同指标预测患儿PICU期间预后的诊断效能。结果247例患儿在PICU住院期间共出现31例死亡,死亡率为12.55%。死亡组的GGT、尿酸水平、PRISM评分及菌血症发生率均高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,GGT、尿酸水平及PRISM评分是患儿PICU期间死亡的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,GGT、尿酸与PRISM评分联合预测的曲线下面积(AUC=0.967,95%CI 0.920~1.000)显著高于三项指标单独预测,联合预测在评估PICU患儿死亡的灵敏度和特异度分别为93.55%和94.91%。结论GGT、尿酸水平在评估患儿PICU住院期间死亡风险方面具有良好的预测价值,两者与PRISM评分联合预测患儿PICU死亡风险的效能更好。  相似文献   

6.
目的评价降钙素原(PCT)与内毒素(ET)检测在危重症患者脓毒症早期诊断及预后价值。方法前瞻性收集2015年2月至2016年10月该院重症医学科(ICU)收治疑似脓毒症患者为研究对象,有104例纳入此项研究。其中,全身炎症反应综合征31例(SIRS组),脓毒症30例(脓毒症组),严重脓毒症24例(严重脓毒症组),脓毒症休克19例(脓毒症休克组)。以脓毒症患者出院作为观察预后,共存活57例(存活组),死亡16例(死亡组)。检测所有患者入院时PCT、ET水平并收集相关临床资料,运用受试者工作特征曲线(ROC)评价各指标的效能。结果脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒症休克组PCT水平、APACHE-Ⅱ评分、ET水平均明显高于SIRS组,且差异具有统计学意义(P0.05)。PCT水平和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE-Ⅱ评分)随着感染程度的严重而升高(P0.05),ROC曲线显示PCT诊断脓毒症的敏感性为82.2%,特异性为87.5%。PCT水平和APACHE-Ⅱ评分在死亡组水平更高,且差异有统计学意义(P0.05),而ET水平在两组间差异无统计学意义(P0.05),ROC曲线显示,PCT预测脓毒症患者死亡的曲线下面积(AUC)为0.867要显著高于APACHE-Ⅱ评分的0.762,且差异有统计学意义(P0.05)。结论相比APACHE-Ⅱ评分和ET,PCT检测更有助于临床医师早期诊断和治疗脓毒症患者。  相似文献   

7.
目的探讨降钙素原(PCT)联合血小板(PLT)对脓毒症的诊断及判断预后的意义。方法收集160例ICU危重全身炎症反应综合征(SIRS)患者,按脓毒症诊断标准分为脓毒症组与对照组,按是否发生脓毒性休克,将脓毒症组分为非脓毒性休克组与脓毒性休克组。所有患者急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分大于10分。收集入院24hAPACHEⅡ评分、序贯器官衰竭估计(SOFA)评分、白细胞(WBC)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、血小板计数(PLT)情况。采用SPSS21.0统计软件进行统计分析,比较非脓毒性休克组、脓毒性休克组和对照组间的PLT、CRP、PCT差异,脓毒症组PCT、PLT与SOFA、APACHEⅡ评分的相关性采用Pearson相关分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定PCT、PLT的诊断价值。结果脓毒症组PLT明显低于对照组,脓毒性休克组PLT明显低于非脓毒性休克组,脓毒症组CRP、PCT明显高于对照组,脓毒性休克组CRP、PCT明显高于非脓毒性休克组,差异均有统计学意义(P0.05)。Pearson相关分析显示,脓毒症组PCT与SOFA、APACHEⅡ评分呈显著正相关,PLT与二者呈显著负相关。ROC曲线确定PLT≤100×10~9/L,PCT≥2.0μg/L为最佳截点值,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.839、0.857,灵敏度分别为89.4%、87.4%,特异度分别为74.2%、69.8%。结论 PCT联合PLT对脓毒症诊断具有较高的临床意义。  相似文献   

