肺癌肿瘤标记物的研究进展

近年来随着分子生物学技术的不断发展 ,肿瘤标记物方面的研究相当活跃 ,在临床上 ,已被广泛应用于肿瘤的诊断、评估疗效、监测复发和推测预后。本文就这方面的应用及进展综述如下。1　单一检测1.1　细胞角蛋白 19片段 :细胞角蛋白 19段 (ＣＹＦＲＡ2 1- 1)是采用夹心酶联免疫吸附法 ,联合应用两种特异性单克隆抗体 (Ｋｓ19.1和ＢＭ19.2 1)进行检测血清中的细胞角蛋白19片段。细胞角蛋白是细胞体的中间丝 ,根据其分子量和双向二维电泳中等电点的不同 ,可以分为 2 0种不同类型。其中 ,ＣＹＦＲＡ2 1- 1在肺癌中含量尤其丰富。1994年Ｋｏｇａ等…     

肺癌标记物的临床应用与研究进展

肺癌是一种严重威胁人类健康和生命的疾病。在我国个别大城市肺癌死亡率已跃居各种恶性肿瘤的首位。肺癌患者在就诊时多属中晚期 ,如小细胞肺癌 90 %以上在就诊时已有胸内或远处转移 ,在确诊时已有 11～ 4 7%有骨髓转移 ,14～5 1%有脑转移。〔1〕而作为影像学诊断 (Ｘ -ｒａｙＣＴ核磁共振 )、化学诊断 (血清学和免疫学 )及细胞学与组织学诊断是肿瘤诊断的三大支柱。特别是后两者均以肿瘤的生物学标志为观测指标。它们在肺癌的早期诊断、治疗反应、病变发展及转移复发等预后判断的监测方面均显示出较大的临床应用价值。对于解除患者痛苦 ,延…     

肺癌多项肿瘤标记物联合检测及临床意义

用生物化学、免疫化学和放射免疫方法,对70例肺癌、24例肺结核、20例肺心病患者及61名正常人进行了8项血清肿瘤标记物检测;并利用电子计算机对检测结果进行了逐步判别分析,探讨各肿瘤标记物在肺癌辅助诊断方面的意义。结果,肺癌 LSA、α_1-AG、α_1-AT、β_2-MG、SF 和 IgMCIC 水平升高,EA 光密度增加;肺结核α_1-AT、β_2-MG、SF、IgG 和 IgMCIC 水平也升高;肺心病α_1-AT、β_2-MG 及 SF 水平升高。肺癌手术和化学治疗后 LSA 降低。未分化小细胞肺癌 IgMCIC 水平高于肺鳞癌。肺癌 CIC 以 IgMCIC 为主。逐步判别分析结合综合判断分析后的数据提示,联合检测 EA、LSA、α_1-AT 及 SF 对肺癌的辅助诊断价值较大。     

膀胱癌肿瘤标记物的研究进展

膀胱癌是泌尿系最常见的恶性肿瘤，早期做出正确的诊断对疾病的治疗与预后有重要的临床意义。肿瘤标记物（tumor markers，TMs）作为膀胱癌的早期诊断、指导治疗及评估预后的有效手段正受到越来越多的关注。     

血清肿瘤标记物联合检测在肺癌诊断中的应用价值

肺癌是临床上最常见的恶性肿瘤之一[1],能够早期发现、并及时治疗是医治关键。而临床实践显示：肺癌确诊时多为中、晚期而延误治疗,开胸取活检做病理检查创伤大,又易引起并发症[2],所以给肺癌的早期诊断带来了不便。     

血清及支气管肺泡灌洗与肺癌标记物

本文就血清及支气管肺泡灌洗液(BAL)中肺癌标记物的研究进展作了简要综述。对常用的几种血清标记物(癌胚抗原、β_2微球蛋白、C反应蛋白、降钙素等)的正常值、阳性检出率以及有关临床应用价值作了说明。并介绍了通过检测BAL中的肺癌标记物(癌胚抗原、降钙素、IgA、IgG等)对肺癌进行早期诊断。     

6种血清肿瘤标记物的联合检测在肺癌诊断中的应用价值

目的 联合检测CEA、NSE、CYFRA21-1、TPA、CA15-3、CA242等6种血清肿瘤标记物水平,探讨其在肺癌临床诊断中的应用价值.方法 应用放射免疫法和酶联免疫法分别检测试验组(98例肺癌患者)和对照组(35例肺良性病患者,45例健康体检者)血清中CEA、NSE、CYFRA21-1、TPA、CA15-3、CA242等6种血清肿瘤标记物水平,并采用t检验对数据结果进行统计学分析.结果 实验组血清中的6项肿瘤标记物含量均高于对照组;肿瘤标记物水平还与病理类型有关,CEA、CA15-3、CA242以肺腺癌中最高,NSE以肺小细胞癌中最高,CYFRA21-1、TPA以肺鳞癌中最高;血清肿瘤标记物联合检测上述三种肺癌的阳性率显著升高,分别达到100%、96.0%、97.8%.结论 6种肿瘤标记物对于肺癌的诊断有临床价值,并便于确定病理类型,且联合检测可以提高肺癌诊断的敏感性,大大提高肺癌的检出率.     

