银川市大气PM2.5和PM10中多环芳烃的污染特征

目的分析2015-2016年银川市大气PM2.5和PM10中多环芳烃(PAHs)的污染特征。方法采用大气颗粒物中流量采样器对大气中的PM2.5、PM10颗粒物样品进行采集,超声萃取,GC-MS分析测定。结果 2015-2016年银川市大气颗粒物PM2.5和PM10中PAHs浓度变化范围分别为32.86~250.89 ng/m~3、23.93~30.73 ng/m~3,PAHs质量浓度均为冬季最高,夏季最低,主要分布于细颗粒物中;2015年四季PM2.5中苯并[a]芘(BaP)浓度的大小顺序为:冬季秋季夏季春季,其中冬季PM2.5中苯并[a]芘超过其规定浓度限值的2.8倍。2016年四季PM2.5中苯并[a]芘浓度的大小顺序为冬季秋季春季夏季,其中冬季PM2.5中苯并[a]芘超过其规定浓度限值的8.38倍;2015年冬季PM2.5中多环芳烃的污染主要以交通排放低碳环为主,2016年冬季以煤炭排放为主的高碳环和交通为主的低碳环都有所增加。2015-2016年银川市大气中冬季PM2.5中苯并[a]芘等效致癌浓度(BaPE)分别为15.24 ng/m~3和30.84 ng/m~3,分别为苯并[a]芘的2.17倍和1.47倍。结论 PAHs在四季的分布具有显著的季节变化特点,尤其是冬季环境中PAHs加重了对人体的危害,银川地区冬季又属于供暖高峰期,在减少煤炭量的使用的同时、适当控制银川市机动车辆的数量。     

2014年济南市十六里河社区大气PM2.5中多环芳烃的污染特征及健康风险评价

目的 分析济南市十六里河社区大气PM2.5中多环芳烃的污染特征及健康风险。方法 于2014年检测十六里河社区大气PM2.5中多环芳烃水平,利用比值法识别PAHs的污染源,并评价大气PAHs的人群健康风险。结果 76 d大气PM2.5检测结果中有42 d超过0.075 mg/m3,PAHs以（2～3）环为主,1 - 5、11、12月份有燃煤污染特征,7 - 9月份以交通源为主兼有燃煤源特征,10月份以燃煤源为主兼有交通源特征。PAHs总浓度（ng/m3）大小为冬季（402.19）＞春季（158.44）＞秋季（143.82）＞夏季（81.52）（P＜ 0.05）,苯并（a）芘浓度（ng/m3）大小为冬季（4.22）＞春季（2.11）＞秋季（1.06）＞夏季（0.85）（P＜ 0.05）,其中11、12月份苯并（a）芘浓度分别是我国大气环境标准的1.3和3.2倍。12月份大气PAHs污染致成人、儿童的终身致癌超额危险度和成人预期寿命损失最大,分别为0.69×10 -5、0.48×10 -5和42.74 min。结论 2014年十六里河社区PAHs人群终身致癌超额危险度处于可接受范围内,PAHs污染特征具有明显的燃煤和交通污染特征,应根据不同季节月份采取相应的控制措施。     

上海市虹口区居民住宅区PM_(2.5)浓度的调查

目的调查上海市虹口区居民住宅区2013年1月—2014年10月的PM2.5浓度,为政府制定或完善PM2.5的相关政策提供科学依据和数据根据。方法在虹口区居民住宅每月中旬连续采样7 d,每天连续采样24 h,并利用重量法测定环境空气PM2.5浓度。结果共收集到154份数据,PM2.5日均质量浓度范围是13~267 g/m3,中位数为57 g/m3,平均值为73 g/m3。PM2.5季节平均浓度按浓度高低排列为春季、冬季、夏季、秋季,浓度值分别为88、76、70、58 g/m3。除1月份上海市PM2.5污染比虹口区严重,其余各月份的平均浓度都比虹口区低,差异有统计学意义(P0.05)。虹口区PM2.5春季、夏季、秋季、冬季质量浓度超过GB 3095-2012《环境空气质量标准》中24 h平均浓度的二级标准限值75 g/m3,其超标率为48%、29%、20%、43%;与美国国家环境保护局(EPA)修订的PM2.5标准中规定的24 h平均浓度限值35 g/m3相比,春、夏、秋、冬的超标率为86%、79%、77%和89%。结论虹口区PM2.5污染春季最严重,PM2.5浓度在上海市处于较高的水平,且污染水平与我国《环境空气质量标准》和美国EPA修订的PM2.5标准相比均存在超标问题。     