8.
目的构建儿童重症细菌感染死亡风险模型并同儿科早期预警评分(pediatric early warning score, PEWS)、小儿危重病例评分(pediatric critical illness score, PCIS)和小儿死亡风险评分Ⅲ(pediatric risk of mortalityⅢ, PRISM Ⅲ)进行比较。方法选取南京医科大学附属儿童医院PICU2017年5月至2022年6月收治的178名危重患儿。在获得父母/监护人的知情同意后, 收集患儿的性别、年龄、身高、体重等基本信息, 以及心率、收缩压、呼吸频率等指标。在患儿进入PICU 24 h后进行评分, 根据入院后28 d生存状态将患儿分为存活组和死亡组。构建死亡风险模型, 并绘制列线图。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线, 并通过ROC曲线下面积(area under curve, AUC)评估和比较死亡风险模型、PEWS、PCIS和PRISM Ⅲ预测死亡风险的价值。结果 178例危重患儿中11例因资料严重缺失、住院未超过24 h被排除。共1...  相似文献   

9.
血清降钙素原、C-反应蛋白和IL-6、IL-10对脓毒症预后意义   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的:探讨血清降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)和IL-6、IL-10对脓毒症预后意义.方法:2008年12月~2009年4月天津医科大学总医院急诊医疗中心符合脓毒症诊断标准病例50例,根据28天生存与否分为生存组和死亡组.于入院后次日、第4日动态观察血清PCT、CRP变化,并记录当日APACHE II评分.并于当日留取脓毒症患者血清,-20℃低温保存,集中测定IL-6、IL-10.结果:死亡组的血清PCT水平高于生存组(P<0.05),CRP、IL-6、IL-10在两组之间无统计学差异(P>0.05).血清PCT、IL-6与APACHE Ⅱ评分具有正相关性(r=0.511,P=0.000;r=0.338,P=0.016);生存组的血清PCT逐渐降至正常(P<0.05),而死亡组PCT水平无明显下降趋势.在预测脓毒症结局方面血清PCT的ROC曲线下面积最大.结论:血清PCT是判断脓毒症预后的一个较好指标,可以反映脓毒症严重程度,其预测价值高于CRP、IL-6、IL-10,动态观察PCT变化可以提高脓毒症患者的死亡风险预测.  相似文献   

10.
目的探讨降钙素原(procalcitonin,PCT)、胱抑素C(Cystatin C,Cys-C)联合检测对评估脓毒血症患儿的预后价值。方法收集鄂州市中心医院儿科收住确诊为脓毒症患儿68例,记录患者一般情况,小儿危重病例评分(PCIS)。抽取静脉血,微粒子酶免疫分析法检测所有患者血清中PCT及Cys-C的表达情况。随访28天,记录患儿生存情况。Pearson相关分析检验PCT,Cys-C与PCIS的相关性;多因素Logistic回归分析PCT,Cys-C以及其他危险因素与脓毒症患儿28天死亡率的相关性。ROC曲线分析比较PCT,Cys-C在脓毒症患儿预后评估中的价值,最后进一步用统计学方法分析PCT,Cys-C二者联合对脓毒症患儿预后的评估价值。结果随访28天后,①68例脓毒症患儿中28例死亡,占整体人数的41.18%。②死亡组患儿血清PCT浓度为67.2±20.6 ng/ml,明显高于生存组44.5±13.0 ng/ml(t=-5.57,P0.01);死亡组患儿血清Cys-C浓度为78.8±21.4 mg/ml,明显高于生存组64.2±16.9(t=-3.14,P0.01)。③Pearson相关分析结果显示外周血PCT和Cys-C表达与PCIS呈负相关(r=-0.578,-0.761,P均0.05)。④多因素回归结果显示,PCT和Cys-C均为脓毒症患儿死亡的独立危险因素(P0.001)。⑤ROC曲线分析结果显示PCT和Cys-C曲线下面积(AUC)分别为0.866(95%CI=0.749~0.93),0.87(95%CI=0.77~0.94)。PCT,Cys-C二者联合检测AUC值为0.89(95%CI=0.82~0.95),优于单一检测PCT及Cys-C(均P0.05)。结论 PCT与Cys-C联合检测在评估脓毒症患儿死亡率时具有良好的预测价值。  相似文献   