6种血清肿瘤标记物的联合检测在肺癌诊断中的应用价值

目的 联合检测CEA、NSE、CYFRA21-1、TPA、CA15-3、CA242等6种血清肿瘤标记物水平,探讨其在肺癌临床诊断中的应用价值.方法 应用放射免疫法和酶联免疫法分别检测试验组(98例肺癌患者)和对照组(35例肺良性病患者,45例健康体检者)血清中CEA、NSE、CYFRA21-1、TPA、CA15-3、CA242等6种血清肿瘤标记物水平,并采用t检验对数据结果进行统计学分析.结果 实验组血清中的6项肿瘤标记物含量均高于对照组;肿瘤标记物水平还与病理类型有关,CEA、CA15-3、CA242以肺腺癌中最高,NSE以肺小细胞癌中最高,CYFRA21-1、TPA以肺鳞癌中最高;血清肿瘤标记物联合检测上述三种肺癌的阳性率显著升高,分别达到100%、96.0%、97.8%.结论 6种肿瘤标记物对于肺癌的诊断有临床价值,并便于确定病理类型,且联合检测可以提高肺癌诊断的敏感性,大大提高肺癌的检出率.     

肺癌肿瘤标志物及其联合检测的临床应用研究进展

针对近年来我国肺癌的发病率和病死率均明显上升的情况,介绍了肺癌肿瘤标记物及其联合检测在肺癌的诊断、病理分型、指导治疗、判断预后等方面的优势和应用价值。指出了肿瘤标志物在肺癌临床应用中良好的应用前景及合理应用肿瘤标志物的重要性。     

非小细胞肺癌外周血分子微转移研究

目的: 研究非小细胞肺癌(NSCLC)患者外周血癌胚抗原(CEA)、CK19、Lunx mRNA表达对于肿瘤微转移的价值。方法: 采用RT-PCR技术,对46例NSCLC患者(其中肺癌Ⅰ期组6例,Ⅱ期组9例,Ⅲ期组14例,Ⅳ期组17例))和同期18例良性肺部疾病(对照组)患者外周血CEA、CK19、Lunx mRNA进行检测。结果: NSCLC患者外周血Lunx、CEA、CK19 mRNA的阳性率为52.2%、43.5%、41.3%,其中Ⅰ期组Lunx、CEA和CK19 mRNA的阳性率为16.6%(1/6)、16.6%(1/6)和0%(0/6),与对照组差异均无统计学意义(P > 0.05);Ⅱ期、Ⅲ期和Ⅳ期组NSCLC患者Lunx mRNA的阳性率为44.4%(4/9)、50.0%(7/14)、70.6%(12/17),CEA mRNA的阳性率为33.3%(3/9)、50.0%(7/14)、52.9%(9/17),CK19 mRNA的阳性率为22.2%(2/9)、42.9%(6/14)、64.7%(11/17),肺癌Ⅱ期组Lunx、肺癌Ⅲ期组CEA和Lunx、肺癌Ⅳ期组CEA、CK19、LunxmRNA表达阳性与对照组差异均有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01)。结论: 检测外周血CEA、CK19、Lunx mRNA表达可作为诊断早期NSCLC患者微转移重要的参考指标。     

原发性肝癌分子诊断标记物的研究进展

随着新的研究技术的不断应用和肝肿瘤发生机制认识的不断深入,有越来越多的原发性肝癌相关分子被认识并有望成为肝癌诊断的潜在分子,本文就近年来原发性肝癌分子诊断标记物做一介绍。     

联合检测多种肿瘤标志物对肺癌诊断的临床价值

目的探讨联合检测多种肿瘤标志物对肺癌的临床诊断价值。方法选择我院2007年2月～2010年12月入院治疗的35例肺癌患者,另选择35例良性肺疾病患者作为对照组,分别检测两组患者的癌胚抗原、血清糖类抗原CA19—9、神经元特异性烯醇化酶及细胞角蛋白19片段等4项肿瘤标志物。结果两组患者单种肿瘤标志物阳性率比较差异无统计学意义（P〉0．05）,4项联合标记物指标阳性率比较差异有统计学意义（P〈0．05）;各项肿瘤标记物联合检测对肺癌临床诊断的敏感度为50．04％,特异度为93．42％,准确度为72．94％。结论联合检测4项肿瘤标志物对肺癌的诊断具有重要意义,优于其他单项检测,为肺癌诊断及鉴别诊断提供了更有力的临床依据。     

