我院2007～2009年门诊量预测与分析

目的通过我院2000～2006年的实际门诊量变化趋势,预测2007～2009年的门诊量,为医院进行管理提供科学依据.方法用最小二乘法建立预测方程.结果预测模型为(y)=53.27+7.56t结论门诊量呈上升趋势,加强门诊建设,打造毓医品牌.     

门诊病人预测与分析

目的通过我院2002年1月至2005年6月每季度的实际门诊量变化趋势,预测2005年三、四季度和2006年全年各季度的门诊量。方法用趋势季节模型建立预测方程。结果趋势预测方程:y^t=9768.7+129.3t,预测值=季节变化指数×y^t。结论医院门诊量呈缓慢上升趋势,且趋于平稳,各季度变化有明显季节规律。通过预测模型预测门诊量,为制订门诊工作计划和提高管理水平提供了科学依据。     

医院门诊量的长期趋势及季节变动分析

目的 了解医院2003-2009年门诊量趋势走向,用趋势季节模型预测医院门诊人次并进行季节分析,为医院在门诊的人力、物力等资源配置上提供科学依据方法 根据医院2003-2009年的门诊量求得直线回归方程的趋势值,再计算各季度的季节指数拟合直线趋势方程,以95%的置信度进行检验得到最后预测值.用季节比率来反映各主要科室门诊量在不同季节的变化规律结果预测模型为：Y=7 239.6t＋172 459,（r=0.967,F=373.824,P〈0.05）.各主要科室门诊量在不同的季节均有变动结论 门诊量变动呈上升趋势,各主要科室的门诊量变动有一定的季节规律,医院应根据季节的不同合理的安排各门诊科室的人力和物力.     

运用灰色数列模型对某院门诊量进行分析预测

目的 预测某院门诊量的变化趋势,为医院领导制定管理措施提供科学依据. 方法 利用GM（1,1）灰色模型对某院近10年门诊人次数进行拟合,并预测近3年的门诊量. 结果 根据某院1999-2008年的门诊人次数建立的灰色预测模型为：（t）=2 787.08e^0.023 28（t-1）-2 727.67 .模型的平均误差率为1.49%,该模型精度为优（C=0.206, P=1.000）,预测效果好. 结论 GM（1,1）灰色模型为拟合和预测医院门诊量的理想模型,预测出该院门诊量呈上升趋势.     

移动平均趋势剔除法在科室管理中的应用

目的运用某院儿科门诊量的季节变动规律,对该院儿科门诊量作出趋势预测,为医院领导和科室负责人掌握工作动态,制定工作计划提供依据;还可以运用此方法对医院的其他指标进行相关分析。方法用移动平均趋势剔除法对2004--2008年儿科门诊量求出季节指数,结合直线回归方程算出2009年预测值。结果儿科门诊量高峰期为第2季度的4月、5月、6月和第3季度的7月,低谷期为2月份。结论医院领导和管理者依据科室门诊量的变动规律,充分做好工作预案,合理安排科室工作,构建和谐工作环境。     

某院近年来门诊量季节变动的测定

目的 找出医院门诊量的季节变动规律.方法 应用移动平均趋势剔除法,对某院近5年的门诊量进行分析,计算出季节比率.结果 每年的3、4、5、6月为1年中门诊量的高峰期,1、2月份为低谷期.结论 根据门诊量的季节变动规律,为拟定医院管理方案提供了确切的科学资料和理论依据.     

2012-2018年某三甲综合医院门诊量动态分析

目的：优化医疗资源配置,提高医院管理效能,通过对医院门诊量动态分析,掌握门诊量变化趋势及规律。方法：采用时间序列分析法和季节指数法,分析2012-2018年某三甲综合医院门诊量的年度、季度、月度变化情况。结果：医院门诊量呈逐年上升趋势,平均增长速度为6.33%,门诊量有季节变化规律,第一季度季节指数低于100%,仅有88.52%,第三季度最高（108.89%）,全年中2月季节指数最低（74.88%）,7月最高（114.12%）。结论：医院门诊量有明显的线性增长趋势,并且有季节性和周期性变化规律,医院应根据此增长趋势及变化规律合理配置资源,改善医院管理。     

我院门诊量的季节性变动分析

目的 找出医院门诊量的季节变动规律. 方法 应用移动平均趋势剔除法,对我院近5年的门诊量进行分析,计算出季节比率. 结果 每年的3、5、6、7、8、9、10月为门诊量的高峰期,12、1、2月为低谷期.结论根据门诊量的季节变动规律,为下一阶段医院的决策管理提供确切的科学资料和理论依据.     

北京市某大型综合医院门诊量变化动态分析及预测

目的了解某院门诊量变动趋势及规律,以期为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的依据。方法采用移动平均季节指数法对2011-2015年门诊量进行分析并建立预测模型。结果该院2012年门诊量稍有下降,其余各年门诊量均呈逐年上涨趋势,并且一年中门诊量变化随季节表现出明显的规律性变化。每年12月份为高峰期,2月份为低谷期;季节指数以第三季度最高(107.1%),第一季度最低(87.2%)。结论移动平均季节指数法构建的模型能较好地用于门诊量的预测,医院应根据门诊量变化规律合理安排门诊人力资源及调配医疗物资,提升现代医院门诊综合服务能力及效率。     

2013—2022年某精神病专科医院门诊量变化趋势分析

目的 通过对医院门诊量的统计，分析其动态变化规律，为制定医院发展规划和合理配置资源提供参考依据。方法 收集某精神病二级专科医院2013—2022年门诊工作量，采用季节指数分析法、移动平均趋势剔除法对月度、季度、年度门诊量进行统计分析。结果 门诊人次呈逐年增长趋势，2022年门诊量35 815人次，比2013年的15 831人次增长了126.23%;月度季节指数以12月最高，达到116.77%,2月最低，为74.42%;季度季节指数以第4季度最高，达到105.36%,第1季度最低，为95.4%。结论 医院门诊量呈逐年上升趋势，有明显的周期性和规律性，为医院管理、决策提供科学依据。