高血压患者高尿酸血症的发病风险预测[*基金项目：北京市教委实培计划项目(2017-11-08-246)。 ①首都医科大学公共卫生学院 北京 100069 ②首都医科大学公共卫生学院 北京 100069 # 通讯作者]*

目的 研究高血压患者高尿酸血症的发病水平及危险因素,构建发病风险预测模型及风险评分表。方法 收集2011—2016年北京小汤山医院体检中心1 198例高血压患者的体检资料,采用广义估计方程进行多因素分析,并通过回归系数构建高血压患者未来5年高尿酸血症的发病风险预测模型和风险评分表,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型及评分表的预测能力。结果 研究人群高尿酸血症5年累积发病率为15.5%。纳入预测模型的变量有性别、体质指数、甘油三酯、血肌酐、尿素氮、谷丙转氨酶、空腹血糖和体检时间,其RR值(95%CI)分别为0.673(0.513~0.883)、2.409(1.699~3.415)、1.775(1.389~2.268)、2.504(1.723~3.639)、1.790(1.354~2.366)、1.405(1.012~1.948)、0.646(0.468~0.893)和1.256(1.201~1.314)。预测模型及评分表的AUC分别为0.709(95%CI: 0.690~0.727)和0.711(95%CI: 0.692~0.730)。结论 肥胖、血脂紊乱、肝肾功能减退和低血糖等均是高血压患者发生高尿酸血症的危险因素,由上述指标建立的高血压患者高尿酸血症发病风险预测模型具有较强的预测能力。     

基于纵向健康体检数据的高尿酸血症发病风险预测模型

目的 建立18岁及以上人群的高尿酸血症发病风险预测模型。方法 基于纵向健康体检数据，选取2008年3月至2016年7月间于北京市体检中心体检的年龄≥18岁、无重要信息缺失、首次体检时未患高尿酸血症和至少具有2条体检记录且始末体检时间间隔大于3个月的个体作为研究对象，采用Cox比例风险回归模型作为发病风险预测模型，受试者工作特征曲线(ROC)用于模型的预测效果评价，利用十折交叉验证法对模型进行内部验证。结果 本研究一共纳入98128名研究对象，随访时间为0.25~8.75年（中位随访时间2.11年），高尿酸血症的发病密度为40.83/1000人年。模型共纳入年龄、性别、基线尿酸、高密度脂蛋白、高甘油三酯血症、超重或肥胖、糖调节受损或糖尿病、高血压8个变量。模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.84(95%CI:0.83~0.85)，十折交叉验证后AUC平均值为0.84。结论 所构建的模型在健康体检人群中具有较好的预测能力。     

中国台湾省35～74岁健检人群慢性肾病5年发病风险预测模型

目的构建中国台湾省35～74岁健检人群慢性肾病(CKD)5年发病风险(个体化)预测模型。方法选择1996～2006年初次参加台湾省美兆健检的35～74岁人群19 987人,将其中基线未患CKD者18 275人分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效度)。采用logistic回归构建预测模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度,并将人群的预测风险概率进行风险等级划分。结果去除基线患者后CKD5年发病率为5.24%(958/18275)。纳入5年发病风险预测模型的变量包括年龄、教育程度、糖尿病、高血压、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯和血肌酐水平7个指标。建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)约为0.734(95%CI:0.714～0.754),验证队列外部效度验证结果AUC=0.768(95%CI:0.734～0.801)。将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(占14.1%)和高危(占5.4%)的个体5年内发生CKD的危险分别比一般人群高2.0倍和4.8倍。结论利用中国台湾省美兆健检纵向数据建立的CKD 5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且简单实用,对于今后CKD风险个体评价及群体监测均有较大的应用价值。     