11.
目的:探讨血清可溶性白细胞分化抗原14亚型(sCD14-ST,presepsin)对脓毒症早期诊断价值及预后意义。方法采用前瞻性研究方法,于2014年1月至2015年6月收集患者80例,根据脓毒症诊断标准分为脓毒症组50例、非感染性系统性炎症反应综合征组(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)30例,同期选择25例健康查体者作为对照组;根据28 d 预后将脓毒症组分为生存组35例和死亡组15例。入院第1、3、7天晨时取血,动态观察血清presepsin、降钙素原(procalciton,PCT)、可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(soluble myeloid cells expressing triggering receptor-1,sTREM-1)、C 反应蛋白(C-reactive protein,CRP)和白介素-6(interleukin 6,IL-6)水平。结果(1)脓毒症组患者入院第1 天血清 presepsin 高于 SIRS 组及对照组[912.0(563.5,1514.8)pg/mLvs.462.0(334.0,556.0)pg/mL vs.120.0(70.2,320.1)pg/mL,P <0.05];(2)第1 天 presepsin 的 ROC 曲线下面积(AUC)高于 PCT、sTREM-1、CRP、IL-6,当其截断值为672.5 pg/mL 时,其诊断脓毒症的敏感度为80%,特异度为96.7%,presepsin、PCT 和 sTREM-1三个指标联测明显诊断效能提高;(3)生存组随着病情好转,血清 presepsin、PCT、sTREM-1和 IL-6逐渐下降至正常水平,均低于同时点死亡组(P <0.05),上述指标在死亡组无显著下降趋势(P >0.05);(4)presepsin 预测脓毒症结局的 AUC 高于 PCT、sTREM-1, presepsin、PCT 和 sTREM-1三个指标联测明显提高预后判断能力。结论血清 presepsin 是脓毒症早期诊断的一个较好指标,其敏感度和特异度高于其他炎性指标,与疾病严重程度相关,与 PCT和 sTREM-1联测能够提高脓毒症早期诊断和和死亡风险预测。  相似文献   

12.
OBJECTIVES: To analyse the clinical value of procalcitonin (PCT), C-reactive protein (CRP) and leucocyte count in the diagnosis of paediatric sepsis and in the stratification of patients according to severity. DESIGN: Prospective, observational study. SETTING: Paediatric intensive care unit (PICU). PATIENTS: Ninety-four children. MEASUREMENT AND RESULTS: Leucocyte count, PCT and CRP were measured when considered necessary during the PICU stay. Patients were classified, when PCT and CRP were measured, into one of six categories (negative, SIRS, localized infection, sepsis, severe sepsis, and septic shock) according to the definitions of the American College of Chest Physicians /Society of Critical Care Medicine. A total of 359 patient day episodes were obtained. Leucocyte count did not differ across the six diagnostic classes considered. Median plasma PCT concentrations were 0.17, 0.43, 0.79, 1.80, 15.40 and 19.13 ng/ml in negative, systemic inflammatory response syndrome (SIRS), localized infection, sepsis, severe sepsis, and septic shock groups, respectively, whereas median plasma CRP concentrations were 1.35, 3.80, 6.45, 5.70, 7.60 and 16.2 mg/dl, respectively. The area under the ROC curve for the diagnosis of septic patients was 0.532 for leucocyte count (95% CI, 0.462-0.602), 0.750 for CRP (95% CI, 0.699-0.802) and 0.912 for PCT (95% CI, 0.882-0.943). We obtained four groups using CRP values and five groups using PCT values that classified a significant percentage of patients according to the severity of the different SIRS groups. CONCLUSIONS: PCT is a better diagnostic marker of sepsis in critically ill children than CRP. The CRP, and especially PCT, may become a helpful clinical tool to stratify patients with SIRS according to disease severity.  相似文献   