2015—2018年西安市两城区PM2.5质量浓度变化特征及气象影响因素

目的了解西安市莲湖区和雁塔区PM2.5质量浓度的变化特征及其与气象条件的关系。方法 2015-2018年,根据2012年西安市6个主城区全部环保站点的环保监测数据,包括NO2、SO2,PM10、PM2.5、CO和O3,选择上述污染物浓度相对较高的莲湖区和相对较低的雁塔区分别采集空气样本,按照国家环保部《环境空气PM10和PM2.5的测定重量法》(HJ 618-2011)开展PM2.5的质量浓度检测。依据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中日均二级浓度限值标准(75μg/m3),按照不同年度、区域和季节对检测结果分别开展统计分析和评价。收集同期西安市气象局气象数据资料,包括日平均温度、日平均气压、日均相对湿度、日平均风速、日降水量、最高温度和最低温度,分析PM2.5质量浓度与气象影响因素的关系。结果共采集分析空气样本660份,PM2.5质量浓度中位数为71μg/m3,达标356份,样本总达标率为53.94%,4年样本达标率由高到低依次为2017年>2018年>2016年>2015年(P<0.001),全部样品PM2.5质量浓度平均水平由高到低依次为2015年>2016年>2017年>2018年(P<0.001)。样本达标率和PM2.5质量浓度在莲湖区、雁塔区间的差异均无统计学意义(P>0.05)。不同季节样品达标率由高到低依次为夏季>春季>秋季>冬季(P<0.05);不同季节PM2.5质量浓度平均水平由高到低依次为冬季>秋季>春季>夏季(P<0.001)。日均温度、日均气压、日均风速、日均相对湿度、降水量和最低温度同PM2.5质量浓度显著相关(P<0.001)。莲湖区和雁塔区气象因素多元回归分析的调整后R2分别为0.390和0.373。结论西安市两城区空气质量逐年改善,秋冬季PM2.5污染较为严重。气象因素影响大气中PM2.5质量浓度水平。     

PM10和PM2.5与人类健康效应关系的研究进展

悬浮在空气中的颗粒物,按其空气动力学直径的大小,可分为PM10和PM2.5。2006年,WHO推荐用PM2.5代替PM10作为空气颗粒物浓度的指标。大气颗粒物（PM2.5）中主要包含有机碳、元素碳及碳酸盐碳。建筑扬尘、土壤尘、民用污染（燃煤）和交通污染（机动车尾气排放）为主要来源。北京、上海、西安日PM2.5和PM10日超标浓度皆较高。风速与春季和冬季的PM2.5质量浓度之间呈负相关,PM2.5质量浓度随空气相对湿度增加而增大,相对湿度与PM2.5质量浓度之间有正相关;温度与PM2.5质量浓度之间则无明显相关性。大气PM2.5浓度的升高会引起全死因疾病死亡率、心血管疾病死亡率的增加。大气PM2.5浓度的升高与心血管疾病有关。建议采取加大环境污染企业的治理力度,此外应该降低大城市汽车数量。     