高血压患者高尿酸血症的发病风险预测

目的研究高血压患者高尿酸血症的发病水平及危险因素,构建发病风险预测模型及风险评分表。方法收集2011—2016年北京小汤山医院体检中心1 198例高血压患者的体检资料,采用广义估计方程进行多因素分析,并通过回归系数构建高血压患者未来5年高尿酸血症的发病风险预测模型和风险评分表,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型及评分表的预测能力。结果研究对象高尿酸血症5年累积发病率为15.5%。纳入预测模型的变量有性别、体质指数、甘油三酯、血肌酐、尿素氮、谷丙转氨酶、空腹血糖和体检时间,其RR值(95%CI)分别为0.673(0.513～0.883)、2.409(1.699～3.415)、1.775(1.389～2.268)、2.504(1.723～3.639)、1.790(1.354～2.366)、1.405(1.012～1.948)、0.646(0.468～0.893)和1.256(1.201～1.314)。预测模型及评分表的AUC分别为0.709(95%CI:0.690～0.727)和0.711(95%CI:0.692～0.730)。结论肥胖、血脂紊乱、肝肾功能减退和低血糖等均是高血压患者发生高尿酸血症的危险因素,由上述指标建立的高血压患者高尿酸血症发病风险预测模型具有较强的预测能力。     

德清县农村社区糖调节异常人群2型糖尿病发病风险预测

目的构建农村社区糖调节异常(IGR)人群2型糖尿病(T2DM)发病风险预测模型,为T2DM的预防提供理论依据和评估工具。方法收集2006-2014年浙江德清县农村社区28 251名非糖尿病成人健康数据,筛选出基线调查中5 656例IGR作为本研究队列人群,并按2:1随机分为建模队列(n=3 803)和验证队列(n=1 853)。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,计数资料组间比较采用χ~2检验,基于建模队列采用Cox回归分析筛查T2DM相关危险因素,构建发病风险预测模型,根据纳入模型的危险因素系数β建立风险评分表,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测能力。在验证队列中进一步验证,评价模型预测能力。结果最终纳入模型的变量有年龄、体质指数(BMI)、高血压史、蔬菜摄入量和食物偏好。建模队列的AUC=0.71(95%CI:0.66~0.77),验证队列的AUC=0.65(95%CI:0.58~0.73)。风险评分提示,总评分≥5分的对象发展为T2DM的风险显著增加。结论所构建的T2DM发病风险预测模型在农村社区IGR人群中有较好的预测能力,而且简单、使用方便,具备很好的应用价值。     

台湾地区35～74岁健康体检人群代谢综合征发病风险预测模型的建立

目的 构建台湾地区35～74岁健康体检人群代谢综合征5年发病风险(个体化)预测模型。方法在1997-2006年初次参加台湾美兆自动化健康体检机构(美兆健检)的35～74岁人群中,将随访满5年基线时无代谢综合征13 973人作为随访队列,并分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效度),采用logistic回归构建预测模型。以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度,并将人群的预测风险概率进行风险等级划分。结果 去除基线患者后研究人群5年代谢综合征患病率为11．7％。纳入发病风险预测模型变量有年龄、糖尿病家族史、收缩压、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、体重指数和血尿酸,建模队列建立预测模型的AUC为0．827(95％CI：0．814～0．839),验证队列的AUC分别为0．813(O．789～0．837)、0．826(0．800～0．852)、0．794(0．768～0．820)。将建模队列划分为4个风险等级后,提示个体发病概率≥17．6％者为中危人群,发病概率≥59．0％者为高危人群。结论 由美兆健检纵向数据库建立的5年代谢综合征个体风险预测模型有较高的验证效度,对于体检人群5年代谢综合征发病预测具有实用、可行的特点,预测模型对评估代谢综合征个体发病和群体监测均有较高应用价值。     

台湾地区30～59岁健康体检人群肥胖5年发病风险预测模型

目的 构建台湾地区30 ～ 59岁健康体检人群肥胖5年发病风险(个体化)预测模型.方法 选择1998 -2006年首次参加台湾美兆健康体检的30～59岁人群15 085人,剔除基线患肥胖者91 8人共计14 167人.将4个体检中心分为建模队列(台北中心,n=8104)和验证队列(另3个中心,n=6063).按建模队列5年后是否发生肥胖为因变量、基线指标为自变量进行单变量分析,并建立多元逐步logistic回归模型,以ROC曲线下面积(AUC)为判定预测模型拟合优度的主要指标,用验证队列对模型的外部效度进行评估.建模后再将人群预测风险概率正态化转为可实际应用操作的4个风险等级.结果 4个体检中心基线时正常体重、超重和肥胖人群的比例分别为50.00％～ 60.00％、26.47％ ～ 31.11％和5.76％～7.24％.剔除基线患者后,全部受检者5年肥胖发病率为2.73％(386/14 167),4个中心肥胖发病率为2.66％～2.91％.多变量logistic回归构建的预测模型包括年龄、性别、糖尿病家族史、近3个月体重变化≥4kg和腰围5个指标.建模队列建立的预测模型AUC约为0.898(95％CI:0.884～ 0.912),验证队列外部效度验证结果为AUC=0.881(95％C1:0.862 ～ 0.900).将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(16 0％)和高危(2.9％)的个体5年内发生肥胖的危险分别比一般人群高7.8倍和16.6倍.结论 利用台湾美兆健康体检纵向数据资料建立的肥胖5年个体风险预测模型,其效度和信度均较高,且评价标准简单实用,无论对个体自身肥胖风险评价还是对社区人群肥胖监测均具有应用价值.     