非小细胞肺癌的治疗进展

<正>肺癌是临床常见恶性肿瘤之一,其发病率与死亡率均列各种恶性肿瘤之首,其中绝大多数为非小细胞肺癌(Non-small-cell lung cancer,NSCLC),医学界在不断探索针对非小细胞肺癌的有效治疗方案,现将近年来NSCLC治疗与研究最新进展,综述如下。     

影像组学在预测非小细胞肺癌分子标志物P63中的应用价值

目的：建立基于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)肿瘤CT图像的影像组学模型,预测NSCLC 分子标志物P63的表达状态。方法：回顾性分析2014年1月至2018年3月接受CT扫描的245例NSCLC患者。患者均经组 织病理学检查确诊,并在CT检查后2周内进行P63表达状态检测。通过MaZda软件提取CT平扫图像的影像组学特征, 并且定义肿瘤CT图像的主观影像征象。使用Lasso-logistic回归模型进行特征筛选并分别建立影像组学模型、主观影像 征象模型及融合诊断模型。通过受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评估每个模型的预测性能, 并采用Delong检验进行比较。结果：在245例患者中,P63阳性96例,P63阴性149例。主观影像征象模型由6个影像征 象组成。通过特征选择,影像组学模型包括8个影像组学特征。主观影像征象模型和影像组学模型预测P63表达状态 的ROC曲线下面积分别为0.700和0.755,二者差异无统计学意义(P>0.05)。融合诊断模型较另2种模型具有最佳预测能 力,ROC曲线下面积为 0.817(P<0.01)。结论：基于CT图像的影像组学模型可以预测NSCLC分子标志物P63的表达状 态;融合影像组学特征和主观影像征象的诊断模型可以显著提高模型的预测性能,有助于无创性了解肺癌细胞分子 水平信息。     

立克次体病实验室检测技术研究进展

立克次体病是由立克次体引起的急性发热性疾病,早期表现为发热、头痛、虫咬溃疡、淋巴结肿大,晚期可因心、肝、肾等多脏器功能衰竭而死亡。实验室检测技术对防控立克次体病非常重要。目前,国内外立克次体病的检测技术很多,包括:血清学检测、病原学培养以及常规PCR、巢式PCR等多种分子生物学方法,现就立克次体相关实验检测技术研究进展进行综述。     

蛋白质指纹图谱技术在肺癌分子标志物研究中的应用

目的 分析肺癌与肺部良性疾病及正常人血浆蛋白质指纹图谱的变化,建立肺癌血浆标志物诊断模型。方法 应用蛋白质指纹图谱(SELDI-TOF-Ms)技术检测108例肺癌患者、40例肺部良性疾病患者和22例正常人血浆标本,采用层次聚类分析和主成分分析建立决策树模型,应用该模型盲筛21例肺部良性疾病和47例Ⅰ期肺癌。结果 筛选到23个差异蛋白峰（P<0.001）。盲筛分析显示决策树模型诊断敏感性和特异性分别为72.34%和71.43%,阳性预测值和阴性预测值分别为85.0%和78.95%,诊断正确性为72.06%。结论 应用SELDI-TOF-Ms技术初步建立的蛋白质模型为肺癌的早期诊断提供了新的技术平台。     

蛋白质指纹图谱技术在肺癌分子标志物研究中的应用

目的 分析肺癌与肺部良性疾病及正常人血浆蛋白质指纹图谱的变化,建立肺癌血浆标志物诊断模型.方法 应用蛋白质指纹图谱(SELDI-TOF-Ms)技术检测108例肺癌患者、40例肺部良性疾病患者和22例正常人血浆标本,采用层次聚类分析和主成分分析建立决策树模型,应用该模型盲筛 21例肺部良性疾病和47例Ⅰ期肺癌.结果 筛选到23个差异蛋白峰(P<0.001).盲筛分析显示决策树模型诊断敏感性和特异性分别为72.34%和71.43%,阳性预测值和阴性预测值分别为85.0%和78.95%,诊断正确性为72.06%.结论 应用SELDI-TOF-Ms技术初步建立的蛋白质模型为肺癌的早期诊断提供了新的技术平台.     

宫颈癌的成因、检测及预防的研究进展

宫颈癌是威胁女性生命的第二大癌症，全球每年新发宫颈癌病例达47万，其中23．3万人病死。然而，宫颈癌又是一种可以预防的疾病，因为高危型人乳头瘤病毒（Human papillomavirus，HPV）的感染，特别是HPV16／18型的感染，是宫颈癌的主要致病因素。因此，现就对于宫颈癌的产生起到重要作用的HPV16／18型的致癌机理，宫颈癌和HPV的检测及预防展开讨论。