宁夏海原县农村老年人健康公平性及其分解分析

目的评价海原县农村老年人自评健康公平性,并分析各影响因素的贡献。方法利用家庭健康询问调查数据,采用集中指数及其分解法分析老年人自评健康公平性及各因素的贡献率。结果不同收入组老年人自评健康存在差异(P<0.01),基线和随访调查的集中指数分别为-0.0280和-0.0118,均存在亲富人的健康不平等。各因素对健康不平等的贡献中,基线调查,收入的贡献率为81.58%,就医距离≤1公里为24.45%,文盲为11.10%;随访调查,收入的贡献率为69.97%,就医距离1~2公里为69.03%,文盲为47.96%。结论新农合方案的调整使得健康不公平性有所改善但依然存在,收入对自评健康不平等的贡献仍最大,就医距离和文化水平的贡献有所突出。     

陕西省中老年高血压患者服药不平等性分析

目的了解陕西省中老年高血压患者服药情况及主要影响因素,分析影响因素对服药不平等性的贡献程度。方法利用陕西省2013年第五次卫生服务调查数据,采用序次logistic回归分析中老年高血压患者服药行为及影响因素,运用集中指数测量中老年高血压患者服药不平等程度,并利用集中指数分解法探讨影响因素对服药不平等的贡献。结果陕西省2013年中老年人群高血压患病率为20.50%;高血压患者按医嘱服药率为58.46%;地区、年龄、婚姻状况、受教育程度、就业状态、医疗保险、经济水平、饮酒、锻炼情况、自评健康得分因素对中老年高血压患者服药影响显著(P <0.05)。中老年高血压患者服药集中指数为0.015 62;经济水平、医疗保险、地区和受教育程度对服药不平等的贡献率较大,分别为49.71%、21.26%、18.54%和11.17%,各因素增加了偏向富人的不平等;其中,经济水平对服药不平等的贡献最大。结论陕西省中老年高血压患者按医嘱服药率较低,并存在偏富人的不平等。改善经济状况,缩小贫富差距,完善医疗保险,提供均等的受教育机会,有利于中老年高血压患者服药不平等性的改善。     

经济状况相关的老年人健康不平等演变研究——基于CHARLS的实证研究

目的了解我国经济状况相关的老年人健康不平等及其来源和变化。方法利用"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)2008年和2012年的面板数据,采用集中指数及Oaxaca分解法分析居民健康状况与水平公平目标的差距和不平等产生的因素及其演变。结果 2008年和2012年健康自评得分的集中指数分别为0.085和0.049,存在亲富人的健康不平等现象,高收入人群的健康自评得分更高。健康不平等主要来源为收入、职业、受教育程度和生活行为习惯等。收入因素对不平等的变化起到主要作用,占83.05%,并且主要是由于收入对健康自评得分的弹性变化引起的。结论应该以全面深化改革为契机,通过降低居民的收入差距,全面提高社会保障水平来降低收入不平等对老年人健康的不利影响。     

济南市农村居民预防保健服务利用及其不平等分析

目的 分析农村地区预防保健服务利用情况及其不平等因素。方法 采用分层随机抽样方法,于2012年8月对山东省济南市3个县区6 525名农村居民进行入户问卷调查,采用集中指数及其分解法探讨农村地区预防保健服务利用情况及不平等因素。结果 6 525名农村居民4周预防保健服务利用率为6.93%,集中指数为0.062;主要利用的服务是一般健康检查（46.34%）、高血压筛查（23.50%）、查血（12.64%）和妇科检查（9.98%）;性别、年龄、职业、慢性病患病以及收入是农村居民预防保健服务利用的影响因素（均P<0.05）;收入、年龄、自评健康状况和慢性病患病对不平等的贡献较大,分别为158%、-73%、-9%和-7%。结论 收入差距是导致农村地区预防保健服务利用不平等的主要因素,年龄和健康水平对不平等起到降低作用。     

流动人口健康状况公平性及影响因素研究

目的 探讨流动人口健康状况影响因素，评估健康状况公平性及各影响因素对不公平的贡献。方法 利用2018年中国流动人口动态监测调查数据，采用自评健康不良率和两周患病率反映健康状况，运用logit模型分析健康状况影响因素，计算集中指数，对集中指数进行分解。结果 流动人口健康状况的主要影响因素为年龄、周工作时长、经济水平、受教育程度、地区、流动时长、健康教育等。流动人口自评健康不良率及两周患病率的集中指数分别为-0.474 3和-0.156 8。除去性别、年龄的影响，经济水平、受教育程度、周工作时长对自评健康不公平贡献率较高，分别为26.91%、11.37%、9.27%;经济水平、周工作时长、受教育程度对两周患病率不公平贡献率较高，分别为32.58%、16.93%、5.36%。结论 流动人口内部存在健康状况不公平，建议促进收入、教育、就业等方面的公平性，减少健康不公平。     

我国与收入相关的健康不平等实证研究

利用第三次国家卫生服务总调查的自评健康和收入数据,计算我国及各样本县区的健康集中指数,用以衡量与收入相关的健康不平等程度.从国际比较来看,我国的健康不平等程度处在较高水平;从地区比较来看,各地区的健康不平等程度存在较大差异.同时还发现,收入不平等程度与健康不平等之间存在较为密切的关系,但单从收入不平等本身不能很好地解释健康不平等.     

