DNA微阵列技术在癌症研究中的应用

癌症的发生与发展涉及多基因改变，并与预后相关。DNA微阵列技术克服了传统基因表达分析技术复杂、自动化程度低、检测目的分子数量少等不足，为分析肿瘤不同的进展阶段以及肿瘤个体间的基因表达特点和差异提供了快速、高通量基因分析途径，对肿瘤的早期诊断、分期并设计个体化治疗方案具有重要意义。现对DNA微阵列技术及其在癌症研究中的应用进展作一综述。     

DNA芯片技术在妇科肿瘤中的应用

DNA芯片是指固着在固相载体上的DNA微阵列 ,可在 1个芯片上分析成千上万个肿瘤样本基因表达 ,现己广泛应用于肿瘤学研究。在妇科肿瘤研究中 ,通过DNA芯片分析正常组织与肿瘤组织基因表达的差别 ,可识别出肿瘤发展中有生物学关系的基因 ,有助于研究肿瘤发展的分子机制 ,为诊断和治疗提供新的途径。     

DNA芯片技术在妇科肿瘤中的应用

DNA芯片是指固着在固相载体上的DNA微阵列，可在1个芯片上分析成千上万个肿瘤样本基因表达．现己广泛应用于肿瘤学研究。在妇科肿瘤研究中．通过DNA芯片分析正常组织与肿瘤组织基因表达的差别．可识别出肿瘤发展中有生物学关系的基因，有助于研究肿瘤发展的分子机制，为诊断和治疗提供新的途径。     

表达谱基因芯片在肿瘤分子分型中的应用

基因芯片、DNA微阵列、cDNA微阵列、寡核苷酸微阵列是近几年发展起来的前沿生物技术.在基因芯片技术中,表达谱芯片以其大规模、高通量和平行处理的优点,为研究肿瘤发生发展中的基因开关及表达程度提供了强有力的工具,并可随时获取肿瘤细胞生长各期与肿瘤生长相关基因的表达模式,从而使肿瘤的分子分型成为可能.现对表达谱基因芯片技术在肿瘤分子分型中的应用作一简要概述.     

表达谱基因芯片在肿瘤分子分型中的应用

基因芯片、DNA微阵列、cDNA微阵列、寡核苷酸微阵列是近几年发展起来的前沿生物技术。在基因芯片技术中，表达谱芯片以其大规模、高通量和平行处理的优点，为研究肿瘤发生发展中的基因开关及表达程度提供了强有力的工具，并可随时获取肿瘤细胞生长各期与肿瘤生长相关基因的表达模式，从而使肿瘤的分子分型成为可能。现对表达谱基因芯片技术在肿瘤分子分型中的应用作一简要概述。     

利用微阵列技术初步分析肺鳞癌组织中的基因表达谱

目的初步了解肺鳞癌及癌旁组织的基因表达谱的改变并探讨cDNA微阵列表达分析滤膜在肿瘤研究中的应用价值.方法提取肺鳞癌及癌旁组织总RNA,逆转录成α-32P-dATP标记的cDNA探针,与含有588个肿瘤相关基因的AtlasTM Human Cancerc DNA Expressio     

基因差异表达的高通量分析及其在肿瘤研究中的应用

当前,完整的人类基因组序列即将译解,“分子生物学时代”正在转变 “基因组生物学时代”。面对大量的信息,近年来发展了多种分析基因表达异常的高通量技术,本文介绍了具有代表性的5种分析方法,包括：①表达序列标签（EST）比较测序;②基因芯片基础上的方法（例如cDNA微阵列）;③消减克隆,如代表性差异分析（RDA）;④差异显示（DD）;⑤基因表达系列分析（SAGE）,详细介绍了各方法的原理、技术、注意事项及局限性,并总结和比较了优缺点,提出选用原则。在肿瘤研究中巳应用于癌症发病和进展机制的基础研究及肿瘤诊断及治疗研究中,成果丰硕。展望未来,这些技术将向着更高通量和基因功能检测方向继续发展完善,并得到更广泛的重视和应用,成为研究癌症基因组学有力工具。     