13.
目的 探讨微小核糖核酸-223-3p(miR223-3p)联合降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)及C反应蛋白(CRP)对脓毒症诊断及预后预测的意义。方法 选取2018年1月~2020年10月三亚市中医院和三亚中心医院收治的脓毒症患者146例,根据患者28天的生存情况,将其分为存活组(n=101)和死亡组(n=45)。选取同期60例体检健康者作为对照组。检测各组血浆miR-223-3p,PCT,IL-6及CRP水平。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析miR-223-3p联合PCT,IL-6及CRP对脓毒症诊断及预后预测的价值。结果 脓毒症组血浆miR-223-3p(2.15±0.92 vs 0.37±0.08),PCT(13.50±6.48 ng/ml vs 0.02±0.01ng/ml),IL-6(74.12±15.70 pg/ml vs 5.37±1.45pg/ml)及CRP(37.26±10.15 mg/L vs 3.82±1.46mg/L)水平均明显高于对照组,差异均有统计学意义(t=8.783~14.620,P<0.001)。死亡组血浆miR-223-3p(3.04±1.16 vs 1.31±0.50),PCT(21.28±10.28 ng/ml vs 6.72±3.15ng/ml),IL-6(102.83±21.75 pg/ml vs 56.17±10.20pg/ml)及CRP(56.40±15.30mg/L vs 25.75±8.24mg/L)水平均明显高于存活组,差异均有统计学意义(t=7.415~16.317,均P<0.001)。ROC曲线分析显示,miR-223-3p联合PCT,IL-6及CRP诊断脓毒症的曲线下面积最大(0.905,95%CI :0.847~0.968),其敏感度和特异度分别为92.0%和83.4%;miR-223-3p联合PCT,IL-6及CRP预测脓毒症患者死亡的曲线下面积最大(0.933,95%CI :0.875~0.990),其敏感度和特异度为分别95.3%和87.5%。相关性分析显示,脓毒症患者血浆miR-223-3p表达水平与PCT,IL-6及CRP均呈正相关性(r=0.825,0.792,0.753,均P<0.001)。结论 脓毒症患者血浆miR-223-3p表达水平明显升高,联合PCT,IL-6及CRP检测对脓毒症的诊断及预后预测具有良好的价值。  相似文献   

14.
目的探讨中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)在重症肺炎合并脓毒症患儿中的表达及临床价值。方法选取该院106例重症肺炎合并脓毒症患儿,根据严重程度分为脓毒症组、严重脓毒症组和脓毒症休克组,根据出院时转归分为预后良好组和预后不良组,根据是否合并肾功能障碍分为肾功能障碍组和无肾功能障碍组。分析患儿的NGAL、降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、C-反应蛋白(CRP)及小儿危重病例评分(PCIS),采用Spearman秩相关及受试者工作特征曲线(ROC曲线)对各指标进行分析与评价。结果肾功能障碍组NGAL水平明显高于无肾功能障碍组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);NGAL、CRP、PCT、IL-6水平和PCIS在脓毒症组、严重脓毒症组和脓毒症休克组中的差异均有统计学意义(均P<0.05),其中NGAL、PCT、IL-6水平在3组中依次升高,PCIS在3组中依次降低,组间两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05);与预后良好组比较,预后不良组的NGAL、CRP、PCT、IL-6水平明显升高,PCIS明显降低,差异均有统计学意义(均P<0.05);Spearman相关分析显示NGAL与CRP、PCT、IL-6呈正相关,与PCIS呈负相关(均P<0.05);NGAL用于预测预后不良的曲线下面积(AUC)为0.915,仅次于PCIS的0.949。结论NGAL在重症肺炎合并脓毒症患儿病情严重程度及预后预测中可能具有一定的临床价值。  相似文献   

