我国城市医疗卫生服务的异速标度分析

目的:实证分析我国城市系统医疗卫生资源与城市人口规模之间的异速标度关系。方法:使用对数化线性回归估计标度指数。结果:无论是市辖区还是县级市,医疗服务资源与城市人口规模之间存在普适性的标度规律,医院数的标度指数小于1,存在规模经济效应,而床位数和医生人数的相应标度指数约等于1。县级市相应的标度指数都小于市辖区的标度指数。结论:县区及乡镇等地区的医疗服务资源相对不足,这些地区的医疗服务还应该进一步改善。     

我国省域医疗卫生服务供给效率及影响因素分析

目的分析2011—2020年我国31个省份的医疗卫生服务供给效率及影响因素, 为合理配置医疗卫生资源, 提高服务效率提供参考。方法从《中国卫生健康统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》中获取2011—2020年我国医疗卫生服务投入产出相关指标数据, 采用数据包络分析法测算我国医疗卫生服务供给静态效率, 采用Malmquist指数法分析我国医疗卫生服务供给动态效率, 采用Tobit模型分析效率影响因素。结果 2020年, 天津、上海和浙江等15个省份的医疗卫生服务供给综合效率=1.000, 且规模收益不变;黑龙江、吉林、内蒙古等16个省份医疗卫生服务供给综合效率<1.000, 其中, 15个省份规模收益递减, 1个省份规模收益递增。2011—2020年我国医疗卫生服务供给的全要素生产效率指数从0.988上升至1.036。万人口大专及以上学历人数、床位使用率、人口密度、资产负债率和平均住院日影响医疗卫生服务供给效率(P<0.05)。结论近年来, 我国医疗卫生服务供给效率呈增长趋势, 存在地区差异性, 且受多重因素影响。应当进一步缩小我国医疗卫生服务供给效率的地区差异, ...     

基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist动态指数的宁波市各区卫生资源配置效率评价

目的 通过对宁波市10个县、市、区2016—2020年现有床位、卫技人员及总支出等资源投入及诊疗人次、出院人次等产出情况进行效率评价分析,为进一步提高卫生资源的配置效率提供参考依据。方法 通过规模收益可变模型(VRS)数据包络分析(date envelopment aanlysis, DEA)和Malmquist动态指数计算分析宁波市各区卫生资源配置的效率。结果 10个县市区中60%区域现有床位、卫技人员及总支出等医疗资源投入与产出效率未达到最佳比例,资源配置的综合效率更多是依靠投入规模,技术进步不足。结论 应进一步优化区域卫生资源布局,提升技术水平和管理,提高卫生资源配置效率。     

山东省省属公立医院床位配置与利用研究

目的：了解山东省省属公立医院床位配置与利用情况，为提高省属公立医院资源配置效率及医疗服务效率提供科学依据。方法：自行设计医院基本情况调查表，对纳入省编办和省财政系统管理的22家省属公立医院进行调研，使用Excel建立数据库，使用Excel和SPSS20.0，通过床位工作效率、床位效率指数等指标，对床位配置及利用情况进行描述性分析。结果：2017年省属公立医院总体开放床位29 383张，床位与人员比1：1.30，15家医院床位需进行调整，6家医院床位利用处于等效状态。结论：省属公立医院开放床位数逐年增加，床位规模有待调整；人员编制和床位规模与现实需求相脱节；平均住院日有所下降，但床位利用水平不均衡。     

效率指数模型和床位利用模型在三级公立医院床位利用评价中的应用

目的分析北京市三级公立医院的床位利用效率,了解医疗制度改革后到目前为止的床位使用情况,为医院床位管理及相关医疗资源配置提供依据。方法利用归一法中的效率指数模型以及床位利用模型对2009—2018年间北京市三级公立医院整体及分类别医院床位利用情况进行分析。结果北京市三级公立医院整体床位规模增速放缓;床位利用效率逐步上升,其中综合医院稳步提升,专科医院上升幅度大,中医类医院变化较为复杂,有待进一步提升。结论效率模型和床位利用模型能够更加准确全面地反映床位利用情况,有助于政府部门及医院管理者制定发展规划,了解并适时调整床位资源布局,避免医疗资源的短缺和浪费。医院床位管理在关注工作效率的同时也要关注效用,继续加强双向转诊使三级医院床位发挥更大作用。北京市三级公立综合医院和专科医院床位管理在高效运转的同时要加强病房管理,提高医疗质量,规避医疗风险;中医类医院要努力发挥中医优势病种诊疗和综合服务能力,提升其床位工作效率。     