中国台湾地区35～74岁健检人群2型糖尿病患病率以及5年发病风险预测模型

目的构建2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）5年发病风险（个体化）预测模型。方法选择1997-2006年首次参加中国台湾美兆自动化健检机构（简称美兆健检）的35～74岁人群24 220人,将基线未患T2DM者23 180人分为建模队列（用于建立5年发病预测模型）和验证队列（用于评估模型外部效应）。采用Logis-tic回归构建预测模型,以受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under roc curve,AUC）评价拟合优度并将人群的预测风险概率进行风险等级划分。结果去除基线患者后T2DM 5年发病率为3.25%（753/23 180）。纳入5年发病风险预测模型的变量包括年龄、有无T2DM家族史、身高、腰围、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇7个指标。建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积（AUC）约为0.873（95%CI：0.851～0.893）,验证队列外部效度验证结果：桃园、台中、高雄3个体检中心的AUC依次为0.823、0.850和0.819。将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危（占13.4%）和高危（占4.3%）的个体5年内发生T2DM的危险分别比一般人群高5.9倍和29.8倍。结论利用中国台湾美兆健检纵向数据资料建立的T2DM 5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且简单实用,对于今后T2DM风险个体评价及群体监测均有较大的应用价值。     

腹部外科手术部位感染风险预测模型

目的构建手术部位感染发病风险预测模型,为筛选手术部位感染高危人群提供技术支持。方法选择2013年1月-2015年12月国内6所医院5 067例腹部外科手术病例资料,采用logistic回归构建预测模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果。结果手术部位感染率为7.14%;纳入风险预测模型的变量包括糖尿病、低蛋白血症、高血压、术前炎症反应、手术切口分类、手术持续时间、ASA分级、腹腔镜手术8个指标,构建的模型ROC曲线下面积为0.803,优于NNIS风险指数的预测效力(AUC=0.731)。结论预测是预警的基础,本研究所建立的风险预测模型若与信息技术结合,对于预警高危患者具有重要价值。     

两种糖尿病风险量表筛查糖尿病及糖调节受损效果评价

目的评估丹麦糖尿病风险评分量表(DDRS)及中国糖尿病风险评分量表(CDRS)在健康体检人群中筛查糖尿病及糖调节受损的效果,为更有效提高两种疾病筛查效率提供依据。方法选择安徽省立医院参加2014年健康体检的在职职工为研究对象,从2 093名体检及问卷信息完整的人员中提取相应信息,分别构建两种风险评分量表的受试者工作特征(ROC)曲线,比较使用不同风险评分量表筛查新诊断糖尿病及糖调节受损人群的敏感度、特异度、约登指数及ROC曲线下面积(AUC)。结果 2 093名体检人员中,新诊断糖尿病患者23例,糖调节受损患者59例。DDRS和CDRS筛查新诊断糖尿病的AUC分别为0.87(95%CI:0.82~0.93)和0.89(95%CI:0.84~0.95),使用原切点时(DDRS为≥31分,CDRS为≥25分),两者的敏感度分别为43.48%和78.26%,特异度分别为94.83%和82.66%,约登指数分别为0.38和0.61。但在本研究中使用时,DDRS及CDRS的最佳切点分别为≥19分和≥20分,较原文献报道情况均有所下降。筛查糖调节受损时,DDRS与CDRS的AUC分别为0.74(95%CI:0.67~0.81)和0.80(95%CI:0.74~0.86),最佳切点分别为≥16分和≥20分,DDRS的敏感度、特异度、约登指数分别为67.20%、71.70%和0.39,CDRS分别为81.25%、71.17%和0.52。结论两种风险评分工具均可应用于健康体检人群的新诊断糖尿病及糖调节异常筛查,总体上说,CDRS各评价指标优于DDRS。     

甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇比值与胰岛素抵抗的关系

目的分析甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的浓度比值与胰岛素抵抗的关系,为筛查胰岛素抵抗的高危人群提供依据。方法利用2012年江苏省慢性病及危险因素监测流动人口专题调查资料,采用问卷调查、体格测量、实验室检测等方法收集人口统计学信息、慢性病防治情况、行为危险因素情况及血脂等信息。采用多元线性回归分析指标的影响大小,采用受试者工作特征曲线（ROC）及非条件logistic回归分析指标的筛查价值。结果 TG/HDL-C比值对空腹胰岛素水平具有显著影响（标准化偏回归系数：男性为0.243,女性为0.254,P〈0.01）,对于胰岛素抵抗的ROC曲线下面积：男性为0.73（95%CI：0.69-0.77）,女性为0.63（95%CI：0.58-0.67）。以TG/HDL-C比值男性≥1.12、女性≥0.71作为筛查胰岛素抵抗的适宜切点,比值高于切点人群的胰岛素抵抗患病率是比值低于切点人群的2.43倍,患病风险是低于切点人群的2.7倍（95%CI：2.1-3.5）。结论 TG/HDL-C比值与空腹胰岛素水平密切相关,对于在成年非糖尿病人群中筛查胰岛素抵抗具有一定价值。     

ICU护理人员腰颈肩肌肉骨骼疾患风险预测模型的研究

目的 了解ICU护士职业性肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders, WRMSDs)的危险因素,构建ICU护士WRMSDs风险预测模型。方法 采用分层方法选取2019年5—8月全疆30家综合医院918名ICU护士作为研究对象,采用改良肌肉骨骼疾患问卷收集患者相关资料,对排名前三的患病部位采用logistic回归法筛选变量并构建预测模型,绘制Nomogram列线图。通过ROC曲线下面积评价模型的区分度,运用Bootstrap重抽样的方法进行模型的内部验证,并绘制Calibration曲线。结果 多因素分析显示性别(OR=1.985,95%CI:1.076～3.661)、民族(OR=0.559,95%CI:0.366～0.852)、工作年限(OR=1.086,95%CI:1.039～1.134)、搬运重物每次大于5公斤(OR=3.202,95%CI:1.502～6.824)、以不舒服的体位搬举重物(OR=1.870,95%CI:1.158～3.021)、用胳膊或手使出很大力气(OR=2.019,95%CI:1.216～3.351)、是否可以...     

超声预测巨大儿的临床价值

目的评价产前超声检查预测巨大儿的临床价值。方法回顾性分析禹州市人民医院146例巨大儿和292例正常足月儿的产前超声检测参数：胎儿腹围（Ac）、股骨长径（FL）、双顶径（BPD）、头围（HC）,Logistic回归建立巨大儿预测方程．对受试者工作特征曲线（ROC）、敏感性、特异性等指标评价预测效能。结果①巨大儿组AC（36．65±1．36）cm和FL（78．76±2．79）mm大于非巨大儿组AC（34．66±1．33）cm和FL（74．52±3．08）1T11TI,P。0．000。②AC（OR=3．454）和FL（OR=1．7381均入选以巨大儿为结果变量的回归方程,巨大儿预测方程：P=1／[1＋EXP（87．331-1．239AC-0．553FL）]。⑧万程预测巨大儿的ROC曲线下面积为0．941（95％CI：0．919-0．962）大于AC0．845（95％CI：0．807~0．883）和FL0．837（95％CI：0．797～0．877）的预测面积．P=O．000,方程、Ac和FL诊断巨大儿的敏感性分别是0．842、0．712和0．753,特异性分别是0．904、f）．853和0．812,一致率分别是0．884、0．806和0．792。结论超声测量的胎儿Ac和FL是预测巨大儿的显著参数,将这两个指标综合考虑可槎高巨大胎儿的诊断率。     

