基于共词分析及可视化网络图的国内护理绩效研究现状及热点分析

【】目的 了解我国护理绩效研究的现状和热点,为相关人员确定研究方向提供参考依据。方法 以CNKI数据库为数据源,检索2008—2017年护理绩效相关研究的文献,利用书目共现分析系统(bibliographic item co-occurrence matrix builder, Bicomb)软件生成词篇矩阵和共现矩阵,并进一步通过SPSS 23.0软件进行聚类分析,Ucinet软件进行可视化分析。结果 共检索到相关文献1197篇,提取高频关键词27个。国内护理绩效的研究热点主要集中在4个方面：绩效管理的内容和临床意义;绩效管理的模式和工具;基于岗位和工作量的绩效管理;绩效评价指标体系的构建。结论 国内护理绩效研究处于初步发展阶段,尚未形成一套系统、全面、高效的绩效管理体系。     

2015年—2020年基于CiteSpace我国专科护士研究热点的可视化分析

目的 通过梳理2015年—2020年我国有关专科护士的相关文献,分析其研究热点的演变,以推动我国专科护士的可持续发展.方法 检索2015年—2020年公开发表在中国知网资源总库和万方数据库中有关专科护士的中文文献,通过不同领域文献量的年度分布以及利用CiteSpace软件中关键词共现、聚类分析和突现词分析其研究热点.结...     

基于PubMed护理人力资源信息化管理研究热点的共词聚类分析

目的 分析 PubMed 数据库中护理人力资源信息化管理研究的热点,了解该领域研究现状及发展趋势。方法 以 PubMed 收录的护理人力资源信息化管理相关文献为研究对象,使用 Bicomb 2.0、SPSS 25.0对主题词进行词频分析和共词聚类分析。结果 共纳入414篇文献,获得高频主题词36个,占总频次累计百分比为30.8%。通过共词聚类分析总结出护理人力资源信息化管理研究的5个热点：护理人力资源信息化管理的设计与实现;卫生保健提供的信息化发展;护理人力资源信息化发展的实践与应用;基于信息化管理的人文建设;护理信息化教育。战略坐标中,“护理人力资源信息化管理的设计与实现”位于第1象限;“护理人力资源信息化发展的实践与应用”位于第2象限;“卫生保健提供的信息化发展”位于第3象限;“护理信息化教育”和“基于信息化管理的人文建设”位于第4象限。结论 护理人力资源信息化管理研究热点分析有助于了解该领域的研究现状及发展趋势。数据质量及其标准化建设、高级卫生信息学专业认证、信息化系统开发与引入及社区卫生信息化建设的多学科合作等是未来研究的方向。     

基于共词分析的围手术期护理研究热点探讨

目的 采用共词分析法对国内围手术期护理研究的相关文献进行分析,探讨围手术期护理的研究热点。方法 以中国知网(CNKI)作为检索数据库,检索时间段为2016年4月-2019年4月、主题词为“围手术期”和“护理”的文献,采用共词分析方法,利用Bicomb软件、SPSS 18.0软件进行统计分析,并生成聚类分析树状图。 结果 提取高频关键词共22个。近三年我国围手术期护理研究热点可归纳为5个主题:快速康复外科护理理念在腹部手术围术期应用研究、临床护理路径在围手术期的应用研究、心理护理联合健康教育在围术期护理中的应用研究、综合护理与癌症患者生活质量研究、围手术期循证护理研究。结论 我国围手术期护理文献研究主要集中在快速康复护理、临床护理路径、心理护理、健康教育以及围术期循证护理的相关研究方面。     

近十年国内脑卒中护理研究热点的共词聚类分析

目的 分析2010年—2019年国内脑卒中护理研究热点,探索脑卒中护理研究的发展趋势,以期为国内脑卒中护理的发展提供参考。方法 以中国知网为数据来源,以“脑卒中”“护理”为主题词进行扩展检索,采用BICOMB 2.0及SPSS 20.0软件进行关键词聚类分析。结果 共纳入8 571篇相关文献,截取到41个高频关键词,共获得7个研究热点,分别是：脑卒中患者负性情绪的评估与应对、脑卒中患者吞咽障碍的康复、脑卒中危险因素的管理和预防、脑卒中并发症的症状管理、脑卒中患者身体功能的康复研究、脑卒中患者后遗症期的居家康复护理、集束化护理在脑卒中患者中的应用研究。结论 近十年国内脑卒中护理的研究主题和研究方向呈现多样化的趋势,但此类研究在全面性和深入性方面还有待提升。     

2008—2018年我国健康素养相关研究文献可视化分析

目的 分析近十年我国健康素养相关研究的研究热点及发展趋势,为今后健康素养相关研究提供理论依据.方法 检索中国期刊全文数据库、万方数字化期刊全文数据库以及中国生物医学文献数据库中2008年—2018年发表的健康素养相关文献,采用BICOMBS软件抽取并整理主要信息,采用Ucinet 6.0软件及Netdraw软件绘制社会网络图并进行分析,采用gCluto软件进行共词聚类分析.结果 共纳入相关文献1812篇,刊载于411种期刊,江苏省的发文量位居第一,郭海健(江苏省疾病预防控制中心)等学者是高产作者,严丽萍、田向阳等19人组成了国内最大的研究团队,居民、学生、老年人、健康教育、影响因素等是该领域研究的高频关键词.结论 我国健康素养的研究存在地域不平衡性,主要发表于医学期刊,高发文量的作者主要来自研究所与高等学校,健康素养现况调查及影响因素分析、健康素养与健康教育效果评价、学生健康素养调查分析、老年慢性病健康素养研究、健康素养测评工具研究是近十年我国健康素养的研究热点.     