15.
  目的  探讨血清淀粉样蛋白A(serum amyloid A protein, SAA)、血清可溶性髓系细胞触发受体-1(soluble triggering receptor expressed on myeloid cell-1, sTREM-1)、D-二聚体在Sepsis患者预后评估中的价值。  方法  2018年1月至2019年2月, 前瞻性纳入海南省人民医院ICU收治的Sepsis患者, 检测患者诊断Sepsis后第1、3、7天的SAA、sTREM-1、D-二聚体、C-反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、降钙素原(procalcitonin, PCT)水平、并记录患者急性生理和慢性健康状况评估(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ)结果, 将诊断Sepsis后28 d内死亡患者作为研究组(死亡组), 存活患者作为对照组(生存组), 采用多因素Logistic回归分析和受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线分析各指标与患者预后的相关性及对预后的评估价值。  结果  共82例符合纳入和排除标准的Sepsis患者入选本研究, 其中男性51例, 女性31例, 平均年龄(68.17±9.94)岁。死亡组30例, 生存组52例, 两组年龄、性别、体质量指数差异无统计学意义(P均>0. 05)。死亡组与生存组在诊断Sepsis后第1、3、7天SAA、sTREM-1、D-二聚体、CRP和PCT水平及APACHEⅡ评分差异均具有统计学意义(P均 < 0.05)。诊断Sepsis后第1天, SAA(P=0.004)、sTREM-1(P=0.025)、CRP(P=0.005)、PCT(P=0.016)均为预测Sepsis预后的独立相关因素, 且SAA、sTREM-1水平在第1、3、7天与APACHEⅡ评分呈正相关(P均 < 0.05), 而D-二聚体仅在第3天和第7天与APACHEⅡ评分呈正相关(P均 < 0.05)。ROC曲线发现, SAA第1、3、7天的曲线下面积均最大(分别为0.878、0.916、0.954), sTREM-1第3天和第7天(0.907、0.929)的ROC曲线下面积均大于CRP(0.897、0.927)和PCT(0.892、0.890), SAA+sTREM-1+D二聚体联合检测在第1、3、7天的ROC曲线下面积分别为0.918、0.974、0.984。  结论  SAA、sTREM-1和D-二聚体的动态联合监测结果可作为Sepsis的预后指标, 且优于CRP、PCT等传统预测指标。  相似文献   

16.
目的探讨动态监测血浆PCT和CRP水平在评估脓毒症患者严重程度的临床意义及其相关性研究。方法选择2009年9月至2011年9月我院ICU入住的脓毒症患者114例,在入科的第1,3,5,7天抽取外周血检测PCT、CRP水平,同时行血培养,根据血培养结果分为血培养阳性组和血培养阴性组,根据脓毒症严重程度分为脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒性休克组,比较各组PCT、CRP水平有无差异及各指标之间的相关性。结果 (1)在脓毒症血培养阳性组第1、3、5、7天PCT水平及第1、3天的CRP水平明显高于血培养阴性组,ROC曲线图显示,在诊断是否存在血行性感染上,PCT具有较高的特异性和敏感性;(2)在脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒性休克组,随着感染程度加重,PCT水平与CRP水平均呈上升趋势,以PCT和CRP来诊断严重脓毒症或脓毒性休克的ROC曲线图所示,PCT较CRP具有较高的敏感性和特异性。结论脓毒症患者血浆PCT水平较CRP水平与疾病严重程度有着更明显的相关性,动态监测PCT水平变化趋势有助于脓毒症严重程度的判断及指导治疗。  相似文献   