不同类型胶质瘤基因表达谱的初步分析

背景与目的：区分不同类型胶质瘤的分子发病机制具有重要的临床和生物学意义。基因芯片可揭示肿瘤基因表达谱,可能成为肿瘤分子病理学的新工具,我们拟应用cDNA微阵列技术来分析不同类型胶质瘤的基因表达谱差异。方法：提取来自4例脑胶质瘤患者3种类型的胶质瘤标本（包括少支细胞胶质瘤,间变性星形细胞瘤以及室管膜瘤）以及1例正常脑组织标本的总RNA,逆转录成^32P标记的cDNA探针,与Atlas微阵列膜杂交,放射自显影,用专用软件和聚类分析法分析基因表达谱。结果：与正常脑组织相比,各肿瘤的差异表达基因数量从11到118个不等,选取107个差异表达基因作为聚类分析指标。可将4例胶质瘤分成3种类型且与神经病理学诊断相符。结论：使用微阵列技术可分辨不同类型胶质瘤的基因表达谱。     

综述列题

生物芯片技术在病理诊断中的应用//小分子干扰RNA片段逆转多药耐药//微阵列-比较基因组杂交技术及其在肿瘤学中的应用//KISS-1基因与肿瘤转移的关系//肿瘤的自杀基因治疗研究进展//热休克蛋白90——癌症治疗的新靶点//蛋白质组学及其在常见肿瘤研究中的应用进展//人乳头状瘤病毒核酸疫苗研究进属     

大规模基因表达谱技术在肿瘤学研究中的应用

大规模基因表达谱研究最常用方法包括基因表达短序列分析、微阵列分析,这两种方法各有其特点.而肿瘤基因组解剖工程汇集了大量人类基因组和肿瘤分子学研究数据,也成为快速研究肿瘤大规模基因表达谱的利器.现综述这些方法及其在肿瘤研究中的应用进展.     

大规模基因表达谱技术在肿瘤学研究中的应用

大规模基因表达谱研究最常用方法包括基因表达短序列分析、微阵列分析，这两种方法各有其特点。而肿瘤基因组解剖工程汇集了大量人类基因组和肿瘤分子学研究数据，也成为快速研究肿瘤大规模基因表达谱的利器。现综述这些方法及其在肿瘤研究中的应用进展。     

基因芯片在抗肿瘤药物研究中的应用

基因芯片 ,又称DNA微阵列 ,是指采用原位合成或直接点样的方法 ,将DNA片段或寡核苷酸片段排列在硅片、玻璃等载体上形成微矩阵 ,待测样品用荧光分子标记后 ,与芯片上的DNA或寡核苷酸片段杂交 ,通过荧光扫描及计算机分析后获得大量的基因信息 ,其突出特点在于能够对微量样本中的核酸序列信息进行快速、高通量的检测和分析。目前基因芯片已应用于多个研究领域中 ,特别是在肿瘤研究中的应用 ,更受到了广泛重视。肿瘤的发生和发展是一个复杂的多阶段的过程 ,往往是多种肿瘤相关基因表达失常或肿瘤抑制基因失活所致 ,虽然已经筛选出许多有效…     

全反式维甲酸诱导胶质瘤细胞基因的差异表达

 目的 分析全反式维甲酸诱导胶质瘤细胞所致的差异表达基因,为研究胶质瘤进展的基因通路及机制提供依据。 方法 运用cDNA微阵列技术比较全反式维甲酸处理前后胶质瘤SHG-44细胞（WHO Ⅳ级）的基因表达谱,鉴定与胶质瘤进展相关的差异表达基因。随机选择数个差异表达基因进行Northern杂交以验证cDNA微阵列结果的可靠性。 结果 鉴定出42个差异表达基因,其中表达上调28个、下调14个;按功能有凋亡类、细胞侵袭与转移类、细胞周期与生长调节类、细胞骨架类、细胞代谢类等。 结论 初步揭示SHG-44细胞基因的差异表达,开展对这些基因的研究有可能阐明胶质瘤进展的基因通路及机制。     