我国临床护理教师研究热点的共词聚类分析

目的探讨我国临床护理教师研究热点,旨在为我国临床护理教学发展及教师师资队伍建设提供参考。方法在中国知网、万方数据库中进行文献检索,采用BICOMB 2.0对关键词进行统计并生成高频关键词词篇矩阵,运用SPSS 22.0软件进行系统聚类分析。结果最终纳入267篇文献,截取19个高频关键词,归纳出3个研究热点:教学行为与人文关怀能力研究;教学方法及岗位胜任力研究;教学能力及教学质量评价研究。结论我国临床护理教师的软技能日益受到关注,岗位胜任力是临床护理教师资质认定的重要指标,临床护理教师的考评体系多样,仍缺乏统一规范的标准。     

近5年护理研究热点的共词聚类分析

目的 了解近 5 年国际范围内护理研究的热点, 以期对我国护理研究的发展起到一定的借鉴和指导作用。方法 根据美国科学情报研究所发布的 2014 版《期刊引用报告》,选取影响因子前 12 位的综合性护理期刊,以通过PubMed 检索该 12 种期刊近 5 年发表文献的主题词作为研究对象,使用 Bicomb 软件、 SPSS 20.0 对主题词进行词频分析和共词聚类分析。 结果 共检索到 8049 篇文献,获得高频主题词 45 个,通过共词聚类分析总结出近 5 年护理研究的4 个热点：护理实践和护理本科生教育的研究;护理管理和护患关系的研究;护士、患者及其照顾者心理的研究;患者自我护理的研究。 结论 通过高频主题词共词聚类分析,有助于我们从某个角度了解国际护理研究热点。     

2013年—2017年国内护理教育热点的共词聚类分析

[目的]分析国内护理教育的热点并探讨相关研究趋势,以期为我国护理教育者提供参考和借鉴。[方法]检索中国知网、万方、维普2013年—2017年发表在护理科技核心期刊上的护理教育文献,使用BICOMB和gCLUTO软件进行词频和图形聚类分析。[结果]共纳入895篇文献,截取高频主题词46个,双向聚类结果显示2013年—2017年护理教育包含灾难护理教育和管理、教学方法改革及评价、护理专业硕士临床实践能力研究、实践教学模式研究、姑息护理和社区护理教学研究7个研究热点、护生认知与行为相关性研究、老年护理教学方法和护生学习能力研究。[结论]本研究总结出的2013年—2017年我国护理教育领域研究热点具有一定代表性,可为今后该领域研究发展提供参考。     

基于共词分析法探讨我国2010~2019年慢性伤口护理研究热点

目的分析国内近10年慢性伤口护理的研究热点,探索慢性伤口护理的研究趋势。方法通过中国知网、万方医学数据库、维普数据库以及中国生物医学文献数据库检索2010年至2019年所有有关慢性伤口护理文献,采用书目共现分析系统BICOMB和gCLUTO软件进行词频分析和共词聚类分析。结果共纳入符合标准的文献2297篇,通过双向聚类分析得出慢性伤口护理的5个研究热点慢性伤口的管理模式、慢性伤口的疼痛护理、负压治疗技术的应用、银离子敷料的使用、新型湿性敷料的应用。结论慢性伤口护理研究主题呈现多样化,研究内容趋向专科化方向发展,但在研究的全面性与深入性方面还有待提高,建议在今后的研究中顺应“互联网+”护理发展理念,不断探索与完善慢性伤口的专业化、信息化以及多学科协作发展模式。     

近10年国际护理管理研究的共词聚类分析

目的分析PubMed数据库中2009年1月-2019年5月国际护理管理的研究热点,以期对我国护理管理研究提供全面的数据参考。方法将“Nursing Administration Research;Nursing Administration”作为检索词在PubMed数据库中进行系统检索,采用BICOMB 2.0软件对纳入文献进行高频主题词的提取并形成词篇矩阵,使用SPSS 24.0软件对词篇矩阵进行系统聚类分析。结果共纳入1085篇相关文献,获得高频主题词20个,并根据共词聚类结果分析得到5个热点,分别为急救护理管理、护理领导力、护士工作环境、护理人力资源配置以及护理质量。结论通过对国际近10年护理管理研究热点的分析,有助于了解护理管理研究现状及发展走向,为我国护理管理研究提供借鉴及指导。     