17.
时珺 《浙江临床医学》2012,14(3):289-291
目的 探讨血清降钙素元(PCT)及SOFA评分动态监测对小儿脓毒症的早期诊断并判断预后效果.方法 55例脓毒症患儿入院后24h内进行血常规、痰培养、外周血培养和X线胸片等常规检测;测定肝、肾功能,电解质,动脉血气;体温、白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞比例;测定血清C反应蛋白(CRP)、PCT;进行SOFA评分.并于入院后第4、7天同样采集上述指标,并随访28d.对照组患儿均来自PICU危重患儿.结果 入院后三组患儿相关炎症指标比较可见死亡组及存活组的WBC,中性粒细胞,CRP及PCT均显著高于对照组,但死亡组及存活组两组间差异均无统计学意义.存活组在第4天及第7天较死亡组炎症指标及SOFA评分均明显下降,差异有统计学意义(P<0.05).结论 在早期小儿脓毒症中,PCT的大小与病情的轻重相关;在判断预后方面,需结合PCT及SOFA评分才能得到更准确的结果.  相似文献   

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目的 探讨乳酸、48 h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值,并构建预测模型。方法 收集2015年6月至2017年12月复旦大学附属中山医院急诊重症监护室202例脓毒症患者的临床资料。根据90 d生存情况将患者分成存活组(n=142)和死亡组(n=60),比较两组患者一般资料、乳酸、48 h乳酸清除率、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、序贯器官衰竭(SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分、合并症等指标。多因素分析脓毒症患者死亡的危险因素,并建立脓毒症预后预测的Nomogram模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)对模型的诊断效能进行评价。结果 202例脓毒症患者中,90 d死亡的共60例。死亡组患者入院时的PCT、CRP、乳酸、SOFA评分及APACHEⅡ评分显著高于存活组患者,48 h乳酸清除率显著低于存活组患者(均P<0.001)。多因素logistic回归分析显示:APACHEⅡ评分(OR=1.091, P=0.011)、乳酸(OR=1.589, P<0.01)是脓毒症患者死亡的危险因素;48 h乳酸清除率(OR...  相似文献   

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目的探讨WBC、C反应蛋白(CRP)、血肌酐(Scr)对肢体坏死性筋膜炎(NF)预后的预测价值。 方法回顾性分析2012年1月至2021年3月济宁医学院附属医院急诊外科收治的35例肢体NF患者的临床资料及入院时WBC、CRP、Scr检测数据。根据患者的预后情况,分为存活组(n=22)和死亡组(n=13),对两组患者的一般情况及实验室检查指标进行单因素分析,将有统计学意义的变量代入Logistic回归模型分析影响NF患者预后的影响因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析不同指标预测NF预后的价值。 结果35例NF患者死亡13例,存活22例,病死率37.14%。存活组与死亡组患者性别、年龄、红细胞(RBC)、血小板(PLT)、降钙素原(PCT)、血红蛋白(HB)、WBC、CRP及Scr指标中,仅WBC[(12.53±3.76)×109/L,(20.69±7.83))×109/L]、CRP水平[(112.99±20.34)mg/L,(152.81±47.35)mg/L]及Scr水平[(97.19±20.19)μmol/L,(136.81±40.53)μmol/L]差异有统计学意义(t=3.53,2.88,3.29;均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,高水平的WBC(OR=0.706,95%CI:0.505~0.987)、CRP(OR=0.953,95%CI:0.911~0.997)及Scr(OR=0.953,95%CI:0.909~0.999)均为NF患者预后不良的独立危险因素(均P<0.05)。WBC、CRP及Scr预测NF患者预后的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.881(95%CI:0.773~0.990,P<0.01)、0.776(95%CI:0.596~0.956,P<0.01)、0.790(95%CI:0.608~0.973,P<0.01),3项联合检测的AUC为0.951(95%CI:0.875~0.996,P<0.01)。 结论WBC、CRP及Scr水平是影响肢体NF患者预后的独立危险因素,可作为评估NF患者预后的血液生化指标。  相似文献   

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