糖化白蛋白与脂联素对妊娠糖尿病筛查的价值

目的：探讨糖化白蛋白（ GA）与脂联素（ ADP）在妊娠糖尿病（ GDM）筛查中的临床应用价值。方法选取2012年04月至2014年02月浙江省瑞安市人民医院妇产科具备完整孕前检查资料，并在浙江省瑞安市人民医院分娩的临床确诊妊娠糖尿病患者196例为研究对象（ GDM组），同期135例健康孕妇为对照组，比较两组GA及ADP检测情况，并利用受试者工作曲线（ ROC曲线）对GA及ADP对GDM的诊断进行评价。结果 GDM组口服葡萄糖耐量试验（ OGTT）时的空腹血糖（ FPG）、餐后1h血糖、餐后2h血糖及GA均高于对照组，GDM组ADP水平低于对照组，差异均具有统计学意义（ t值分别为17．78、15．95、20．01、19．82和18．46，均P＜0．05）。 ROC曲线分析：GA诊断妊娠糖尿病的ROC曲线下面积（AUC）为0．837，诊断意义具有显著性（95％CI：0．723～0．936，P＜0．01），GA相对于妊娠糖尿病的诊断切点为17．3％；ADP诊断妊娠糖尿病的ROC曲线下面积（AUC）为0．736，诊断意义具有显著性（95％CI：0．707～0．819，P＜0．05），ADP相对于妊娠糖尿病的诊断切点为6．4mg/L。结论GA与ADP作为妊娠糖尿病的筛查指标简单、快速具有较好的诊断价值，值得临床推广应用。     

脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型的构建与验证

目的 构建脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型,识别肺部感染的高危人群,为临床医务人员早期采取有效预防与控制措施提供依据.方法 前瞻性收集山东省某医院2016—2018年脑出血手术患者的临床资料,将患者按照7:3的比例随机分为建模组和验证组,利用建模组数据建立logistic回归模型,依据β值对危险因素进行赋分,构建...     

教师中高尿酸血症与代谢综合征危险因素的病例对照研究

目的探讨高尿酸血症与代谢综合征的危险因素。方法采用病例-对照研究方法 ,选择教师人群中符合高尿酸血症(HUA)诊断标准的病例(Ⅰ组)60例,既符合HUA诊断标准又符合代谢综合征(MS)的病例(Ⅱ组)60例,同时选择同期体检的健康者60例作为对照,采用统一调查问卷对其进行现场调查,内容包括体检人群的一般情况、生活习惯(吸烟情况、饮酒情况、体力活动)、饮食习惯(采用食物频率法和7天膳食记录法)、家族史等情况,并进行体检和实验室检测。结果单因素Logistic回归分析结果 ,体质指数(BMI,OR=1.520,95%CI:1.295~1.783)、收缩压(SBP,OR=1.045,95%CI:1.016~1.074)、舒张压(DBP,OR=1.064,95%CI:1.020~1.111)、总胆固醇(TC,OR=4.198,95%CI:2.289~7.700)、甘油三酯(TG,OR=42.852,95%CI:11.245~163.302)、空腹血糖(FPG,OR=1.412,95%CI:1.281~1.603)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C,OR=3.017,95%CI:1.706~5.338)、饮茶(OR=3.727,95%CI:1.750~7.938)、食海鲜(OR=2.266,95%CI:1.125~2.569)及血脂异常家族史(OR=1.248,95%CI:1.116~2.532)与HUA有关联。MS不仅与以上因素相关,而且还与饮啤酒(OR=1.314,95%CI:1.137~2.722)、食蔬菜(OR=6.571,95%CI:2.942~14.680)、食水果(OR=5.035,95%CI:2.319~10.930)及高血压病史(OR=1.183,95%CI:1.084~2.400)有关。多因素Logistic回归分析结果显示,BMI及TG是HUA及MS共同的独立危险因素。结论高尿酸血症与代谢综合征的成分(肥胖、血脂紊乱、高血压)密切相关。     

妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

目的 分析妊娠期糖尿病（GDM）的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法 回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线 （ROC）对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果 基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验 P =0.443＞0.05,验证集ROC曲线下面积（ AUC ）为0.836（95% CI :0.8019~0.838）,灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异（ P ＞0.05）。结论 基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。