国内社区护理研究热点的共词聚类分析

目的：系统分析万方数据库中社区护理相关的研究性文献,以期对社区护理研究的发展起到一定的借鉴和指导。方法：以社区、护理为题名/关键词检索万方数据库,使用书目共现分析系统软件进行统计并生成词篇矩阵,gCluto 软件进行聚类分析。结果：共纳入文献3 212篇,通过对国内研究文献中前51%的高频主题词进行共词聚类分析,呈现出国内社区护理研究主题分为4 类：糖尿病类、慢性疾病类、生存质量类、社区卫生服务效果类。结论：国内社区护理研究在糖尿病、慢性疾病、生存质量、社区卫生服务开展效果等方面较为广泛;通过高频主题词聚类分析,有助于从某个角度了解社区护理研究热点。     

近5年国外护理院研究热点的共词聚类分析

目的分析Pubmed数据库中2014-2018年护理院的研究热点和发展现状,旨在为我国护理院的发展提供参考依据。方法在Pubmed数据库中以"nursing homes"为主题进行检索,应用BICOMB 2. 0对主题进行统计分析,采用SPSS 22. 0进行系统聚类分析。结果共纳入1 710篇文献,截取41个高频主题词,归纳出6个研究类团:护理院组织管理与流行病学研究;老年评估研究;护理院用药管理与疼痛管理研究;姑息护理与临终关怀研究;医护工作满意度研究;痴呆症患者及照顾者精神心理研究。结论国外护理院的研究热点分析利于了解该领域的研究现状和发展趋势,可为我国护理院的理论研究与实践发展提供参考。     

基于citespace对国内多学科协作护理模式研究热点的可视化分析

目的 探讨多学科协作护理模式的发展现状和研究热点,为开展后续多学科协作护理模式的研究奠定基础。方法 检索中国期刊全文数据库、万方数据库、维普信息资源系统,自建库至2023年2月1日有关多学科协作护理模式研究的期刊文献,使用Citespace软件对其进行可视化分析。结果 共纳入1538篇文献,发文量于2015年呈上升趋势,至2021年达到高峰。研究作者和机构合作较少;关键词聚类分析：聚类划分显著(Q＝0.5547)且聚类高度可信(S＝0.7647)。研究热点集中于生活质量、护理、糖尿病、并发症、乳腺癌等相关主题,研究前沿是化疗。结论加强跨地区的机构和作者间的合作交流,开展多中心、大样本和深层次的随机对照研究是未来的发展方向,建立个性化的护理模式和指标评价体系是未来的发展趋势。     

基于Web of Science数据库对死亡焦虑护理研究热点的可视化分析

目的 通过分析近5年国际死亡焦虑护理的相关文献，了解该领域的研究热点和前沿，以期为我国死亡焦虑护理提供参考。方法 对2017-2021年Web of Science核心合集中的死亡焦虑护理的文献进行检索，并使用CiteSpace 软件对纳入文献进行可视化分析。结果 共纳入213篇文献，年发文量逐年增加。研究主要围绕临终状态、终末期疾病所引起的老年人、患者、家属、照护者的死亡焦虑以及精神疾病所引起的患者死亡焦虑两个方面展开。另外，新冠肺炎相关死亡焦虑的护理是目前的研究热点之一。结论 当前对死亡焦虑护理的研究仍不够全面，尤其是干预研究较少，应对死亡焦虑问题给予足够的重视，并展开深入探讨。     

以家庭为中心的护理模式在我国儿科护理研究的文献计量学分析

[目的]分析以家庭为中心的护理(FCC)模式在我国儿科护理的相关研究文献,为该模式的进一步研究和发展提供参考依据。[方法]在中国知网数据库、维普数据库、万方数据知识服务系统、中国生物医学数据库上全面检索从建库至2016年9月30日国内公开发表的有关FCC模式在儿科护理研究的文献,用文献计量学方法分析文献的年份、期刊分布、科研基金资助情况及研究方法。[结果]共纳入文献197篇,总体呈上升趋势,分布在91种期刊上,但核心期刊较少,基金资助率相对较低,研究方法以实验性研究为主。[结论]FCC模式在我国儿科护理研究的应用广泛,但在研究的质量上有待提高。     

基于CiteSpace的医患共同决策国内研究热点的可视化分析

目的 了解我国医患共同决策研究现状与发展趋势,为推动临床应用提供参考。方法 检索知网、万方、维普期刊数据库收录的医患共同决策相关文献,检索时限为2005年1月1日-2020年8月1日,应用CiteSpace信息可视化软件及文献计量学方法,分析医患共同决策文献的关键词、机构、作者的知识图谱。结果 共筛选出199篇有效文献,2005-2016年发文量较少且起伏不定,2017-2019年发文量迅速增加,呈上升趋势,发文量最多的年份为2019年（49篇）。作者间形成了一定的合作群,但部分发文量较多的作者并未形成合作群。高频关键词集中于医患关系、影响因素、决策辅助等方面。结论 国内医患共同决策逐步发展为研究热点,但受医患等多重因素的影响,其在实际应用中受到了诸多阻碍。应依据近年来研究趋势进行针对性研究,增强患者就医体验,建立平等的医患关系,促进医患共同决策。