上海市两社区大气细颗粒物的污染状况

[目的]了解上海市社区大气细颗粒物（PM2.5）的污染状况。[方法]于2008年1月至2009年12月在上海市大气污染程度不同的2个社区（A社区为中心城区、B社区位于郊区）设置监测点,每月10～16日连续监测PM2.5浓度,数据采集后采用Wilcoxon秩和检验进行统计分析。[结果]B社区的PM2.5浓度在4、6月份均高于A社区,差异有统计学意义（P〈0．05）;冬季两社区污染最严重,夏秋季最轻;B社区夏季的PM2.5浓度高于A社区,差异有统计学意义（P〈0．01）;2009年B社区浓度高于A社区,差异有统计学意义（P〈0.001）.以美国国家环境保护局（Environmental Protection Agency,EPA）标准评价两社区污染水平均超标,2008和2009年A社区超标率分别为54．76％和35．71％,最大超标倍数为4．51倍,B社区超标率分别为63．10％和67．86％,最大超标倍数达5．26倍;与世界卫生组织（World Health Organization,WHO）《空气质量准则》第一阶段目标相比,除A社区2009年未超标外,两社区其余年份均超标。[结论]两社区PM2.5,污染呈冬季严重,夏秋季减轻的特点,B社区PM2.5的污染问题较A社区严重,两社区的PM2.5的污染水平与美国EPA标准和WHO第一阶段目标相比均存在超标问题。     

上海市城区典型居民住宅区PM2.5的污染状况分析

[目的]了解上海市居民住宅区PM2.5的污染状况.[方法]在上海市环境空气质量连续自动监测网络中的一个城市居民住宅区监测点进行了为期1年的PM2.5的监测(TEOM法).[结果]PM2.5年均值0.060 mg/m3;月均浓度范围(0.037±0.019)～(0.102±0.064)mg/m3,日均浓度范围0.006～0.258 mg/m3.PM2.5冬季明显高于夏季,1月最高,8月最低;污染水平的变化明显受到交通干道机动车和气象因素的影响.[结论]如以欧美等国家的空气质量标准作评价,超标率和超标倍数较高;而与美国洛杉矶地区的污染水平相比,污染是严重的.     

太原市PM2.5对哮喘患者炎症反应的季节性影响

目的探讨太原市PM2.5对哮喘患者机体炎症因子的季节影响。方法以太原市不同社区哮喘患者29例为研究对象,在2013年分春、夏、秋三季对其生活环境PM2.5监测1周,并采集血样检测炎症因子。统计分析采用方差分析及非参数检验。结果哮喘患者春季室外PM2.5[(185.89±37.30)μg/m3]、室内PM2.5[(170.30±23.84)μg/m3]和个体PM2.5暴露值[(186.91±35.66)μg/m3]均高于相应秋季暴露值(148.48±26.40,77.50±9.43,82.11±8.46)μg/m3(P0.05);哮喘患者血浆春季COX-2浓度19.60(6.36)μg/L高于秋季浓度10.73(3.96)μg/L,春季Eotaxin浓度9.43(2.78)ng/L高于秋季浓度5.42(1.57)ng/L,春季IL-10浓度3.24(1.55)ng/L低于秋季5.45(1.37)ng/L(P0.012 5);室外PM2.5浓度、室内PM2.5暴露浓度以及个体PM2.5浓度与COX-2、Eotaxin呈正相关(P0.05),与IL-10呈负相关(P0.05)。结论 PM2.5可能通过影响哮喘患者机体相应炎症因子的表达加重哮喘疾病。     

深圳市南山区居民住宅区PM2.5污染状况及影响因素

目的了解深圳市南山区居民住宅区PM2.5污染情况,并分析其可能的影响因素。方法于2010年每月10—16日在深圳市南山区某教学楼楼顶进行PM2.5采样,同时收集采样当天的气象资料,并对PM2.5水平进行影响因素分析。结果 2010年共收集到83份有效滤膜,PM2.5平均浓度为0.050 mg/m3,日均浓度范围0.003～0.180 mg/m3;PM2.5浓度呈季节性波动,春、夏、秋、冬四季平均浓度分别为0.058、0.027、0.046、0.069 mg/m3,表现为夏秋季节浓度较低,而春冬季节浓度较高;PM2.5浓度受气温、相对湿度和降水情况等多种气象条件影响。PM2.5浓度与气温呈负相关(r=-0.820),与空气相对湿度呈负相关(r=-0.510),与降雨时大气中PM2.5浓度(0.038 mg/m3)相比,不降雨时大气中PM2.5浓度(0.064 mg/m3)较高(P<0.05)。结论南山区居民住宅区PM2.5污染较为严重(参考美国PM2.5卫生标准),气温、气湿和降雨均能影响大气中PM2.5水平,相关管理部门应重视PM2.5污染和健康危害。     

