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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
颜正华教授是我国中药学学科的主要创建人之一,首批国医大师,既精通岐黄医术、又熟谙本草药性。文章通过讨论颜正华教授治疗慢性胃炎临床病证结合的独到之处、用药平中见奇的独到经验、医论师古而不泥古的独到见解,探究颜正华教授临床中药学思想,促进名老中医临床经验的学术继承。  相似文献   

2.
目的探讨颜正华教授治疗便秘的用药规律与经验。方法收集颜正华教授治疗便秘的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗便秘的用药经验。结果对筛选出的37首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出10个核心组合和2首新处方。结论颜正华教授治疗便秘多用润肠通便、行气导滞之品。  相似文献   

3.
目的 探讨颜正华教授治疗痞满的用药规律与经验.方法 收集颜正华教授治疗痞满的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗痞满的用药经验.结果 对筛选出的143首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则,挖掘出51个核心组合和12首新处方.结论 颜正华教授治疗痞满多用疏肝理气、活血消胀之品.  相似文献   

4.
颜正华教授诊治反流性胃炎-食道炎,认为主要病机为肝胃失和。治疗关键是肝胃同治。各有所重。采用疏肝和胃、通腑降胃、活血治胃等法。药物选择忌刚宜柔、升降相因,药性以轻灵、流通见长,辅以通腑泻浊,使气机顺畅;久病入络,瘀血阻滞,则根据瘀血之轻重选用药物、临床辨证论治,取得较好疗效。  相似文献   

5.
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗胸痹的用药经验。方法:收集颜正华教授治疗胸痹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗胸痹的用药经验。结果:对筛选出的122处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出34个核心组合和7首新处方。结论:颜正华教授治疗胸痹经验丰富,多用活血理气、养心安神之品。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。  相似文献   

6.
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗胃脘痛的用药经验。方法:收集颜正华教授治疗胃脘痛的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗胃脘痛的用药经验。结果:对筛选出的150个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出49个核心组合和29个新处方。结论:颜正华教授治疗胃脘痛经验丰富,多用疏肝理气、和胃止痛之品。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。  相似文献   

7.
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗失眠的用药经验。方法:收集颜正华教授治疗失眠的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗失眠的用药经验。结果:对筛选出的170处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出44个核心组合和7首新处方。结论:颜正华教授治疗失眠经验丰富,多将养心安神和重镇安神之品配合使用。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。  相似文献   

8.
基于数据挖掘的国医大师颜正华治疗咳嗽用药规律研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
该研究收集颜正华教授治疗咳嗽处方188首,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗咳嗽的用药经验,挖掘出“竹茹-杏仁-紫菀”等20个核心组合和“紫菀-黄芩-桑寄生-竹茹-枇杷叶”等10个新处方。研究结果显示颜正华教授治疗咳嗽经验丰富,多用疏散风热、清肺止咳之品。  相似文献   

9.
目的 基于"中医传承辅助系统(V1.1)"软件,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.方法 收集颜正华教授治疗心悸的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.结果 对筛选出的70首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出33个核心组合和8首新处方.结论 颜正华教授治疗心悸,多用活血凉血、养心安神之品.中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值.  相似文献   

10.
颜正华教授治疗胃下垂经验   总被引:3,自引:0,他引:3  
颜正华教授是我国著名中医药专家。笔者有幸随颜教授门诊学习,目睹老师在胃下垂治疗中承古而不泥古,灵活辨治,临床疗效颇佳。现试就其谈谈体会,以裨学业。  相似文献   

11.
基于数据挖掘的颜正华教授治疗胃痛用药规律初步分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
颜正华教授是我国当代著名的中医药学家、首都国医名师,全国老中医药专家学术经验继承工作优秀指导教师、全国优秀中医临床人才研修项目优秀指导教师,2008年获文化部颁发的“国家级非物质文化遗产项目(中医传统制剂方法)”代表性传承人。颜正华教授谙熟本草药性,精通中医理论,擅用古方化裁和自制新方,用药精炼,治验甚众。本文旨在通过探讨颜正华教授临床治疗胃痛的用药特点,促进名老中医临床经验的学术继承。  相似文献   