我国中西部地区县医院床位规模与利用状况分析

为了解我国中西部地区县医院的整体情况,本次调研对中西部地区23个省(区、市)的共计1670个县(县级市)的县医院进行了普查。文章主要对中西部不同人口地区不同床位规模县医院的床位使用情况进行了分析,并对县医院床位利用率与其床位规模之间的关系进行了探讨。     

我国省级重症医学科床位密度对孕产妇死亡率的影响分析*

目的：分析我国重症医学科床位密度与孕产妇死亡率的关系，为进一步优化重症救治资源配置提供参考。方法： 全国31个省份的数据来源于历年“中国卫生统计年鉴”和历年“中国统计年鉴”，采用描述性统计分析、相关分析和多元线性回归的方法，探究重症床位密度对孕产妇死亡率的影响。结果：重症床位面积密度较重症床位人口密度在各省份之间差距更大。孕产妇死亡率与重症床位面积密度 （β=-7.372，P＜0.05）、出生率 （β=-0.760, P＜0.05） 呈负相关关系，与文盲率 （β= 1.429，P＜0.01） 呈正相关关系。结论：我国重症床位密度有待提高，面积密度各省分布不均，重症床位面积密度是孕产妇死亡率的独立影响因素，区域卫生规划有必要在人口居住分散地区考虑按面积密度配置重症床位。     

我国中西部地区县医院床位规模状况及相关因素分析

目的:了解我国中西部地区县医院床位规模及影响因素。方法:对中西部地区23个省(区、市)1670个县(县级市)的县医院进行普查,结合随机抽样现场调查。结果:我国中西部地区的县医院绝大多数为中小床位规模,其床位规模与当地人口和社会经济发展状况呈显著正相关。     

生育政策调整对北京市孕产服务供求关系的影响研究

目的:分析生育政策调整对北京市孕产服务供求关系的影响。方法:利用妇产科床位、卫生人员、常住育龄妇女等数据,分析机构密度、床位密度、医生密度、护士密度、床位利用率等统计指标。结果:生育政策调整初期北京市孕产服务总量充足,但供给侧结构性问题比较突出;优质孕产服务短缺,主要集中在中心城区,远郊区优质孕产服务不足的现象更加突出,部分地区育龄妇女存在跨区就医现象。2017年-2020年,由于生育政策调整,北京市孕产服务需求将增加25%~26%,为此需要增加2276~2389张妇产科床位;优质孕产服务需求将增加31%,为此需要增加约1220张床位;朝阳、海淀、丰台、昌平等区符合生育政策且已经生育1个孩子的育龄妇女在北京市占58.9%,这4个区的孕产服务需求将明显增加。结论:北京市应加大对薄弱地区的扶持力度、均衡资源分布,落实分级诊疗制度,加大医保政策对基层医疗服务机构的倾斜力度。     

县级综合医院规模影响因素结构方程模型定量研究

目的:探寻综合医院床位规模的影响和决定因素;方法:应用结构方程模型(SEM)定量测量刻画医院床位规模的主要影响因素、影响程度及其相互关系.结果:区域内经济人口状况、医院内部经营绩效是床位规模的重要影响因素;医疗市场竞争程度是中度影响因素;卫生资源存量水平存在较轻程度的负向影响;医院每百门诊人次住院比率、病床使用率、医院人均业务收入三者之间存在密切关系.结论:(1)县级医院床位规模的决定因素包括区域内经济人口状况、医院经营收支水平、医疗市场竞争程度等方面;(2)部分医院床位规模发展与当地卫生资源存量水平不相适应,缺乏成本控制动机与目标;(3)医院通过自身经营实现规模发展,"每百门诊人次住院比率"是医院诱导需求的敏感反应指标.