农村地区经济状况相关的健康不平等演变研究——基于济南市的实证研究

目的了解农村地区居民经济状况相关的健康不平等及其来源和变化。方法采用济南市三县、区2009年和2012年的面板数据,利用集中指数及Oaxaca分解法分析居民健康状况与水平公平目标的差距和不平等产生的因素及其演变。结果2009年和2012年居民不良健康得分的集中指数分别为-0.017和-0.022;收入对不平等的贡献率分别为21.88%和63.98%,60岁以上年龄组、受教育程度、职业以及自来水供应的贡献率也较大;在健康不平等的变动中收入对健康不平等增大的贡献最大,为225.97%,主要归因于弹性变化;受教育程度和职业对健康不平等扩大的贡献为负,主要归因于集中指数的变化。结论济南市三县、区存在健康不平等现象,健康水平较差人群较多的集中在低收入人群中,并且在2009年至2012年期间是扩大的。建议增加收入分配的公平性,关注老年人口的保障水平,提高低收入者受教育、就业机会,改善公共服务的提供和社会福利水平,扩大医疗保险覆盖面和保障水平。     

社会医疗保险缓解了未成年人健康不平等吗

  目的  了解0～3岁儿童照顾模式与健康不平等的关系,为促进儿童健康发展提供参考依据。  方法   收集中国家庭追踪调查（CFPS）2018年全国数据,从中抽取1 837名0～3岁儿童,采用集中指数与分解的方法测量儿童健康不平等状况及相关贡献因素,重点分析照顾模式对儿童健康不平等的贡献。  结果  全国0～3岁儿童健康不平等指数为0.039,表明我国存在与社会经济地位相关的儿童健康不平等,来自高收入家庭的儿童普遍健康状况更好。儿童健康集中指数分解结果显示,隔代抚养与混合抚养对0～3岁儿童健康不平等的贡献率分别为4.99 %和8.04 %,一定程度造成了不平等。儿童的家庭规模（53.98 %）、年均家庭收入（38.81 %）和父亲的健康状况（23.63 %）是对儿童健康不平等贡献最大的3个要素。医疗保险和母乳喂养时长对儿童健康不平等的贡献率分别为 – 6.36 %和 – 7.56 %,有助于缩小儿童健康不平等。  结论  儿童照顾模式及相关家庭因素均对0～3岁儿童的健康有重要影响,并会造成儿童健康的不平等,应注意规避相关危险因素。     

0～3岁儿童照顾模式与健康不平等关系

目的了解0～3岁儿童照顾模式与健康不平等的关系,为促进儿童健康发展提供参考依据。方法收集中国家庭追踪调查(CFPS)2018年全国数据,从中抽取1 837名0～3岁儿童,采用集中指数与分解的方法测量儿童健康不平等状况及相关贡献因素,重点分析照顾模式对儿童健康不平等的贡献。结果全国0～3岁儿童健康不平等指数为0.039,表明我国存在与社会经济地位相关的儿童健康不平等,来自高收入家庭的儿童普遍健康状况更好。儿童健康集中指数分解结果显示,隔代抚养与混合抚养对0～3岁儿童健康不平等的贡献率分别为4.99%和8.04%,一定程度造成了不平等。儿童的家庭规模(53.98%)、年均家庭收入(38.81%)和父亲的健康状况(23.63%)是对儿童健康不平等贡献最大的3个要素。医疗保险和母乳喂养时长对儿童健康不平等的贡献率分别为–6.36%和–7.56%,有助于缩小儿童健康不平等。结论儿童照顾模式及相关家庭因素均对0～3岁儿童的健康有重要影响,并会造成儿童健康的不平等,应注意规避相关危险因素。     

我国居民与收入相关的健康不平等实证研究

本文利用中国健康与营养调查（CHNS）2006年的调查数据，从定量的角度对我国居民与收入相关的健康不平等进行了分析。本文利用有序Probit模型获得了自评健康数据背后的实际健康得分，在此基础上计算健康集中指数衡量我国居民与收入相关的健康不平等程度。结果表明，我国居民的健康不平等问题较为严重，健康不平等问题在城乡之间和不同经济发展水平地区之间存在着较大的差别。