12.
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析国医大师颜正华教授治疗血瘀证的用药规律。方法:收集颜正华教授治疗血瘀证的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等方法,确定处方中各种药物的适用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗血瘀证的用药经验。结果:对筛选出的114个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出12个核心组合和6个新处方。结论:颜正华教授治疗血瘀证经验丰富,多用活血化瘀、调经止痛之品。中医传承辅助系统对挖掘名老中医临床经验具有重要的实用价值。  相似文献   

13.
药性是方剂配伍的重要依据之一,本文尝试从药性组合的层面分析国医大师颜正华教授治疗胃胀痛方剂的配伍特征,探索基于药性组合模式的中药方剂配伍规律研究方法。首先依据已知的中药方剂构建相应的方剂数据库,利用关联规则算法,分析颜正华教授治疗胃胀痛方剂的药性组合模式。研究结果揭示了颜正华教授在治疗胃胀痛中方剂的配伍规律,为名医学术思想的继承提出了新的思路。  相似文献   

14.
颜正华教授治疗胃脘痛的经验高云艳北京中医药大学中药系(北京100029)颜正华教授业医50余载,学验俱丰。兹将颜师治疗胃脘痛的经验简述如下。1肝郁犯胃状疏调勿忘化痰降胃气胃脘胀痛连胁,暖气频作,每因情志不遂而发作。大便不畅,脉弦。此乃肝郁犯胃之候。其...  相似文献   

15.
国医大师颜正华教授辨治月经病经验探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
颜正华教授是国医大师,国家非物质文化遗产传承人,著名中医药教育家。颜正华教授治验甚众,尤擅长消化系统、呼吸系统和妇儿科等杂病的诊疗。颜正华教授认为,月经病的诊疗重在辨月经的周期、量、质、色以及伴随症状。颜教授论治月经病,辨证严谨,思路缜密,多从肝郁、血瘀、血寒、血热、血虚、气虚等方面辨证论治,常用药物包括益母草、茺蔚子、丹参、香附、牡丹皮、蒲黄、五灵脂、白芍、当归等,用药平和轻灵,收效甚佳。  相似文献   

16.
颜正华教授是我国首批国医大师,当代著名中医临床家和中医药教育家.他治验甚众,尤擅长消化、心脑血管和呼吸等系统病证的诊治[1].笔者依据多年来跟随颜正华教授应诊之体会,对其诊疗泄泻之经验进行整理分析如下.  相似文献   

17.
高新颜  张冰  杨红莲 《新中医》2008,40(5):19-20
颜正华是北京中医药大学终身教授,首批国家级名老中医.颜教授治学近70年,学验俱丰,擅长治疗内、外、妇、儿科疾病,用药轻灵、平和,尤其对脾胃、外感、心脑等病疗效显著.现将颜教授临床常用通腑三法介绍如下.  相似文献   

18.
国医大师颜正华教授益气活血法诊疗中风经验   总被引:1,自引:0,他引:1  
颜正华教授治验甚众,尤擅长心脑血管疾病、消化系统疾病和呼吸系统疾病的诊疗。他论治中风一病,辨证严谨,认为本病多以气虚血瘀为本。临证中,颜教授针对中风证属气虚血瘀者,常以补阳还五汤为基本方灵活加减,收效甚佳。  相似文献   

19.
颜正华"通腑为佐"杂证治验   总被引:1,自引:0,他引:1  
颜正华教授是我国著名中医药专家。笔者随颜老门诊学习期间,目睹老师“通腑佐法”在杂证治疗中轻巧取效,现试就其谈谈体会,以裨学业。  相似文献   

20.
目的 探讨颜正华教授诊疗消化系统常见病的用药规律和特点.方法 收集、整理颜正华教授消化系统病证处方253例,在建立处方数据库的基础上,对胃痛、痞满、腹痛、泄泻、便秘5种常见病的用药规律进行数据分析.结果 胃痛药中出现频率最高的药对为陈皮配白芍(65.85%);痞满药中出现频率最高的药对为陈皮配砂仁(64.02%);腹痛药中出现频率最高的药对为茯苓配陈皮(50%);泄泻药中出现频率最高的药对为茯苓配炒白术(67.5%);便秘药中出现频率最高的药对为生白术配当归(56.52%)、火麻仁配当归(56.52%).结论 颜正华教授诊疗消化系统常见病多以疏肝理气、调和脾胃为基本治则.  相似文献   

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