2013年冬春季济南市某办公场所室内空气颗粒物质量浓度分析

目的了解冬春季节室内空气颗粒污染物污染水平。方法于2013年1—5月工作日期间在济南市某办公场所采用LD-5C(B)微电脑激光粉尘仪对室内空气颗粒物PM10、PM2.5进行监测。结果济南市冬春季节室内颗粒物PM2.5、PM10平均质量浓度分别为0.082、0.115 mg/m3;采暖期室内PM2.5、PM10的质量浓度(0.152、、0.191 mg/m3)高于非采暖期(0.050、、0.079 mg/m3),差异有统计学意义(P0.05);采暖期室内PM2.5/PM10为0.807,非采暖期PM2.5/PM10为0.598,差异有统计学意义(Z=4.917,P=0.001);室内外PM2.5相关系数r=0.878,P=0.001;室内外PM10相关系数r=0.701,P=0.001。结论济南市冬春季节室内颗粒物污染较重,室内外颗粒物质量浓度有较好的相关性,采暖对室内细颗粒物浓度影响较大。     

西安市PM2.5污染现状及其对健康的影响

目的为了监测西安市大气中PM2.5污染状况与主要疾病的死亡率的关系。方珐采用网格式布点,分别在西安市东(碑林区)、南(雁塔区)、西(莲湖区)、北(未央区)四个城区及一个对照区(长安区),在采集采暖季及非采暖季西安市大气中PM2.5样本,采用增量法检测PM2.5污染状况。检索西安市主要疾病近年发病率资料和相应年份的PM2.5监测数据,进行相关分析。结果西安市PM2.5浓度在采暖季(358.22±173.52)μg/m~3显著高于非采暖季(195.53±172.83)μg/m~3,且采暖季PM2.5超标率亦明显高于非采暖季,分别为95.61%和70.21%。采暖季As污染(178.94±44.99)ng/m~3明显高于非采暖季(104.80±42.49)ng/m~3,Pb污染无明显季节性变化,分别为(214.5士150.96)ng/m~3和(209.62±50.02)ng/m~3,但与2011年采暖季比较,2012年采暖季Pb、As污染明显加重,分别为(258.46±62.56)ng/m~3、(178.94±44.99)ng/m~3和(214.5±150.96)ng/m~3、(142.39±31.26)ng/m~3。检索2004年1月1日至2011年12月31目的每日居民死亡人数(包括总死亡人数和疾病别死亡人数)与西安市2004年至2012年PM2.5浓度监测结果,相关性分析显示,COPD、下呼吸道感染、冠心病、中风的死亡率均呈上升趋势.且与PM2.5浓度存在一定的相关性,但无统计学差异(PO.05)。结论西安市采暖季PM2.5污染浓度显著高于非采暖季;PM2.5的污染加剧是西安市居民心血管系统和呼吸系统疾病的死亡率升高的原因之一。     

珠海西区空气中颗粒物(PM2.5)污染水平的初步研究

目的监测分析珠海西区PM2.5污染水平。方法选择城乡固定监测点,以中流量采样器采集大气中的PM2.5,重量法测定,每个点采样3 d以上。结果珠海市西区PM2.5平均浓度为0.092 mg/m3;城区PM2.5平均浓度为0.10 mg/m3,乡村平均浓度为0.078 mg/m3,(P>0.05);在交通繁忙路段(车流量>200辆/5 min)PM2.5平均浓度为0.13 mg/m3,非繁忙路段(车流量<200辆/5 min)平均浓度为0.084 mg/m3,(P<0.01);风速>0.5 m/s时,PM2.5平均浓度为0.054 mg/m3,风速<0.5 m/s时,PM2.5平均浓度为0.11 mg/m3,(P<0.01)。结论珠海市西区PM2.5污染水平较国内其他大城市低,但超过了美国和世界卫生组织的标准限值;城乡污染无显著性差异;交通繁忙路段明显高于非繁忙路段;风速提高时,污染水平显著降低。     