FOXF1基因在肿瘤中的研究进展

摘 要：肿瘤的发生发展与基因表达水平的改变有密切关系。FOXF1基因是具有重要生物学功能的一个基因,近年来研究发现,FOXF1基因在肿瘤的发生发展中也起重要的作用,但不同癌症组织中其具体作用机制有所差异。文章对FOXF1基因在肿瘤研究中的进展进行综述。     

array-CGH技术及其在肿瘤学中的应用和意义

人类肿瘤的发生和发展常与非随机性染色体异常(包括基因组缺失、获得、扩增和重排等)有关[1,2].比较基因组杂交(comparatlve genomlc hybridization,CGH)技术可以快速全面地分析肿瘤组织DNA拷贝数的变化,并在中期染色体上定位,对于肿瘤研究具有重要意义.但是,CGH至今未应用于临床,一个主要的障碍是使用中期染色体铺片作为杂交靶,其局限性为:⑴CGH的分辨率低,不能发现小于2Mb的DNA获得和缺失;⑵不能将DNA拷贝数变化与基因或基因标记物直接联系起来;⑶虽然可经计算机软件识别每条染色体,但仍需要经验丰富的人员进一步确定,这限制了CGH的自动化操作和高通量分析[3～5].为了克服CGH的局限性,人们发明了微阵列一比较基因组杂交(array-CGH,matrix-CGH)技术,将DNA克隆或cDNAs做成微阵列,代替中期染色体作为杂交靶,不仅使分辨率提高,甚至可以确定肿瘤相关基因并提供精确的定位[3,4,6～8].     

肿瘤基因表达谱的研究进展

基因表达谱的研究是近年来新的研究热点.通过对肿瘤基因表达谱的研究,深入了解肿瘤的发生机制,有助于找出肿瘤的早期诊断指标、治疗靶点、治疗应答和预后指标.现综述在基因转录和翻译两个层次上发展的基因表达谱的新技术,即核酸层次上的表达序列标签、基因表达系列分析和新近发展的cDNA微阵列技术,蛋白质层次上的二相凝胶电泳和测序质谱技术即蛋白质组技术,以及生物信息学在表达谱研究中的应用.     

肿瘤基因表达谱的研究进展

基因表达谱的研究是近年来新的研究热点。通过对肿瘤基因表达谱的研究，深入了解肿瘤的发生机制，有助于找出肿瘤的早期诊断指标、治疗靶点、治疗应答和预后指标。现综述在基因转录和翻译两个层次上发展的基因表达谱的新技术，即核酸层次上的表达序列标签、基因表达系列分析和新近发展的cDNA微阵列技术，蛋白质层次上的二相凝胶电泳和测序质谱技术即蛋白质组技术，以及生物信息学在表达谱研究中的应用。     

微阵列技术在肿瘤研究中的应用

微阵列技术 (ｍｉｃｒｏａｒｒａｙ)又常称为微排列或微点阵 ,目前新兴的ＤＮＡ芯片 (ＤＮＡｃｈｉｐ)即是微阵列中最主要的一种 ,微阵列与ＤＮＡ芯片二者的名词常混用。微阵列根据其在固相载体上排列的探针不同 ,可大致分为两类 :一类是ｃＤＮＡ或寡核苷酸微阵列 (ｃＤＮＡｍｉｃｒｏａｒｒａｙ) ;另一类是组织微阵列 (ｔｉｓｓｕｅｍｉｃｒｏａｒｒａｙ)。肿瘤的发生、发展涉及多个基因的改变 ,由于技术上的不足和缺陷 ,在肿瘤的基因表达和基因间相互作用的研究上 ,不但费时费力 ,而且事倍功半 ,长期停留在零敲碎打的水平上。自 1995年微…     

微阵列-比较基因组杂交技术及其在肿瘤研究中的应用

微阵列比较基因组杂交（array-CGH）技术是将DNA克隆或cDNAs做成微阵列,代替传统CGH法中中期染色体作为杂交靶,不仅使分辨率提高,甚至可以确定肿瘤相关基因并提供精确的定位。全文综述Array-CGH的原理、方法及其在肿瘤学中的应用和意义。     

基于分子亚型的乳腺癌预后和疗效预测

就乳腺癌的分子改变、细胞组成和临床结局而言,乳腺癌是一种异质性疾病。这种异质性对发展与临床预后或预测有关的肿瘤分类是一种挑战。微阵列基因表达谱分析可使学者们深入了解乳腺肿瘤的复杂性,并可用于提供标准临床评估以外的预后信息。例如,21．基因OncotypeDx检测可用于对早期ER阳性乳腺癌患者进行危险分层。增殖或基因组分级也是ER阳性肿瘤的有效预测因子。此外,70-基因MammaPrint微阵列检测对ER阳性和ER阴性、