2019年西安市两城区PM2.5中多环芳烃污染状况及来源分析

目的 调查西安市两城区大气PM2.5中多环芳烃（PAHs）的污染状况,探讨其污染特征及其主要污染来源。方法 2019年每月10—16日和遇到雾霾天气（AQI>200）连续在西安市雁塔区和莲湖区两个监测点采集大气PM2.5样品,按照HJ 647—2013（《环境空气和废气 气相和颗粒物中 多环芳烃的测定 高效液相色谱法》）检测样品中多环芳烃的含量,采用因子分析法对其主要污染来源进行分析。结果 西安市两个主城区PM2.5质量浓度的中位数为0.053mg/m³,低于国家环境空气质量二级标准,超标率为40.50%（81/200）,莲湖区、雁塔区PM2.5质量浓度中位数分别为0.054mg/m³、0.046mg/m³,超标率分别为42.16%（43/102）、38.78%（38/98）,两个地区间的差异无统计学意义（Z=-1.369,P=0.171）。冬季PM2.5质量浓度最高（0.091mg/m³）,夏季PM2.5质量浓度最低,（0.026mg/m³）,不同季节PM2.5质量浓度存在统计学差异（Z=113.949,P<0.001）。莲湖区PM2.5中多环芳烃含量最高的是苯并［g,h,i］苝,其次是茚并［1,2,3-cd］芘、苯并［b］荧蒽,雁塔区PM2.5中多环芳烃含量最高的是荧蒽、芘、茚并［1,2,3-cd］芘,两个地区多环芳烃各成分差异无统计学意义。因子分析法显示西安市PM2.5中多环芳烃的主要来源是汽车尾气（莲湖区、雁塔区贡献率分别为65.32%、61.38%）、燃煤（莲湖区、雁塔区贡献率分别为9.92%、9.34%）、工业来源（莲湖区、雁塔区贡献率分别为7.92%、8.20%）。结论 2019年西安市大气PM2.5超标较严重,主要污染来源于汽车尾气、燃煤和工业来源的混合型污染。     

上海市宝山区空气中PM_(10)和PM_(2.5)污染状况分析

[目的]了解上海市宝山区空气中颗粒物PM10和PM2.5的污染水平,为PM2.5污染防治提供参考。[方法]2007年选择钢研所和罗泾监测点分别作为污染区和对照区,采用称重法进行PM10、PM2.5浓度测定。[结果]宝山区空气中PM10、PM2.5年平均浓度分别0.102mg/m3和0.054 mg/m3;冬春季节浓度高于夏秋季;钢研所监测点浓度高于罗泾监测点浓度;PM2.5占PM10的比值为0.55。[结论]上海宝山区空气中颗粒物污染较严重,存在明显季节变化和地区差异。PM2.5在PM10的比例已超半,应重视细颗粒物的空气污染和健康危害。     

某低污染区大气污染物对脑血管疾病死亡的影响

目的探讨低污染地区主要大气污染物对居民脑血管病死亡的影响。方法收集2002—2007年某地区脑血管病日死亡人数和主要大气污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化序列后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。结果①该地区大气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)以及空气动力学直径10μm以下的可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度与居民脑血管疾病死亡人数之间存在显著相关(P0.05),其中大气中SO2、NO2、CO浓度每升高10μg/m3,脑血管疾病死亡的相对危险度(OR)分别增加5.65%(95%CI,4.93%～6.37%)、1.03%(95%CI,0.24%～1.82%)和0.12%(95%CI,0.09%～0.14%),而PM10则呈显著负相关(P=0.00)。②居民日脑血管疾病死亡人数与大气污染物浓度存在线性回归(P0.05),回归方程为:^y=16.917+72.092(SO2)+26.190(NO2)-15.932(PM10)+2.062(CO)。③从标化后的偏回归系数可以得出,自变量SO2浓度对应变量脑血管疾病日死亡的影响最大。结论该地区居民脑血管病死亡与大气中SO2、NO2和呈正相关,存在线性回归,其中尤以SO2的影响最大,PM10则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平是降低居民脑血管疾病死亡率的关键。     

北京市2个大型综合商业场所空气质量污染水平

目的使用室内空气质量自动监测系统对大型综合商业场所室内空气污染物进行连续监测,了解空气质量现况,并分析不同功能区域间空气质量的差异,探讨主要影响因素。方法 2012年12月—2013年2月利用自动监测设备对北京市2个大型综合商业场所的卖场区、餐饮区和影院区进行空气质量的连续监测,监测时间覆盖整个营业期,监测指标为PM10、甲醛、CO和CO2,并对监测结果汇总分析。结果在商业场所内共设置7个监测点,采集有效数据583组。综合商业场所空气中PM10、甲醛、CO和CO2污染水平分别为（100.7±92.4）μg/m3、（0.07±0.032）mg/m3、（3.283±1.358）mg/m3和（0.067±0.006）%,商业场所各区域间（卖场区、餐饮区、影院区）PM10污染水平差异无统计学意义（F=1.023,P=0.36）,而甲醛、CO和CO2的污染水平比较,差异有统计学意义（F值分别为4.787、323.825和92.375,均P〈0.05）。结论商业场所营业期间整体空气质量良好,不同功能区域间空气质量的问题和差异与室内人员活动、通风换气、气流组织及室外大气影响有关。     

灰霾天气细颗粒物对人支气管上皮细胞凋亡的影响

[目的]探讨灰霾天气细颗粒物（PM2.5）对人支气管上皮细胞（human bronchial epithelial cells,16-HBE）凋亡的影响。[方法]分别以8、16、32、64、128μg/mL浓度的PM2.5作用于16-HBE 24、48、72h,检测PM2.5对16-HBE细胞存活率及凋亡率的影响。[结果]染毒24、48、72h后,64、128μg/mL组细胞存活率均明显低于对照组（P〈0.05）,细胞凋亡率均明显高于对照组（P〈0.05）;72h各浓度组细胞存活率均低于24h相应处理组（P〈0.05）,当染毒浓度大于8μg/mL时,72h各浓度组细胞总凋亡率与24h相比均明显增加（P〈0.05）。[结论]灰霾天气细颗粒物PM2.5对16-HBE具有细胞毒性,能诱导其凋亡,且具有剂量和时间反应关系。     

某部地下工程作业环境中空气颗粒物对肺脏的毒理学研究

目的研究地下工程作业环境空气中颗粒物对肺脏的毒理效应。方法将采集的PM10和PM2.5制成颗粒物悬液,采用气管滴注法对6组Wistar大鼠进行染毒,每天1次,连续染毒7d。最后一次染毒结束24h后,处死大鼠,取肺泡灌洗液进行分析,检测总蛋白(TP)、巨噬细胞炎性蛋白-2(MIP-2)、白细胞介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、乳酸脱氢酶(LDH)、酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(AKP)的含量或活力。肺组织作病理切片。结果随染毒剂量的增大,各项指标均出现含量或活力增高,PM10高剂量组与对照组相比,差异均有统计学意义(P0.01),PM10中剂量组与对照组相比,差异均有统计学意义的指标有TP(P0.05)、LDH(P0.01)和AKP(P0.05)。PM2.5中剂量组与对照组相比,差异有统计学意义的指标有LDH(P0.05)和AKP(P0.01)。而PM10低剂量组和PM2.5低剂量组与对照组相比,差异无统计学意义。结论地下工程作业环境中空气PM10和PM2.5能够引起肺部血管通透性改变和肺组织损伤。